البرمجة الوكيلة مع كلود هايكو 4.5: دليل للمطورين في عام 2025

الترميز الوكيل - ممارسة استخدام الذكاء الاصطناعي المستقل عملاء التخطيط والكتابة والاختبار والتكرار على البرمجيات - انتقلت من العروض التجريبية البحثية إلى سير عمل عملي للمطورين في عامي 2024 و2025. مع حلول أكتوبر 2025، كلود هايكو 4.5قدمت شركة Anthropic نموذجًا مُحسَّنًا بشكل صريح لـ وكيل أعباء العمل: سريعة، واقتصادية، ومُصممة خصيصًا لتنسيق الوكلاء الفرعيين ومهام "استخدام الحاسوب" (مثل أدوات التشغيل، والمحررين، وواجهات سطر الأوامر). يجمع هذا الدليل آخر الأخبار، وملاحظات القدرات، والوصفات العملية، وأفضل ممارسات الحوكمة، ليتمكن المطورون وقادة الهندسة من اعتماد الترميز الوكيل بمسؤولية وفعالية في عام ٢٠٢٥.

ما هو "الترميز الوكيل" (التنسيق، الوكلاء الفرعيون)؟

الترميز الوكيل يشير هذا المصطلح إلى أنماط استخدام LLM، حيث لا يقتصر دور النموذج على كتابة الشيفرة البرمجية فحسب، بل ينسق أيضًا الإجراءات، ويستدعي الأدوات، ويعالج النتائج الوسيطة، ويدير المهام الفرعية بشكل مستقل كجزء من سير عمل أوسع. عمليًا، يعني هذا أن النموذج يمكن أن يعمل كـ "وكيل مبرمج" يخطط لسلسلة من الخطوات، ويفوض العمل إلى الوكلاء الفرعيين/الأدوات، ويستهلك مخرجاتهم لإنتاج منتج نهائي. تعمل Anthropic وشركات أخرى على بناء نماذج وأطر عمل أدوات لدعم هذا الأسلوب بشكل صريح.

التنسيق مقابل الوكلاء الفرعيين

تشرفوحدة تحكم (سواءً كانت إنسانًا، أو نموذج وكيل مخصص مثل Sonnet 4.5، أو برنامجًا بسيطًا) تُحلل مهمة معقدة إلى مهام فرعية منفصلة، وتُسندها إلى وكلاء فرعيين، وتربط النتائج معًا. يُحافظ المُنسق على الحالة العامة ويُطبّق السياسات (السلامة، والميزانيات).
العوامل الفرعية:عمال صغار ومركّزون (غالبًا نماذج أخف مثل Haiku 4.5، أو حتى وحدات كود حتمية) يتعاملون مع المهام الفرعية الفردية - على سبيل المثال، التلخيص، أو استخراج الكيان، أو الترميز، أو استدعاء واجهة برمجة التطبيقات، أو التحقق من صحة المخرجات.

إن استخدام Claude Haiku 4.5 كعامل فرعي (المشفر) ونموذج تفكير أقوى كمنظم هو تصميم شائع وفعال من حيث التكلفة: يخطط المنظم، بينما ينفذ Haiku العديد من العمليات الصغيرة القابلة للتوازي بسرعة وبتكلفة منخفضة.

لماذا يهم الآن

تضافرت عدة عوامل لجعل الترميز الوكيل عمليًا في عام 2025:

نماذج تم ضبطها ل استخدام الكمبيوتر، مع موثوقية أفضل لاستدعاء الأدوات واختبارها وتنسيقها.
تحسينات في زمن الوصول والتكلفة التي تمكن من تشغيل العديد من حالات الوكيل بالتوازي.
أنظمة أدوات (واجهات برمجة التطبيقات، وصناديق الرمل، وتكاملات CI/CD) تسمح للوكلاء بالعمل بطريقة خاضعة للرقابة وقابلة للملاحظة.

تم تصميم Claude Haiku 4.5 بشكل واضح للاستفادة من هذه الاتجاهات من خلال تقديم توازن بين السرعة والتكلفة وكفاءة الترميز المناسبة لتنسيق الوكيل الفرعي.

النموذج العقلي (النمط الشائع): المُخطِّط ← العاملون ← المُقيِّم. يُقسِّم المُخطِّط الهدف إلى مهام؛ ويُنفِّذ العاملون الفرعيون المهام (غالبًا بالتوازي)؛ ويُحقِّق المُقيِّم ويقبل التعديلات أو يطلبها.

Claude Haiku 4.5 — ما الجديد للمطورين

أصدرت أنثروبيك الإصدار 4.5 من نظام كلود هايكو في أكتوبر 2025 كنموذج عالي الإنتاجية وفعّال من حيث التكلفة، مُصمّم خصيصًا للترميز واستخدام الحواسيب ومهام الوكلاء. يُركّز الإصدار على تحسين السرعة وتكلفة كل رمز مع الحفاظ على أداء قوي في الترميز والتفكير متعدد الخطوات، وهما ميزتان أساسيتان لسير عمل الوكلاء العملي حيث تُعد كثرة استدعاءات الأدوات القصيرة والحلقات أمرًا طبيعيًا. يُصنّف هايكو 4.5 كأكثر الخيارات توفيرًا في فئة هايكو من أنثروبيك، مع تحقيق أداء مهم على مستوى المهام لمهام الترميز والوكلاء. أُتيح النموذج عبر واجهة برمجة التطبيقات (API)، مما يُمكّن المطورين من دمجه في أنظمة التكامل المستمر (CI)، وأدوات التطوير المتكامل (IDE)، ومنسّقي البرامج من جانب الخادم.

المعايير والأداء العملي

من بين المقاييس الرئيسية: حقق Claude Haiku 4.5 نتائج ممتازة في معايير البرمجة، مثل SWE-bench Verified (بنسبة 73.3% تقريبًا في مواد Anthropic)، وأظهر تحسينات ملحوظة في "استخدام الحاسوب" (المهام التي تعتمد على الأدوات) مقارنةً بإصدارات Haiku السابقة. يُضاهي Claude Haiku 4.5 Sonnet 4 في العديد من مهام المطورين، مع توفيره توازنًا بين التكلفة والأداء، مما يجعله جذابًا لأنظمة الوكلاء المُوسّعة.

البرمجة الوكيلة مع كلود هايكو 4.5: دليل للمطورين في عام 2025

ميزات Key Claude Haiku 4.5 التي تمكن الترميز الوكيل

ملف تعريف السرعة والتكلفة المخصص للحلقات ومكالمات الأدواتعادةً ما تتضمن حلقات الوكلاء العديد من استدعاءات النماذج القصيرة (التخطيط ← استدعاء الأداة ← التقييم ← إعادة التخطيط). يُركز هايكو 4.5 على الإنتاجية وتكلفة أقل للرموز، مما يتيح لك تشغيل المزيد من التكرارات بتكلفة معقولة. يُعد هذا ضروريًا عند قيام مُنسقك بإنشاء وكلاء فرعيين للاختبار، أو التحقق من صحة البيانات، أو بناء فروع تجريبية.

ترميز أقوى للصيغ القصيرة و"استخدام الكمبيوتر": تم تصميم هايكو 4.5 لأداء جيد في معايير البرمجة والمهام التي تُحاكي استخدام الحاسوب (مثل تشغيل أوامر shell، وتحرير الملفات، وتفسير السجلات). هذا يجعله أكثر موثوقية لنصوص الأتمتة حيث يقرأ برنامج إدارة التعلم (LLM) المخرجات، ويقرر الخطوات التالية، ويُصدر أوامر المتابعة. استخدم هذه الإمكانية لأتمتة دورات الفرز، والتجهيز، والاختبار والإصلاح.

توفر واجهة برمجة التطبيقات والنظام البيئي: يمكن الوصول إلى Haiku 4.5 عبر واجهة برمجة التطبيقات (مثل كوميت ايه بي اي ) ومن خلال شركاء السحابة (مثل قوائم Vertex AI وBedrock)، مما يُبسط التكامل مع خطوط أنابيب CI/CD الحالية، ومنسقي الحاويات، والخدمات السحابية. يُقلل وجود واجهة برمجية مستقرة من هشاشة الكود البرمجي، ويسمح بتحديد معدل ثابت، وإعادة المحاولة، وإمكانية المراقبة.

أنماط التنسيق متعددة الوكلاء التي تعمل بشكل جيد مع Haiku 4.5

عندما يكون Haiku 4.5 هو العامل السريع وغير المكلف، تبرز العديد من أنماط التنسيق المثبتة.

1) التنظيم الهرمي (السيد/العمال)

كيف يعمل: مُخطِّط عالي المستوى (سونيت) ← مُرسِل متوسط المستوى (مُنسِّق هايكو) ← مجموعة من العاملين (هايكو + شيفرة حتمية). يُنتج مُنسِّق ذو قدرة أعلى (مثل سونيت 4.5) خطةً ويُخصِّص خطواتٍ للعديد من عمال هايكو 4.5. يُجمِّع المُسْتَخْدِم النتائج ويُجري عمليات التقييم المنطقي أو فحوصات القبول النهائية.

متى يجب استخدام: مهام معقدة تتطلب تفكيرًا حدوديًا من حين لآخر (مثل التصميم وقرارات السياسة)، ولكنها تتطلب تنفيذًا روتينيًا. يُوصي أنثروبيك بهذا صراحةً كنمط إنتاجي.

2) مزرعة المهام / مجموعة العمال

كيف يعمل: مجموعة من عمال هايكو المتطابقين يسحبون المهام من قائمة انتظار ويشغلونها بشكل مستقل. يراقب المنسق التقدم ويعيد تعيين المهام الفاشلة.
متى يجب استخدام: أحمال عمل عالية الإنتاجية، مثل تلخيص المستندات دفعةً واحدة، أو تصنيف مجموعات البيانات، أو إجراء اختبارات وحدوية عبر مسارات برمجية متعددة. يستفيد هذا النمط من سرعة هايكو وانخفاض تكلفته.

3) خط الأنابيب (التحويلات المرحلية)

كيف يعمل: تتدفق البيانات عبر مراحل مُرتبة - على سبيل المثال: الاستيعاب ← التطبيع (الهايكو) ← الإثراء (أدوات خارجية) ← التركيب (السونيت). كل مرحلة صغيرة ومتخصصة.
متى يجب استخدام: استخراج وتحويل وتحميل المحتوى (ETL) متعدد الخطوات حيث تكون النماذج/الأدوات المختلفة مثالية لمراحل مختلفة.

4) MapReduce / MapMerge

كيف يعمل: الخريطة: تُعالج العديد من وحدات هايكو شظايا مُدخلات مُختلفة. الاختزال: يُدمج المُنسّق (أو نموذج أقوى) التعارضات ويحلها.

متى يجب استخدام: تحليل مجموعات النصوص الكبيرة، وضمان الجودة على نطاق واسع، أو توليف مستندات متعددة. يُعدّ هذا مفيدًا عند الرغبة في الحفاظ على الترميزات المحلية لتسهيل التتبع، ولكنك تحتاج إلى ملخص أو تصنيف عالمي يُحسب أحيانًا فقط باستخدام النموذج الأكثر تكلفة.

5) حلقة المُقيِّم (ضمان الجودة + المراجعة)

كيف يعمل: يُولّد هايكو مُخرَجًا؛ ويقوم مُقيّم هايكو آخر أو مُقيّم سونيت بفحصه وفقًا لقائمة تدقيق. في حال فشل المُخرَج، يعود إلى حلقة التكرار.
متى يجب استخدام: المهام الحساسة للجودة حيث يكون التحسين التكراري أقل تكلفة من استخدام نموذج الحدود فقط.

هندسة النظام: نهج عملي ترميز الوكيل الإعداد مع هايكو

هندسة مرجعية مضغوطة (المكونات):

بوابة API / الحافة: يتلقى طلبات المستخدم؛ ويقوم بتحديد المصادقة/المعدل.
المعالج المسبق (هايكو): ينظف ويطبع ويستخرج الحقول المنظمة ويعيد كائن مهمة مشفر (JSON) — ترميز الوكيل.
الأوركسترا (سونيت / نموذج أعلى أو محرك قواعد خفيف الوزن): يستهلك المهام المشفرة ويقرر المهام الفرعية التي سيتم إنشاؤها، أو ما إذا كان سيتم التعامل مع الطلب نفسه.
مجموعة العمال (مثيلات هايكو): ينفذ وكلاء Haiku المتوازيون المهام الفرعية المخصصة لهم (البحث، والتلخيص، وتوليد التعليمات البرمجية، واستدعاءات الأدوات البسيطة).
المُقيِّم/بوابة الجودة (السوناتة أو الهايكو): يتحقق من المخرجات ويطلب التحسينات إذا لزم الأمر.
طبقة الأدوات: موصلات لقواعد البيانات، أو البحث، أو صناديق الرمل لتنفيذ التعليمات البرمجية، أو واجهات برمجة التطبيقات الخارجية.

إن سلوك "تنسيق الوكلاء الفرعيين" المُحسّن في هايكو 4.5 يجعله مناسبًا تمامًا لهذا التكوين: فسرعة استجابته ومخطط تكلفته يسمحان بتشغيل عدة عمال متزامنين لاستكشاف تطبيقات متنوعة بالتوازي. يتعامل هذا الإعداد مع هايكو على أنه مُشفِّر الوكيل السريع وعامل التنفيذ، مما يقلل من زمن الوصول والتكلفة مع الحفاظ على Sonnet للتخطيط/التقييم الثقيل.

اعتبارات الأدوات والحوسبة

استخدام الكمبيوتر في وضع الحماية: امنح الوكلاء أغلفة مُتحكم بها أو بيئات حاويات لإجراء الاختبارات وبناء الأدوات. حدّ من الوصول إلى الشبكة وقم بتثبيت المستودعات الضرورية فقط.
مصدر:يجب أن ينتج عن كل إجراء للوكيل سجلات موقعة واختلافات للحفاظ على إمكانية التفسير والسماح بالتراجع.
تماثل:يؤدي تشغيل العديد من العاملين إلى زيادة التغطية (تنفيذات مختلفة)، ولكنه يتطلب التنسيق للتوفيق بين التصحيحات المتضاربة.
ميزانيات الموارد:استخدم Haiku 4.5 لـ "الحلقة الداخلية" (التكرار السريع) واحتفظ بالنماذج الأثقل لمراجعة الكود النهائية أو التحليل المعماري إذا لزم الأمر.

أغلفة الأدوات ومحولات القدرات

لا تعرض واجهات برمجة تطبيقات النظام الخام مباشرةً لمطالبات النموذج. غلّف الأدوات بمحوّلات دقيقة وواضحة تُحقّق من صحة المدخلات وتُنقّي المخرجات. أمثلة على مسؤوليات المحول:

التحقق من صحة الأوامر للعمليات المسموح بها
فرض حدود الموارد/الوقت
ترجمة الأخطاء منخفضة المستوى إلى JSON منظم للمُقيِّم

مثال عملي بسيط — بايثون (غير متزامن)

فيما يلي الحد الأدنى، عملي مثال بايثون يوضح النمط الهرمي: سونيت كمخطط، وعمال هايكو كمنفذين. يستخدم حزمة تطوير البرامج الرسمية لبايثون أنثروبيك لمكالمات المراسلة (انظر مستندات حزمة تطوير البرامج). استبدل ANTHROPIC_API_KEY مع متغير البيئة الخاص بك. يمكنك أيضًا استخدام واجهة برمجة تطبيقات CometAPI: واجهة برمجة تطبيقات كلود هايكو 4.5 و كلود سونيت 4.5 APIسعر استدعاء واجهة برمجة التطبيقات (API) باستخدام CometAPI مُخفَّض بنسبة ٢٠٪ من السعر الرسمي. سعر استدعاء واجهة برمجة التطبيقات (API) باستخدام CometAPI مُخفَّض بنسبة ٢٠٪ من السعر الرسمي. ما عليك سوى استبدال المفتاح بـ مفتاح CometAPI الذي حصلت عليه للإتصال.

ملاحظات: هذا المثال صغير الحجم عمدًا، ومُدمج بين التزامن وعدم التزامن للتوضيح. في بيئة الإنتاج، ستُضيف معالجةً فعّالة للأخطاء، وإعادة المحاولة، وإدارةً للأسرار، وقائمة مهام (مثل Redis/RQ، أو Celery، أو AWS SQS).

# minimal_haiku_orchestrator.py

# Requires: pip install anthropic aiohttp asyncio
import os
import asyncio
from anthropic import AsyncAnthropic

ANTHROPIC_KEY = os.environ.get("ANTHROPIC_API_KEY")
if not ANTHROPIC_KEY:
    raise RuntimeError("Set ANTHROPIC_API_KEY in env")

# Model names (adjust if Anthropic changes exact IDs)

PLANNER_MODEL = "claude-sonnet-4-5-20250929"   # high-capability planner

WORKER_MODEL  = "claude-haiku-4-5"             # fast, cheap worker

client = AsyncAnthropic(api_key=ANTHROPIC_KEY)

async def plan(user_request: str) -> list:
    prompt = f"""You are a planner. Break the user's request into an ordered list of small executable steps.
User request: \"\"\"{user_request}\"\"\"
Return JSON array of step objects with "id" and "instruction"."""
    resp = await client.messages.create(
        model=PLANNER_MODEL,
        messages=,
        max_tokens=800,
    )
    text = resp.content.strip()
    # naive parse: planner is expected to return JSON

    import json
    try:
        steps = json.loads(text)
    except Exception:
        # fallback: ask Haiku to reformat if planner returned text

        steps = [{"id": i+1, "instruction": line.strip()}
                 for i, line in enumerate(text.splitlines()) if line.strip()]
    return steps

async def worker_execute(step):
    # Haiku-heavy fast worker; returns a dict with result and metadata

    system = f"You are a fast worker. Execute this single instruction and return JSON with fields: id, output, status."
    prompt = f"Instruction: {step}\nReturn JSON with fields: id, output, status"
    resp = await client.messages.create(
        model=WORKER_MODEL,
        messages=[
            {"role": "system", "content": system},
            {"role": "user", "content": prompt},
        ],
        max_tokens=512,
    )
    # parse one-line JSON or fallback to raw

    import json
    txt = resp.content.strip()
    try:
        data = json.loads(txt)
    except Exception:
        data = {"id": step, "output": txt, "status": "ok"}
    return data

async def evaluate_and_merge(results):
    # Use Sonnet again to do final synthesis/QA

    combined = "\n\n".join(} -> {r.get('output','')}" for r in results])
    prompt = f"Given the partial results below, produce a concise final answer and mark pass/fail if any step failed.\n\n{combined}"
    resp = await client.messages.create(
        model=PLANNER_MODEL,
        messages=,
        max_tokens=600,
    )
    return resp.content.strip()

async def orchestrate(user_request: str):
    steps = await plan(user_request)
    # run workers in parallel (bounded parallelism recommended)

    sem = asyncio.Semaphore(8)  # at most 8 concurrent Haiku workers

    async def guarded(step):
        async with sem:
            return await worker_execute(step)
    results = await asyncio.gather(*)
    final = await evaluate_and_merge(results)
    return final

if __name__ == "__main__":
    import sys
    req = " ".join(sys.argv) or "Summarize the latest design doc and list 5 follow-ups."
    out = asyncio.run(orchestrate(req))
    print("FINAL OUTPUT:\n", out)

ماذا يفعل هذا، باختصار:

يخطط السونيت للعمل (خطوات JSON). يُنفّذ هايكو كل خطوة بالتزامن. ثم يُجمّع السونيت النتائج ويتحقق من صحتها. هذا هو المعيار. المخطط → العامل → المُقيِّم حلقة. يستخدم الكود SDK Anthropic Python (anthropic)، حيث تظهر أمثلتها وعميلها غير المتزامن نفس الشيء messages.create واجهة.

كيفية الوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات Claude Haiku 4.5

CometAPI هي منصة واجهات برمجة تطبيقات موحدة تجمع أكثر من 500 نموذج ذكاء اصطناعي من أبرز المزودين، مثل سلسلة GPT من OpenAI، وGemini من Google، وClaude من Anthropic، وMidjourney، وSuno، وغيرهم، في واجهة واحدة سهلة الاستخدام للمطورين. من خلال توفير مصادقة متسقة، وتنسيق الطلبات، ومعالجة الردود، تُبسط CometAPI بشكل كبير دمج قدرات الذكاء الاصطناعي في تطبيقاتك. سواء كنت تُنشئ روبوتات دردشة، أو مُولّدات صور، أو مُلحّنين موسيقيين، أو خطوط أنابيب تحليلات قائمة على البيانات، تُمكّنك CometAPI من التكرار بشكل أسرع، والتحكم في التكاليف، والاعتماد على مورد واحد فقط، كل ذلك مع الاستفادة من أحدث التطورات في منظومة الذكاء الاصطناعي.

يمكن للمطورين الوصول واجهة برمجة تطبيقات كلود هايكو 4.5 من خلال CometAPI، أحدث إصدار للنموذج يتم تحديثه دائمًا بالموقع الرسمي. للبدء، استكشف إمكانيات النموذج في ملعب واستشر دليل واجهة برمجة التطبيقات للحصول على تعليمات مفصلة. قبل الدخول، يُرجى التأكد من تسجيل الدخول إلى CometAPI والحصول على مفتاح API. كوميت ايه بي اي عرض سعر أقل بكثير من السعر الرسمي لمساعدتك على التكامل.

هل أنت مستعد للذهاب؟→ سجل في CometAPI اليوم !

إذا كنت تريد معرفة المزيد من النصائح والإرشادات والأخبار حول الذكاء الاصطناعي، فتابعنا على VK, X و ديسكورد!

الخاتمة

باستخدام كلود هايكو 4.5 كمُشفّر/عامل وكيل سريع، يُتيح أنظمة متعددة الوكلاء تتميز بزمن وصول منخفض وفعالية من حيث التكلفة. يتمثل النمط العملي في السماح لنموذج ذي قدرة أعلى بالتنسيق والتقييم بينما يقوم آلاف من عمال هايكو بالعمل الروتيني الشاق بالتوازي. يُفترض أن يُساعدك مثال بايثون البسيط المذكور أعلاه على البدء - عدّله مع قائمة انتظار الإنتاج والمراقبة ومجموعة الأدوات لديك لبناء خطوط أنابيب وكلاء قوية وآمنة وقابلة للتطوير.