في 23 يوليو 2025، أطلقت مجموعة علي بابا رسميًا Qwen3‑Coder، وهو نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر مصمم خصيصًا لتطوير البرمجيات ومهام الترميز المستقلة. يُصنّف هذا الإعلان Qwen3‑Coder كأكثر نماذج الترميز تقدمًا لدى الشركة حتى الآن، حيث يتميز بقدرات غير مسبوقة على النطاق والأداء، مصممة لتلبية الاحتياجات المعقدة لفرق هندسة البرمجيات الحديثة.
النسخة الرائدة، Qwen3‑Coder‑480B‑A35B‑Instructيتألف من نموذج MoE يحتوي على 480 مليار معلمة، منها 35 مليار معلمة نشطة، ويدعم بشكل أصلي نوافذ سياقية تصل إلى 256 ألف رمز، ويمكن توسيعها إلى مليون رمز عبر تقنيات الاستقراء. يسمح هذا الطول السياقي الواسع للنموذج بالحفاظ على التماسك عبر قواعد الأكواد الكبيرة، والوثائق، والمشاريع متعددة الملفات دون فقدان تتبع التبعيات.
مواصفات النموذج وقدرات Qwen3‑Coder
تتضمن أهم النقاط الفنية ما يلي:
معايير شاملةوفقًا لشركة Alibaba، يتفوق Qwen3‑Coder على جميع نماذج الترميز مفتوحة المصدر الموجودة في معايير مثل تقييمات الترميز SWE‑Bench‑Verified والوكالة، مما يدل على دقة وكفاءة وجودة كود متفوقة.
إطار عمل الترميز الوكيلمن خلال الاستفادة من التعلم التعزيزي طويل المدى (Agent RL)، يمكن لـ Qwen3‑Coder التخطيط لمهام الترميز بشكل مستقل، واستدعاء أدوات المطور الخارجية، وتصحيح الذات بناءً على حلقات التغذية الراجعة، مما يعكس عمليات هندسة البرمجيات في العالم الحقيقي.
أنماط التفكير المزدوجة:يتيح وضع التفكير وعدم التفكير الموحد للنموذج تكييف الميزانيات الحسابية بشكل ديناميكي، والتبديل بين الاستجابة السريعة للنصوص البسيطة والتفكير العميق للتحديات الخوارزمية المعقدة.
معايير الأداء
في معايير الأداء الداخلية، تفوقت منصة Qwen3-Coder على منافسيها المحليين الرائدين، بما في ذلك DeepSeek وK2 من Moonshot AI، في مقاييس الترميز الرئيسية، مثل دقة توليد الشيفرة البرمجية وتصحيح أخطاء الملفات المتعددة. علاوة على ذلك، تدّعي علي بابا التكافؤ مع أفضل النماذج الأمريكية - وتحديدًا GPT-4 من OpenAI وClude من Anthropic - في تحديات الترميز القياسية، مما يؤكد قدرتها التنافسية على الصعيد العالمي.
| الموديل | فشل وقت التشغيل (%) | أخطاء القواعد النحوية (%) | معدل النتيجة صفر (%) | إجمالي حالات الفشل (%) | ماكس النتيجة | متوسط النتيجة | الفجوة المتوسطة (%) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| OpenAI o4 mini (عالي) | 1.11 | 3.33 | 6.67 | 11.11 | 77.75 | 66.75 | 14.16 |
| كلود سونيت 4 (فكر) | 1.11 | 5.56 | 3.33 | 10.00 | 75.67 | 66.98 | 11.49 |
| Qwen3-Coder-480B-A35B | 5.56 | 4.44 | 10.00 | 20.00 | 72.85 | 52.04 | 28.57 |
| الجوزاء 2.5 برو | 2.22 | 7.78 | 8.89 | 18.89 | 72.24 | 58.05 | 19.65 |
| ديب سيك R1 0528 | 3.33 | 5.56 | 13.33 | 22.22 | 69.36 | 49.25 | 29.00 |
| كلود سونيت 4 | 3.33 | 4.44 | 7.78 | 15.55 | 68.26 | 61.02 | 10.60 |
| GPT-4.1 ميني | 2.22 | 7.78 | 3.33 | 13.33 | 64.39 | 50.87 | 20.99 |
| Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 | 4.44 | 16.67 | 13.33 | 34.44 | 63.24 | 42.44 | 32.89 |
تم تدريبه على نطاق واسع مجموعة بيانات رمزية تبلغ 7.5 تريليون، بأكثر من 70% من البيانات المُستقاة من مستودعات أكواد عالية الجودة، تم تحسين Qwen3-Coder بشكل أكبر باستخدام التعلم التعزيزي المستند إلى سيناريوهات تطوير واقعية. وقد أدى هذا الضبط الدقيق بعد التدريب إلى تحسين كبير في معدل نجاح تنفيذ النموذج ومتانته في توليد أكواد صحيحة وفعالة.
Qwen3-Coder متاح الآن على وجه يعانق و **GitHub جيثب:**ويمكن للمطورين الوصول إليه عبر نموذج استوديو علي بابا كلاود واجهة برمجة التطبيقات (API). كما تم دمجها في **تونغي لينغما (كود كوين)**مساعد الترميز بالذكاء الاصطناعي من Alibaba، يوفر نشرًا سلسًا للمطورين من المؤسسات والأفراد على حد سواء.
كود كوين
لتسهيل التبني على نطاق واسع، تقوم علي بابا بإصدار كود كوينواجهة سطر أوامر مبنية على واجهة سطر أوامر Gemini، تربط Qwen3-Coder بسلاسة ببيئات التطوير الشائعة، وأنظمة التحكم في الإصدارات، وخطوط أنابيب CI/CD. تتميز هذه الأداة بما يلي:
- المطالبات المخصصة واستدعاء الوظائف:أنماط التفاعل المعدة مسبقًا والتي ترشد المطورين خلال مهام إنشاء الاختبار ومراجعة التعليمات البرمجية والنشر.
- بنية البرنامج المساعد:وحدات قابلة للتوسعة لدمج أدوات تصحيح الأخطاء وأدوات التحقق من الأخطاء وأدوات تحليل الأداء التابعة لجهات خارجية.
- الوصول إلى نموذج استوديو Alibaba Cloud:توفير واجهة برمجة التطبيقات بنقرة واحدة، ولوحات معلومات المراقبة، وخيارات الضبط الدقيق ضمن نظام Alibaba Cloud البيئي.
يمكن للمطورين تثبيت Qwen Code من خلال مدير npm أو استخدام الكود المصدر من GitHub، يدعم Qwen Code استدعاء OpenAI SDK LLM.
كيف تبدأ
CometAPI هي منصة واجهات برمجة تطبيقات موحدة تجمع أكثر من 500 نموذج ذكاء اصطناعي من أبرز المزودين، مثل سلسلة GPT من OpenAI، وGemini من Google، وClaude من Anthropic، وMidjourney، وSuno، وغيرهم، في واجهة واحدة سهلة الاستخدام للمطورين. من خلال توفير مصادقة متسقة، وتنسيق الطلبات، ومعالجة الردود، تُبسط CometAPI بشكل كبير دمج قدرات الذكاء الاصطناعي في تطبيقاتك. سواء كنت تُنشئ روبوتات دردشة، أو مُولّدات صور، أو مُلحّنين موسيقيين، أو خطوط أنابيب تحليلات قائمة على البيانات، تُمكّنك CometAPI من التكرار بشكل أسرع، والتحكم في التكاليف، والاعتماد على مورد واحد فقط، كل ذلك مع الاستفادة من أحدث التطورات في منظومة الذكاء الاصطناعي.
يمكن للمطورين التفاعل مع Qwen3-المبرمج من خلال واجهة برمجة التطبيقات المتوافقة مع نمط OpenAI، المتوفرة عبر CometAPI. كوميت ايه بي اي، والتي تقدم المصدر المفتوح(qwen3-coder-480b-a35b-instruct) والإصدارات التجارية(qwen3-coder-plus; qwen3-coder-plus-2025-07-22بنفس السعر. يبلغ طول الإصدار التجاري مليون رمز. نموذج شيفرة بلغة بايثون (باستخدام عميل متوافق مع OpenAI) مع أفضل الممارسات التي توصي بإعدادات أخذ العينات: درجة الحرارة = 1، وقيمة top_p = 0.7، وقيمة top_k = 0.8، وقيمة repetition_penalty = 20. يمكن أن يصل طول المخرجات إلى 1.05 رمزًا، مما يجعلها مناسبة لمهام توليد الشيفرة الكبيرة.
للبدء، استكشف قدرات النماذج في ملعب واستشر دليل واجهة برمجة التطبيقات للحصول على تعليمات مفصلة. قبل الدخول، يُرجى التأكد من تسجيل الدخول إلى CometAPI والحصول على مفتاح API.
