Qwen من علي بابا: هل هو مفتوح المصدر حقًا؟

ما هو كوين؟

كوين (Tongyi Qianwen) هي سلسلة من نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) ونماذج الوسائط المتعددة التي طورتها Alibaba Cloud، وأُطلقت في إصدار تجريبي في أبريل 2023. وبحلول يوليو 2024، صُنفت كأفضل نموذج للغة الصينية في بعض المعايير، والثالثة عالميًا، بعد النماذج الرائدة من Anthropic وOpenAI. يُترجم اسم "Tongyi Qianwen" إلى "الحقيقة من ألف سؤال"، مما يعكس قدرتها على تقديم إجابات دقيقة لمختلف الاستفسارات.

تعتمد هذه السلسلة على بيانات متعددة اللغات، مع التركيز بشكل خاص على اللغتين الصينية والإنجليزية، كما تدعم لغات أخرى مثل الإسبانية والفرنسية واليابانية. تتراوح نماذجها بين 1.8 مليار معلمة (1.8 مليار) و72 مليار معلمة (72 مليار)، وهي مناسبة لمجموعة واسعة من التطبيقات، من البحث إلى المؤسسات. وقد تطورت السلسلة لتشمل الإصدار 2 (الذي أُطلق في يونيو 2024) والإصدار 2.5 (الذي حُدِّث في أوائل عام 2025)، مع إدخال ابتكارات مثل بنى مزيج الخبراء (MoE) والمعالجة متعددة الوسائط في الوقت الفعلي.

كيف تطورت سياسة Qwen للمصدر المفتوح بمرور الوقت؟

كان نهج علي بابا في إتاحة نماذجها مفتوحة المصدر ديناميكيًا، يعكس توازنًا بين تعزيز التعاون والحفاظ على المزايا التنافسية. في ديسمبر 2023، أطلقت علي بابا نموذجيها 72B و1.8B مفتوحَي المصدر، وتبعهما نموذج 7B في أغسطس من العام نفسه. كانت هذه الإصدارات المبكرة بالغة الأهمية، إذ أتاحت للباحثين والمطورين إمكانية الوصول إلى نماذج ذكاء اصطناعي فعّالة بموجب اتفاقيات ترخيص محددة.

مع إطلاق الإصدار الثاني في يونيو 2، غيّرت علي بابا استراتيجيتها، مُبقيةً على نماذجها الأكثر تطورًا ملكيةً، بينما جعلت نماذج أخرى مفتوحة المصدر بشكل انتقائي. استمر هذا التوجه مع سلسلة 2024، حيث أُتيحت نماذج مثل 2.5-VL-2.5B-Instruct (صدر في مارس 32) و2025-Omni-2.5B (صدر في مارس 7) بموجب ترخيص Apache 2025، بينما ظل 2.0-Max مغلق المصدر. أثار هذا النهج المختلط نقاشات حول التوازنات بين الوصول المفتوح والتحكم الخاص في صناعة الذكاء الاصطناعي.

ما الذي يحرك استراتيجية علي بابا المختلطة؟

يبدو أن سياسة علي بابا للمصدر المفتوح مدفوعة بعدة عوامل:

• المشاركة المجتمعية:تشجع نماذج المصدر المفتوح مثل Qwen2.5-Omni-7B المطورين على إنشاء التطبيقات والمساهمة في النظام البيئي، كما يتضح من توفرها على منصات مثل Hugging Face وGitHub.
• ميزة تنافسية:إن الحفاظ على النماذج المتقدمة مثل Qwen2.5-Max المملوكة لشركة علي بابا يسمح لها بالحفاظ على الريادة التكنولوجية وتحقيق الربح من خلال الخدمات السحابية.
• اعتبارات تنظيمية:من خلال عملها في الصين، يتعين على شركة علي بابا أن تتعامل مع اللوائح الحكومية، التي قد تؤثر على قرارات الترخيص الخاصة بها.

وتتماشى هذه الاستراتيجية مع اتجاهات الصناعة، حيث تعمل شركات مثل OpenAI وMeta AI أيضًا على تحقيق التوازن بين النماذج المفتوحة والمغلقة لتحفيز الابتكار مع حماية المصالح التجارية.

ما هي نماذج Qwen المحددة المفتوحة المصدر؟

تشمل عائلة Qwen مجموعة من النماذج، بحالات متفاوتة من المصادر المفتوحة. فيما يلي لمحة عامة مفصلة عن النماذج الرئيسية وترخيصاتها:

• تعليمات Qwen2.5-VL-32Bصدر هذا النموذج البصري اللغوي في مارس ٢٠٢٥، وهو يتميز بمعالجة الصور والنصوص بكفاءة عالية. وهو مفتوح المصدر بموجب ترخيص Apache 2025، مما يجعله متاحًا للاستخدام والتعديل بحرية.
• Qwen2.5-Omni-7Bأُطلق هذا النموذج متعدد الوسائط في مارس 2025، وهو يتعامل مع النصوص والصور والصوت والفيديو، ويمكن نشره على الأجهزة الطرفية مثل الهواتف المحمولة. وهو أيضًا مفتوح المصدر يعمل بنظام Apache 2.0.
• كوين-72 بي، كوين-14 بي، كوين-7 بي:تتوفر هذه النماذج السابقة بموجب اتفاقية ترخيص Tongyi Qianwen، والتي تسمح بالاستخدام البحثي ولكنها تتطلب تطبيقًا للأغراض التجارية.
• كوين-1.8ب:تم ترخيص هذا النموذج بموجب اتفاقية ترخيص البحث الخاصة بشركة Tongyi Qianwen، وهو مخصص في المقام الأول للأبحاث، مع استخدام تجاري يتطلب الاتصال المباشر مع Alibaba.
• Qwen2.5-ماكسهذا النموذج، المُدرَّب على ٢٠ تريليون رمز، ليس مفتوح المصدر، حيث تُحفظ أوزانه ملكية خاصة. لا يُمكن الوصول إليه إلا من خلال واجهات برمجة التطبيقات (APIs) مثل Qwen Chat.

يعد الكود المصدر لـ Qwen متاحًا بشكل عام بموجب ترخيص Apache 2.0 على GitHub، مما يتيح للمطورين تعديله والبناء عليه، وفقًا لشروط الترخيص.

كيف تستفيد المطورين من نماذج المصدر المفتوح؟

توفر نماذج Qwen مفتوحة المصدر العديد من المزايا:

• التخصيص:يمكن للمطورين ضبط النماذج لتطبيقات محددة، كما هو الحال مع "Liberated Qwen" من Abacus AI.
• الجدوى الاقتصادية:يساهم الوصول المجاني في تقليل الحواجز أمام الشركات الناشئة والباحثين، مما يتيح إجراء التجارب دون الحاجة إلى استثمار كبير.
• لشفافية والولاء:تتيح النماذج مفتوحة المصدر إجراء عمليات تدقيق مستقلة، مما يعزز الثقة في أدائها واستخدامها الأخلاقي.

ومع ذلك، فإن النماذج الملكية مثل Qwen2.5-Max تحد من هذه المرونة، مما يتطلب من المطورين الاعتماد على البنية التحتية الخاصة بشركة علي بابا.

هل Qwen2.5-Max مفتوح المصدر؟

Qwen2.5-Max، وهو نموذج رائد في عائلة Qwen، ليس مفتوح المصدر. أوزانه غير متاحة للعامة، مما يعني أنه لا يمكن للمطورين تنزيل النموذج أو تعديله مباشرةً. بدلاً من ذلك، يتم توفير الوصول إليه عبر واجهات برمجة التطبيقات (APIs)، مثل Qwen Chat وModel Studio من Alibaba Cloud. أُطلق Qwen2025-Max في يناير 2.5، ويتفوق على منافسيه مثل GPT-4o وDeepSeek-V3 وLlama-3.1-405B في العديد من الاختبارات، مما يجعله أداة قوية ولكن محدودة.

لماذا نحتفظ بملكية Qwen2.5-Max؟

من المرجح أن قرار علي بابا بالاحتفاظ بحقوق الملكية الخاصة بـ Qwen2.5-Max ينبع من:

• وضع السوق:إن الاحتفاظ بالسيطرة على النماذج المتقدمة يضمن الميزة التنافسية لعلي بابا في سوق الذكاء الاصطناعي.
• توليد الدخل:توفر واجهات برمجة التطبيقات والخدمات السحابية مسارًا لتحقيق الربح، مما يدعم المزيد من البحث والتطوير.
• الإشراف على الاستخدام:تسمح النماذج الملكية لشركة علي بابا بتطبيق المبادئ التوجيهية الأخلاقية والقانونية، وخاصة في الأسواق المنظمة مثل الصين.

يعكس هذا النهج استراتيجيات تنتهجها شركات مثل OpenAI، التي تقيد الوصول إلى نماذجها الأكثر تقدمًا مع تقديم حلول تعتمد على واجهة برمجة التطبيقات.

كيف تتم مقارنة Qwen مع نماذج المصدر المفتوح الأخرى؟

تُسهم نماذج Qwen مفتوحة المصدر في منظومة نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر المتنامية، بما في ذلك نموذج Llama من Meta (الذي يعتمد جزئيًا على نموذج Qwen) ونماذج Hugging Face. يكمن تميز Qwen في قدراته المتعددة اللغات القوية، لا سيما في المجال الصيني، وهو أقل شيوعًا بين النماذج الغربية.

بالإضافة إلى ذلك، تُمثل بنية MoE المُستخدمة في Qwen 2 والإصدارات الأحدث نهجًا رائدًا في مجال نمذجة الحجم والكفاءة، مما يجذب اهتمام مجتمع البحث. فيما يلي مقارنة موجزة بين Qwen ونماذج أخرى مفتوحة المصدر:

ماذا يحمل المستقبل لسياسة المصدر المفتوح في Qwen؟

اعتبارًا من أبريل 2025، تستعد علي بابا لإطلاق Qwen 3، وهو نسخة مُحسّنة من نموذج الذكاء الاصطناعي الرائد لديها، ويُحتمل إطلاقه في وقت لاحق من هذا الشهر. وبينما لا يزال وضع Qwen 3 مفتوح المصدر غير واضح، تشير الإجراءات الأخيرة لشركة علي بابا إلى استمرار نهجها المختلط. ويشير إصدار Qwen2.5-Omni-7B في مارس 2025 بنظام Apache 2.0 إلى التزام الشركة بمساهماتها في مجال المصادر المفتوحة.

علاوةً على ذلك، تُشير الشراكة الاستراتيجية بين Manus AI وفريق Qwen في مارس 2025 إلى نهج تعاوني، مما قد يؤدي إلى المزيد من مبادرات المصادر المفتوحة. تهدف هذه الشراكة إلى تطوير وكلاء ذكاء اصطناعي متقدمين، يمكنهم الاستفادة من نماذج المصادر المفتوحة لتسريع اعتمادها.

الخلاصة:

Qwen ليس مفتوح المصدر تمامًا، بل هو مزيج من المفتوح والملكي. نماذج مثل Qwen-72B وQwen-1.8B وQwen 7B، بالإضافة إلى أجزاء من Qwen 2 وQwen 2.5، مفتوحة المصدر بموجب تراخيص مثل Apache 2.0، مما يوفر موارد قيّمة لمجتمع الذكاء الاصطناعي. مع ذلك، تبقى بعض النماذج المتقدمة ملكًا، مما يعكس توازن علي بابا بين الانفتاح والمصالح التجارية.

تُمكّن هذه الاستراتيجية شركة Qwen من تعزيز التبني والابتكار على نطاق واسع، مع الحفاظ على مكانة علي بابا التنافسية في مجال الذكاء الاصطناعي. ومع استمرار Qwen في التطور، ستظل استراتيجيتها للمصادر المفتوحة موضوعًا رئيسيًا للنقاش في مجتمع الذكاء الاصطناعي.

للمطورين: الوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات

يقدم CometAPI سعرًا أقل بكثير من السعر الرسمي لمساعدتك على دمج واجهة برمجة تطبيقات Qwen، وستحصل على دولار واحد في حسابك بعد التسجيل وتسجيل الدخول! مرحبًا بك في CometAPI وتجربة استخدامه.

يعمل CometAPI كمركز مركزي لواجهات برمجة التطبيقات الخاصة بالعديد من نماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة، مما يزيل الحاجة إلى التعامل مع العديد من موفري واجهات برمجة التطبيقات بشكل منفصل.

يرجى الرجوع إلى واجهة برمجة تطبيقات Qwen 2.5 Max للحصول على تفاصيل التكامل، قامت CometAPI بتحديث أحدث إصدار واجهة برمجة التطبيقات QwQ-32B.