أصدر فريق Seed التابع لشركة ByteDance بذور OSS، وهي عائلة من نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر بقيادة Seed-OSS-36B، وهو نموذجٌ يحتوي على 36 مليار مُعامل، ويدعم نوافذ إدخال طويلة للغاية، ويُوزّع بموجب ترخيص Apache-2.0. نُشرت بطاقات الكود والنموذج على GitHub وHugging Face في 20 أغسطس 2025، وتتوفر للمطورين إصداراتٌ متعددة - بما في ذلك إصداران أساسيان وإصدارٌ مُوجّه (بالإضافة إلى إصدارات مُدرّبة ببيانات اصطناعية) - فورًا.
ما هو Seed-OSS الذي تم إصداره
أصدرت ByteDance Seed ثلاثة إصدارات من Seed-OSS: Seed-OSS-36B-Base (تم نشرها في إصدارات مع وبدون بيانات اصطناعية) و Seed-OSS-36B-Instruct
أهم النقاط الفنية في Seed-OSS
- عدد المعلمات: يتم وصف النموذج الرئيسي بأنه 36 مليار معلمة نموذج. \
- نافذة سياق طويلة جدًا: تعلن ByteDance عن طول سياق كبير للغاية — ما يصل إلى 512,000 رمز - يهدف إلى التفكير في المستندات الطويلة وقواعد البيانات وسير عمل الوكيل متعدد المستندات.
- مقياس التدريب: أفادت التقارير أن Seed-OSS حقق أداءً قويًا في معيار الأداء على الرغم من تدريبه على ما يقرب من 12 تريليون توكينزوفقًا لوثائق النموذج.
تعتمد سلسلة نماذج Seed-OSS على بنية نموذج اللغة السببية الشائعة، وتستخدم RoPE، وآلية انتباه GQA، ومعيار RMS، ودالة تنشيط SwiGLU. يضم نموذج Seed-OSS-36B، الذي صدر حديثًا، 36 مليار معلمة، وهو قادر على معالجة 512 كيلوبايت من السياق الطويل. ورغم استخدامه 12 تريليون بيانات تدريب فقط، إلا أنه يحقق أداءً مذهلاً في العديد من معايير الأداء الشائعة.
تتضمن سلسلة نماذج Seed-OSS نسختين: Seed-OSS-36B-Base مع بيانات تعليمات اصطناعية، وSeed-OSS-36B-Base-woSyn بدون بيانات تعليمات اصطناعية. لا يوفر هذا التصميم للمطورين نموذجًا أساسيًا عالي الأداء فحسب، بل يوفر أيضًا للباحثين مجموعة أوسع من الخيارات، مما يضمن عدم المساس بصحة أبحاثهم بسبب البيانات الاصطناعية.
من أهم ميزات هذا النموذج مرونة "ميزانية التفكير"، مما يسمح للمستخدمين بتعديل مدة الاستدلال ديناميكيًا حسب الحاجة. تُحسّن هذه الإمكانية كفاءة الاستدلال بشكل ملحوظ في التطبيقات العملية. علاوة على ذلك، صُمم Seed-OSS خصيصًا لمهام الاستدلال، مما يضمن قدرات استدلال مُحسّنة مع الحفاظ على أداء عام جيد.
خلال حفل الإطلاق، أكد فريق Seed أن نموذج Seed-OSS ليس مناسبًا للبحث الأكاديمي فحسب، بل ينطبق أيضًا على نطاق واسع على مهام التطوير المختلفة، مثل مهام الذكاء الاصطناعي القائمة على الوكلاء، مثل استخدام الأدوات وحل المشكلات. تُظهر نتائج تدريب النموذج وتقييمه أن Seed-OSS يحقق أداءً رائدًا في مجال المصادر المفتوحة في مهام مثل الإجابة على أسئلة المعرفة، والتفكير الرياضي، والبرمجة.
كيف تبدأ
CometAPI هي منصة واجهات برمجة تطبيقات موحدة تجمع أكثر من 500 نموذج ذكاء اصطناعي من أبرز المزودين، مثل سلسلة GPT من OpenAI، وGemini من Google، وClaude من Anthropic، وMidjourney، وSuno، وغيرهم، في واجهة واحدة سهلة الاستخدام للمطورين. من خلال توفير مصادقة متسقة، وتنسيق الطلبات، ومعالجة الردود، تُبسط CometAPI بشكل كبير دمج قدرات الذكاء الاصطناعي في تطبيقاتك. سواء كنت تُنشئ روبوتات دردشة، أو مُولّدات صور، أو مُلحّنين موسيقيين، أو خطوط أنابيب تحليلات قائمة على البيانات، تُمكّنك CometAPI من التكرار بشكل أسرع، والتحكم في التكاليف، والاعتماد على مورد واحد فقط، كل ذلك مع الاستفادة من أحدث التطورات في منظومة الذكاء الاصطناعي.
سيظهر أحدث تكامل لـ Seed-OSS قريبًا على CometAPI، لذا ترقبوا ذلك! بينما ننتهي من تحميل نموذج Seed-OSS، استكشف نماذج الصور الأخرى لدينا مثل ديب سيك V3.1 في سير عملك أو جرّبها في ساحة لعب الذكاء الاصطناعي. يمكنك استكشاف إمكانيات النموذج في ملعب راجع دليل واجهة برمجة التطبيقات (API) للحصول على تعليمات مفصلة. قبل الوصول، يُرجى التأكد من تسجيل الدخول إلى CometAPI والحصول على مفتاح واجهة برمجة التطبيقات. تقدم CometAPI سعرًا أقل بكثير من السعر الرسمي لمساعدتك على التكامل.