هل يستطيع ChatGPT قراءة ملفات PDF؟ إليك الطرق والنصائح

في الأشهر الأخيرة، شهدت قدرة ChatGPT على استيعاب وتفسير وتحليل مستندات PDF تطورًا ملحوظًا. بدءًا من دعم تحميل الملفات الأصلي على واجهة ChatGPT على الويب، وصولًا إلى استيعاب ملفات PDF مباشرةً عبر واجهة برمجة التطبيقات (API) والمكونات الإضافية المتخصصة، أصبحت قدرات قراءة ملفات PDF في النموذج جزءًا أساسيًا من سير عمل العديد من المستخدمين. في هذه المقالة المتعمقة، نستكشف كيف و لماذا يمكن لبرنامج ChatGPT قراءة ملفات PDF، ماذا حدودها الحالية هي، كيف لاستخدام هذه الميزات بشكل فعال، و أين التكنولوجيا تتجه إلى التالي.

ما هي الميزات الحديثة التي تمكن ChatGPT من قراءة ملفات PDF؟

الاسترجاع المرئي في ChatGPT Enterprise

حصل عملاء ChatGPT Enterprise على ميزة "الاسترجاع المرئي باستخدام ملفات PDF" في مارس 2025، مما يسمح للنموذج بتفسير كلٍّ من النصوص والصور المضمنة، مثل الصور والمخططات والرسوم البيانية، داخل ملفات PDF المُحمّلة. ينقر المستخدمون ببساطة على أيقونة مشبك الورق في الدردشة، ويرفعون ملف PDF الخاص بهم، ثم يمكنهم الاستعلام عن أي عنصر من عناصر المستند، بدءًا من استخراج النقاط الرئيسية ووصولًا إلى شرح الرسومات المعقدة. يعالج هذا النهج الشامل القيد السابق المتمثل في معالجة الصور المُحمّلة بشكل منفصل فقط، مما يضمن عدم إغفال الأشكال المضمنة، ويُحسّن دقة الاستجابات الغنية بالسياق.

كيف قامت OpenAI بتوسيع دعم الملفات في واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بها؟

في مارس 2025، أطلقت OpenAI رسميًا دعمًا لإدخال ملفات PDF مباشرةً في واجهتي برمجة تطبيقات إكمال الدردشة والاستجابات. تتيح هذه الميزة للمطورين تجاوز عمليات الاستخراج اليدوية؛ إذ يمكنهم بدلاً من ذلك تحميل مستندات PDF مباشرةً والاستفادة من المحللات المدمجة لاستخراج كلٍّ من العناصر النصية والمرئية، مثل المخططات البيانية. وتستخدم واجهة برمجة التطبيقات مزيجًا من محركات استخراج النصوص ووحدات الرؤية الحاسوبية لمعالجة محتوى كل صفحة، مما يوفر تمثيلًا موحدًا للنماذج المتوافقة مع الرؤية مثل GPT‑4o وo1.

• واجهة برمجة تطبيقات الاستجابات:تم تصميم واجهة برمجة تطبيقات الاستجابات لإنشاء الاسترجاع المعزز (RAG) والبحث عن المستندات التي تدرك السياق، وهي تقبل الآن ملفات PDF، وتقسمها تلقائيًا وتفهرسها لاستعلامات البحث الدلالي.
• واجهة برمجة تطبيقات إكمال الدردشةيتيح ChatGPT إمكانية إجراء أسئلة وأجوبة تفاعلية ومحادثية عبر محتوى PDF. بتحديد ملف PDF كجزء من حمولة الرسالة (مع معرفات الملفات)، يمكن لـ ChatGPT الإشارة إلى أقسام المستند في الرسائل اللاحقة، مما يحافظ على استمرارية التفاعلات متعددة الأدوار.

تعمل هذه التحسينات على تقريب سير عمل المستندات - مثل مراجعات الامتثال وتحليل المستندات الفنية والعناية الواجبة القانونية - من الأتمتة في الوقت الفعلي، والاستفادة من قدرات فهم اللغة القوية في ChatGPT دون الحاجة إلى محللات خارجية.

كيف يقوم ChatGPT بمعالجة النصوص والمرئيات في ملفات PDF؟

أوضاع الاسترجاع النصي فقط مقابل أوضاع الاسترجاع المرئي

عند تحميل ملف PDF ضمن جلسة دردشة مؤسسية أو كجزء من مشروع، يُطبّق ChatGPT خاصية "الاسترجاع البصري"، التي تجمع بين التعرّف الضوئي على الحروف (OCR) وتحليل الصور لفهم الأشكال المُضمّنة في نص المستند. في المقابل، تُعالَج ملفات PDF المُضافة كـ "معرفة GPT" أو "ملفات مشروع" في وضع نصي فقط، مما يُلغي التفسير البصري ولكنه يسمح بتلخيص النص واستخراجه. يضمن هذا الوضع ثنائي الوضع تمكين مستخدمي المؤسسات من الاستفادة من تحليلات متعددة الوسائط أكثر ثراءً عند الحاجة، مع الحفاظ على سير عمل مُبسّطة تُركّز على النص لاستيعاب المعرفة.

تصدير PDF الأصلي من Canvas وDeep Research

في مايو ويونيو 2025، قدمت OpenAI إمكانيات تصدير رائدة عبر العديد من عروض ChatGPT. أُضيفت إلى أداة Deep Research - المتاحة لمشتركي Plus وTeam وPro - خيار تصدير ملفات PDF يحافظ على التنسيق والجداول والصور، وحتى الاقتباسات القابلة للنقر، مما يُحوّل الرؤى المُولّدة بواسطة الذكاء الاصطناعي إلى مستندات أعمال جاهزة للاستخدام. بعد ذلك بوقت قصير، أضافت ميزة Canvas (وهي مساحة تحرير فورية داخل ChatGPT) دعمًا لتصدير المحتوى بتنسيقات PDF وWord (.docx) وMarkdown (.md) وتنسيقات مُختلفة خاصة بالأكواد البرمجية (مثل Python وJavaScript وSQL). تُبسّط هذه التحديثات بشكل مُجتمع سير العمل، مما يُمكّن المحترفين من تحويل تفاعلاتهم مع الذكاء الاصطناعي إلى تقارير رسمية دون اللجوء إلى حلول النسخ واللصق اليدوية.

كيف تستخدم ChatGPT لقراءة ملفات PDF؟

توفر OpenAI طريقتين رئيسيتين للتكامل لتحميل ملفات PDF: استخدام واجهة برمجة تطبيقات الملفات لتحميل المستندات والإشارة إليها بواسطة المعرف، أو تضمين محتوى PDF مُرمَّز بتنسيق Base64 مباشرةً في طلبات الإكمال. كلتا الطريقتين متوافقتان تمامًا مع نقاط نهاية إكمال الدردشة الحالية.

1. واجهة الويب ChatGPT؟

1. تسجيل الدخول إلى حساب ChatGPT Plus أو Enterprise الخاص بك.
2. حدد سلسلة GPT-4 (أو أي نموذج قادر على الرؤية) في أداة اختيار النموذج.
3. انقر على أيقونة مشبك الورقثم قم بتحميل ملف PDF الخاص بك (الحد الأقصى للحجم 20 ميجا بايت، ويوصى بما يصل إلى 50 صفحة).
4. موجه ChatGPT مع مهام مثل "تلخيص كل فصل" أو "إدراج جميع المراجع" أو "استخراج الجداول وشرح كل منها".
5. التقييم الرد وطرح أسئلة المتابعة (على سبيل المثال، "أرني فقط النقاط المحددة من القسم 2").

2. تعمل المكونات الإضافية على تحسين سير عمل PDF

تعمل العديد من المكونات الإضافية الرسمية والخاصة بجهات خارجية على تبسيط التعامل مع ملفات PDF:

• اسأل ملف PDF الخاص بك:يستوعب ملفات PDF تلقائيًا ويوفر واجهة دردشة للأسئلة والأجوبة، بما في ذلك الاستشهادات.
• قارئ الروابط:يعمل مع أي عنوان URL يشير إلى ملف PDF، ويقوم بجلب المحتوى وتلخيصه في خطوة واحدة.
• مفكرة و الماكرو:تقديم سير عمل ذات سياق طويل من خلال تقسيم ملفات PDF الكبيرة إلى أقسام قابلة للإدارة قبل تمريرها إلى نماذج ChatGPT.

لتثبيت المكونات الإضافية:

1. افتح "متجر المكونات الإضافية" في الشريط الجانبي لـ ChatGPT.
2. ابحث عن "AskYourPDF" أو "Link Reader".
3. انقر فوق "تثبيت" ثم قم بالموافقة حسب الحاجة.
4. قم باستدعاء البرنامج المساعد عن طريق وضع البادئة الخاصة بك: على سبيل المثال، "@Link Reader: https://example.com/report.pdf، تلخيص النتائج الرئيسية".

كيف يمكن للمطورين دمج قراءة PDF في تطبيقاتهم؟

تقدم OpenAI العديد من طرق التكامل الأساسية لتحميل ملفات PDF: باستخدام واجهة برمجة التطبيقات للملفات لتحميل المستندات والإشارة إليها بواسطة المعرف، أو تضمين محتوى PDF المشفر بتنسيق Base64 مباشرة في طلبات الإكمال أو عن طريق تمرير content_url حقل إلى نقطة نهاية إنشاء الملف. كلا النهجين متوافقان تمامًا مع نقاط نهاية إكمال الدردشة الحالية.

سير عمل واجهة برمجة التطبيقات للملفات

1. واجهة برمجة تطبيقات تحميل الملفات:إرسال طلب بيانات متعدد الأجزاء/النموذج إلى /v1/files نقطة النهاية، تحديد purpose=assistantsيتم تخزين ملف PDF بشكل آمن، ويتم إرجاع معرف الملف.
2. لا يوجد تحويل يدوي:تتولى واجهة برمجة التطبيقات (API) عملية استخراج النص - من خلال الاستفادة من محركات التعرف الضوئي على الحروف (OCR) الداخلية ومحركات التحليل لكل من ملفات PDF النصية والممسوحة ضوئيًا - مما يضمن استيعاب المحتوى بدقة دون معالجة مسبقة من جانب المطور.
3. الإشارة إلى ملفات PDF في مكالمات الدردشة

بمجرد التحميل، قم بتضمين معرف الملف في حمولة طلب إكمال الدردشة الخاصة بك:

{
  "model": "gpt-4o",
  "messages": [
    {"role": "system", "content": "You are a document assistant."},
    {"role": "user", "content": "Review the attached PDF for compliance risks.", "files": }
  ]
}

يقوم النموذج بمعالجة ملف PDF بشكل سياقي، مما يسمح بإجراء استعلامات مثل "تلخيص القسم 3.2" أو "استخراج جميع التزامات العقد" في شكل محادثة، مع استجابات مبنية على المستند الذي تم تحميله.

حمولة مشفرة بتنسيق Base64

يمكن ترميز بيانات PDF كسلسلة Base64 وإدراجها مباشرة في نص الطلب:

إرفاق ملفات PDF مباشرة إلى مكالمات API عند استخدام GPT‑4o أو نماذج مماثلة:

{ "model": "gpt-4o-mini", "inputs": , "messages":  }

استخدام واجهة برمجة التطبيقات (API) للاستجابات مع البحث عن الملفات لرفع ملفات PDF إلى مخزن متجهات، ثم الاستعلام عن البيانات بكفاءة. هذا مثالي لمستودعات المستندات واسعة النطاق وأنظمة التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG).

معلمة عنوان URL للمحتوى

اعتبارًا من يوليو 2025، أضافت OpenAI إمكانية استيعاب محتوى PDF مباشرةً من رابط URL متاح للعامة دون الحاجة إلى تحميل الملف نفسه. content_url الحقل إلى نقطة نهاية إنشاء الملف، تقوم واجهة برمجة التطبيقات بتنزيل ومعالجة ملف PDF على جانب الخادم، مما يؤدي إلى إرجاع file_id لمزيد من الاستخدام.

كوميت ايه بي اي يدعم الآن المكالمات المباشرة إلى واجهة برمجة تطبيقات OpenAI لمعالجة ملفات PDF دون تحميل الملفات من خلال توفير عنوان URL لملف PDF. ما عليك سوى استخدام مفتاح cometapi والحصول على طريقة الاتصال من مفتاح cometapi وثيقة API.

انظر أيضا كيفية معالجة ملفات PDF عبر عنوان URL باستخدام واجهة برمجة التطبيقات OpenAI

ما هي أفضل الممارسات لاستخراج المعلومات من ملفات PDF؟

ما هي المطالبات التي تعطي النتائج الأكثر دقة؟

استنادًا إلى تجارب المستخدمين والأدلة مثل Tom's Guide، تتضمن ستة مطالبات عالية التأثير ما يلي:

1. "تلخيص هذا الملف PDF." ممتاز للحصول على نظرة عامة عالية المستوى.
2. "اختر النقاط الرئيسية." إنشاء قوائم نقطية لأهم النقاط الرئيسية.
3. "ابحث عن الاقتباسات التي تدعم ." يحدد المقاطع الدقيقة للاستشهاد بها.
4. "استخرج جميع الأشكال والجداول والرسوم البيانية واشرح كل منها." مفيد للتقارير التي تحتوي على بيانات كثيرة.
5. "قارن نتائج ملف PDF هذا بالأخبار الأخيرة حول ." يتكامل مع السياق الخارجي.
6. "اشرح لي هذا الملف PDF بطريقة مبسطة." مثالي للجمهور غير المتخصص.

كيف يمكنك التحقق من صحة المخرجات وتحسينها؟

• مرجع متقاطع الاستجابات للنص الأصلي بصيغة PDF.
• اطلب توضيحات متابعةمثل "في أي صفحة يوجد هذا الاقتباس؟" أو "إظهار أرقام الأسطر".
• استخدم أجزاء ملفات أصغر للمستندات الطويلة للبقاء ضمن حدود الرمز.
• استخدام أدوات التعرف الضوئي على الحروف الخارجية (على سبيل المثال، Adobe Acrobat، Tesseract) على ملفات PDF الممسوحة ضوئيًا قبل التحميل.

ما مدى دقة وموثوقية قراءة ملفات PDF بواسطة ChatGPT؟

ما هي القيود المعروفة وأوضاع الفشل الشائعة؟

على الرغم من هذه التطورات، أفاد المستخدمون أن ChatGPT يقوم أحيانًا بما يلي:

• يقوم بحذف أو تجاهل المحتوى الذي يتجاوز حدًا معينًا للرمز، غالبًا ما يصل إلى حوالي 2,000 كلمة لكل عملية تحميل، مما يؤدي إلى استجابات وهمية أو غير كاملة عندما تكون الوثيقة طويلة.
• يسيء تفسير التخطيطات المعقدة، مثل الأوراق الأكاديمية متعددة الأعمدة، مما يتسبب في دمج النص من أعمدة مختلفة بشكل غير صحيح.
• مشاكل مع الخطوط المضمنة أو ملفات PDF الممسوحة ضوئيًا يفتقر إلى طبقات نص OCR، مما يؤدي إلى إخراج غير واضح أو تخطي الصفحات.

كيف تؤثر الهلوسة على مخرجات PDF؟

قد يُصنِّع ChatGPT تفاصيل بثقة، خاصةً عند سؤاله عن محتوى لم يستوعبه قط. على سبيل المثال، قد يُعطي سؤال "ماذا يقول القسم 4 عن اتجاهات السوق؟" على ملف PDF غير مدعوم ملخصات تبدو معقولة، لكنها وهمية تمامًا. قارن دائمًا المقتطفات المهمة مع المستند الأصلي، خاصةً للمحتوى القانوني أو الطبي أو المالي.

---

في الختام، تطورت ميزات قراءة ملفات PDF في ChatGPT لتصبح حزمة فعّالة للمستخدمين العاديين ومطوري البرامج في المؤسسات. سواءً كنت طالبًا تُلخّص المقالات، أو محاميًا يستخرج عبارات رئيسية، أو عالم بيانات يُحلل الرسوم البيانية، فإن الجمع بين تحميل الملفات الأصلية، ودعم واجهة برمجة التطبيقات، والإضافات، ومطالبات أفضل الممارسات، يجعل تحليل ملفات PDF أسرع وأكثر موثوقية من أي وقت مضى. مع استمرار OpenAI في تحسين حدود الرموز، والتفسير البصري، ومعالجة السياقات الطويلة، فإن الحدود بين المستندات الثابتة والذكاء الاصطناعي الديناميكي التفاعلي ستزداد ضبابية، مما يفتح آفاقًا جديدة للعمل المعرفي في جميع القطاعات.