عندما يسأل الناس "هل يمكن لـ ChatGPT مشاهدة مقاطع الفيديو؟" فإنهم يقصدون أشياء مختلفة: هل يريدون مساعد دردشة البث والحضور بصريًا إلى مقطع مثل الإنسان، أو إلى تحليل و تلخيص المحتوى (المشاهد المرئية، الكلمات المنطوقة، الطوابع الزمنية، الأفعال)؟ الإجابة المختصرة هي: نعم - ولكن مع تحذيرات مهمةاكتسبت إصدارات ChatGPT الحديثة والخدمات المصاحبة قدرات متعددة الوسائط تسمح لها تفسير الإطارات والصوت من مقاطع الفيديو، وقبول إدخال الشاشة/الفيديو المباشر في تطبيقات معينة، وإنشاء ملخصات أو تعليقات توضيحية — لكنهم غالبًا ما يفعلون ذلك عن طريق التعامل مع الفيديو باعتباره سلسلة من الصور الثابتة + الصوت (أو عن طريق التكامل مع واجهات برمجة التطبيقات التي تدعم الفيديو)، وليس عن طريق "تشغيل" الملف كما نفعل أنا أو أنت.
هل يمكن لبرنامج ChatGPT مشاهدة ملف فيديو حرفيًا بنفس الطريقة التي يشاهده بها الشخص؟
ماذا يعني "مشاهدة" مقطع فيديو من الناحية الفنية
بالنسبة للبشر، المراقبة مستمرة: تستقبل العينان تيارًا من الحركة، وتلتقط الأذنان الصوت، ويدمج الدماغ الإشارات الزمنية. أما بالنسبة للأنظمة الحالية القائمة على LLM مثل ChatGPT، فعادةً ما تُنفَّذ "المراقبة" كـ معالجة المدخلات المنظمة المستمدة من الفيديو — على سبيل المثال: سلسلة من الإطارات المستخرجة (الصور)، ومسار نسخ صوتي، وبيانات وصفية اختيارية مثل الطوابع الزمنية أو مخرجات كشف الكائنات. يمكن للنماذج بعد ذلك تحليل هذه السلسلة للإجابة على الأسئلة، أو إعداد ملخصات، أو توليد طوابع زمنية. باختصار: لا يوفر ChatGPT إطارات البث في الوقت الحقيقي كما تفعل القشرة البصرية؛ فهو يستوعب تمثيلات تلك الإطارات (الصور + النص) والأسباب المتعلقة بها.
ما هي الميزات الموجودة بالفعل في منتجات ChatGPT
أطلقت OpenAI العديد من الابتكارات متعددة الوسائط: فقد حسّنت سلسلة GPT-4/GPT-4o من فهم الرؤية والصوت، وحصل تطبيق ChatGPT للأجهزة المحمولة على عناصر تحكم لمشاركة الشاشة والفيديو (لا سيما في وضعي الصوت والدردشة)، مما يتيح للمساعد رؤية محتوى الكاميرا أو الشاشة مباشرةً أثناء الجلسة. والنتيجة العملية: يمكنك عرض محتوى شاشة هاتفك على ChatGPT أو مشاركة فيديو مباشر للحصول على مساعدة سياقية في تجربة الهاتف المحمول المدعومة. ولتحليل فيديو أغنى (تلخيص على مستوى الملف، وعلامات زمنية)، تعتمد سير العمل العامة الحالية عادةً على استخراج الإطارات/النصوص وإدخالها في نموذج متعدد الوسائط أو استخدام وصفات واجهة برمجة التطبيقات (API) التي تجمع بين معالجة الرؤية والكلام.
كيف يقوم ChatGPT بتحليل الفيديو تحت الغطاء؟
خطوط الأنابيب القائمة على الإطارات مقابل نماذج الفيديو الأصلية
هناك طريقتان شائعتان تدعمان فهم الفيديو اليوم:
- خطوط الأنابيب القائمة على الإطار (الأكثر شيوعًا) قسّم الفيديو إلى إطارات تمثيلية (إطارات رئيسية أو إطارات مُعَيَّنة)، ثم نَسْخ المسار الصوتي (تحويل الكلام إلى نص)، وأرسل الإطارات والنص إلى نموذج متعدد الوسائط. يتفاعل النموذج مع الصور والنصوص لإنتاج ملخصات أو تعليقات توضيحية أو إجابات. تتميز هذه الطريقة بالمرونة، وتعمل مع العديد من نماذج التعلم العميق (LLM) ونماذج الرؤية؛ وهي أساس العديد من الدروس التعليمية المنشورة وأمثلة واجهات برمجة التطبيقات (API).
- نماذج الفيديو الأصلية (الناشئة والمتخصصة) تعمل بعض الأنظمة (ونماذج البحث) على خصائص مكانية-زمانية مباشرةً، ويمكنها إجراء تحليلات زمنية وتحليلات حركة دون الحاجة إلى إدخال إطار بإطار. يُضيف موفرو الخدمات السحابية ونماذج الجيل التالي متعددة الوسائط بشكل متزايد واجهات برمجة تطبيقات تقبل الفيديو تلقائيًا وتُعيد مخرجات مُهيكلة. على سبيل المثال، يُوفر نظام Gemini من جوجل نقاط نهاية واضحة لفهم الفيديو ضمن حزمة واجهات برمجة التطبيقات الخاصة به.
خطوات المعالجة النموذجية
يبدو خط أنابيب الإنتاج الذي يسمح لـ ChatGPT "بمشاهدة" مقطع فيديو عادةً على النحو التالي:
مرحلة ما بعد المعالجة:تجميع الإجابات، وإرفاق الطوابع الزمنية، وإنشاء ملخصات، أو إنتاج مخرجات منظمة (على سبيل المثال، قوائم الإجراءات، وطوابع زمنية للشرائح).
ابتلاع:قم بتحميل الفيديو أو تقديم الرابط.
ما قبل العملية:استخراج الصوت وإنشاء نص مكتوب (بأسلوب Whisper أو ASR آخر)، وإطارات العينة (على سبيل المثال، إطار واحد في الثانية أو اكتشاف الإطار الرئيسي)، وتشغيل اكتشاف الكائن/الشخص على الإطارات بشكل اختياري.
تجميع السياق:قم بإقران النصوص مع طوابع زمنية للإطار، وإنشاء أجزاء بحجم نافذة سياق النموذج.
إدخال النموذج:إرسال الإطارات (كصور) والنص المنقول إلى نقطة نهاية GPT متعددة الوسائط أو تقديمها داخل محادثة ChatGPT (مشاركة الشاشة عبر الهاتف المحمول أو عبر واجهة برمجة التطبيقات).
هل توجد ميزة "أصلية" في ChatGPT لمشاهدة مقاطع الفيديو (تحميل الملف / رابط YouTube)؟
هل توجد ميزة "Video Insights" أو المكونات الإضافية المضمنة في ChatGPT؟
نعم ولا. قدّمت OpenAI ومطورو الطرف الثالث أدواتٍ على غرار "تحليلات الفيديو" وGPTs مجتمعية تُمكّن المستخدمين من لصق روابط يوتيوب أو تحميل ملفات الفيديو؛ وتُنفّذ هذه الأدوات، من خلال هذه الأدوات، العملية المذكورة أعلاه (التعرف التلقائي على الكلام + أخذ عينات الإطارات + التفكير متعدد الوسائط). لم تكن واجهة الدردشة الأساسية في ChatGPT تقبل تشغيل ملفات mp4 الخام كمدخلات يُمكن للمستخدم "تشغيلها" للمساعد؛ بل تقبل بدلاً من ذلك ملفات ويدمج أدوات الطرف الثالث أو المدمجة التي تقوم بالمعالجة المسبقة.
حدود سير العمل المتعلقة بتحميل الملفات أو الارتباطات
- الطول والتكلفة — تنتج مقاطع الفيديو الطويلة نصوصًا مكتوبة طويلة والعديد من الإطارات؛ وتفرض حدود الرمز وتكلفة الحساب تلخيص الاستراتيجيات أو أخذ العينات أو التجزئة.
- الفروق الزمنية — تفقد إطارات العينة ديناميكيات الحركة (التدفق البصري والإيماءات الدقيقة)، لذا فإن الأساليب المعتمدة على الإطارات فقط قد تفوت الإشارات المعتمدة على الوقت.
- الجودة تعتمد على المعالجة المسبقة — تؤثر دقة النسخ (ASR) واختيار الإطارات تأثيرًا كبيرًا على مخرجات النموذج. إذا أخطأت دقة النسخ (ASR) في فهم المصطلحات الرئيسية، فسيكون ملخص ماجستير الحقوق خاطئًا. تُشدد إرشادات المجتمع مرارًا وتكرارًا على اختيار المقاطع بعناية.
وصفات عملية: ثلاث سير عمل يمكنك استخدامها الآن
الوصفة 1 - ملخص سريع لمحاضرة على YouTube (لغير المطورين)
- احصل على نص YouTube (التسميات التوضيحية التلقائية لـ YouTube أو نص من جهة خارجية).
- قم بلصق النص المكتوب في ChatGPT واطلب ملخصًا زمنيًا أو تفصيلاً للفصول.
- يمكنك بشكل اختياري توفير بعض لقطات الشاشة (إطارات رئيسية) للسياق المرئي (الشرائح أو المخططات البيانية).
يؤدي هذا إلى تقديم ملخصات سريعة ودقيقة مناسبة لملاحظات الدراسة. ()
الوصفة 2 - فهرسة الفيديو لمكتبة الوسائط (نهج المطور)
- استخراج الإطارات على دفعات (كل N ثانية أو اكتشاف الإطار الرئيسي).
- تشغيل التعرف الضوئي على الحروف (OCR) واكتشاف الكائنات على الإطارات؛ وتشغيل تحويل الكلام إلى نص للصوت.
- إنشاء بيانات وصفية منظمة (أسماء المتحدثين، والأشياء المكتشفة، والموضوعات حسب الطابع الزمني).
- قم بتغذية البيانات الوصفية + الإطارات المحددة + النص المكتوب إلى GPT القادر على الرؤية من أجل الفهرسة النهائية ووضع العلامات باللغة الطبيعية.
الوصفة 3 - إمكانية الوصول (إنشاء أوصاف صوتية ونص بديل)
- استخراج الإطارات عند بداية الفصل.
- استخدم رؤية GPT لإنشاء أوصاف مرئية موجزة لكل إطار.
- قم بإقران الأوصاف مع النص الصوتي لإنشاء محتوى إمكانية وصول غني للمستخدمين ضعاف البصر.
الأدوات وواجهات برمجة التطبيقات التي تساعد
كاشفات FFmpeg والإطارات الرئيسية - لاستخراج الإطار تلقائيًا واكتشاف تغيير المشهد.
نقاط نهاية متعددة الوسائط OpenAI / وصفات كتب الطبخ - تقديم أمثلة حول استخدام مدخلات الإطار وإنشاء ترجمات أو تعليقات صوتية.
واجهات برمجة تطبيقات الفيديو لموفر الخدمة السحابية (Google Gemini عبر Vertex AI) - قبول مدخلات الفيديو بشكل أصلي وإنتاج مخرجات منظمة؛ وهو أمر مفيد إذا كنت تريد حلاً مُدارًا.
خدمات النسخ — Whisper، وASR السحابي (تحويل الكلام إلى نص من Google، وAzure، وAWS Transcribe) للحصول على نصوص مكتوبة بدقة ومؤرخة.
الخلاصة - حكم واقعي
هل يمكن لـ ChatGPT مشاهدة مقاطع الفيديو؟ ليس كشخص بعد - لكنه فعال بما فيه الكفاية لمجموعة واسعة من المهام في العالم الحقيقي. النهج العملي اليوم هجين: استخدام النصوص المكتوبة لالتقاط الكلام، وإطارات العينات لالتقاط الصور، ودمجها مع أدوات كشف متخصصة قبل تسليم البيانات المُقطّرة إلى نظام GPT متعدد الوسائط. يُعدّ هذا النهج فعالاً بالفعل في التلخيص والفهرسة وإمكانية الوصول، بالإضافة إلى العديد من مهام إنتاج المحتوى. في الوقت نفسه، تُسهم الأبحاث وتحسينات المنتجات (بما في ذلك عائلة OpenAI GPT-4o ونماذج الفيديو المنافسة) في تضييق الفجوة بشكل مطرد نحو فهم أغنى وأكثر استمرارية للفيديو - ولكن في الوقت الحالي، تأتي أفضل النتائج من مسارات مُدروسة، وليس من خلال زر "مشاهدة" واحد.
كيف تبدأ
CometAPI هي منصة واجهات برمجة تطبيقات موحدة تجمع أكثر من 500 نموذج ذكاء اصطناعي من أبرز المزودين، مثل سلسلة GPT من OpenAI، وGemini من Google، وClaude من Anthropic، وMidjourney، وSuno، وغيرهم، في واجهة واحدة سهلة الاستخدام للمطورين. من خلال توفير مصادقة متسقة، وتنسيق الطلبات، ومعالجة الردود، تُبسط CometAPI بشكل كبير دمج قدرات الذكاء الاصطناعي في تطبيقاتك. سواء كنت تُنشئ روبوتات دردشة، أو مُولّدات صور، أو مُلحّنين موسيقيين، أو خطوط أنابيب تحليلات قائمة على البيانات، تُمكّنك CometAPI من التكرار بشكل أسرع، والتحكم في التكاليف، والاعتماد على مورد واحد فقط، كل ذلك مع الاستفادة من أحدث التطورات في منظومة الذكاء الاصطناعي.
يمكن للمطورين الوصول GPT-5, GPT-4.1, O3-البحث العميق, o3-برو إلخ، من خلال CometAPI، يتم تحديث أحدث إصدار من النموذج دائمًا من خلال الموقع الرسمي. للبدء، استكشف إمكانيات النموذج في ملعب واستشر دليل واجهة برمجة التطبيقات للحصول على تعليمات مفصلة. قبل الدخول، يُرجى التأكد من تسجيل الدخول إلى CometAPI والحصول على مفتاح API. كوميت ايه بي اي عرض سعر أقل بكثير من السعر الرسمي لمساعدتك على التكامل.