دليل شامل لاستخدام DeepSeek R1

في ظل التطور السريع للذكاء الاصطناعي، برز DeepSeek R1 كمنافس قوي، متحديًا الشركات الرائدة بفضل سهولة الوصول إليه من مصادر مفتوحة وقدراته المتقدمة في التفكير المنطقي. وقد حاز R1، الذي طورته شركة الذكاء الاصطناعي الصينية DeepSeek، على اهتمام واسع بفضل أدائه وفعاليته من حيث التكلفة وقابليته للتكيف مع مختلف المنصات. يتعمق هذا المقال في تفاصيل DeepSeek R1، مقدمًا رؤى ثاقبة حول ميزاته وتطبيقاته وأفضل الممارسات لاستخدامه بفعالية.

ما هو DeepSeek R1؟

DeepSeek R1 هو نموذج لغوي كبير (LLM) أطلقته DeepSeek في يناير 2025. يتميز هذا النموذج بـ 671 مليار معلمة، وهو مصمم للتفوق في المهام التي تتطلب تفكيرًا معقدًا، مثل الرياضيات والبرمجة والفهم متعدد اللغات. والجدير بالذكر أن DeepSeek R1 طُوّر باستخدام 2,000 شريحة Nvidia H800 فقط، مما يُبرز نهجه الهندسي الموفر للتكاليف.

الميزات الرئيسية

• إمكانية الوصول مفتوحة المصدر:يتوفر DeepSeek R1 مجانًا للعامة، مما يسمح للمطورين والباحثين باستكشاف قدراته وتخصيصها.​
• سلسلة التفكير المنطقي:يستخدم النموذج منهجية "سلسلة الأفكار"، التي تحاكي عملية التفكير التي تعزز الدقة في المهام المعقدة.​
• قدرات متعددة الوظائف:يتميز DeepSeek R1 بقدرته على أداء مهام مختلفة، بما في ذلك حل المشكلات الرياضية، وكتابة التعليمات البرمجية وتصحيح أخطائها، وإنشاء نصوص شبيهة بالنصوص البشرية، وتحليل الاستعلامات المعقدة.​
• توافر منصة:يمكن للمستخدمين الوصول إلى DeepSeek R1 من خلال واجهة الويب أو التطبيق المحمول أو واجهة برمجة التطبيقات، مما يسهل التكامل في التطبيقات المتنوعة.

كيف ساهم تحديث "R2025‑Refresh" لشهر أبريل 1 في تحسين النموذج بشكل أكبر؟

أدى تحديثٌ أُجري في أوائل أبريل إلى زيادة طول السياق إلى 200 ألف رمز، وإضافة مُوجِّه جديد لنظام "التأمل" يُوجِّه النموذج إلى إجراء تقييم داخلي قبل الاستجابة. تُظهر اختبارات المجتمع الأولية المنشورة على دروس يوتيوب زيادةً قدرها 9 نقاط في مجموعة أدوات الاستدلال AGIEval، بينما انخفض زمن استجابة الاستدلال بنسبة 12%.

كيفية البدء باستخدام DeepSeek R1

يمكن الوصول إلى DeepSeek R1 عبر منصات متعددة:

• واجهة ويب:يمكن للمستخدمين التفاعل مع النموذج من خلال الموقع الرسمي لـ DeepSeek.​
• تطبيقات الجوال:يتوفر روبوت المحادثة DeepSeek على تطبيقات الهواتف الذكية، مما يوفر إمكانية الوصول أثناء التنقل. ​
• تكامل واجهة برمجة التطبيقاتيمكن للمطورين دمج DeepSeek R1 في تطبيقات مخصصة باستخدام واجهة برمجة التطبيقات (API). بالإضافة إلى ذلك، توفر منصات مثل OpenRouter وصولاً مجانيًا إلى واجهة برمجة التطبيقات (API) لـ DeepSeek R1، مما يُمكّن المستخدمين من استخدام النموذج دون الحاجة إلى استثمارات كبيرة في الأجهزة.

"هل يمكنني استخدام DeepSeek R1 في متصفحي؟"

نعم - تعمل DeepSeek على تشغيل دردشة ويب مجانية على app.deepseek.com. بعد إنشاء حساب، ستتلقى 100 ألف "رمز تفكير" يوميًا، تُضاف عند منتصف الليل بتوقيت بكين، ما يغطي حوالي 75 محادثة متوسطة الطول. كما أضاف تحديث مارس شريطًا جانبيًا "أداة سريعة" لإنشاء SQL ومقاطع Python ورسائل تعريفية بنقرة واحدة.

خطوات عملية

1. حساب جديد باستخدام البريد الإلكتروني أو WeChat.
2. اختيار اللغة (الإنجليزية، والصينية، أو متعددة اللغات تلقائيًا).
3. اختر قالب النظام—"للأغراض العامة"، أو "المطور"، أو "مدرس الرياضيات".
4. أدخل مطالبتك; shift‑enter للكتابة في أسطر متعددة.
5. فحص أثر المنطق من خلال تبديل "الأفكار" - وهي ميزة تعليمية فريدة تعرض السلسلة الوسيطة للنموذج (التي يمكن رؤيتها فقط لك).

هل يمكنني استخدام DeepSeek R1 في هاتفي المحمول؟

صعد تطبيق DeepSeek إلى المركز الأول في فئة الإنتاجية لدى Apple في مارس 1. تعكس واجهة المستخدم المحمولة سطح المكتب ولكنها تتضمن تلخيصًا "مصغرًا لـLLM" دون اتصال بالإنترنت لملفات PDF التي يصل عددها إلى 2025 صفحة، مع الاستفادة من التكميم على الجهاز لنموذج شقيق ذي 20 مليار معلمة.

كفاءة الأجهزة

من اللافت للنظر أن DeepSeek R1 يمكن تشغيله بالكامل في الذاكرة على برنامج Mac Studio من Apple باستخدام شريحة M3 Ultra، مستهلكًا طاقة أقل من 200 واط. يتحدى هذا الإعداد إعدادات وحدات معالجة الرسومات المتعددة التقليدية، ويوفر بديلاً أكثر كفاءة في استخدام الطاقة للتعامل مع نماذج اللغات الكبيرة.

كيف يمكنني استدعاء DeepSeek R1 من الكود؟

"هل واجهة برمجة التطبيقات DeepSeek R1 متوافقة مع OpenAI؟"

نعم في الغالب. DeepSeek يعكس عمدًا مخطط إكمال دردشة OpenAI، لذا تعمل مجموعات SDK الموجودة (Python وNode وCurl) بعد التغيير base_url وتوفير مفتاح DeepSeek.

pythonimport openai
openai.api_base = "https://api.deepseek.com/v1"
openai.api_key  = "YOUR_DSK_KEY"
resp = openai.ChatCompletion.create(
  model="deepseek-r1",
  messages=[
      {"role":"system","content":"You are a data scientist."},
      {"role":"user","content":"Explain gradient boosting in 1 paragraph."}
  ]
)
print(resp.choices.message.content)

الدلتا الرئيسية:

كوميت ايه بي اي

يوفر CometAPI إمكانية الوصول إلى أكثر من 500 نموذج ذكاء اصطناعي، بما في ذلك نماذج مفتوحة المصدر ومتعددة الوسائط متخصصة للدردشة والصور والبرمجة وغيرها. تكمن قوته الأساسية في تبسيط عملية دمج الذكاء الاصطناعي المعقدة تقليديًا. بفضله، يمكنك الوصول إلى أدوات الذكاء الاصطناعي الرائدة مثل Claude وOpenAI وDeepseek وGemini من خلال اشتراك واحد موحد. يمكنك استخدام واجهة برمجة التطبيقات في CometAPI لإنشاء الموسيقى والأعمال الفنية، وإنشاء مقاطع الفيديو، وبناء سير عملك الخاصة.

كوميت ايه بي اي عرض سعر أقل بكثير من السعر الرسمي لمساعدتك على التكامل واجهة برمجة تطبيقات DeepSeek R1ستحصل على دولار واحد في حسابك بعد التسجيل وتسجيل الدخول! مرحبًا بك في CometAPI وتجربة الخدمة. CometAPI يدفع لك حسب الاستخدام.واجهة برمجة تطبيقات DeepSeek R1 (اسم النموذج: deepseek-ai/deepseek-r1؛ deepseek-reasoner؛deepseek-r1) في CometAPI يتم تنظيم التسعير على النحو التالي:

• رموز الإدخال: 0.184 دولارًا أمريكيًا / مليون رمز
• رموز الإخراج: 1.936 دولار/ مليون رمز

يرجى الاطلاع على معلومات النموذج في Comet API وثيقة API.

كيف يمكنني ضبط أو توسيع DeepSeek R1؟

"ما هي البيانات والأجهزة التي أحتاجها؟"

لأن R1 تم إصداره كـ نقاط تفتيش كمية 8 بت و4 بتيمكنك ضبط الأداء بدقة على بطاقة RTX 4090 واحدة (24 جيجابايت) باستخدام محولات LoRA وتقنية QLoRA. يُظهر برنامج تعليمي من DataCamp عملية ضبط أداء دقيقة باستخدام سلسلة من الأفكار الطبية في 42 دقيقة.

خط الأنابيب الموصى به:

1. تحويل إلى QLoRA بواسطة bitsandbytes 4 بت.
2. دمج GPTQ‑LoRA بعد التدريب على الاستدلال.
3. تقييم في مهمتك التالية (على سبيل المثال، PubMedQA).

"كيف أحافظ على جودة التفكير أثناء الضبط الدقيق؟"

استعمل تقطير سلسلة الأفكار:تتضمن "مخفيًا" "الحقل أثناء التدريب المُشرف، ولكن يُزال أثناء التشغيل. تشير ورقة بحثية لشركة DeepSeek إلى انخفاض بنسبة 1% فقط عند استخدام هذه التقنية.

ما هي الحيل الهندسية السريعة التي تعمل بشكل أفضل مع R1؟

المطالبات المنظمة

نعم. تُظهر الاختبارات في دليل Vercel AI SDK أن مطالبات النظام المُهيكلة بالنقاط بالإضافة إلى الدور - المهمة - التنسيق - الأسلوب التوجيهات تقلل الهلوسة بنسبة 17٪.

مثال على القالب

vbnetYou are . TASK: . 
FORMAT: return Markdown with sections: Overview, Evidence, Conclusion. 
STYLE: Formal, cite sources.

"كيف يمكنني فرض التفكير متعدد الخطوات؟"

تفعيل المدمج انعكاس الوضع عن طريق إضافة:

arduino<internal_tool="reflection" temperature=0.0 />

بعد ذلك، يكتب R1 مسودة داخلية، ويقيمها، ثم يخرج الإجابة النهائية فقط - مما يؤدي إلى أداء متفوق في مهام سلسلة الأفكار دون الكشف عن المنطق خارجيًا.

اعتبارات السلامة والأخلاقية

اعتبارات السلامة؟

DeepSeek تشحن طبقة تعديل مفتوحة المصدر (deepseek-moderation-v1) تغطي انتهاكات الكراهية والانتهاكات الجنسية وحقوق الطبع والنشر البرمجية. يمكنك تشغيله محليًا أو الاتصال بنقطة النهاية المستضافة.

الامتثال للترخيص

إلى جانب نسب المصدر المفتوح القياسية، فإن ترخيص R1 يتطلب نشر تدقيق الدقة والتحيز للنشر الذي يتجاوز 1 مليون مستخدم شهريًا.

الخلاصة:

مزيج DeepSeek R1 الترخيص المفتوح، والمنطق التنافسي، والتوافقية الملائمة للمطورين هذا يُخفّض حاجز اعتماد برامج ماجستير الحقوق المتقدمة. سواءً كنتَ بحاجةٍ فقط إلى مُساعد دردشة مجاني، أو مُبدّل واجهة برمجة تطبيقات مُدمج لـ GPT-4، أو قاعدة قابلة للضبط الدقيق للتطبيقات العمودية، فإن R1 يُقدّم خيارًا مُقنعًا - خاصةً خارج الولايات المتحدة حيث يكون زمن الوصول إلى الخوادم الصينية ضئيلًا.

باتباع الإرشادات العملية المذكورة أعلاه - إنشاء حساب، وتبادل عناوين URL الأساسية، والتحسين باستخدام QLoRA، وتطبيق الإشراف - يمكنك اليوم تطبيق أحدث أساليب التفكير في مشاريعك مع الحفاظ على تكاليف معقولة. يشير الإيقاع السريع لتحديثات DeepSeek إلى المزيد من المكاسب الوشيكة، لذا احفظ الموارد المذكورة في مفضلتك واستمر في التجربة.