DeepSeek V3.1 هو أحدث ترقية ضمن سلسلة V من DeepSeek: نموذج لغوي كبير هجيني "تفكير/عدم تفكير" يستهدف إنتاجية عالية وتكلفة منخفضة للذكاء العام واستخدام الأدوات عبر الوكلاء. ويحافظ على توافق واجهة برمجة التطبيقات بأسلوب OpenAI، ويضيف استدعاء أدوات أكثر ذكاءً، و—وفقًا للشركة—يقدّم توليدًا أسرع وتحسّنًا في موثوقية الوكلاء.

الميزات الأساسية (ما الذي يقدمه)

• وضعا استدلال مزدوجان: deepseek-chat (عدم التفكير/أسرع) وdeepseek-reasoner (التفكير/سلسلة تفكير/مهارات وكيل أقوى). تعرض واجهة المستخدم مفتاح تبديل “DeepThink” للمستخدمين النهائيين.
• سياق طويل: تؤكد المواد الرسمية وتقارير المجتمع على نافذة سياق 128k token لسلالة عائلة V3. يمكّن هذا من معالجة شاملة لوثائق طويلة جدًا من البداية إلى النهاية.
• تحسين التعامل مع الأدوات/الوكلاء: تحسينات بعد التدريب تستهدف استدعاء أدوات موثوقًا، وسير عمل متعدد الخطوات للوكلاء، وتكاملات الإضافات/الأدوات.

التفاصيل التقنية (البنية، التدريب، والتنفيذ)

مجموعة التدريب وهندسة السياق الطويل. يركز تحديث DeepSeek V3.1 على تمديد سياق طويل على مرحلتين فوق نقاط تحقق V3 السابقة؛ تشير الملاحظات العامة إلى إضافة كمية كبيرة من الرموز مخصصة لمرحلتي التمديد 32k و128k (تفيد تقارير DeepSeek باستخدام مئات المليارات من الرموز في خطوات التمديد). كما حدث الإصدار تهيئة المُجزِّئ لدعم أنظمة السياق الأكبر.

حجم النموذج والتدرج الدقيق للاستدلال. تقدم التقارير العامة وتقارير المجتمع أعدادًا مختلفة قليلًا للمعاملات (وهو أمر شائع في الإصدارات الجديدة): تُدرج مفهرسات ونسخ عاكسة تابعة لجهات خارجية ~671B من المعاملات (37B نشطة) في بعض أوصاف التشغيل، بينما تُبلغ خلاصات أخرى للمجتمع عن ~685B كالحجم الاسمي لبنية الاستدلال الهجينة.

أوضاع الاستدلال والمقايضات الهندسية. يوفّر DeepSeek V3.1 وضعين عمليين للاستدلال: deepseek-chat (محسَّن للدردشة القياسية القائمة على الأدوار بزمن استجابة أقل) و**deepseek-reasoner** (وضع "تفكير" يركز على سلسلة التفكير والاستدلال المنظم).

القيود والمخاطر

• نضج المعايير وإمكانية إعادة الإنتاج: العديد من ادعاءات الأداء مبكرة أو مدفوعة بالمجتمع أو انتقائية. لا تزال التقييمات المستقلة والمعيّرة تواكب الركب. (مخاطرة: المبالغة في الادعاءات).
• السلامة والهلوسة: كغيره من النماذج اللغوية الكبيرة، يخضع DeepSeek V3.1 لمخاطر الهلوسة والمحتوى الضار؛ قد تُنتِج الأوضاع ذات الاستدلال الأقوى أحيانًا مخرجات متعددة الخطوات تكون واثقة لكنها غير صحيحة. ينبغي للمستخدمين تطبيق طبقات أمان ومراجعة بشرية على المخرجات الحرجة. (لا يدّعي أي بائع أو مصدر مستقل القضاء على الهلوسة.)
• تكلفة الاستدلال وزمن الاستجابة: يبادل وضع الاستدلال القدرة مقابل زمن الاستجابة؛ وفي الاستدلال واسع النطاق للمستهلكين يضيف ذلك تكلفة. يشير بعض المعلّقين إلى أن رد فعل السوق على نماذج مفتوحة ورخيصة وعالية السرعة قد يكون متقلبًا.

حالات الاستخدام الشائعة والجذابة

• تحليل الوثائق الطويلة وتلخيصها: القانون، R&D، مراجعات الأدبيات — الاستفادة من نافذة سياق 128k token للتلخيص الشامل.
• سير عمل الوكلاء وتنظيم الأدوات: الأتمتة التي تتطلب استدعاءات أدوات متعددة الخطوات (APIs، البحث، الحاسبات). يُقصد بضبط الوكيل بعد التدريب في DeepSeek V3.1 تحسين الموثوقية هنا.
• توليد الشيفرة والمساعدة البرمجية: تؤكد تقارير المعايير المبكرة أداءً قويًا في البرمجة؛ مناسب للبرمجة الثنائية، ومراجعة الشيفرة، ومهام التوليد مع إشراف بشري.
• نشر المؤسسات حيث يهمّ الاختيار بين التكلفة/زمن الاستجابة: اختر وضع chat للمساعدات الحوارية الأرخص/الأسرع ووضع reasoner لمهام الاستدلال العميق خارج الاتصال أو المميزة.

كيفية استدعاء واجهة Deepseek V3.1 البرمجية من CometAPI

تسعير واجهة deepseek v3.1 في CometAPI، خصم 20% عن السعر الرسمي:

الخطوات المطلوبة

• سجّل الدخول إلى cometapi.com. إذا لم تكن مستخدمًا لدينا بعد، يرجى التسجيل أولًا
• احصل على مفتاح واجهة برمجة التطبيقات للوصول. انقر “Add Token” عند رمز API في المركز الشخصي، احصل على مفتاح الرمز: sk-xxxxx وقدّمه.
• احصل على عنوان هذا الموقع: https://api.cometapi.com/

طريقة الاستخدام

1. اختر نقطة النهاية “deepseek-v3.1“ / “deepseek-v3-1-250821” لإرسال طلب الـAPI واضبط جسم الطلب. تُستقى طريقة الطلب وجسمه من وثيقة واجهة الـAPI على موقعنا. يوفر موقعنا أيضًا اختبار Apifox لراحتك.
2. استبدل <YOUR_API_KEY> بمفتاح CometAPI الفعلي من حسابك.
3. أدخل سؤالك أو طلبك في حقل content — هذا ما سيرد عليه النموذج.
4. . عالج استجابة الـAPI للحصول على الإجابة المولَّدة.

استدعاء الـAPI

توفر CometAPI واجهة REST متوافقة بالكامل — لانتقال سلس. التفاصيل الأساسية في API doc:

• المعلمات الأساسية: prompt, max_tokens_to_sample, temperature, stop_sequences
• نقطة النهاية: https://api.cometapi.com/v1/chat/completions
• معلمة النموذج: “deepseek-v3.1“ / “deepseek-v3-1-250821“
• المصادقة: Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY
• نوع المحتوى: application/json .

استبدل CometAPI_API_KEY بمفتاحك؛ انتبه إلى عنوان URL الأساسي.

Python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ,
    base_url="https://api.cometapi.com/v1/chat/completions"  # important

)

resp = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v3.1",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Summarize this PDF in 5 bullets."}
    ],
    temperature=0.3,
    response_format={"type": "json_object"}  # for structured outputs

)
print(resp.choices.message.content)

راجع أيضًا Grok 4