أدى ظهور DeepSeek كبديل فعال من حيث التكلفة لنماذج الذكاء الاصطناعي الراسخة مثل ChatGPT إلى دفع العديد من المطورين والمؤسسات إلى طرح السؤال التالي: هل يفرض DeepSeek نفس أنواع حدود الاستخدام والأداء مثل ChatGPT؟ تتناول هذه المقالة أحدث التطورات المحيطة بـ DeepSeek، وتقارن قيودها مع قيود ChatGPT، وتستكشف كيف تؤثر هذه القيود على تجارب المستخدمين، ومخاوف السلامة، وديناميكيات السوق.
ما هي حدود ChatGPT؟
قبل مقارنة DeepSeek مع ChatGPT، من الضروري فهم القيود الرئيسية التي يواجهها مستخدمو ChatGPT اليوم.
حدود المعدلات وحصص API
تفرض OpenAI حدودًا صارمة للسرعة لضمان الاستخدام العادل ومنع إساءة الاستخدام. على سبيل المثال، تقتصر نماذج GPT-3.5-turbo على 500 طلب في الدقيقة (RPM) و10,000 طلب في اليوم (RPD)، مع حد أقصى لعدد الرموز في الدقيقة (TPM) يبلغ 200,000 رمز (أي ما يعادل 150,000 كلمة تقريبًا) في الدقيقة. تساعد هذه الحدود OpenAI على إدارة مواردها الحاسوبية عبر قاعدة مستخدميها الواسعة. يجب على المطورين تطبيق استراتيجيات مثل التباطؤ الأسّي وتجميع الطلبات لتجنب أخطاء "429: طلبات كثيرة جدًا"، والتي تحدث عندما يتجاوز الاستخدام الحدود المسموح بها.
قيود السياق وطول الرمز
بالإضافة إلى قيود المعدلات، تفرض نماذج ChatGPT قيودًا على عدد الرموز التي يمكن معالجتها في طلب واحد. في حين أن إصدارات GPT-4o السابقة كانت تدعم ما يصل إلى 128,000 رمز، فقد وسّع أحدث إصدار GPT-4.1 من OpenAI هذه النافذة إلى مليون رمز في 14 أبريل 2025. مع ذلك، لا يتمتع جميع المستخدمين بإمكانية الوصول الفوري إلى نموذج المليون رمز بالكامل؛ فغالبًا ما تعتمد الحسابات المجانية والحسابات منخفضة المستوى على نوافذ سياقية أصغر - مثل GPT-4.1 Mini - والتي لا تزال تتجاوز الحدود السابقة ولكنها تظل أكثر تقييدًا من الإصدار الرئيسي.
مستويات الاشتراك وقيود التسعير
تختلف قيود ChatGPT أيضًا باختلاف مستوى الاشتراك. يخضع المستخدمون المجانيون لقيود أكثر صرامة على الأسعار والسياق، بينما تتيح مستويات Plus وPro وTeam وEnterprise تدريجيًا مخصصات RPM وTPM أعلى، بالإضافة إلى إمكانية الوصول إلى النماذج المتقدمة (مثل GPT-4.1). على سبيل المثال، يُعد GPT-4.1 Mini النموذج الافتراضي للحسابات المجانية، ليحل محل GPT-4o Mini، ويتمكن المشتركون في الباقات المدفوعة من الوصول إلى الإصدارات ذات السعة الأعلى بشكل أسرع. لا يزال التسعير عاملًا مهمًا، حيث يمكن أن ترتفع تكاليف استخدام واجهة برمجة التطبيقات (API) بسرعة عند التعامل مع كميات كبيرة من الرموز أو نشر نماذج قوية مثل GPT-4.1.
ما هو DeepSeek وكيف يتحدى ChatGPT؟
شركة ديب سيك، المعروفة رسميًا باسم شركة هانغتشو ديب سيك لأبحاث التكنولوجيا الأساسية للذكاء الاصطناعي، هي شركة صينية ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي، أسسها ليانغ ونفنغ عام ٢٠٢٣. وقد لفت صعودها السريع انتباه العالم، ليس فقط لمقاييس الأداء، بل أيضًا لإمكانية تفوقها على ChatGPT من حيث التكلفة.
نظرة عامة على قدرات DeepSeek
أطلقت شركة DeepSeek نموذجها الرائد، DeepSeek-R1، في أوائل عام 2025. ورغم ميزانية التدريب المتواضعة التي تبلغ حوالي 6 ملايين دولار أمريكي، مقارنةً بتكلفة تدريب GPT-4o المقدرة بأكثر من 100 مليون دولار أمريكي، إلا أن DeepSeek-R1 يُقدم أداءً يُضاهي النماذج الرائدة، لا سيما في مهام التفكير الرياضي والترميز. ويُعزى نجاحه إلى الاستخدام الفعال لموارد الأجهزة، والتوسع المبتكر للنماذج، ونهج مفتوح المصدر يُقلل من صعوبة الاعتماد.
الابتكارات التقنية: مزيج من الخبراء وسلسلة الأفكار
يعتمد أداء DeepSeek-R1 على بنية مزيج الخبراء (MoE)، التي تُفعّل مجموعة فرعية فقط من معاملاتها البالغ عددها 671 مليارًا - حوالي 37 مليارًا لكل استعلام - مما يُقلل بشكل ملحوظ من التكلفة الحسابية مقارنةً بالنماذج الأحادية مثل GPT-4o، التي تعتمد على 1.8 تريليون معامل. وبفضل استخدام التفكير المتسلسل، الذي يُقسّم المشكلات المعقدة إلى منطق تدريجي، يُحقق DeepSeek دقة عالية في مجالات مثل البرمجة التنافسية، والتحليل المالي، والبحث العلمي.
هل يفرض DeepSeek حدود استخدام مماثلة لـ ChatGPT؟
على الرغم من فلسفة DeepSeek مفتوحة المصدر، يتساءل المستخدمون بشكل طبيعي عما إذا كانت هناك قيود مماثلة لحدود الأسعار أو حصص الرموز في ChatGPT.
الأدلة من الوثائق العامة وتقارير المستخدمين
الوثائق الرسمية لـ DeepSeek شحيحة نسبيًا فيما يتعلق بأرقام حدود السرعة الصريحة أو حدود الرموز. يشير منشور على DeepSeekAI Digital (فبراير 2025) إلى أن DeepSeek "يفرض على الأرجح حدودًا معينة بناءً على مستوى الخدمة (المجانية مقابل المدفوعة)، أو حالة الاستخدام، أو القيود التقنية"، ولكنه لا يقدم سوى أمثلة عامة - مثل 10-100 طلب في الدقيقة للمستويات المجانية، وأكثر من 1,000 طلب في الدقيقة للمستويات المدفوعة - دون تحديد قيم دقيقة لـ DeepSeek-R1. وبالمثل، هناك ذكر لحدود خاصة بالنموذج على أطوال رموز الإدخال والإخراج: ربما 4,096 رمزًا لمتغيرات DeepSeek الأصغر، وأكثر من 32,000 رمز للنماذج المتقدمة، مما يعكس الأنماط التي شوهدت في منصات الذكاء الاصطناعي الأخرى.
القيود المستنتجة بناءً على البنية التقنية
رغم عدم توفر أرقام دقيقة، يُستنتج أن DeepSeek-R1 يفرض حدًا أقصى لطول السياق يبلغ 64,000 رمز، كما يتضح من التعمق الذي أجراه مجلس بلوكتشين في ميزات DeepSeek. يتجاوز هذا بكثير العديد من نماذج ChatGPT السابقة، ولكنه يبقى أقل من عتبة المليون رمز التي حددها GPT-4.1. وبالتالي، قد يحتاج المستخدمون الذين يعملون على مستندات ضخمة للغاية - مثل المذكرات القانونية التي يبلغ طولها مئات الصفحات - إلى حذف المدخلات أو استخدام نوافذ منزلقة عند استخدام DeepSeek للتلخيص أو التحليل.
فيما يتعلق بمعدل نقل الطلبات، يسمح تصميم MoE لـ DeepSeek بتخصيص موارد الحوسبة ديناميكيًا، مما يشير إلى أن حدود المعدلات قد تكون أكثر مرونة من حدود RPM الصارمة لـ ChatGPT. ومع ذلك، لا تزال البنية التحتية لـ DeepSeek عرضة لاختناقات في الأجهزة ونطاق تردد الشبكة، مما يعني أن المستويات المجانية أو الأساسية قد تُقلل من سرعة الطلبات لمنع إساءة الاستخدام - على غرار طريقة إدارة OpenAI لواجهة برمجة التطبيقات المجانية. عمليًا، يُبلغ المستخدمون الأوائل عن مواجهة أخطاء "عدد كبير جدًا من الطلبات" بمعدل يتراوح بين 200 و300 طلب في الدقيقة على حسابات DeepSeek المجانية، مع أن المطورين الذين لديهم خطط مدفوعة أفادوا بالحفاظ على سرعات تزيد عن 1,500 RPM دون مشاكل.
كيف تتم مقارنة الأداء وقابلية التوسع؟
بخلاف حدود المعدلات الخام والرموز، تختلف خصائص الأداء وبنية التكلفة في DeepSeek بشكل ملحوظ عن ChatGPT.
طول السياق والكفاءة الحسابية
توفر نافذة سياق DeepSeek-R1، التي تحتوي على 64,000 رمز، ميزةً كبيرةً مقارنةً بحد GPT-4o البالغ 32,000 رمز (قبل GPT-4.1). تُعد هذه الإمكانية بالغة الأهمية لمهام مثل تلخيص المستندات المطولة، وتحليل العقود القانونية، وتوليف الأبحاث، حيث يُعد الاحتفاظ بسياق شامل في الذاكرة أمرًا بالغ الأهمية. علاوةً على ذلك، تضمن بنية MoE تفعيل "الخبراء" ذوي الصلة فقط في الشبكة، مما يُبقي زمن الوصول واستهلاك الطاقة منخفضين نسبيًا. تُظهر معايير الأداء تفوق DeepSeek على GPT-4 في الرياضيات المعيارية (79.8% مقابل 63.6% كمُجتاز للاختبار الأول في AIME 1) ومهام الترميز (حصل CodeForces على تقييم 2024 مقابل 1820)، وذلك بفضل التفكير المتسلسل والاستخدام الفعال للموارد.
التكلفة ومرونة المصدر المفتوح وإمكانية الوصول
من أبرز ميزات DeepSeek المبتكرة ترخيصها مفتوح المصدر. فعلى عكس ChatGPT، الذي لا يزال مملوكًا ويتطلب مفاتيح API للتكامل، يسمح DeepSeek للمؤسسات بتنزيل النماذج واستضافتها ذاتيًا، مما يقلل الاعتماد على مزودي الخدمات الخارجيين. وبحسب التقارير، بلغت تكلفة تدريب DeepSeek-R1 5.5 مليون دولار أمريكي على مدار 55 يومًا باستخدام 2,048 وحدة معالجة رسومية من نوع Nvidia H800 - أي أقل من عُشر ميزانية تدريب OpenAI على GPT-4o - مما يُمكّن DeepSeek من تقديم معدلات معالجة رموز منخفضة تصل إلى 0.014 دولار أمريكي لكل مليون رمز لنتائج ذاكرة التخزين المؤقت. في المقابل، قد تصل تكلفة استخدام GPT-4.1 إلى 0.06 دولار أمريكي لكل 1,000 رمز في المستويات الأكثر تقدمًا. لقد أثر نموذج التسعير الخاص بـ DeepSeek بالفعل على أسهم Nvidia، مما أدى إلى انخفاض بنسبة 17% في القيمة السوقية في اليوم الذي تم فيه إطلاق DeepSeek-R1، مما أدى إلى محو 589 مليار دولار من القيمة السوقية - وهي شهادة على حساسية الصناعة للابتكارات في التكلفة.
كيف تبدأ
يوفر CometAPI واجهة REST موحدة تجمع مئات نماذج الذكاء الاصطناعي ضمن نقطة نهاية موحدة، مع إدارة مدمجة لمفاتيح واجهة برمجة التطبيقات، وحصص الاستخدام، ولوحات معلومات الفواتير. بدلاً من إدارة عناوين URL وبيانات اعتماد متعددة للموردين.
يمكن للمطورين الوصول إلى أحدث واجهة برمجة تطبيقات deepseek(الموعد النهائي لنشر المقال): واجهة برمجة تطبيقات DeepSeek R1 (اسم الموديل: deepseek-r1-0528)خلال كوميت ايه بي اي. للبدء، استكشف قدرات النموذج في ملعب واستشر دليل واجهة برمجة التطبيقات للحصول على تعليمات مفصلة. قبل الدخول، يُرجى التأكد من تسجيل الدخول إلى CometAPI والحصول على مفتاح API. كوميت ايه بي اي عرض سعر أقل بكثير من السعر الرسمي لمساعدتك على التكامل.
الخاتمة
باختصار، يفرض كلٌّ من DeepSeek وChatGPT حدودًا - على المعدل وطول السياق والتزامن - لإدارة الموارد وضمان السلامة والحفاظ على وصول عادل. في حين أن قيود ChatGPT موثقة جيدًا (مثل حدود RPM/TPM صارمة، والتقسيم الطبقي القائم على الاشتراك، ونوافذ سياق متطورة تصل إلى مليون رمز)، فإن حدود DeepSeek أقل شفافية، لكنها تبدو أكثر سخاءً من حيث طول السياق (حتى 64,000 رمز) وكفاءة التكلفة. مع ذلك، تفرض كلتا المنصتين حصص استخدام - وإن كانت بفلسفات مختلفة - تعكس مخاوف أوسع نطاقًا بشأن الموارد الحاسوبية وسلامة الذكاء الاصطناعي والامتثال للوائح. مع استمرار اكتساب نهج DeepSeek مفتوح المصدر زخمًا، وتوسع ChatGPT في قدراته، يجب على المستخدمين البقاء على اطلاع دائم بحدود كل نموذج لتحسين الأداء وضبط التكاليف والالتزام بالمعايير الأخلاقية في نشر الذكاء الاصطناعي.
