واجهة برمجة التطبيقات GLM‑4.5

تعتبر واجهة برمجة التطبيقات GLM‑4.5 من Zhipu خدمة RESTful موحدة على منصات Z.ai (العالمية) وZhipu AI Open (الصين القارية) التي تعرض نموذج GLM‑355 الهجين الخبير المكون من 4.5 مليار معلمة - القادر على التفكير المعقد والترميز والمهام الوكيلة - مع خيارات قابلة للتكوين (على سبيل المثال، درجة الحرارة، الحد الأقصى للرموز، البث).

---

الميزات الأساسية

تم تصميم GLM‑4.5 كـ نموذج الوكالة الموحد، دمج منطق, Codingو اتخاذ القرارات المستقلة إمكانيات متعددة ضمن بنية واحدة. يدعم وضعي تشغيل أصليين:تفكير للاستدلال المعقد واستخدام الأدوات، و غير مفكر للاستجابات السريعة حسب الطلب - مما يجعلها مثالية للاستخدامات المتعددة وكيل مهام سير العمل.

---

التفاصيل الفنية

• مقياس المعلمات:يشتمل الطراز الرائد GLM‑4.5 على 355 مليار إجمالي المعلمات مع 32 مليار نشط المعلمات.
• التفكير الهجين:GLM‑4.5 يستخدم التكميم الهجين FP8 استراتيجية لتحسين كفاءة الاستدلال دون التضحية بالدقة بشكل كبير.
• كفاءة المعلمة: الاستخدامات 32 ب المعلمات النشطة من 355 ب لتقليل تحميل الأجهزة أثناء الاستدلال.
• تحسين الطبقة:المكونات المقصوصة وإعادة توزيعها إلى طبقات أعمق، مما يعزز التفكير المنطقي بدون تضخم حجم النموذج .

سير عمل التدريب

التدريب متعدد المراحل:

1. التدريب التمهيدي الأساسي على حوالي 15 تريليون رمز.
2. الضبط الدقيق للمنطق على أكثر من 7 تريليون رمز مميز تم اختيارها بعناية لتعزيز عملية اتخاذ القرار وتوليف التعليمات البرمجية.

---

الأداء المعياري

على مجموعة من 12 معيارًا قياسيًا للصناعة تغطية وكيل, منطقو Coding المهام، حقق GLM‑4.5 درجة إجمالية قدرها 63.2، الترتيب ثلث عالميًا وراء عمالقة الملكية مثل GPT‑4 و جروك 4. تشمل النقاط البارزة ما يلي:

في مجموعة من 12 اختبارًا تنافسيًا - تمتد Coding, منطقو وكيل المعايير المرجعية - تصنيفات GLM‑4.5 المركز الثالث بشكل عام، مطابقة أو متفوقة على النماذج الملكية الرائدة مثل Claude 4 Sonnet وGemini 2.5 Pro في مهام مثل مقعد SWE و ايمي24 .

---

الإصدارات النموذجية

(أراضي البوديساتفا) عائلة GLM‑4.5 يتضمن العديد من المتغيرات المتخصصة التي يمكن الوصول إليها عبر واجهة برمجة التطبيقات (API):

• GLM‑4.5 (355 B إجمالي المعلمات؛ 32 B نشطة)
• GLM‑4.5‑Air (106 بايت إجماليًا؛ خفيف الوزن، استدلال أسرع)
• GLM‑4.5‑X, GLM‑4.5‑AirX (استدلال فائق السرعة)
• GLM‑4.5‑فلاش (مجاني، مُحسَّن للترميز والتفكير)

كيف تتصل GLM‑4.5 واجهة برمجة التطبيقات من CometAPI

GLM‑4.5 أسعار سلسلة API في CometAPI، خصم 20% من السعر الرسمي:

الخطوات المطلوبة

• تسجيل الدخول إلى كوميتابي.كوم. إذا لم تكن مستخدمًا لدينا بعد، فيرجى التسجيل أولاً
• احصل على مفتاح API لبيانات اعتماد الوصول للواجهة. انقر على "إضافة رمز" في رمز API في المركز الشخصي، واحصل على مفتاح الرمز: sk-xxxxx، ثم أرسله.
• احصل على عنوان URL لهذا الموقع: https://api.cometapi.com/

استخدام الطريقة

1. حدد "glm-4.5نقطة نهاية لإرسال طلب واجهة برمجة التطبيقات (API) وتعيين نص الطلب. يمكن الحصول على طريقة الطلب ونصه من وثيقة واجهة برمجة التطبيقات على موقعنا الإلكتروني. كما يوفر موقعنا اختبار Apifox لتسهيل الأمر عليك.
2. يستبدل باستخدام مفتاح CometAPI الفعلي الخاص بك من حسابك.
3. أدخل سؤالك أو طلبك في حقل المحتوى - وهذا ما سيستجيب له النموذج.
4. . قم بمعالجة استجابة API للحصول على الإجابة الناتجة.

يوفر CometAPI واجهة برمجة تطبيقات REST متوافقة تمامًا - لترحيل سلس. تفاصيل رئيسية لـ وثيقة API:

• عنوان URL الأساسي: https://api.cometapi.com/v1/chat/completions
• أسماء النماذج: "glm-4.5"
• المصادقة:  Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY رأس
• نوع المحتوى: application/json .

تكامل واجهة برمجة التطبيقات والأمثلة

وفيما يلي Python مقطع يوضح كيفية استدعاء GLM‑4.5 عبر واجهة برمجة تطبيقات CometAPI. استبدل <API_KEY> و <PROMPT> وفقا لذلك:

import requests

API_URL = "https://api.cometapi.com/v1/chat/completions"
headers = {
    "Authorization": "Bearer <API_KEY>",
    "Content-Type": "application/json"
}
payload = {
    "model": "glm-4.5",
    "messages": [
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user",   "content": "<PROMPT>"}
    ],
    "max_tokens": 512,
    "temperature": 0.7
}

response = requests.post(API_URL, json=payload, headers=headers)
print(response.json())

المعلمات الرئيسية:

• نموذج: يحدد متغير GLM‑4.5
• max_tokens:يتحكم في طول الإخراج
• درجة الحرارة:يعدل الإبداع مقابل الحتمية

انظر أيضا GLM-4.5 Air API

---