في 14 أبريل 2025، كشفت OpenAI عن GPT-4.1، وهو نموذجها اللغوي الأكثر تطورًا حتى الآن، مُمثلًا بذلك إنجازًا هامًا في تطوير الذكاء الاصطناعي. يُقدم هذا الإصدار ثلاثة نماذج جديدة - GPT-4.1، وGPT-4.1 Mini، وGPT-4.1 Nano - صُممت كل منها لتحسين قدرات الترميز، واتباع التعليمات، وفهم السياقات الطويلة. والجدير بالذكر أن GPT-4.1 يتميز بنافذة سياقية تصل إلى مليون رمز، وهي زيادة كبيرة عن النماذج السابقة. ومن المتوقع أن يُعيد GPT-1 صياغة كيفية تفاعلنا مع التكنولوجيا، مما يجعل المهام المعقدة أكثر سهولة.
ما هو GPT-4.1 ولماذا هو مهم؟
تطور يركز على المطور
GPT-4.1 هو نموذج حصري لواجهة برمجة التطبيقات، مصمم خصيصًا للمطورين. بخلاف سابقاته، فهو غير مدمج في ChatGPT، مما يُبرز دوره في دعم تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتطورة. وقد أشار كيفن ويل، كبير مسؤولي المنتجات في OpenAI، إلى أن GPT-4.1 يتفوق على GPT-4o في جميع الجوانب تقريبًا، مُقدمًا أداءً فائقًا في مهام البرمجة والالتزام بالتعليمات.
التحسينات الرئيسية
- نافذة السياق الموسعة:يمكن لـ GPT-4.1 معالجة ما يصل إلى مليون رمز، مما يتيح له التعامل مع مستندات ومجموعات بيانات ضخمة.
- تحسين أداء الترميز:يظهر النموذج تحسنًا بنسبة 21% مقارنةً بـ GPT-4o وتعزيزًا بنسبة 27% مقارنةً بـ GPT-4.5 في مهام الترميز.
- فعالية التكلفة:يعمل GPT-4.1 بتكلفة أقل، حيث أنه أرخص بنسبة 26% من GPT-4o، مما يجعله حلاً فعالاً من حيث التكلفة للمطورين.
تطور يركز على المطور
علاوة على ذلك، يعمل GPT-4.1 على تعزيز مشاركة المستخدم من خلال التفاعلات الشخصية، مما يسمح للتطبيقات بالتكيف مع احتياجات المستخدم في الوقت الفعلي.
GPT 4.1 هو نموذج حصري لواجهة برمجة التطبيقات، مصمم خصيصًا للمطورين. بخلاف الإصدارات السابقة، فهو غير مدمج في ChatGPT، مما يُبرز دوره في دعم تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتطورة. وقد أشار كيفن ويل، كبير مسؤولي المنتجات في OpenAI، إلى أن GPT 4.1 يتفوق على GPT-4o في جميع الجوانب تقريبًا، مُقدمًا أداءً فائقًا في مهام الترميز والالتزام بالتعليمات.
التحسينات الرئيسية
- نافذة السياق الموسعة:يمكن لـ GPT-4.1 معالجة ما يصل إلى مليون رمز، مما يتيح له التعامل مع مستندات ومجموعات بيانات ضخمة.
- تحسين أداء الترميز:يظهر النموذج تحسنًا بنسبة 21% مقارنةً بـ GPT-4o وتعزيزًا بنسبة 27% مقارنةً بـ GPT-4.5 في مهام الترميز.
- فعالية التكلفة:يعمل GPT-4.1 بتكلفة أقل، حيث أنه أرخص بنسبة 26% من GPT-4o، مما يجعله حلاً فعالاً من حيث التكلفة للمطورين.
يعالج كل إصدار من GPT-4.1 احتياجات محددة، حيث يركز GPT-4.1 Mini على المهام العامة بينما يستهدف GPT-4.1 Nano التطبيقات الحساسة للتكلفة.
متغيرات لتلبية احتياجات مختلفة:
- GPT-4.1 ميني:إصدار فعال من حيث التكلفة مع متطلبات حسابية مخفضة، ومناسب للتطبيقات ذات الموارد المحدودة.
- GPT-4.1 نانو:النموذج الأخف وزنًا والأكثر تكلفة، والمصمم للأداء عالي السرعة في البيئات ذات الموارد المحدودة.
يسلط الأداء المعياري لـ GPT-4.1 الضوء على تفوقه، مما يجعله الخيار المفضل للمطورين الذين يحتاجون إلى حلول برمجة متقدمة.
كيف تتم مقارنة GPT-4.1 بالنماذج السابقة؟
مع GPT-4.1، يمكن للمستخدمين أن يتوقعوا ليس فقط الالتزام المحسن بالتعليمات ولكن أيضًا تفاعلًا أكثر بديهية مع أنظمة الذكاء الاصطناعي.
الأداء المعياري
جي بي تي-4.1: من حيث قدرة التشفير، حقق GPT-4.1 نسبة 54.6% في اختبار SWE-bench Verified، بزيادة قدرها 21.4 نقطة مئوية مقارنةً بـ GPT-4o، وهو حاليًا نموذج التشفير الرائد. أما من حيث متابعة التعليمات، فقد كانت نتيجته في معيار Scale's MultiChallenge أعلى من GPT-10.5o بنسبة 4 نقطة مئوية. أما من حيث فهم النصوص الطويلة، فقد أظهر اختبار Video-MME أن GPT-41 حقق نسبة 72.0% في فئة الفيديو الطويل بدون ترجمة، بزيادة قدرها 6.7 نقطة مئوية مقارنةً بـ GPT-4o.
GPT-4.1mini: تم إحراز تقدم ملحوظ في أداء النماذج الصغيرة، حتى أنها تجاوزت GPT-40 في العديد من المعايير. يُضاهي GPT-40 في التقييم الذكي، مع تقليل زمن الوصول بنحو النصف والتكلفة بنسبة 83%.
GPT-4.1nano: إنه أول نموذج نانوي تُطلقه OpenAl، وهو حاليًا أسرع وأرخص نموذج. سجّل 80.1% في اختبار MMLU، و50.3% في اختبار GPQA، و9.8% في ترميز Aider متعدد اللغات، متجاوزًا GPT-4omini.
التعليمات التالية
من خلال الاستفادة من GPT-4.1، يمكن للمطورين تبسيط تكاملات واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بهم، مما يعزز الأداء العام للتطبيق.
مع GPT-4.1، يمكن للمستخدمين أن يتوقعوا ليس فقط الالتزام المحسن بالتعليمات ولكن أيضًا تفاعلًا أكثر بديهية مع أنظمة الذكاء الاصطناعي.
باختصار، يوفر استخدام GPT-4.1 ميزة تنافسية في تطوير البرامج، مما يتيح إكمال المشاريع بشكل أسرع وأكثر كفاءة.
يتمتع GPT-4.1 بدرجة أعلى من الموثوقية في اتباع التعليمات المعقدة، مما يقلل الحاجة إلى المطالبات المتكررة ويعزز تجربة المستخدم.
مواضيع ذات صلة OpenAI تطلق سلسلة GPT-4.1: تطورات رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي
كيفية الوصول إلى GPT-4.1
من خلال الاستفادة من GPT-4.1، يمكن للمطورين تبسيط تكاملات واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بهم، مما يعزز الأداء العام للتطبيق.
الوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات
باختصار، يوفر استخدام GPT-4.1 ميزة تنافسية في تطوير البرامج، مما يتيح إكمال المشاريع بشكل أسرع وأكثر كفاءة.
يمكن الوصول إلى النموذج حصريًا عبر واجهة برمجة تطبيقات OpenAI. يمكن للمطورين الاستفادة من النموذج من خلال التسجيل في حساب OpenAI API ودمجه في تطبيقاتهم. تتيح واجهة برمجة التطبيقات الوصول إلى GPT-4.1 ومتغيراته، مما يسمح بتكامل سلس مع مختلف المنصات.
كيف يمكنك استخدام GPT-4.1؟
1. واجهة برمجة تطبيقات OpenAI
اقامة:
اشترك في OpenAI.
احصل على مفتاح API الخاص بك.
تثبيت OpenAI SDK:
pip install openai
عينة من كود بايثون:
import openai
openai.api_key = "your_api_key_here"
response = openai.ChatCompletion.create( model="gpt-4.1", messages= )
print(response.choices.message.content)
أدوات الاختبار:استخدم المنصات لتبسيط اختبار وإدارة واجهة برمجة التطبيقات.
2. ملعب أوبن إيه آي
- قم بالوصول إلى GPT-4.1 مباشرةً عبر .
- حدد الطراز المفضل لديك (GPT-4.1، أو GPT-4.1 Mini، أو GPT-4.1 Nano) من القائمة المنسدلة.
3. دردشة مساعد GitHub
- تمكين GPT-4.1 في GitHub Copilot Chat ضمن Visual Studio Code أو Visual Studio 2022.
- بالنسبة للمستخدمين الفرديين، يتم منح الوصول عند الاستخدام الأول.
- يمكن للمؤسسات إدارة الوصول من خلال إعدادات Copilot Business.
4. بيئة تطوير متكاملة للمؤشر
- قم بتنشيط GPT-4.1 في المؤشر عن طريق الانتقال إلى
Settings → Models. - إنه متاح حاليًا مجانًا للسماح للمستخدمين باستكشاف قدراته.
5. الوصول إلى CometAPI
يوفر CometAPI إمكانية الوصول إلى أكثر من 500 نموذج ذكاء اصطناعي، بما في ذلك نماذج مفتوحة المصدر ونماذج متعددة الوسائط متخصصة للدردشة والصور والبرمجة وغيرها. بفضله، يمكنك الوصول إلى أدوات الذكاء الاصطناعي الرائدة مثل Claude وOpenAI وDeepseek وGemini من خلال اشتراك واحد موحد. يمكنك استخدام واجهة برمجة التطبيقات في CometAPI لإنشاء الموسيقى والأعمال الفنية، وإنشاء مقاطع الفيديو، وبناء سير عملك الخاصة.
- تسجيل الدخول إلى كوميتابي.كوم. إذا لم تكن مستخدمًا لدينا بعد، فيرجى التسجيل أولاً
- احصل على مفتاح API لبيانات اعتماد الوصول للواجهة. انقر على "إضافة رمز" في رمز API في المركز الشخصي، واحصل على مفتاح الرمز: sk-xxxxx، ثم أرسله.
- حدد "**
gpt-4.1**نقطة نهاية لإرسال طلب واجهة برمجة التطبيقات (API) وتعيين نص الطلب. يمكن الحصول على طريقة الطلب ونصه من وثيقة واجهة برمجة التطبيقات على موقعنا الإلكتروني. كما يوفر موقعنا اختبار Apifox لتسهيل الأمر عليك. - يستبدل باستخدام مفتاح CometAPI الفعلي الخاص بك من حسابك.
انظر أيضا واجهة برمجة تطبيقات GPT-4.1 ،GPT-4.1 Nano API و واجهة برمجة التطبيقات المصغرة GPT-4.1 للحصول على تفاصيل التكامل.
✍️ أفضل الممارسات للمطالبة
- تقديم تعليمات واضحة :كن محددًا وواضحًا في مطالباتك لتوجيه النموذج بشكل فعال.
- استخدم الأمثلة السياقية :بما في ذلك الأمثلة، يمكن أن يساعد النموذج على فهم نموذج الإخراج المطلوب.
- حث التخطيط :تشجيع النموذج على التخطيط لاستجاباته للمهام المعقدة.
- تعديل المطالبات :نظرًا للتفسير الحرفي لـ GPT-4.1، تأكد من دقة مطالباتك لتجنب سوء التفسير
التطبيقات العملية لـ GPT-4.1
تطوير حلول برمجية مبتكرة
إن قدرات GPT-4.1 البرمجية المُحسّنة تجعله أداةً قيّمةً للمطورين، إذ يُساعد في توليد الأكواد البرمجية، وتصحيح أخطائها، وفهم قواعد الأكواد المعقدة. كما أن قدرته على معالجة مستودعات الأكواد البرمجية الضخمة تُسهّل عملية التطوير.
تحليل البيانات
تتيح نافذة السياق الموسعة للنموذج تحليل مجموعات البيانات الكبيرة، مما يسهل عملية التوصل إلى رؤى واتخاذ القرارات في المجالات التي تعتمد على البيانات.
أدوات تعليمية
يمكن للنموذج تشغيل التطبيقات التعليمية، وتوفير تفسيرات مفصلة ودروس خصوصية في مواضيع مختلفة، والتكيف مع أنماط التعلم الفردية.
نظرة مستقبلية
يُشير إصدار OpenAI لـ GPT-4.1 إلى تحوّل نحو نماذج ذكاء اصطناعي أكثر تخصصًا وكفاءة. ومع وجود خطط لإيقاف GPT-4.5 بحلول يوليو 2025، من المتوقع أن يصبح GPT-4.1 المعيار للمطورين الذين يسعون إلى تطوير قدرات ذكاء اصطناعي متقدمة.
الخاتمة
يُمثل GPT-4.1 تقدمًا ملحوظًا في مجال الذكاء الاصطناعي، إذ يُتيح للمطورين أداةً فعّالة لمجموعة واسعة من التطبيقات. أداؤه المُحسّن، وفعاليته من حيث التكلفة، وخياراته المُتخصصة تجعله خيارًا مُتعدد الاستخدامات لدمج الذكاء الاصطناعي في حلول البرمجيات الحديثة.
