في ديسمبر 2025، يُعَدّ نموذجا الصور الأكثر تداولًا — GPT Image 1.5 من OpenAI وNano Banana Pro من Google/DeepMind (جزء من عائلة Gemini للصور) — منافسين مباشرين: فكلاهما يدفع باتجاه توليد عالي الوفاء، واتباع أقوى للتعليمات، ومجموعات أدوات تحرير احترافية. تؤكد OpenAI على السرعة والالتزام بالتعليمات والتكامل الأوثق مع ChatGPT؛ بينما تركّز Google على ضوابط بمستوى الاستوديو (الكاميرا، الإضاءة، تصيير النص متعدد اللغات) والتكامل المنتج عبر Gemini وAds.
ما هو GPT Image 1.5؟
GPT Image 1.5 هو أحدث نموذج يركز على الصور من OpenAI صدر كجزء من عرض ChatGPT Images. يتموضع كنظام توليد وتحرير صور جاهز للإنتاج مع اتباع أوثق للتعليمات، وأوقات إنجاز أسرع، وتحسين الحفاظ على عناصر الصورة عبر عمليات التحرير. يتوفر النموذج ضمن واجهة ChatGPT وعبر OpenAI API.
القدرات والميزات الأساسية
- توليد وتحرير أسرع: تُفيد OpenAI بسرعات توليد/تحرير تصل في كثير من الحالات إلى أربع مرات أسرع من نماذج صور ChatGPT السابقة — وهو تحسن عملي كبير لأعمال الإبداع التكرارية.
- اتباع أقوى للتعليمات/تحريرات موضعية: يركز GPT Image 1.5 على إجراء تغييرات مستهدفة (على سبيل المثال: تغيير لون القبعة، ضبط الإضاءة على الوجه) مع الحفاظ على التكوين والظلال والعناصر غير ذات الصلة. هذا يقلل من سلوك “إعادة رسم كل شيء” الشائع في الأنابيب الأقدم.
- تحديثات التكلفة والكفاءة: تُشير إعلانات OpenAI إلى أن مدخلات/مخرجات الصور أرخص بحوالي 20% في GPT Image 1.5 مقارنة بـ GPT Image 1، مما يتيح مزيدًا من التكرارات بنفس الميزانية.
- مساحة عمل “Images” جديدة في ChatGPT: شريط جانبي/نقطة دخول مخصصة مع قوالب جاهزة ومطالبات رائجة وفلاتر تهدف إلى تسريع توليد الأفكار والتكرار للمبدعين وفِرَق التسويق.
حالات استخدام نموذجية
- إنشاء كتالوج المنتجات (تصيير متغيرات انطلاقًا من صورة مصدر واحدة). (OpenAI)
- تنقيح الصور تكراريًا والتحريرات الموضعية (تجربة الملابس/تسريحات الشعر، تعديلات تركيبية صغيرة).
- تحريرات تحافظ على الهوية البصرية للعلامة: يُشدد النموذج على الحفاظ على الشعارات وأنظمة الألوان والهوية المرئية عبر التحريرات.
ما هو Nano Banana Pro؟
Nano Banana Pro (يُشار إليه أيضًا باسم Gemini 3 Pro Image) هو نموذج توليد وتحرير صور رفيع المستوى من Google/DeepMind بُني على عمود Gemini 3 Pro متعدد الوسائط. يُعدّ الامتداد التجاري لنماذج Nano Banana السابقة من Google، ويركز على تقديم تركيب صور عالي الوفاء موجّه بالتفكير، وتكامل محكم عبر منظومة Google (Slides وAds وDrive، إلخ). تقدّم Google Nano Banana Pro كخيار إنشاء وتحرير صور بمستوى الاستوديو مُحسّن للأصول الإنتاجية التي تتطلب تحكمًا دقيقًا، وتص-rendering نص متعدد اللغات، ومخرجات عالية الدقة.
ما الترقيات التقنية وتجربة الاستخدام الأبرز؟
- تفكير Gemini 3 Pro + وفاء بصري: يستفيد Nano Banana Pro من تفكير Gemini 3 Pro متعدد الوسائط لإنتاج صور متسقة سياقيًا (مفيد للإنفوغراف والرسوم التخطيطية والصور التي يجب أن تعكس حقائق العالم الواقعي).
- مخرجات عالية الدقة/4K وأوضاع تصيير سريعة: يروّج Nano Banana Pro لجودة احترافية حتى 4K، وأزمنة تصيير قصيرة للعديد من التحريرات. تشير معاينات إلى استجابات قريبة من 10 ثوانٍ لعمليات تحرير شائعة في سياقات محسّنة.
- تصيير نص متعدد اللغات بدقة: تركيز قوي على تصيير نص قابل للقراءة ومحلّي بشكل صحيح داخل الصور — وهو تحدٍّ مزمن لنماذج الصور — ما يمكّن أصول تسويق عالمية ولقطات واجهات دولية.
- واجهة تحرير مدمجة/تدفق عمل قائم على الدردشة: تحرير مدفوع باللغة الطبيعية في واجهة شبيهة بالدردشة (مثال: “غيّر الخلفية إلى أفق ممطر، واحفظ ظلال الهدف”) ووضع رسم/فرشاة للتحريرات الموضعية.
حالات استخدام نموذجية
- الإنتاج الإبداعي المؤسسي (حملات إعلانية، كتالوجات منتجات، تغليف).
- الرسوم التقنية والخرائط ومواد التدريب حيث تهم الدقة الواقعية.
- مواد تسويق متعددة اللغات مع نص مضمّن مقروء.
- الاندماج في سلاسل محتوى المؤسسات الكبرى مع الحوكمة وربط البحث.
كيف يقارن GPT Image 1.5 بـ Nano Banana Pro؟
إليك جدول مقارنة نظيف يُلخّص الفروق الرئيسية بين GPT Image 1.5 وNano Banana Pro عبر أهم الفئات — استنادًا إلى أحدث مقارنات الميزات والاختبارات المتاحة:
| الفئة | GPT Image 1.5 (OpenAI) | Nano Banana Pro (Google / Gemini) |
|---|---|---|
| التركيز الأساسي | توليد وتحرير صور سريع يتبع التعليمات مع تحكم محسّن في التفاصيل وتدفقات عمل عملية. | توليد وتحرير صور عالي الجودة والواقعية مع تأسيس دلالي قوي ووفاء في التخطيط/النص. |
| النموذج الأب/معمارية | GPT-Image-1.5 من OpenAI (هجين Diffusion/Transformer) | Google Gemini 3 Pro Image (Transformer متعدد الوسائط MoE أصيل) |
| السرعة | حتى ~4× أسرع من نماذج الصور السابقة من OpenAI؛ تحسّن ملموس للتكرارات. | توليد سريع جدًا عند دقات 1K (~10–15 ث)، ولا يزال منافسًا عند أحجام أعلى. |
| جودة الصورة | جودة قوية ومرنة؛ ممتاز للمهام التعبيرية والأسلوبية. | حدة فوتوغرافية أكثر اتساقًا، خاصة عند الدقات الأعلى. |
| تصيير النص | تصيير نص جيد؛ محسّن عن الإصدارات الأقدم لكنه متغير مع التخطيطات المعقدة. | وضوح نص أفضل، وفاء في التخطيط، ودعم متعدد اللغات. |
| الدقة/نطاق المخرجات | يدعم مخرجات عالية الجودة؛ ~1024×1536 / ~1.5K (حوالي 1–2 ميغابكسل) | دعم نطاق دقات أوسع بما في ذلك 2K وحتى 4096×4096 (4K). |
| دعم الصور المرجعية | نعم (صور مرجعية متعددة، وفاء تحكم قوي). | نعم (يدعم حتى 14 صورة مرجعية للاتساق في الشخصية/العلامة). |
| الالتزام بالموجه/التفسير | حرفي ومتسق جدًا، ما يساعد على مواءمة النية الصارمة. | تفسير إبداعي مع وفاء جمالي قوي. |
| دقة التحرير | جيد للتحريرات التكرارية والمستهدفة؛ أداء جيد في الاتساق الدلالي. | أفضلية طفيفة في التحرير الدقيق الملتزم بالتعليمات والمهام الفوتوغرافية المعقدة. |
| الواقعية الفوتوغرافية | جيد للعديد من المهام؛ قد يظهر أحيانًا “طابع توليدي”. | يميل إلى إنتاج نتائج أكثر تصويرًا فوتوغرافيًا وواقعية. |
| أفضل حالات الاستخدام | تكرار سريع، متغيرات التجارة الإلكترونية، استكشاف إبداعي، تحريرات تعبيرية. | أعمال إنتاج عالية الوفاء، إنفوغراف/تخطيطات، مهام تصميم واسعة النطاق. |
| كفاءة التكلفة | أرخص بشكل ملحوظ لكل توليد صورة عند الإعدادات المنخفضة؛ جيد للحجم الكبير. | شريحة متميزة مع جودة ونطاق دقة أوسع — قد يكلف أكثر عند الدقة العالية. |
| القوة في سياق العالم الحقيقي | قوي لمهام الصور الإبداعية والسردية. | أداء استثنائي للصور المرتبطة بالعالم الحقيقي والمؤسسة دلاليًا. |
تفسير سريع
- الالتزام بالتعليمات: يركز GPT Image 1.5 على اتباع التعليمات والتحريرات التكرارية مع الحفاظ على الهوية/الإضاءة. تاريخيًا أعطى Nano Banana Pro الأولوية للواقعية الفوتوغرافية وصقل المواد/الإضاءة. في العديد من المطالبات تبدو النتائج متقاربة، لكن تفوّق GPT Image 1.5 يظهر غالبًا عندما تتطلب المهمة تحريرات دقيقة متعددة الخطوات.
- السرعة والإنتاجية: يدّعي كلا النموذجين أداءً قويًا؛ أعلنت OpenAI عن تحسينات سرعة تصل إلى 4× مقارنة بسابقه. حظي Nano Banana Pro بإشادات على السرعة أيضًا، والكمون الواقعي يعتمد بشدة على إعدادات الخدمة وأحجام النموذج.
- الحفاظ مقابل الزخرفة الجمالية: تم ضبط GPT Image 1.5 للحفاظ على العناصر الرئيسية أثناء التحرير (جيد للعلامات والوجوه). أحيانًا يفضّل Nano Banana Pro اللمسة السينمائية العامة وتص-rendering المواد — ممتاز للواقعية في اللقطة الواحدة. أيهما أفضل يعتمد على تدفق عملك: تحريرات تكرارية مقابل تصيير مُنمّق بتمرير واحد.
- GPT Image 1.5 مُحسّن من أجل السرعة والمرونة وتدفقات التحرير التكرارية — ممتاز عندما تريد نتائج سريعة، وفهمًا لتعليمات اللغة الطبيعية المعقدة، وتشغيل دفعات كبيرة من المهام الإبداعية بكلفة فعالة.
- Nano Banana Pro يتألق عندما تهم ذروة وفاء المخرجات، ودقة التخطيط/النص، وجودة التصوير الواقعي — ما يجعله خيارًا قويًا لأعمال تجارية عالية الدقة ونشر مؤسسي.
من يتصدر على لوائح الترتيب الخام؟
في لحظة إطلاق الإصدار 1.5، أدرجت لوحة صدارة LM Arena لنص-إلى-صورة GPT Image 1.5 في المركز الأول (درجة ~1264) مع Nano Banana Pro بالقرب من القمة لكن خلفه (حوالي 1235 في لقطات معينة). على تحرير الصور، جلس الاسم المستعار الجديد من OpenAI (chatgpt-image-latest) في القمة بفارق ضئيل عن Nano Banana Pro. هذه إشارات ذات مغزى إلى أن تكرار OpenAI دفع نموذجها إلى تكافؤ تنافسي فوري أو تقدّم طفيف على لوائح شعبية عامة.
قاعدة النموذج وعمود الاستدلال
- GPT Image 1.5: مبني على عائلة نماذج OpenAI القادرة على الصور ومتكامل مباشرة مع ChatGPT؛ يُسوّق لتعديلات تتبع التعليمات وتدفقات تكرارية. تعداد الطبقات/المعلمات غير معلن في البيان؛ تركز OpenAI على الوصول عبر API والتكاملات المنصاتية.
- Nano Banana Pro: مبني على Gemini 3 Pro (Google/DeepMind)، يوصف بأنه نواة تفكير متعددة الوسائط مدمجة مع خطوط التص-rendering (GemPix/هجائن diffusion وفقًا لكتابات بعض المهندسين). تؤكد Google على التفكير + الإرساء كعنصر فارق. تعداد المعلمات غير معلن كذلك.
زمن الاستجابة والإنتاجية (معايير عملية)
- GPT Image 1.5: تقارير OpenAI والتغطيات تُشير إلى سرعات 4× مقابل نماذج صور GPT السابقة في مهام عديدة؛ سيتغير الكمون العملي وفق حجم الصورة وإعدادات الجودة والحمولة.
- Nano Banana Pro: تطرح Google أوضاع “pro” سريعة وقدرة 4K؛ تقارير الاستخدام العملي تشير إلى تحريرات شديدة الاستجابة (أقل من 10 ث لعمليات شائعة في بعض العروض)، رغم أن الاستخدام المؤسسي على نطاق واسع يعتمد على مستوى الخدمة والبنية التحتية.
التسعير والحصص
- GPT Image 1.5: تُشير وثائق OpenAI إلى تسعير محدّث ونماذج رموز للصور؛ كما يذكر الإعلان الرسمي انخفاض تكلفة بحوالي ~20% مقابل نموذج الصور السابق لمدخلات/مخرجات الصور. التسعير لكل صورة يعتمد على خطة API والرموز المستخدمة.
- Nano Banana Pro: متاح عبر مستويات تطبيق Gemini؛ لدى Google نموذج مجاني للاستخدام غير المكثف مع حصص أعلى على الخطط المدفوعة (Google AI Pro وAI Ultra وEnterprise). تلخص مقالات منشورة محليًا مستويات الاشتراك وحدود التوليد اليومية؛ قد يختلف التسعير المؤسسي الدقيق.
وفاء المخرجات والقيود
- GPT Image 1.5: يؤكد الحفاظ على التكوين، واتساق العلامة/الشعار، والوفاء التكراري. كما يدّعي تحسينات في تص-rendering النص مقارنة بنماذج الصور الأقدم من OpenAI.
- Nano Banana Pro: يؤكد وفاء 4K، وطباعة قوية، وإرساء دلالي (مثل المعقولية الواقعية في المشاهد المُولدة). كلاهما لديه حالات طرفية مستمرة (وسم خاطئ، شوائب غريبة مع فهم مشاهد معقدة).
تحرير الصور وتدفقات العمل التكرارية
- GPT Image 1.5: مُصمّم لتحرير تكراري محادثي في ChatGPT؛ معدّ لاستقبال صورة المستخدم، وتلقي تعليمات تحرير باللغة الطبيعية، وإنتاج تحريرات تحفظ الهوية والواقعية الفوتوغرافية. تسهم سرعة التوليد الأكبر مباشرة في دورة تحرير-مراجعة أكثر سلاسة. هذا يفضّل تدفقات التصميم حيث يوجد إنسان في الحلقة لإجراء تعديلات سريعة.
- Nano Banana Pro: يدعم أيضًا تحريرًا دقيقًا وضوابط إبداعية لكنه يُعرض أكثر لبيئات الإنتاج حيث تهم وفاءات المخرجات واتساق العلامة. يساعد الإرساء البحثي وتص-rendering النص في إنشاء أصول دقيقة بصريًا وصحيحة سياقيًا للنشر المؤسسي.
أي نموذج أفضل في أوامر تحرير الصور الملموسة؟
فيما يلي بعض اختبارات توليد الصور وتحريرها التي أجريتها بمقارنة xx وxx. لكل نموذج مزاياه وعيوبه، ويجب اختيار النموذج المناسب بناءً على احتياجات التطبيق المحددة.
حالة الاختبار A — “تبديل اللون/المادة في الملابس مع الحفاظ على الوضعية والإضاءة”
الموجه (تمثيلي): “غيّر قبعة الرجل الحمراء إلى مخمل أزرق فاتح. لا تغيّر الإضاءة أو الظلال أو أي شيء آخر.”
- النتيجة المبلغ عنها لـ GPT Image 1.5: يحافظ بثبات على الوضعية والظلال والإضاءة العامة؛ طُبّق تغيير اللون/النسيج بواقعية فوتوغرافية عالية؛ ظهرت هالات طفيفة على بعض الحواف عالية التردد في إعدادات الجودة المنخفضة؛ نتائج أفضل عند استخدام
input_fidelity="high"وquality="high". - النتيجة المبلغ عنها لـ Nano Banana Pro: ممتاز أيضًا؛ يميل إلى الحفاظ على الظلال الدقيقة وحبيبات القماش بأمانة أكبر في إعدادات Pro/الدقة، خاصة عند تحديد سياق الكاميرا/الإضاءة (مثلًا: “مطابقة إضاءة بورتريه 50mm”). أبطأ قليلًا في أعلى أوضاع الجودة لكنه ينتج تصييرًا أنظف للأقمشة عند مخرجات 4K.
الخلاصة العملية: للتحريرات السريعة التكرارية، غالبًا ما يكون GPT Image 1.5 أسرع وموثوقًا جدًا؛ للعمل على مستوى الدقة البكسلية للمنسوجات/الرتوش بأحجام كبيرة، قد تتفوق ضوابط الاستوديو في Nano Banana Pro في المخرجات النهائية.
حالة الاختبار B — “استبدال الخلفية (استوديو داخلي → ليل حضري ممطر) مع الحفاظ على الأهداف”
الموجه (تمثيلي): “استبدل خلفية الاستوديو بليل مدينة ممطر. حافظ على إضاءة الهدف وانعكاساته.”
- النتيجة المبلغ عنها لـ GPT Image 1.5: يحافظ جيدًا على سلامة الهدف وإضاءته؛ يحتاج الأمر إلى توجيه دقيق للحفاظ على الانعكاسات والظلال الملقاة متسقة. يعمل بسرعة أكبر عبر تكرارات متعددة.
- النتيجة المبلغ عنها لـ Nano Banana Pro: عند تحديد معلمات الكاميرا/الإضاءة، غالبًا ما أنتج Nano Banana Pro مشاهد بإضاءة بيئية أكثر اتساقًا وانعكاسات واقعية (الزجاج، الأرصفة المبتلة). يُوصى به للتركيب النهائي عندما تحتاج إلى معقولية فيزيائية في الإضاءة.
الخلاصة العملية: يقدم GPT Image 1.5 عمليات استبدال خلفية ممتازة وسريعة مع حفظ قوي للهدف. يمكن لـ Nano Banana Pro إنتاج إضاءة بيئية أكثر اتساقًا في حال استخدام ضوابط الاستوديو الخاصة به.
حالة الاختبار C — “إضافة/تعديل نص مقروء على صورة (غلاف مجلة/لافتة)”
الموجه (تمثيلي): “على اللوحة الإعلانية، استبدل العنوان الإنجليزي بـ ‘WINTER SALE — 50%’ بخط Sans serif مكثف؛ احفظ الاتجاه والمنظور.”
- النتيجة المبلغ عنها لـ GPT Image 1.5: تحسن ملحوظ في وفاء النص مقارنة بالأجيال السابقة — النص الصغير والكثيف أكثر قابلية للقراءة وموجه بشكل صحيح في حالات كثيرة. لا تزال هناك حالات إخفاق مع الخطوط الزخرفية الصغيرة جدًا.
- النتيجة المبلغ عنها لـ Nano Banana Pro: تص-rendering نص قوي، خاصة بلغات متعددة؛ تؤكد Google على قابلية القراءة متعددة اللغات كنقطة بيع. تظهر مخرجات Pro بدقة عالية نصًا واضحًا على مقاييس اللوحات الإعلانية.
الخلاصة العملية: كلا النموذجين أفضل بكثير من الأجيال السابقة. للإعلانات متعددة اللغات والطباعة الدقيقة جدًا بمقاييس النشر، تشير رسائل Nano Banana Pro إلى تقدّم طفيف؛ بينما GPT Image 1.5 أسرع للنماذج الأولية التكرارية.
حالة الاختبار D — “اتساق شخصية عبر وضعيات/مشاهد متعددة”
الموجه (تمثيلي): “صوّر نفس الشخصية الأنثوية (نفس الزي وتفاصيل الوجه) تمشي في ثلاثة مواقع مدينة مختلفة، مع الحفاظ على الهوية عبر التصييرات.”
- النتيجة المبلغ عنها لـ GPT Image 1.5: حفظ جيد للهوية مع بنية seed/prompt دقيقة والتحكم في
input_fidelity؛ يعمل جيدًا لأعداد محدودة من الشخصيات. - النتيجة المبلغ عنها لـ Nano Banana Pro: يروّج Nano Banana Pro لـ “اتساق الشخصية” كجزء من قدرات Pro (ويؤكد المراجعون تحسن الاتساق عبر المشاهد في أوضاع Pro). قد يكون الخيار الأفضل عندما تكون هناك حاجة إلى العديد من المخرجات المتسقة بدقة عالية.
الخلاصة العملية: كلاهما قادر؛ Nano Banana Pro موجه لاتساق متعدد المخرجات على نطاق إنتاجي.
ما الذي ينبغي على الفرق اختباره لاختيار أحدهما؟
نفّذ الاختبارات العمياء التالية ببياناتك الخاصة:
- اختبارات الاتساق: ابدأ من صورة موضوع حقيقية ونفّذ 5–10 تحريرات؛ قم بقياس انجراف الهوية أو إدخال الشوائب.
- النصوص والشعارات: ولّد أو حرّر صورًا بعناصر نصية صغيرة وشعارات؛ قيّم القابلية للقراءة والوفاء.
- الإنتاجية: قِس كمون الطرف إلى الطرف في بيئة الإنتاج لديك.
- الحالات الحدّية: جرّب تغييرات تركيبية صعبة (استبدال أشياء، تغيير عدة سمات دفعة واحدة).
ستكشف هذه الفحوصات التجريبية النموذج الملائم لاحتياجات منتجك: واقعية مطلقة، تحريرات قابلة للتكرار، أم معالجة تخطيط/نص من الطراز الأول.
الخلاصة — كيف تقرر
يمثل كل من GPT Image 1.5 وNano Banana Pro الجيل الحالي من عروض الذكاء الاصطناعي للصور من عملاقين منصّاتيين. تم تحسينهما لأولويات مختلفة قليلًا. أيهما تختار:
- اختر GPT Image 1.5 إذا: كنت تحتاج إلى تحريرات متوقعة وقابلة للتكرار (تجارة إلكترونية، تصوير علامة تجارية)، وتكاملات ChatGPT، وتكرار سريع داخل استوديو إبداعي محادثي.
- اختر Nano Banana Pro إذا: كانت أولويتك القصوى ذروة الواقعية الفوتوغرافية ودقة النص/التخطيط على الصورة للأصول الإنتاجية.
النموذجان متقاربان للغاية؛ غالبًا ما يتوقف الاختيار العملي على فروق دقيقة في الأسلوب، ونقاط قوة مجموعات البيانات المحددة، وتكامل تدفق العمل الذي تحتاجه.
للبدء، استكشف قدرات Nano Banana Pro وGPT image 1.5 في Playground وراجع دليل API للحصول على تعليمات مفصلة. قبل الوصول، يرجى التأكد من تسجيل الدخول إلى CometAPI والحصول على مفتاح API. تقدم CometAPI سعرًا أقل بكثير من السعر الرسمي لمساعدتك على الدمج.
جاهز للانطلاق؟→ تجربة مجانية لـ Nano Banana Pro وGPT image 1.5 !
