gpt-oss-20b هو نموذج استدلال محمول ذو وزن مفتوح الوهب أداء o3-mini-level, استخدام أداة صديقة للوكيل، وممتلئ دعم سلسلة الأفكار بموجب ترخيص مُتساهل. على الرغم من أنه ليس بقوة نظيره 120 B، إلا أنه مناسب بشكل فريد لـ النشر على الجهاز، مع زمن انتقال منخفض، وحساس للخصوصيةيجب على المطورين أن يزنوا ما هو معروف القيود التكوينية، وخاصة في المهام التي تتطلب معرفة كبيرة، واتخاذ احتياطات السلامة وفقًا لذلك.
معلومات اساسية
gpt-oss-20b هو نموذج استدلال مفتوح الوزن ذو 21 مليار معامل تم إصداره بواسطة OpenAI بموجب ترخيص Apache 2.0، وتمكين إمكانية الوصول الكامل للوزن للتنزيل والضبط الدقيق وإعادة التوزيع. إنه يمثل أول إصدار لنموذج مفتوح الوزن من OpenAI منذ GPT‑2 في عام 2019 وقد تم تحسينه لـ نشر الحافة والاستدلال المحلي على الأنظمة ذات ≥ 16 جيجابايت من ذاكرة الفيديو RAM.
- المعلمات: 21 مليارًا إجمالاً، منها 3.6 مليار نشطة لكل رمز
- الهندسة المعمارية: محول مع خليط من الخبراء (وزارة التربية والتعليم)
- نافذة السياق: ما يصل إلى 128 رمزًا للفهم المطول
- رخصة: Apache 2.0، الذي يتيح الاستخدام الأكاديمي والتجاري غير المقيد ().
الميزات والهندسة التقنية
مواصفات النموذج
- المعاملات: 21 ب المجموع، 3.6 مليار نشط لكل رمز من خلال هندسة مزيج الخبراء (MoE) مع 32 خبيرًا لكل طبقة, 4 نشطة لكل رمز .
- طبقات: 24، نافذة السياق تصل إلى 128 ألف رمز، الحد الأقصى لإخراج الرموز يصل إلى 32K في بعض النشرات.
- الانتباه والذاكرة:أنماط متناوبة من الانتباه الكثيف + الانتباه المتناثر؛ انتباه مجمع متعدد الاستعلامات (حجم المجموعة = 8) من أجل كفاءة الاستدلال.
ضوابط التدريب والتفكير
- تم تدريبه على النصوص المهيمنة باللغة الإنجليزية مع التركيز على العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات والترميز والمعرفة العامة.
- الدعم سلسلة الأفكار (CoT) الاستدلال والقابلية للتعديل مستويات التفكير (منخفض، متوسط، مرتفع) حسب تعقيد المهمة.
الأداء المعياري
- مباريات أو يتجاوز أداء نموذج o3‑mini من OpenAI على معايير مثل MMLU، AIME، HLE، HealthBench، Codeforces، Tau‑Bench حتى في حجمه الأصغر.
- يتفوق على النماذج الملكية مثل OpenAI o1 وGPT‑4o وo4‑mini في مجال الصحة والمنطق الرياضي المهام على مستويات التفكير العالية.
- وبالمقارنة مع GPT‑OSS‑120B الأكبر (117 B)، فإنه يتخلف في المهام التي تعتمد على التفكير الرمزي العميق أو المعرفة الواسعة (على سبيل المثال GPQA)، ولكنه يظل فعالاً في مجالات الترميز والصحة.
(أراضي البوديساتفا) 20 B المتغير يثير الإعجاب أيضًا: فهو ينافس o3-ميني عبر نفس المجموعة على الرغم من حجمها الأصغر، مما يُظهر التوسع الفعال لإمكانيات التفكير باستخدام MoE.
- MMLU (فهم لغة المهام المتعددة الهائل): ~88% دقة
- Codeforces Elo (التفكير البرمجي): ~ 2205
- AIME (مسابقة الرياضيات بالأدوات): ~87.9%
- مقعد الصحة:يتفوق بشكل كبير على o4-mini في مهام ضمان الجودة السريرية والتشخيص
- Tau-Bench (مهام البيع بالتجزئة + التفكير المنطقي): ~62% في المتوسط
إصدار النموذج والمقارنة
| الموديل | بارامس | المعلمات النشطة | احتياجات الأجهزة | الأداء المعياري |
|---|---|---|---|---|
gpt-oss-20b | 21 مليار | 3.6 مليار | ≥ 16 جيجابايت وحدة معالجة الرسومات أو على الجهاز | يضاهي o3‑mini |
| gpt‑oss‑120b | 117 مليار | 5.1 مليار | وحدة معالجة الرسومات 80 جيجابايت+ | يطابق أو يتجاوز o4‑mini |
تم تصميمه ليكون بمثابة نظير خفيف الوزن لـ gpt‑oss‑120Bيوفر GPT‑OSS‑20B قابلية النقل مع الحفاظ على أداء قوي للمهام في ظل محدودية الموارد. ويتفوق على نماذج OpenAI الملكية بكونه متاحًا للجميع وقابلًا للضبط.
القيود
- انخفاض تذكر المعرفة في المهام المعقدة مثل GPQA مقارنة بالنماذج الأكبر.
- تقارير من المستخدمين تشير إلى التباين في الأداء في العالم الحقيقي، وخاصةً فيما يتعلق بالترميز أو مطالبات المعرفة العامة؛ ويعزو البعض ذلك إلى التنفيذ المبكر أو سوء استخدام المطالبة.
- مخاطر السلامة وسوء الاستخدام:في حين قامت OpenAI بتقييم المتغيرات الدقيقة لـ gpt‑oss، إلا أن تلك المتغيرات لم تصل إلى قدرة عالية في مجالات المخاطر البيولوجية أو السيبرانية؛ ومع ذلك، قد يحتاج المستخدمون الذين ينشرون حالات استخدام واسعة النطاق إلى ضمانات إضافية.
استخدم حالات
لقد قامت شركة OpenAI بتصميم GPT‑OSS لدعم مجموعة واسعة من حالات الاستخدامتتراوح من تطبيقات المستهلك إلى تحليلات المؤسسات. تم تحسين إصدار 20B للتنفيذ المحلي، وهو قادر على العمل على أجهزة بمساحة تخزين صغيرة تصل إلى 16GB من ذاكرة الوصول العشوائي، مثل أجهزة الكمبيوتر المحمولة المتطورة أو أجهزة MacBooks المزودة بشرائح سلسلة M. GPT‑OSS‑20B مثالي لـ:
- الاستدلال المحلي/غير المتصل بالإنترنت على أجهزة الكمبيوتر التي تعمل بنظام Windows (عبر Windows AI Foundry)، أو macOS، أو أجهزة الحافة المستندة إلى Snapdragon.
- سير العمل الوكيل: تنفيذ التعليمات البرمجية، واستخدام الأدوات، والوكلاء المستندين إلى المتصفح، أو المساعدين المستقلين في إعدادات النطاق الترددي المقيدة.
- النمذجة السريعة والضبط الدقيق، خاصة للمطورين الذين يعملون بدون بنية أساسية سحابية أو مع قيود الخصوصية.
مقارنات النماذج الأخرى
gpt-oss-20bمقابل o3‑mini / o4‑mini:ينافس GPT‑OSS‑20B o3‑mini من حيث الدقة والتفكير المشترك؛ فهو أكثر كفاءة وانفتاحًا من o4‑mini ولكنه أقل أداءً مقارنةً بـ gpt‑oss‑120B في مهام التفكير الصعبة.gpt-oss-20bمقابل LLaMA 4، GLM‑4.5، DeepSeek:يوفر GPT‑OSS‑20B شفافية كاملة للوزن المفتوح تحت Apache 2.0، على عكس النماذج شبه المفتوحة؛ لكن المستخدمين أفادوا في بعض الحالات أنهم يفضلون GLM‑4.5‑AIR على جودة المنطق.
كيف تتصل gpt-oss-20b واجهة برمجة التطبيقات من CometAPI
gpt-oss-20b أسعار API في CometAPI، خصم 20% من السعر الرسمي:
| رموز الإدخال | $0.08 |
| رموز الإخراج | $0.32 |
الخطوات المطلوبة
- تسجيل الدخول إلى كوميتابي.كوم. إذا لم تكن مستخدمًا لدينا بعد، فيرجى التسجيل أولاً
- احصل على مفتاح API لبيانات اعتماد الوصول للواجهة. انقر على "إضافة رمز" في رمز API في المركز الشخصي، واحصل على مفتاح الرمز: sk-xxxxx، ثم أرسله.
- احصل على عنوان URL لهذا الموقع: https://api.cometapi.com/
استخدام الطريقة
- حدد "
gpt-oss-20bنقطة نهاية لإرسال طلب واجهة برمجة التطبيقات (API) وتعيين نص الطلب. يمكن الحصول على طريقة الطلب ونصه من وثيقة واجهة برمجة التطبيقات على موقعنا الإلكتروني. كما يوفر موقعنا اختبار Apifox لتسهيل الأمر عليك. - يستبدل باستخدام مفتاح CometAPI الفعلي الخاص بك من حسابك.
- أدخل سؤالك أو طلبك في حقل المحتوى - وهذا ما سيستجيب له النموذج.
- . قم بمعالجة استجابة API للحصول على الإجابة الناتجة.
يوفر CometAPI واجهة برمجة تطبيقات REST متوافقة تمامًا - لترحيل سلس. تفاصيل رئيسية لـ وثيقة API:
- المعلمات الأساسية:
prompt,max_tokens_to_sample,temperature,stop_sequences - نقطة النهاية: https://api.cometapi.com/v1/chat/completions
- نموذج معلمة: "
gpt-oss-20b" - المصادقة:
Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY - نوع المحتوى:
application/json.
مثال على استدعاء واجهة برمجة التطبيقات
على الرغم من أن نماذج GPT-OSS مفتوحة الوزن، إلا أنه يمكن الوصول إليها عبر واجهات برمجة التطبيقات مثل CometAPI وغيرها. gpt‑oss‑20B، يبدو الاستدعاء النموذجي لـ CometAPI مثل:
POST https://api.cometapi.com/v1/chat/completions
{
"model": "gpt-oss-20b",
"messages": [{ "role": "system", "content": "Reasoning: high" },
{ "role": "user", "content": "Solve bilateral integral…" }],
"max_tokens": 2048,
"temperature": 0.0
}
يدعم هذا استدعاء الوظائف، ومخططات الإخراج المنظمة، وتكامل الأدوات، والتحكم المنطقي عبر مطالبات النظام.
انظر أيضا GPT-OSS-120B
