كيف يُستخدم chatgpt في مكان العمل؟ أفضل الممارسات والأمثلة

على مدار العامين الماضيين، لم يعد ChatGPT مجرد أداة تجريبية، بل أصبح جزءًا لا غنى عنه في كثير من الأحيان من سير عمل العديد من المؤسسات. يستخدمه الموظفون في مختلف الأقسام لصياغة رسائل البريد الإلكتروني، وكتابة ومراجعة الأكواد البرمجية، وتلخيص الاجتماعات، وتوليد أفكار تسويقية، وأتمتة المهام المتكررة. وقد دمجت كبرى الشركات مساعدين توليديين للذكاء الاصطناعي في حزم الإنتاجية الأساسية (وأبرزها عروض Copilot من مايكروسوفت)، كما سهّلت التحسينات على مستوى المنصة (ترقيات النماذج، وميزات المؤسسات، وضوابط إقامة البيانات) على المؤسسات اعتماد أنظمة شبيهة بـ ChatGPT بطرق تلبي متطلبات الامتثال والأمان. وقد سرّعت هذه التغييرات في المنتجات والسياسات تكامل بيئة العمل، وجعلت مساعدي ChatGPT واضحين لأي شخص يقضي وقتًا في العمل المعرفي.

بالمناسبة، يمكنك المحاولة كوميت ايه بي اي يتيح الوصول إلى GPT-5.1 وGPT-5، وأكثر من 100 نموذج ذكاء اصطناعي لإنشاء الدردشة والصور والموسيقى والفيديو. يُعادل سعر واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة به 80% من سعر واجهة برمجة تطبيقات ChatGPT.

لماذا أصبح ChatGPT واضحًا جدًا في مكان العمل؟

لقد حقق برنامج ChatGPT (ومساعدوه من الحاصلين على درجة الماجستير في القانون) فائدةً كبيرةً في مهام المعرفة الشائعة - الكتابة، والتلخيص، والبحث، والفرز، وترميز المسودة الأولى، وتوليد ملاحظات الاجتماعات، والمساعدة في المحادثة عبر أدوات التعاون. وهذا ما جعل الانتقال من التجربة إلى التطبيق العملي واضحًا.

1. مكاسب الإنتاجية: أتمتة عمل النصوص المتكررة، والصياغة والتكرار، وتسريع سير عمل المطورين.
2. توسيع نطاق العمل المعرفي: تحويل المعرفة والوثائق القبلية إلى مساعدين قابلين للبحث ومولدين يساعدون الموظفين الجدد ويقللون من التبديل بين السياقات.
3. ميزة تنافسية: إنتاج محتوى أسرع، وتجميع بيانات أسرع لاتخاذ القرارات، وأتمتة جديدة للعمليات الروتينية (على سبيل المثال، مراجعة العقود، ودعم التعليمات البرمجية).

ما هي سير عمل التحرير الرئيسية؟

هناك ثلاث تدفقات تحرير عملية ستستخدمها بشكل متكرر:

1. التحرير وإعادة الإنتاج المستند إلى النصوص - تغيير اللقطة عن طريق إعادة كتابة المطالبة أو تطبيق تعليمات جديدة على نفس المشهد.
2. التحرير الموجه بالصور المرجعية ("مكونات الفيديو") — يمكنك توفير ما يصل إلى 3 صور للحفاظ على شخصية أو كائن عبر الإطارات المولدة.
3. استيفاء الإطار (الإطار الأول والأخير) - قم بإعطاء صورة بداية ونهاية وسيقوم Veo بإنشاء تسلسل انتقالي بينهما (مع الصوت إذا تم طلب ذلك).
4. امتداد المشهد - تمديد مقطع تم إنشاؤه بواسطة Veo (أو غيره) عن طريق إنشاء مقطع اتصال يستمر من الثانية الأخيرة من المقطع السابق.
5. إدراج/إزالة الكائنات وأدوات تحرير التدفق الأخرى — تتم إضافة بعض ميزات Flow UI (إدراج/إزالة الكائنات، مطالبة الرسومات، إعادة تصوير زاوية الكاميرا) فوق إمكانيات Veo ويمكن أن تساعد في التعديل على مستوى الإطار في واجهة المستخدم الرسومية.

فيما يلي، سأستعرض أكثر عمليات سير العمل البرمجية وواجهة المستخدم شيوعًا: التحرير في Flow (واجهة مستخدم المنشئ)، واستخدام تطبيق Gemini (التوليد السريع)، واستخدام واجهة برمجة تطبيقات Gemini / CometAPI برمجيًا (للإنتاج والأتمتة).

كيف يظهر ChatGPT فعليًا في سير العمل اليومي؟

في أي المهام اليومية يكون الأمر واضحًا بالفعل؟

• البريد الإلكتروني والاتصالات: صياغة وإعادة كتابة النغمة، وتكثيف الخيوط الطويلة في عناصر العمل.
• ملخصات الاجتماعات: تقلل أدوات النسخ المباشر + الملخص من الحاجة إلى تدوين الملاحظات يدويًا.
• المساعدة في الكود: الإكمال التلقائي، والعثور على الأخطاء، وتوليد اختبار الوحدة، ومسودات طلبات السحب.
• التوثيق والبحث عن المعرفة: تحويل المستندات الداخلية إلى جلسات أسئلة وأجوبة محادثة ومعرفة منظمة.
• المحتوى والتسويق: صياغة منشورات المدونة ونصوص الإعلانات وأفكار اختبار A/B وتقويمات وسائل التواصل الاجتماعي.
• الأتمتة التشغيلية: إنشاء البرامج النصية أو استعلامات SQL أو روتينات الأتمتة الصغيرة من تعليمات اللغة الطبيعية.

يظهر كلٌّ من هذه الميزات ليس فقط كشخص يستخدم ChatGPT في متصفح، بل أيضًا كميزات مدمجة في برامج المؤسسات (مثل Copilot في تطبيقات Office) وكاستدعاءات واجهة برمجة تطبيقات مدمجة في أدوات داخلية مخصصة. يُعدّ توجه مايكروسوفت نحو تضمين Copilot في Word وExcel وTeams إشارة واضحة إلى أن الموردين يعتبرون المساعدين التوليديين وظائف أساسية، وليسوا إضافات اختيارية. يستخدم Teams ChatGPT كمُعزِّز لمجموعة من المهام المتوقعة. فيما يلي أمثلة مؤثرة وأنماط تطبيق موجزة يمكنك اعتمادها فورًا.

ملحوظة: يستخدم الكود أدناه أنماط عملاء OpenAI الحديثة (Python المستندة إلى العميل). نوصي باستخدام كوميت ايه بي اي واجهة برمجة التطبيقات (API)، حيث يوفر الخصم قيمة ممتازة. ما عليك سوى استبدال مفتاح OpenAI بمفتاح CometAPI، ثم التبديل بين نقاط نهاية المحادثة والاستجابة لـ CometAPI.

التحرير والصياغة والمهام الإبداعية المجاورة

• رسائل البريد الإلكتروني، وأوصاف الوظائف، والمقترحات:تحويل النقاط إلى مسودات مصقولة.
• نسخة التسويق ومتغيرات A/B:التصور السريع والمتغيرات الموضعية.
• صياغة السياسات والوثائق:إنشاء مسودات أولية وعبارات بديلة.

بايثون: إنشاء مسودة بريد إلكتروني داخلي وتخصيصها (واجهة برمجة تطبيقات الاستجابات)

# save as ai_email_draft.py

# Requires: pip install openai (or the latest `openai` package)
import os
from openai import OpenAI

API_KEY = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
if not API_KEY:
    raise RuntimeError("Set OPENAI_API_KEY in environment")

client = OpenAI(api_key=API_KEY)

def draft_email(name: str, role: str, topic: str, tone: str = "professional", bullets=None):
    """
    Produce a first-draft internal email.
    """
    bullets = bullets or []
    instruction = (
        f"You are a helpful assistant that writes clear internal emails. "
        f"Write an email to {name} ({role}) about: {topic}. "
        f"Tone: {tone}. Include an executive summary (1 sentence), "
        "2-3 action items, and a short closing line."
    )

    # Responses API: instructions + input

    response = client.responses.create(
        model="gpt-4o-mini",  # pick a model your org has access to

        instructions=instruction,
        input=[
            {
                "role": "user",
                "content": [
                    {"type": "input_text", "text": "Draft for internal use."},
                    {"type": "input_text", "text": "\n".join(bullets)}
                ],
            }
        ],
        max_output_tokens=700,
    )

    # The API returns structured outputs — use output_text for quick extraction

    draft = response.output_text
    return draft

if __name__ == "__main__":
    print(draft_email("Aiko Tanaka", "Product Manager", "Q1 roadmap alignment", bullets=[
        "- Provide status on feature X",
        "- Confirm owners for initiative Y",
    ]))

ملاحظات التكامل: شغّل هذا من جانب الخادم؛ لا تُضمّن مفتاح واجهة برمجة التطبيقات (API) في تطبيق عميل. احفظ المسودات في مخزن مستنداتك مع البيانات الوصفية للتدقيق.

تلخيص الاجتماع واستخراج بنود العمل

نمط شائع: يتم إدخال نص الاجتماع (من Zoom، Teams) إلى المساعد الذي يقوم بإرجاع ملخص موجز وعناصر العمل المخصصة.

مثال Python — ملخص الاجتماعات (بسيط، الإنتاج سيضيف المصادقة/التدقيق والحد من المعدل):

# meeting_summarizer.py — simple example

import os
import openai   # pip install openai

from typing import List

OPENAI_API_KEY = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
openai.api_key = OPENAI_API_KEY

def summarize_meeting(transcript: str) -> str:
    prompt = f"""
    You are an expert meeting summarizer.
    Produce:
    1) A 3-sentence summary of the meeting.
    2) A bulleted list of action items in the form:  -  - 
    3) 3 suggested next steps for leadership.
    Transcript:
    {transcript}
    """
    resp = openai.ChatCompletion.create(
        model="gpt-4o",            # replace with your organization's model

        messages=,
        max_tokens=400
    )
    return resp

# usage:

# transcript = load_transcript("meeting_123.txt")
# print(summarize_meeting(transcript))

(في إعدادات المؤسسة: قم بتشغيل هذا داخل وظيفة تسجل الطلبات، وتخزن المخرجات في سجل المستخدم، وتنفذ قواعد الإقامة والاحتفاظ بالبيانات.)

فرز دعم العملاء

التصنيف التلقائي للتذاكر، ومسودات الإجابات المقترحة، والبحث في قاعدة المعارف. كل هذا يُقلل من وقت الاستجابة الأولية ويُمكّن الوكلاء من التركيز على القضايا المعقدة.

مساعدة في كتابة الكود وإنتاجية المطورين

• إنشاء اختبارات الوحدة، واقتراحات إعادة الهيكلة، وشروحات التعليمات البرمجية المضمنة.
• تستخدم العديد من فرق الهندسة بالفعل مساعدين أثناء مراجعة التعليمات البرمجية وتوليد طلبات العلاقات العامة.

مثال على الكود - موجه بسيط لإنشاء اختبارات الوحدة:

prompt = """
You are a python unit test generator.
Given the function below, create pytest unit tests that cover normal, edge, and error cases.
Function:

def add(a: int, b: int) -> int:
العودة أ + ب

"""
# send prompt using the same ChatCompletion pattern as above

كيف يقوم ChatGPT بتغيير سير العمل وأدوار العاملين؟

تحول الذكاء الاصطناعي وحدة العمل: المهام التي كانت ذرية في السابق (صياغة، تلخيص، فرز) أصبحت المعزز: يُقدّم الإنسان النية، ويُعدّ المساعد المسودة، ويُعدّل الإنسان ويوافق. تشير الأبحاث إلى أن الشركات تستثمر بكثافة في الذكاء الاصطناعي، لكن نسبة ضئيلة فقط منها تقول إنها بلغت مرحلة النضج - والفرصة الكبرى تكمن في التنسيق: كيف يُعيد المدراء تصميم سير العمل لضمان تعاون مثالي بين فرق الذكاء الاصطناعي والبشر.

تختلف التفاعلات حسب الدور:

• المطورون: اطلب مقتطفات من التعليمات البرمجية، أو إعادة صياغة التعليمات البرمجية، أو توضيحات لسلوكيات المكتبة، أو الاختبارات الآلية.
• المسوقين ومسؤولي الاتصالات: اطلب متغيرات النغمة أو مخططات الحملة أو نسخة غنية بالكلمات الرئيسية.
• المحللون والعمليات: إنشاء نصوص SQL أو تحويل البيانات، وطلب قوالب استخراج البيانات.
• المديرين ومديري المشاريع: يمكنك استخدامه في الصفحات الفردية، واتصالات أصحاب المصلحة، وتحويل مخرجات الاجتماعات إلى قوائم عمل.

يجعل هذا التنوع في حالات الاستخدام برنامج ChatGPT حاضرًا بصريًا: ستجد نوافذ محادثة ChatGPT، وأجزاء Copilot في تطبيقات Office، أو روبوتات Slack الآلية المدعومة بواسطة LLM، أو لوحات معلومات داخلية مع مربعات دردشة "اسأل أطباءنا" - وكلها واضحة للموظفين وتكنولوجيا المعلومات على حد سواء.

أنماط إعادة تصميم الوظائف (أمثلة عملية)

• الفرق القانونية: يقوم المساعدون بصياغة المذكرات الأولية، لكن المحامين يتولون التفكير القانوني والانتهاء من الإجراءات.
• نجاح العميل: يقترح المساعدون الردود ويحددون مخاطر الانسحاب، بينما يتولى الوكلاء البشريون إدارة المحادثات العاطفية والاستراتيجية.
• المنتج والهندسة: يستخدم المهندسون المساعدين في أعمال البناء (الاختبارات والوثائق) أثناء التركيز على الهندسة المعمارية والتفكير في النظم.

قياس تأثير الدور (مقاييس العينة):

• متوسط ​​الوقت المستغرق للاستجابة الأولى (الدعم).
• نسبة التحرير من المسودة إلى النسخة النهائية (فرق المحتوى).
• وقت دورة العلاقات العامة للهندسة.
• عدد التذاكر المتصاعدة (دقة الفرز).

الممارسات المتقدمة والتحسينات

أنماط سريعة تقلل من الهلوسة

• التأريض الصريح: "استخدم فقط المستندات المدرجة في sources أدناه. إذا لم تتمكن من الإجابة، قل "لا أعرف".
• طلبات الإخراج المنظمة: تتطلب أقسامًا بتنسيق JSON أو مرقمة حتى تتمكن من التحليل والأتمتة.
• أمثلة قليلة من اللقطات مع أمثلة صحيحة وخاطئة لتحديد التوقعات.

مثال: موجه منظم لمتطلبات المنتج:

You are a product analyst. Using only the following three requirement documents (DOC1, DOC2, DOC3), produce:
1) 1-paragraph summary of the product goal.
2) JSON array of feature names with priority (high|med|low).
If information is missing, return an empty array.

التحقق والتحقق الآلي

• استخدم اختبارات الوحدة للمطالبات (المطالبات الذهبية).
• قم بمقارنة مخرجات المساعد بقاعدة المعرفة المنظمة باستخدام فحوصات التشابه الدلالي (RAG + درجات الثقة).
• أتمتة خطوة المراجعة البشرية للمخرجات التي تقل عن حد الجودة المطلوب.

الخلاصة - هل أصبح ChatGPT واضحًا الآن في العمل، وماذا بعد؟

نعم - ChatGPT واضحٌ في العمل لأنه مُدمجٌ ومُجهَّزٌ ويُدار الآن في سياقات المؤسسات. انتقل المُورِّدون من الميزات التجريبية إلى التكاملات المُعقَّدة (Copilot، ومعرفة الشركة، والاستضافة الإقليمية)، وتُظهر الأبحاث وتقارير القطاع تبنِّيًا سريعًا واهتمامًا جادًا بالتوسع المسؤول.

خلاصة القول بالنسبة للقادة: تعامل مع المساعدين كمنصة جديدة: حدد حالات استخدام واضحة، واحرص على حماية البيانات والحوكمة أولًا، ثم قم بالتجربة لقياس الأثر، ثم توسع مع وضع حواجز أمان. المكاسب (توفير الوقت، تسريع المسودات، تحسين الفرز) حقيقية، وكذلك الالتزامات القانونية والسلامة. إذا أحسنتَ استخدام كلا الأمرين، فلن يصبح المساعد واضحًا فحسب، بل لا غنى عنه.

للبدء، استكشف قدرات النموذجكوميت ايه بي اي في  ملعب واستشر  دليل واجهة برمجة التطبيقات للحصول على تعليمات مفصلة. قبل الدخول، يُرجى التأكد من تسجيل الدخول إلى CometAPI والحصول على مفتاح API. معetAPI عرض سعر أقل بكثير من السعر الرسمي لمساعدتك على التكامل.

هل أنت مستعد للذهاب؟→ سجل في CometAPI اليوم !

إذا كنت تريد معرفة المزيد من النصائح والإرشادات والأخبار حول الذكاء الاصطناعي، فتابعنا على VK, X و ديسكورد!