تُمثل سلسلة GLM-4.5، التي طورتها شركة Zhipu AI (Z.ai)، تقدمًا ملحوظًا في نماذج اللغات الكبيرة مفتوحة المصدر (LLMs). صُممت GLM-4.5 لتوحيد قدرات التفكير والترميز والوظائف الوكيلة، وتوفر أداءً قويًا في مختلف التطبيقات. سواءً كنت مطورًا أو باحثًا أو متحمسًا، يُقدم هذا الدليل معلومات مُفصلة حول كيفية الوصول إلى سلسلة GLM-4.5 واستخدامها بفعالية.
ما هي سلسلة GLM-4.5 وما أهميتها؟
GLM-4.5 هو نموذج استدلال هجين يجمع بين وضعين متميزين: "وضع التفكير" للاستدلال المعقد واستخدام الأدوات، و"وضع عدم التفكير" للاستجابات الفورية. يتيح هذا النهج ثنائي الوضع للنموذج التعامل بكفاءة مع مجموعة واسعة من المهام. تتضمن السلسلة نسختين رئيسيتين:
- GLM-4.5:يتميز هذا النموذج بـ 355 مليار معلمة إجمالية مع 32 مليار معلمة نشطة، وهو مصمم للنشر على نطاق واسع عبر مهام الاستدلال والتوليد ومهام الوكلاء المتعددين.
- GLM-4.5-Air:إصدار خفيف الوزن يحتوي على 106 مليار معلمة إجمالية و12 مليار معلمة نشطة، تم تحسينه لاستدلال السحابة على الجهاز وعلى نطاق أصغر دون التضحية بالقدرات الأساسية.
يدعم كلا النموذجين أوضاع التفكير الهجينة، حيث يوفران أوضاع "التفكير" و"عدم التفكير" لموازنة مهام التفكير المعقدة والاستجابات السريعة، وهما مفتوحان المصدر وتم إصدارهما بموجب ترخيص MIT، مما يجعلهما متاحين للاستخدام التجاري والتطوير الثانوي.
مبادئ الهندسة المعمارية والتصميم
في جوهره، يستفيد GLM-4.5 من MoE لتوجيه الرموز ديناميكيًا عبر شبكات فرعية متخصصة، مما يُمكّن من كفاءة عالية في المعاملات وسلوكيات توسع (). هذا النهج يعني تقليل الحاجة إلى تفعيل المعاملات لكل تمريرة أمامية، مما يُخفّض تكاليف التشغيل مع الحفاظ على أداء متطور في مهام الاستدلال والترميز ().
القدرات الأساسية
- التفكير والترميز الهجين:يوضح GLM-4.5 أداء SOTA في كل من معايير فهم اللغة الطبيعية واختبارات إنشاء التعليمات البرمجية، وغالبًا ما ينافس النماذج الملكية في الدقة والطلاقة.
- التكامل الوكيل:تتيح واجهات استدعاء الأدوات المضمنة لـ GLM-4.5 تنظيم سير العمل متعدد الخطوات—مثل استعلامات قاعدة البيانات، وتنظيم واجهة برمجة التطبيقات، وتوليد الواجهة الأمامية التفاعلية—ضمن جلسة واحدة.
- قطع أثرية متعددة الوسائط:من تطبيقات HTML/CSS الصغيرة إلى عمليات المحاكاة المستندة إلى Python وSVGs التفاعلية، يمكن لـ GLM-4.5 إخراج قطع أثرية وظيفية بالكامل، مما يعزز مشاركة المستخدم وإنتاجية المطور.
لماذا يعد GLM-4.5 بمثابة تغيير جذري؟
حظيت GLM-4.5 بالثناء ليس فقط لأدائها الخام ولكن أيضًا لإعادة تعريف اقتراح القيمة لبرامج الماجستير في القانون مفتوحة المصدر في المؤسسات والإعدادات البحثية.
معايير الأداء
في تقييمات مستقلة شملت 52 مهمة برمجة، شملت تطوير الويب، وتحليل البيانات، والأتمتة، تفوق GLM-4.5 باستمرار على نماذج مفتوحة المصدر رائدة أخرى في موثوقية استدعاء الأدوات وإنجاز المهام بشكل عام. وفي اختبارات مقارنة مع Claude Code وKimi-K2 وQwen3-Coder، حقق GLM-4.5 أفضل الدرجات في فئته في معايير مثل لوحة المتصدرين "SWE-bench Verified".
فعالية التكلفة
بالإضافة إلى الدقة، يُخفّض تصميم MoE في GLM-4.5 تكاليف الاستدلال بشكل كبير. تبدأ الأسعار العامة لاستدعاءات واجهة برمجة التطبيقات من 0.8 يوان صيني لكل مليون رمز إدخال و2 يوان صيني لكل مليون رمز إخراج - أي ما يُقارب ثلث تكلفة العروض الملكية المماثلة. وبفضل سرعات توليد الذروة التي تبلغ 100 رمز/ثانية، يدعم النموذج عمليات نشر عالية الإنتاجية ومنخفضة زمن الوصول دون تكاليف باهظة.
كيف يمكنك الوصول إلى GLM-4.5؟
1. الوصول المباشر عبر منصة Z.ai
أسهل طريقة للتفاعل مع GLM-4.5 هي من خلال منصة Z.ai. بزيارة chat.z.aiيمكن للمستخدمين اختيار طراز GLM-4.5 والبدء بالتفاعل عبر واجهة سهلة الاستخدام. تتيح هذه المنصة الاختبار الفوري وإنشاء النماذج الأولية دون الحاجة إلى تكاملات معقدة. يمكن للمستخدمين اختيار طراز GLM-4.5 أو GLM-4.5-Air من الزاوية العلوية اليسرى والبدء بالدردشة فورًا. تتميز هذه الواجهة بسهولة الاستخدام ولا تتطلب أي إعداد، مما يجعلها مثالية للتفاعلات والعروض التوضيحية السريعة.
2. الوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات للمطورين
للمطورين الذين يسعون لدمج GLM-4.5 في التطبيقات، توفر منصة Z.ai API دعمًا شاملاً. توفر واجهة برمجة التطبيقات واجهات متوافقة مع OpenAI لكل من نموذجي GLM-4.5 وGLM-4.5-Air، مما يُسهّل التكامل السلس مع سير العمل الحالي. تتوفر وثائق وإرشادات مفصلة للتكامل على الرابط التالي. توثيق واجهة برمجة التطبيقات Z.ai .
3. النشر مفتوح المصدر
للمهتمين بالنشر المحلي، تتوفر نماذج GLM-4.5 على منصات مثل Hugging Face وModelScope. هذه النماذج متاحة بموجب ترخيص MIT مفتوح المصدر، مما يسمح بالاستخدام التجاري والتطوير الثانوي. ويمكن دمجها مع أطر الاستدلال الشائعة مثل vLLM وSGLang.
4. التكامل مع CometAPI
كوميت ايه بي اي توفر وصولاً مبسطًا إلى نماذج GLM-4.5 من خلال منصة API الموحدة الخاصة بها في داسبوراديُبسّط هذا التكامل المصادقة، وتحديد السرعة، ومعالجة الأخطاء، مما يجعله خيارًا ممتازًا للمطورين الذين يبحثون عن إعداد سلس. بالإضافة إلى ذلك، يُتيح تنسيق واجهة برمجة التطبيقات القياسي لـ CometAPI سهولة تبديل النماذج وإجراء اختبارات A/B بين GLM-4.5 والنماذج الأخرى المتاحة.
كيف يمكن للمطورين الوصول إلى سلسلة GLM-4.5؟
توجد قنوات متعددة للحصول على GLM-4.5 ونشره، بدءًا من عمليات تنزيل النموذج المباشرة إلى واجهات برمجة التطبيقات المُدارة.
عبر Hugging Face وModelScope
يستضيف كلٌّ من Hugging Face وModelScope سلسلة GLM-4.5 كاملةً ضمن نطاق zai-org. بعد الموافقة على ترخيص MIT، يُمكن للمطورين:
- استنساخ المستودع:
git clone https://huggingface.co/zai-org/GLM-4.5
- تثبيت التبعيات:
pip install transformers accelerate
- قم بتحميل النموذج:
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("zai-org/GLM-4.5")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("zai-org/GLM-4.5")
``` :contentReference{index=15}.
من خلال CometAPI
كوميت ايه بي اي يوفر واجهة برمجة تطبيقات بدون خادم لـ GLM‑4.5 و GLM-4.5 Air API بمعدلات الدفع لكل رمز، يمكن الوصول إليها عبر، عن طريق تكوين نقاط نهاية متوافقة مع OpenAI، يمكنك استدعاء GLM-4.5 من خلال عميل Python الخاص بـ OpenAI مع الحد الأدنى من التعديلات على قواعد التعليمات البرمجية الموجودة. لا يوفر CometAPI GLM4.5 وGLM-4.5-air فحسب، بل يوفر أيضًا جميع النماذج الرسمية:
| نموذج اسم | تقديم | السعر الأساسي |
glm-4.5 | أقوى نموذج استدلال لدينا، مع 355 مليار معلمة | رموز الإدخال 0.48 دولارًا رموز الإخراج 1.92 دولارًا |
glm-4.5-air | أداء قوي وخفيف الوزن وفعال من حيث التكلفة | رموز الإدخال 0.16 دولارًا رموز الإخراج 1.07 دولارًا |
glm-4.5-x | أداء عالي، تفكير قوي، استجابة فائقة السرعة | رموز الإدخال 1.60 دولارًا رموز الإخراج 6.40 دولارًا |
glm-4.5-airx | خفيف الوزن، أداء قوي، استجابة فائقة السرعة | رموز الإدخال 0.02 دولارًا رموز الإخراج 0.06 دولارًا |
glm-4.5-flash | أداء قوي ممتاز للترميز المنطقي والوكلاء | رموز الإدخال 3.20 دولارًا رموز الإخراج 12.80 دولارًا |
تكامل Python وREST API
لعمليات النشر المُخصصة، يُمكن للمؤسسات استضافة GLM-4.5 على مجموعات وحدات معالجة رسومية مُخصصة باستخدام Docker أو Kubernetes. يتضمن إعداد RESTful النموذجي ما يلي:
تشغيل خادم الاستدلال:
bashdocker run -p 8000:8000 zai-org/glm-4.5:latest
إرسال الطلبات:
bashcurl -X POST http://localhost:8000/generate \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"prompt": "Translate to French: Hello.", "max_tokens": 50}' Responses conform to the JSON formats used by popular LLM APIs .
ما هي أفضل الممارسات لدمج GLM-4.5 في التطبيقات؟
ولتحقيق أقصى قدر من العائد على الاستثمار وضمان الأداء القوي، ينبغي على الفرق أن تأخذ في الاعتبار ما يلي:
تحسين واجهة برمجة التطبيقات وحدود المعدل
- طلبات الدفعات:قم بتجميع المطالبات المتشابهة لتقليل النفقات العامة والاستفادة من إنتاجية وحدة معالجة الرسوميات.
- تخزين الاستعلامات الشائعة مؤقتًا:قم بتخزين عمليات الإكمال المتكررة محليًا لتجنب استدعاءات الاستدلال المكررة.
- أخذ العينات التكيفية:تعديل ديناميكي
temperatureوtop_pبناءً على تعقيد الاستعلام لتحقيق التوازن بين الإبداع والحتمية.
الأمن والامتثال
- تعقيم البيانات:قم بمعالجة المدخلات مسبقًا لإزالة المعلومات الحساسة قبل إرسالها إلى النموذج.
- نظام مراقبة الدخول:تنفيذ مفاتيح API وقوائم IP المسموح بها وتقييد المعدلات لمنع سوء الاستخدام والإساءة.
- تدوين التسجيل:تسجيل المطالبات والإكمالات والبيانات الوصفية للامتثال لمتطلبات الشركة والمتطلبات التنظيمية، وخاصة في سياقات التمويل أو الرعاية الصحية.
كيف تبدأ
CometAPI هي منصة واجهات برمجة تطبيقات موحدة تجمع أكثر من 500 نموذج ذكاء اصطناعي من أبرز المزودين، مثل سلسلة GPT من OpenAI، وGemini من Google، وClaude من Anthropic، وMidjourney، وSuno، وغيرهم، في واجهة واحدة سهلة الاستخدام للمطورين. من خلال توفير مصادقة متسقة، وتنسيق الطلبات، ومعالجة الردود، تُبسط CometAPI بشكل كبير دمج قدرات الذكاء الاصطناعي في تطبيقاتك. سواء كنت تُنشئ روبوتات دردشة، أو مُولّدات صور، أو مُلحّنين موسيقيين، أو خطوط أنابيب تحليلات قائمة على البيانات، تُمكّنك CometAPI من التكرار بشكل أسرع، والتحكم في التكاليف، والاعتماد على مورد واحد فقط، كل ذلك مع الاستفادة من أحدث التطورات في منظومة الذكاء الاصطناعي.
للمطورين الذين يسعون لدمج GLM-4.5 في تطبيقاتهم، توفر منصة CometAPI حلاً فعالاً. توفر واجهة برمجة التطبيقات واجهات متوافقة مع OpenAI، مما يسمح بدمج سلس في سير العمل الحالي. تتوفر وثائق مفصلة وإرشادات استخدام على صفحة API Comet.
يمكن للمطورين الوصول GLM‑4.5 و GLM-4.5 Air API من خلال كوميت ايه بي ايأحدث إصدارات الطرازات المدرجة هي اعتبارًا من تاريخ نشر المقال. للبدء، استكشف إمكانيات الطراز في ملعب واستشر دليل واجهة برمجة التطبيقات للحصول على تعليمات مفصلة. قبل الدخول، يُرجى التأكد من تسجيل الدخول إلى CometAPI والحصول على مفتاح API. كوميت ايه بي اي عرض سعر أقل بكثير من السعر الرسمي لمساعدتك على التكامل.
الخاتمة
يُمثل GLM-4.5 تقدمًا ملحوظًا في مجال نماذج اللغات الكبيرة، إذ يُقدم حلاً متعدد الاستخدامات لمجموعة واسعة من التطبيقات. بفضل بنيته المنطقية الهجينة، وقدراته الوكيلة، وطبيعته مفتوحة المصدر، يُصبح خيارًا جذابًا للمطورين والمؤسسات التي تسعى إلى الاستفادة من تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة. من خلال استكشاف طرق الوصول المختلفة الموضحة في هذا الدليل، يُمكن للمستخدمين دمج GLM-4.5 بفعالية في مشاريعهم والمساهمة في تطويره المستمر.