كيفية الوصول إلى GPT-5-Codex-Mini واستخدامه

أعلنت OpenAI مؤخرًا عن العديد من التحديثات، بما في ذلك إصدار نموذج GPT-5-Codex-Mini، وتحسينات في حد المعدل لتسلسلات المستخدمين المتعددين، وتحسينات لكفاءة معالجة النماذج.

OpenAI GPT-5-Codex-Mini هو إصدار مُعلن عنه حديثًا من GPT-5-Codex، مُخصص للمطورين: نموذج أصغر حجمًا، مُحسّن من حيث التكلفة والإنتاجية، يهدف إلى توفير معظم مساعدة البرمجة التي يوفرها GPT-5-Codex، ولكن بتكلفة أقل بكثير وحجم استخدام أكبر. يُعد الإصدار "المُصغّر" خيارًا عمليًا لجلسات البرمجة الطويلة، والأتمتة الخلفية، وسير عمل المطورين عالية التردد، حيث تكون القدرة على العمل في أوقات الذروة أقل أهمية من الحصول على المزيد من الرموز/الطلبات لنفس الخطة.

ما هو GPT-5-Codex-Mini وما هي ميزاته؟

GPT-5-Codex-Mini هو إصدار صغير الحجم وفعال من حيث التكلفة من عائلة GPT-5-Codex من OpenAI، مُصمم خصيصًا لأسطح منتجات Codex (دمج واجهة سطر الأوامر وبيئة التطوير المتكاملة). يُصنف كنموذج "أصغر وأكثر فعالية من حيث التكلفة"، حيث يستبدل قدرًا ضئيلًا من سعة الذروة مقابل استهلاك أقل للموارد بشكل ملموس وحصة استخدام أعلى لسير عمل المطورين التفاعلي. يهدف هذا النموذج الصغير إلى تمكين المطورين من تنفيذ دورات برمجة أكثر (يصف OpenAI هذا النموذج تقريبًا). 4 × استخدام أكثر (لنفس فئة اشتراك ChatGPT) مع الحفاظ على انخفاض زمن الوصول والتكاليف للمهام الهندسية الشائعة والمحددة جيدًا.

من حيث الإمكانيات، يرث GPT-5-Codex-Mini الميزات الأساسية لسلسلة منتجات Codex: فهم متعمق لقاعدة الكود وتنفيذ مهام متعددة الخطوات بأسلوب "الوكيل". بناءً على ميزات Codex CLI، يمكن للمطورين إرسال أوامر بلغة طبيعية، أو مقتطفات من الكود، أو لقطات شاشة، أو مخططات تصميم واجهة إلى Codex عبر محطة طرفية تفاعلية. سيقدم النموذج أولاً خطة، ثم يتصفح الملفات تلقائيًا، ويحرر الكود، وينفذ الأوامر، ويختبر بعد الحصول على موافقة المستخدم.

من منظور نموذجي، تتيح منتجات Codex إرفاق صور (مثل لقطات شاشة واجهة المستخدم، أو مسودات التصميم، أو لقطات شاشة رسائل الخطأ) بالجلسة في الطرفية أو بيئة التطوير المتكاملة. يستطيع النموذج فهم محتوى النص والصورة، لكن المخرجات تبقى في الغالب نصوصًا وشروحات. لذلك، يمكن اعتبار GPT-5-Codex-Mini نموذجًا بديلًا للرموز، يعتمد بشكل أساسي على "إدخال نص + صورة، ثم إخراج نص"، ولا يتولى مهام مثل إنشاء الصور أو الصوت أو الفيديو.

كيف تتم مقارنة GPT-5-Codex-Mini مع GPT-5-Codex؟

ما الجديد في Codex؟

بالإضافة إلى تطبيق GPT-5-Codex-Mini، قامت OpenAI بزيادة حد سرعة Codex بنسبة 50% بشكل موحد لمستخدمي ChatGPT Plus وBusiness وEdu، مما زاد بشكل كبير من حد الطلبات المتاحة. في الوقت نفسه، سيحصل مستخدمو ChatGPT Pro على أذونات معالجة ذات أولوية لتحسين سرعة الاستجابة وتجربة تنفيذ المهام.

علاوةً على ذلك، أجرت OpenAI ترقيةً طفيفةً على نموذج GPT-5-Codex، مما حسّن أداءه في السيناريوهات التعاونية. يُظهر النموذج المُحدّث تحسيناتٍ بنسبٍ مئويةٍ مُتعددةٍ في مقاييس التقييم الرئيسية، وزيادةً في كفاءة استخدام الرموز بنسبة 3% تقريبًا، ومتانةً أكبر في التعامل مع الحالات الطارئة، مما يُقلل الحاجة إلى توجيه المستخدم.

GPT-5-Codex-Mini مقابل GPT-5-Codex: اختلافات في معايير الأداء

مقارنةً بالإصدار الأصلي، انخفض أداء GPT-5-Codex-Mini قليلاً، لكن المطورين يحصلون على نسبة استخدام أعلى بأربع مرات تقريبًا. في اختبار SWE-bench Verified، حصل GPT-5 High على 72.8%، وGPT-5-Codex على 74.5%، وGPT-5-Codex-Mini على 71.3%.

يستخدم Codex (ونسخة مصغرة منه) عددًا أقل بكثير من الرموز للتفاعلات الخفيفة - تدعي مواد OpenAI تخفيضات في حدود عشرات النقاط المئوية للمطالبات البسيطة (على سبيل المثال، رقم مذكور ≈93.7% عدد أقل من الرموز حول التفاعلات خفيفة الوزن لعائلة Codex مقابل GPT-5 في بعض السيناريوهات).

GPT-5-Codex-Mini مقابل GPT-5-Codex: اختلافات الميزات

• الحجم والتكلفة: Mini أصغر حجمًا وأكثر فعالية من حيث التكلفة؛ تُشير OpenAI إلى أنه يُتيح استخدامًا أكبر بنحو 4 أضعاف في ظل قيود الاشتراك نفسها. هذا تحسين للحصص والكفاءة لمهام المطورين الروتينية.
• مغلف القدرة: يظل GPT-5-Codex الخيار الأمثل للمهام الوكيلة الطويلة والمعقدة (عمليات إعادة هيكلة واسعة النطاق، ومراجعات برمجية متعمقة، ودورات اختبار ممتدة). صُمم Mini ليكون أسرع وأقل استهلاكًا للموارد للتفاعلات القصيرة المتكررة.
• حدود زمن الوصول والمعدل: يوفر Mini عادةً زمن انتقال أقل ويسمح بحدود معدل أعلى لكل خطة - مما يجعله مناسبًا لتدفقات العمل التفاعلية الكثيفة.
• الأسطح الافتراضية: يتوفر Mini كنموذج قابل للاختيار في Codex CLI وملحق IDE؛ GPT-5-Codex هو الافتراضي لمهام السحابة وتدفقات مراجعة التعليمات البرمجية العميقة في Codex.

متى تستخدم Mini مقابل Full Codex

• استعمل جي إف للاستخدام في: السقالات، وتوليد التعليمات البرمجية المتكررة، وإعادة الهيكلة الصغيرة، والاستكمالات التفاعلية أثناء التحرير، وعند العمل بموجب حصة أو قيد التكلفة.
• استعمل GPT-5-Codex من أجل: مراجعات الكود الشاملة، والمهام المستقلة التي تستغرق عدة ساعات، وإعادة الهيكلة المعقدة، والمهام التي تتطلب أقوى تفكير للنموذج والتنفيذ الموجه بالاختبار.

كيف يمكنني الوصول إلى GPT-5-Codex-Mini (CLI، IDE، API)؟

Codex CLI (المحطة الطرفية أولاً)

تم تقديم OpenAI gpt-5-codex-mini كخيار نموذجي داخل واجهة سطر أوامر Codex. تتبع أنماط الاستخدام النموذجية سير عمل واجهة سطر أوامر Codex: بدء جلسة تفاعلية، تحديد النموذج، إرفاق ملفات أو لقطات شاشة، تشغيل "مهام Codex Cloud"، والمزيد. كما تدعم واجهة سطر الأوامر عمليات سريعة /model التبديل بين الكامل gpt-5-codex و gpt-5-codex-miniعند التشغيل الأول، ستحتاج إلى المصادقة باستخدام حساب ChatGPT/Pro/Enterprise الخاص بك (أو توفير مفتاح API). يوفر سطر الأوامر (CLI) أوامر متنوعة تُمكّن Codex من فحص قواعد البيانات، وتشغيل الاختبارات، وفتح ملفات REPL، أو تطبيق توصيات التصحيح.

مثال (جلسة تفاعلية Codex CLI):

# Install Codex CLI (npm)

npm i -g @openai/codex

# or Homebrew on macOS

brew install --cask codex

# Launch in a repo

cd myproject

# Open a codex interactive session

codex

# In the session you can switch the model:

# (this is typed in the Codex TUI)
> /model gpt-5-codex-mini

# Ask Codex to generate a unit test

> Write pytest tests for function `calculate_discount` in discounts.py

يعكس هذا التدفق الإعدادات الافتراضية الجديدة لـ Codex CLI حيث ستقترح الأداة Mini بالقرب من حدود الاستخدام.

ملحق VS Code / IDE

نعم - يتضمن ملحق Codex IDE (VS Code) بالفعل gpt-5-codex-mini كخيار إضافي، ثبّت ملحق Codex في Visual Studio Code للحصول على إكمال برمجي مضمّن، واقتراحات إعادة هيكلة، وإصلاحات سريعة مدعومة بالذكاء الاصطناعي. كما يعرض الملحق إجراءات سريعة (إنشاء برمجية، شرح برمجية محددة، إعادة هيكلة)، ويمكنه تشغيل مهام Codex Cloud من المحرر. خطوات VS Code:

1. قم بتثبيت ملحق OpenAI Codex / ChatGPT لـ VS Code.
2. قم بتسجيل الدخول باستخدام حساب ChatGPT الخاص بك (Plus/Pro/Business).
3. افتح لوحة الأوامر: Cmd/Ctrl+Shift+P → Codex: Set Model → اختر gpt-5-codex-mini.
4. استخدم الأوامر المضمنة (حدد الكود → انقر بزر الماوس الأيمن → "شرح باستخدام Codex" أو اضغط على مفتاح التشغيل السريع الذي تم تكوينه).

مثال: أمر VS Code المضمن (خطوات وهمية)

• حدد وظيفة في user_service.py.
• صحافة Cmd/Ctrl+Shift+P → Codex: Explain Selection أو استخدم النقر بزر الماوس الأيمن → "شرح باستخدام Codex".
• يفتح الامتداد لوحة جانبية تحتوي على شرح Mini والاختبارات المقترحة وزر "إنشاء PR" بنقرة واحدة والذي يستخدم مهام Codex Cloud لدفع فرع للمراجعة.

ماذا عن واجهة برمجة التطبيقات (API) - هل يمكنني الاتصال بها من تطبيقي؟

تشير إعلانات OpenAI إلى دعم واجهة برمجة التطبيقات (API) قادم قريبًا لـ GPT-5-Codex-Mini؛ وقت كتابة هذا المقال، كان النموذج متاحًا أولًا في سلسلة أدوات Codex (CLI/IDE). هذا يعني أنه يجب على عملاء واجهة برمجة التطبيقات (API) في الإنتاج الاستعداد لاسم النموذج. gpt-5-codex-mini في واجهة برمجة تطبيقات الطلبات/الاستجابات بعد نشرها. في هذه الأثناء، يمكنك إنشاء نماذج أولية باستخدام تدفقات Codex CLI وIDE.

عندما يتم تمكين الوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات، قد تبدو المكالمة النموذجية (على غرار الاستجابات) على النحو التالي:

# illustrative — check OpenAI docs for final param names

from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="sk-...")

resp = client.responses.create(
  model="gpt-5-codex-mini",
  input="Write a Python function that validates an email address and includes unit tests.",
  max_tokens=512,
  temperature=0.2
)
print(resp.output_text)

ما هي أفضل الممارسات للهندسة السريعة مع Codex Mini؟

فيما يلي أفضل الممارسات والأنماط الملموسة التي تم اختبارها ميدانيًا للحصول على أقصى قيمة من Codex Mini في سير عمل هندسة الإنتاج.

1) استراتيجية اختيار النموذج - المزج والمطابقة

استخدم Mini للمهام عالية التكرار والأقل تعقيدًا (التنسيق، وعمليات إعادة الهيكلة الصغيرة، والاختبارات التلقائية)، ثم ارجع إلى Codex الكامل للتصميمات المعقدة، أو تصحيح الأخطاء العميق، أو التحويلات الكبيرة على مستوى المستودع. أتمتة التبديل: يقترح Codex CLI بالفعل Mini عند استخدام 90%، ويمكنك كتابة نصوص برمجية. /model التبديل في أدواتك لاختيار نموذج يعتمد على تعقيد المهمة.

2) قوالب الهندسة السريعة

اصنع قوالب توجيه صغيرة وحتمية للمهام المتكررة: إنشاء الاختبارات، ومسودات سجل التغييرات، وإنشاء رسائل الالتزام، ووصف طلبات العلاقات العامة. خزّن هذه القوالب كمقتطفات قابلة لإعادة الاستخدام في مستودعك أو كإعدادات مسبقة لمطالبات Codex.

نموذج نموذجي للمطالبة باختبارات الوحدة:

# Template: generate_pytests

System: You are a precise Python developer. Produce pytest tests.
User: Given the function below, produce parametrized pytest functions that cover typical edge cases.
--- file: discounts.py
<insert function>
---
Return only valid Python test code with imports and fixtures.

3) أتمتة شبكات الأمان - الموافقات وبوابات CI

لا تسمح أبدًا لأي نموذج بدفع الكود مباشرةً دون موافقة بشرية. استخدم أوضاع الموافقة في Codex ومهام Codex Cloud لإنشاء الاختلافات وطلب الموافقة البشرية في CI. يدعم Codex CLI "أوضاع الموافقة"، لذا يجب الموافقة على التعديلات قبل تطبيقها.

4) استدعاءات نموذج التخزين المؤقت وإزالة التكرارات

للمطالبات المتكررة (مثل شرح دالة)، احفظ الاستجابة المُفَهْرَسَة بالمطالبة + تجزئة الملف في ذاكرة التخزين المؤقت. هذا يُقلل من الاستدعاءات المكررة ويُبقي ملف تعريف التكلفة قابلاً للتنبؤ.

5) استخدم البث + الاختلافات المتزايدة

عند الإمكان، اطلب مُخرجات البث والاختلافات التزايدية بدلاً من إعادة كتابة الملف بالكامل. هذا يُقلل من استخدام الرموز ويُساعد المُراجعين على رؤية التغييرات المُستهدفة.

6) اختبار الوحدة - تدفق المولد أولاً

أنشئ اختبارات وشغّلها محليًا في بيئة مؤقتة. في حال فشل الاختبارات، كرّر العملية باستخدام النموذج الذي يُزوّد ​​بإصلاحات الاختبار الفاشل. حدّد كل تكرار كموجّه منفصل مع تضمين مخرجات الاختبار.

مثال على مقتطف أتمتة Codex CLI (bash):

# Generate tests

codex --model gpt-5-codex-mini request "Generate pytest tests for discounts.py" > generated_tests.py

# Run tests locally

pytest generated_tests.py -q || {
  echo "Tests failed. Opening Codex for debugging..."
  codex --model gpt-5-codex-mini request "Tests failed. Here's pytest output: $(tail -n 50 pytest_output.txt). Propose a fix for discounts.py."
}

الخاتمة

GPT-5-Codex-Mini هو نقلة نوعية في مجال المنتجات: فهو يُدرك أن سير عمل المطورين غالبًا ما تهيمن عليه التفاعلات القصيرة، حيث تُعدّ عوامل مثل زمن الوصول والتكلفة وتدفق العمل المتواصل عوامل مهمة. من خلال توفير طبقة مصغرة مُصممة خصيصًا لاستخدام بيئات التطوير المتكاملة (IDE) وواجهة سطر الأوامر (CLI)، يُتيح OpenAI للفرق إمكانية توسيع نطاق مساعدة البرمجة اليومية دون الحاجة إلى استخدام النموذج الأعلى تكلفةً لكل تفاعل.

يمكن للمطورين الوصول واجهة برمجة تطبيقات GPT-5-Codex ,واجهة برمجة تطبيقات GPT-5 Pro من خلال CometAPI، تُعرض أحدث نماذج CometAPI اعتبارًا من تاريخ نشر المقال. قبل الوصول، يُرجى التأكد من تسجيل الدخول إلى CometAPI والحصول على مفتاح API.كوميت ايه بي اي عرض سعر أقل بكثير من السعر الرسمي لمساعدتك على التكامل.

هل أنت مستعد للذهاب؟→ سجل في CometAPI اليوم !

إذا كنت تريد معرفة المزيد من النصائح والإرشادات والأخبار حول الذكاء الاصطناعي، فتابعنا على VK, X و ديسكورد!