كيفية إضافة Claude إلى مهارة Alexa

تزداد مساعدين الصوت اعتماداً على نماذج اللغة الكبيرة. إذا كنت تريد إدخال واجهة Claude API من Anthropic في مهارة Alexa تقوم بصيانتها أو بنائها، فهذا الدليل يشرح لك البنية العملية، وأنماط الكود الملموسة، والاعتبارات التشغيلية التي ستحتاجها — بدءاً من إثبات الفكرة السريع وصولاً إلى مهارة بمستوى الإنتاج.

CometAPI هو بوابة تجميع واجهات برمجية (API) تعرض سطحاً موحداً ومتوافقاً مع OpenAI لمئات من نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، بما في ذلك عائلة Claude من Anthropic (Sonnet وOpus والمتغيرات المرتبطة بها). بدلاً من الاتصال مباشرةً بواجهة Anthropic، يمكن للعملاء الاتصال بنقاط CometAPI النهائية واختيار نموذج Claude بالاسم؛ تتولى CometAPI توجيه النموذج، وتجميع الفوترة، وفي كثير من الحالات تبسيط المصادقة وسطح المعلمات.

من منظور مهارة Alexa، يقدّم إضافة نموذج Claude عبر CometAPI ثلاث فوائد عملية: (1) الوصول السريع إلى أحدث إصدارات Claude (متغيرات Sonnet/Opus) دون إعادة كتابة كود العميل عند تغير أسماء النماذج؛ (2) سطح REST ثابت على نمط OpenAI تدعمه العديد من حِزم SDK بالفعل؛ و(3) تحليلات استخدام مركزية، وضبط المعدّل (throttling)، وخطط تسعير قد تكون أسهل في الإدارة من عقود مباشرة متعددة مع مزوّدين مختلفين.

ما هو Claude ولماذا قد تضيفه إلى مهارة Alexa؟

Claude هو عائلة نماذج اللغة الكبيرة وواجهات المحادثة (Messages API) لدى Anthropic التي يمكن للمطورين استدعاؤها من تطبيقاتهم. تقدّم نماذج Claude (المحدّثة مؤخراً عبر سلسلة Opus/Sonnet/Haiku، Claude Opus 4.5، Claude Sonnet 4.5، Claude Haiku 4.5) توليداً عالي الجودة للنصوص الطبيعية، والاستدلال، وقدرات وكيل متخصصة. يتيح دمج Claude في مهارة Alexa استبدال الاستجابات المعتمدة على القواعد أو تعزيزها بعقل محادثي مدعوم بـ LLM يمكنه التلخيص، والاستدلال، والتخصيص، أو العمل كـ “وكيل” لمهام معقدة.

ما الأجزاء التي تتواصل مع بعضها؟

على مستوى عالٍ، نمط التكامل مباشر: يرسل جهاز Alexa (Echo) الإدخال الصوتي إلى الواجهة الخلفية لمهارات Alexa (مهارتك). تقوم واجهتك الخلفية — عادةً وظيفة AWS Lambda أو خدمة HTTPS — بتحويل نية المستخدم إلى مُدخل نصّي وتستدعي واجهة Claude API. ثم يتم تحويل استجابة Claude إلى كلام (SSML) وإعادتها إلى Alexa للتشغيل. اختيارياً، يمكنك استخدام البث، الاستجابات التقدمية، أو أنماط الوكيل/الأدوات لجعل التجربة أكثر استجابة وقوة.

لماذا تختار Claude؟

يوفّر Claude واجهة Messages API حديثة (REST + SDKs) ويدعم الاستجابات المتدفقة (SSE)، ودعم الأدوات/الوكيل (Agent Skills & Model Context Protocol)، ونماذج مُدرّجة بمستويات تكلفة/أداء متفاوتة — مما يجعله مناسباً لتجارب صوتية محادثية أو وكيلية معقدة. استخدم Claude إذا كنت تريد نموذجاً يركز على السلامة مع أدوات للاتصال ببيانات خارجية وسلوك بث يقلل زمن الانتظار المُدرَك.

كيف ينبغي لك هندسة مهارة Alexa تستخدم Claude عبر CometAPI؟

ما البنى عالية المستوى القابلة للتطبيق؟

هناك نمطان بمستوى الإنتاج ينبغي النظر فيهما:

Lambda مباشرةً → CometAPI
مهارة Alexa (مدعومة عادةً بوظيفة AWS Lambda) تستدعي نقطة CometAPI النهائية عبر REST بشكل متزامن لكل دورة مستخدم. تُنشئ Lambda حمولة الاستكمال/الرسائل، وتنقلها إلى CometAPI، وتعيد نص النموذج إلى Alexa لتحويله إلى TTS/SSML. هذا النمط بسيط ويعمل جيداً لحركة مرور منخفضة إلى معتدلة ولإثباتات الفكرة. يقلّل المكونات وبالتالي يقلّل نقاط الفشل، لكنه يضع منطق حدود المعدّل وإعادة المحاولة داخل Lambda.
المهارة → خدمة خلفية → CometAPI (مُوصى بها للإنتاج)
تحوّل مهارة Alexa الطلبات إلى خدمة خلفية مخصصة (مستضافة على Fargate/ECS أو EKS أو أسطول EC2 يتسع تلقائياً). تكون هذه الخدمة مسؤولة عن:

حالة المحادثة، ونوافذ السياق، والتلخيص؛
احتساب الرموز/التكلفة والتخزين المؤقت؛
إعادة المحاولات، والتراجع التدريجي، وقطع الدائرة (circuit-breaking)؛
ترشيح السلامة للمدخلات/المخرجات وإخفاء PII؛
البث/الاستجابات الجزئية (إن كانت مدعومة) والتحديثات التقدمية إلى Alexa.

يُركّز هذا النمط الاهتمامات المشتركة ويمكّن منطق توجيه النماذج (مثلاً: اختيار Claude Opus للاستدلال المعقد، وSonnet للإجابات القصيرة). وهو النهج الموصى به للفرق التي تتوقع نمواً، أو متطلبات تنظيمية، أو احتياجات قياس عن بُعد معقدة.

كيف تُطابق دورة حياة الصوت في Alexa مع استدعاء Claude عبر CometAPI؟

يتحدث المستخدم → يقوم جهاز Alexa بإجراء التعرّف التلقائي على الكلام (ASR) ويرسل IntentRequest إلى مهارتك (Lambda أو webhook).
تستخرج مهارتك النص وسياق الجلسة (الموقع/اللغة، قدرات الجهاز، موافقات المستخدم).
يُحضّر كودك مُدخل الطلب (prompt) (تعليمات النظام + أدوار المحادثة + دور المستخدم). للصوت، يُفضّل تعليمات نظام قصيرة تُقيّد الإسهاب.
تستدعي خدمتك CometAPI — إما نقطة chat/completions المتوافقة مع OpenAI أو نقطة رسائل خاصة بـ CometAPI — مع اختيار نموذج Claude المستهدف. تتلقى الواجهة الخلفية استجابة نصية أو مُهيكلة.
تُحوّل مهارتك النص إلى SSML/بطاقات وتعيد استجابة Alexa. للإجابات الطويلة، قدم ملخصاً منطوقاً قصيراً وادفع النص الكامل إلى تطبيق Alexa المصاحب كبطاقة.
المراقبة واحتساب التكلفة: اربط معرّف طلب Alexa بمعرّفات طلب CometAPI ومعايير استخدام الرموز الخاصة بالنموذج لغرض الرصد.

ما الخطوات العملية لتنفيذ Claude في مهارة Alexa (من البداية إلى النهاية)؟

فيما يلي دليل عملي خطوة بخطوة بالإضافة إلى نموذج معالج Lambda بلغة Node.js لمساعدتك على البدء.

الخطوة 1 — إنشاء مهارة Alexa ونموذج التفاعل

في وحدة تحكم مطوري Alexa: أنشئ مهارة من نوع Custom.
عرّف

النوايا (Intents)

(مثلاً،
```
OpenChatIntent
```
،
```
FollowUpIntent
```
،
```
StopIntent
```
) وعينات العبارات. على سبيل المثال:
- عبارات OpenChatIntent: “ابدأ محادثة”، “اسأل Claude”، “تحدث مع الذكاء الاصطناعي”.
اضبط الـ Endpoint على ARN الخاص بوظيفة AWS Lambda لديك (أو نقطة HTTPS النهائية). احفظ وابنِ النموذج. راجع واجهات REST الخاصة بـ Alexa والوثائق للحصول على إرشادات كاملة.

الخطوة 2 — تنفيذ الواجهة الخلفية لـ Lambda

التدفق عالي المستوى داخل Lambda:

استلام طلب Alexa (JSON).
استخراج عبارة المستخدم وبيانات الجلسة.
إرسال استجابة تقدمية اختيارية إلى Alexa (ليسمع المستخدم “جارٍ التفكير…”) أثناء استدعائك لـ Claude.
استدعاء Claude (عبر واجهة Anthropic REST أو Bedrock). استخدم البث إذا أردت استجابات جزئية.
تحويل استجابة Claude إلى صيغة إخراج Alexa (يوصى باستخدام SSML).
إرجاع كائن استجابة alexa.

فيما يلي مثال Node.js موجز (لأغراض المقروئية نعرض نهجاً واحداً — استدعاء مباشر لـ Claude عبر REST؛ في الإنتاج انقل الأسرار إلى Secrets Manager وأضف معالجة للأخطاء/التخزين المؤقت). هذا يستخدم صياغة على نمط node-fetch (متاحة في بيئات Node 18+) وواجهة Claude عبر CometAPI.

... (code block unchanged) ...

ملاحظة: قد تختلف حقول واجهة Claude وأسماء نقاط النهاية الفعلية (تُظهر وثائق Anthropic واجهات messages وأنماط البث). راجع دائماً أحدث وثائق Claude للحصول على حقول الحمولة الدقيقة ودعم البث.

الخطوة 3 — (اختياري لكن مُوصى به) استخدم البث لخفض زمن الاستجابة المُدرَك

لماذا البث؟ يتيح البث لـ Alexa بدء نطق أجزاء من الإخراج بينما لا يزال النموذج يُولّد الاستجابة. هذا يقلل الإحساس بزمن الانتظار ويحسن الشعور بالمحادثة. يدعم Claude الاستجابات المتدفقة (Server-Sent Events - SSE أو websocket) ولديه “بث دقيق للأدوات” للعمليات المعقدة. يتطلب تنفيذ البث قناة غير متزامنة: استجابة تقدمية لـ Alexa + بث مُجزّأ إلى العميل أو وسيط SSE إلى Lambda، أو الأفضل، استخدام خدمة وسيطة يمكنها دفع أجزاء إلى الجهاز.
تنبيه: يفرض نظام Alexa قواعده الزمنية والتوجيهية الخاصة. النمط المعتاد هو إرسال توجيه استجابة تقدمية مبكراً، ثم عند اكتمال النموذج تقديم الإخراج الصوتي النهائي. البث الفوري إلى جهاز Alexa مُقيّد بنموذج التوجيه لدى Alexa، لذا قم بمحاكاته بإرسال استجابات تقدمية بصورة متكررة ثم الاستجابة النهائية.

الخطوة 4 — مطابقة إخراج Claude مع تجربة الصوت في Alexa

اجعل الإجابات قصيرة ومناسبة للصوت: يمكن لـ Claude إنتاج نص طويل — حوّل أو اقتطع لتجنّب فقرات منطوقة طويلة. استخدم وسم SSML (فواصل، تأكيد) لتحسين النبرة.
التعامل مع سياق متعدد الدورات: حافظ على نوافذ سياق قصيرة (معرّف المستخدم/سجل المحادثة) لكن تجنّب تخزين كل عبارة على الخادم إلا عند الحاجة. استخدم سمات الجلسة أو مخزن ذاكرة قصير الأجل (DynamoDB مع TTL) للمتابعات.
تدفقات الخطأ والبدائل: إذا فشل Claude أو أعاد محتوى غير آمن، احرص على رسالة بديلة آمنة (“لا أستطيع المساعدة في ذلك”) ومسار تسجيل/إبلاغ للتحليل.

كيف ينبغي تأمين بيانات الاعتماد وحماية بيانات المستخدم؟

أين تُخزّن مفاتيح API والأسرار؟

يُوصى باستخدام AWS Secrets Manager كمخزن إنتاجي لمفتاح CometAPI وأي بيانات اعتماد لطرف ثالث أخرى. امنح وظيفة Lambda لديك أو الخدمة الخلفية دور IAM بسياسة ضيقة تسمح بقراءة السر المطلوب فقط. قم بتدوير المفاتيح وفق جدول واستخدم التدوير الآلي إن كان مدعوماً.
لا تدمج المفاتيح في كود المصدر أو المستودعات العامة. إذا استخدمت متغيرات بيئة لأغراض النماذج الأولية السريعة، تأكّد أن إدارة الأسرار في خطوط CI/CD تستبدل تلك القيم في مسارات البناء.

كيف تتجنب إرسال PII والبيانات الصوتية الحساسة؟

أخفِ أو قم بإخفاء أي بيانات شخصية مُعرِّفة (PII) قبل إرسال النص إلى CometAPI. أزل الأسماء، العناوين، أرقام الحسابات، وأي بيانات لا ترغب في كشفها.
اطلب الموافقة عندما تتطلب المهارة معالجة بيانات شخصية حساسة أو عند استخدام ميزات الملف الشخصي (حسب سياسة Alexa).
الاحتفاظ والسجلات: وسم السجلات والتتبعات بحيث تتيح لعمليات المراجعة إزالة مُدخلات النموذج عند الطلب؛ نفّذ نوافذ احتفاظ متوافقة مع سياسة الخصوصية الخاصة بك.

كيف تدير زمن الاستجابة وتجربة مستخدم Alexa؟

لماذا تُعد الاستجابات التقدمية والمهل الزمنية مهمة؟

تتوقع Alexa استجابة من مهارتك خلال نحو 8 ثوانٍ لمعظم الواجهات؛ إذا كانت واجهتك الخلفية (واستدعاء النموذج) ستتجاوز هذه النافذة، فيجب استخدام واجهة الاستجابة التقدمية لإبقاء المستخدمين منخرطين. تُخبر الاستجابات التقدمية المستخدم أن المهارة تعمل (مثلاً، “لحظة أثناء جلب الإجابة”)، مما يحسن كثيراً زمن الاستجابة المُدرَك للتفاعلات الصوتية. نفّذ الاستجابة التقدمية فور تلقيك النية وقبل استدعاء LLM الطويل.

هل يمكن بث إخراج النموذج إلى Alexa؟

يدعم CometAPI وبعض متغيرات Claude بدائيات البث (بث الرموز أو الأحداث). لكن أجهزة Alexa لا تدعم بث الرموز المستمر بالطريقة نفسها التي تدعمها واجهات الويب. النهج العملي هو:

استخدم الاستجابات التقدمية لنشر رسائل مؤقتة قصيرة أثناء توليد الإجابة الكاملة.
إذا كانت واجهتك الخلفية تتلقى رموزاً متدفقة من النموذج، خزّن واعرض جُملاً أو فقرات مكتملة فقط على فترات منتظمة (مثلاً كل 800–1200 ملّي ثانية) كاستجابات تقدمية، وقدّم TTS النهائي عند الجاهزية. هذا يتجنب الكلام المقطّع أو الآلي ويحترم نموذج الاستجابة لدى Alexa.

صمّم مُدخلات مناسبة للصوت

قَيِّد الإسهاب على مستوى المُدخل. استخدم تعليمات نظام مثل:

“أنت مساعد صوتي Alexa موجز. قدّم إجابة منطوقة لا تتجاوز 30 كلمة وبطاقة بملخص أطول لتطبيق Alexa.”

لإخراج مُهيكل، اطلب من النموذج إعادة JSON يحتوي حقول speech وcard. قم بتحليل هذه المُخرجات على الخادم واربط speech بـ SSML وcard ببطاقة تطبيق Alexa المصاحب. هذا يقلّل المفاجآت ويحسن جودة TTS.

هل يمكنني بث استجابات Claude إلى Alexa ليَسمع المستخدم النص أثناء توليده؟

هل يدعم Claude البث، وكيف تتعامل Alexa معه؟

يدعم Claude البث عبر Server-Sent Events (SSE) عندما تضبط stream:true على Messages API — هذا يتيح لواجهتك الخلفية استقبال الرموز تدريجياً. لكن نموذج تشغيل جهاز Alexa لا يقبل كلاماً رمزاً برمز مباشرةً من واجهتك الخلفية. النمط العملي هو:

استخدم بث Claude على واجهتك الخلفية لبدء استقبال الاستجابة بينما لا يزال النموذج يُولّدها.
أثناء استقبال أجزاء البث في الخلفية، أرسل استجابة أو أكثر من الاستجابات التقدمية إلى Alexa ليَسمع المستخدم “أنا أعمل على ذلك” أو رسائل مؤقتة قصيرة.
عندما تمتلك الواجهة الخلفية جزءاً مفيداً (أو الإجابة الكاملة)، صغ هذا الجزء كـ SSML واستجب. للإجابات الطويلة جداً، فكّر في تقسيم الاستجابة إلى أجزاء قابلة للهضم (واستخدم shouldEndSession وفقاً لذلك).

قيود مهمة: الاستجابات التقدمية مفيدة لكنها لا تمدّد الحد الأقصى لنافذة المعالجة؛ لا تزال Alexa تتوقع استجابة إجمالية ضمن الزمن المسموح. يمكن أن يقلّل البث وقت الانتظار على الواجهة الخلفية ويحسّن تجربة المستخدم، لكن يجب أن تصمّم حول نموذج التوقيت لدى Alexa.

أفضل الممارسات الهندسية وتجربة المستخدم الموصى بها

تصميم المحادثة

حافظ على الإجابات المنطوقة قصيرة — يفضّل مستخدمو Alexa الإجابات الموجزة.
استخدم SSML للتحكم في الإيقاع والفواصل.
إذا كان النموذج قد يطرح أسئلة توضيحية، صمّم مجموعة صغيرة من مُدخلات المتابعة لتبدو المحادثة طبيعية.

أوضاع الفشل والمهل الزمنية

قدّم بدائل رشيقة عندما يكون Claude بطيئاً/غير متاح.
إذا فشل استدعاء LLM، استخدم محتوى مُعدّ مسبقاً أو اعتذاراً قصيراً واعرض إعادة المحاولة لاحقاً.
تتبّع الأخطاء وشكاوى المستخدمين لتكرار التحسين بسرعة.

الاختبار

اختبر النوايا بوحدة محاكاة اختبار Alexa وأدوات Virtual Alexa.
اختبر تحميل واجهتك الخلفية للاتصالات المتزامنة المتوقعة وجلسات الصوت الطويلة.

ما الأخطاء الشائعة التي يجب تجنّبها؟

حَجْب نافذة زمن Alexa — لا تتجاوز حدود التوقيت؛ استخدم الاستجابات التقدمية والبث بذكاء.
تسريب الأسرار — لا تُسجل مفاتيح API أو تدمجها في كود العميل؛ استخدم Secrets Manager.
الاستخدام المفرط للرموز — تؤدي سجلات المحادثة الطويلة والمُدخلات المُسْهبة إلى زيادة التكلفة؛ قم بالتقليم والتلخيص.
عدم التوافق مع السياسات — إرسال بيانات حساسة إلى نماذج لطرف ثالث دون موافقة واضحة للمستخدم أو فحوصات سياسة.

أمثلة عملية على المُدخلات ونصائح هندسة المُدخلات لمحادثات Alexa

استخدم تعليمات نظام قصيرة لملاءمة الصوت

مثال: "أنت مساعد صوتي Alexa مهذب وموجز. اجعل الإجابات المنطوقة نحو 30 كلمة؛ اعرض إرسال ملخص أطول إلى تطبيق Alexa."

التحكّم في الإسهاب والصيغة لـ SSML

اطلب من Claude أن يُنتِج إخراجاً في عدد قليل من الجمل أو في JSON يحتوي حقول speech وcard. ثم حوّل speech إلى SSML وcard إلى بطاقة المهارات. مثال لاحقة مُدخل: "أعِد كائناً JSON به الحقول: 'speech' (قصير، لأجل TTS)، 'card' (نص أطول لتطبيق Alexa). لا تُضمّن أي نص إضافي." يُقلّل تحليل الإخراج المُهيكل الغموض.

المُدخلات للمتابعات والاقتراحات

شجّع Claude على إنهاء الإجابة بسؤال عند الحاجة: "هل ترغب أن أرسل هذا الملخص إلى تطبيق Alexa لديك؟" هذا يساعد على إبقاء التفاعلات الصوتية طبيعية وقابلة للاكتشاف.

هل توجد بدائل بلا/منخفضة البرمجة؟

نعم — منصات التكامل مثل Zapier وAppyPie تقدّم موصلات لربط مشغّلات Alexa بإجراءات Claude إذا أردت أتمتة سريعة أو نموذجاً أولياً دون كتابة كود خادم. هذه الأدوات مناسبة لأبسط مسارات العمل لكنها لن تقدّم زمن استجابة منخفضاً أو التحكم الأمني الذي تحصل عليه مع واجهة خلفية مخصّصة.

في بدائل منخفضة البرمجة مثل Zapier، CometAPI يمكن أيضاً أن تساعد المطورين.

الخلاصة:

يُعد دمج Claude عبر CometAPI في مهارة Alexa مساراً جذاباً للوصول بسرعة إلى نماذج LLM من فئة Anthropic من خلال تكامل واحد متوافق مع OpenAI. إن الانتقال الفني مباشر للفرق المعتادة على واجهات الاستكمال/الدردشة، ويُسرّع نموذج التجميع لدى CometAPI وتيرة التجربة.

يمكن للمطورين الوصول إلى واجهة Claude API عبر CometAPI. للبدء، استكشف قدرات النماذج على CometAPI في Playground وراجع دليل الواجهة البرمجية للحصول على تعليمات مفصلة. قبل الوصول، تأكّد من تسجيل الدخول إلى CometAPI والحصول على مفتاح API. Com[e](https://www.cometapi.com/?utm_source=agno uted)tAPI تقدّم سعراً أقل بكثير من السعر الرسمي لمساعدتك على التكامل.

جاهز للانطلاق؟→ Free trial of Claude APIs!