كيفية جعل DeepSeek يعمل مع Agent Mode الخاص بـ Cursor

تعرض DeepSeek واجهة برمجة تطبيقات (API) متوافقة مع OpenAI يمكنك توجيه Cursor إليها (أو تمريرها عبر بوابة مثل CometAPI). مع تسمية نماذج دقيقة، وفحوصات embeddings، ومراجعة أمنية، يمكنك تشغيل وضع الوكيل في Cursor ضد نماذج DeepSeek لتوليد الشيفرة، وإعادة الهيكلة، وتدفقات العمل المدفوعة بالاختبارات.

ما هي DeepSeek؟

DeepSeek هي منصة نماذج ذكاء اصطناعي تجارية وعائلة نماذج تقدم نماذج لغوية كبيرة تركز على الاستدلال وواجهات برمجة تطبيقات مرتبطة للنص، والـ embeddings، وتدفقات عمل الوكلاء. تنشر DeepSeek الوصول عبر الويب وواجهة API إلى نماذجها وفِرقها (إصدارات مثل “DeepSeek-V3.2” ونقاط نهاية المنصة) بهدف بناء تجارب بحث/مساعد/وكيل. تُقدَّم الواجهة باعتبارها متوافقة مع OpenAI — لذا غالباً ما تعمل الأدوات والعملاء الذين يسمحون بتحديد base_url مخصص + مفتاح API مع تغييرات طفيفة.

DeepSeek-R1: محرك الاستدلال

قدّم إطلاق DeepSeek-R1 نقلة نوعية لتدفّقات العمل "الوكيلية". على خلاف نماذج الدردشة القياسية التي تُسرع نحو الإجابة، يستخدم R1 عملية "سلسلة التفكير" (CoT) المشابهة لسلسلة o1 لدى OpenAI. هذا أمر حاسم في وضع الوكيل داخل Cursor. عندما يُطلب من الوكيل "إعادة هيكلة وسيط المصادقة وتحديث جميع الاختبارات التابعة"، فإنه يحتاج إلى أن يخطط قبل أن ينفذ. قدرة R1 على التحقق من منطقه الخاص تقلل معدل اختراع مسارات الملفات واستدعاءات API الخاطئة، مما يجعل وضع الوكيل أكثر استقلالية بشكل ملحوظ.

الإنجازات في DeepSeek V3.2

صدر في 1 ديسمبر 2025، وقدّم DeepSeek V3.2 تقنيتين ثوريتين:

الانتباه المتفرق من DeepSeek (DSA): على خلاف المحولات التقليدية التي تُهدر الحسابات عبر الانتباه إلى كل الرموز، يختار DSA ديناميكياً المعلومات الأكثر صلة فقط. هذا يقلل تكاليف الاستدلال بنحو 40% مع الحفاظ على أمان السياق الطويل (حتى 128k من الرموز). هذا أمر بالغ الأهمية لعُملاء البرمجة الذين يحتاجون إلى "قراءة" مستودعات كاملة.
وضع "التفكير" الأصلي: في حين أن النماذج السابقة كانت تحتاج إلى تحفيز لِـ"إظهار العمل"، يدمج V3.2 عملية سلسلة التفكير (CoT) مباشرةً في بنيته. يتحقق من منطقه قبل إخراج الشيفرة، مما يقلل بشكل كبير "معدل الهلوسة" في واردات المكتبات واستدعاءات واجهات البرمجة.

الاقتراب الوشيك لـ DeepSeek-V4

تضج الصناعة حالياً بأحاديث عن الإطلاق الوشيك لـ DeepSeek-V4، والمشاع أنه سيكون في منتصف فبراير 2026. تشير التسريبات إلى أن هذا النموذج سيضم نافذة سياق تتجاوز 1 مليون رمز وقدرات "برمجة طويلة السياق" متخصصة مصممة لابتلاع مستودعات كاملة في تمريرة واحدة. يعتمد المتبنون الأوائل الذين يقومون بإعداد خطوط DeepSeek-Cursor الآن عملياً بنى تحتية جاهزة للقفزة التالية في القدرات.

ما هو وضع الوكيل في Cursor؟

إذا كان DeepSeek V3.2 هو الدماغ، فإن وضع الوكيل في Cursor هو الجسد. في 2026، تغيّر تعريف "بيئة التطوير المتكاملة (IDE)". لم يعد Cursor مجرد محرر نصوص؛ إنه بيئة وكيلة.

أبعد من الإكمال التلقائي

كانت أدوات البرمجة بالذكاء الاصطناعي القياسية (مثل Copilot القديم) ردّية — تُكمل السطر الذي تكتبه. أما وضع الوكيل فهو استباقي. يعمل كحلقة مستقلة:

الخطة: يُحلل الوكيل طلب المستخدم (مثل "إعادة هيكلة وحدة المصادقة لاستخدام OAuth2").
استرجاع السياق: يفحص نظام الملفات ذاتياً، ويقرأ الملفات ذات الصلة فقط (auth.ts, user_model.go, config.yaml).
الإجراء: يُطبّق تعديلات عبر عدة ملفات في وقت واحد.
التحقق: بشكل فريد، يمكن لوضع الوكيل تشغيل أوامر الطرفية. سيُنفّذ npm test أو cargo build، ويحلل سجلات الأخطاء، ويقوم بـ تصحيح نفسه حتى تنجح الاختبارات.

هذه القدرة "الحلقية" هي حيث تصبح التكلفة عاملاً. قد يتطلب مسار واحد 50 استدعاء API. القيام بذلك مع نماذج باهظة التكلفة أمر مُرهق. القيام به مع DeepSeek يُعد ضئيلاً.

لماذا دمج DeepSeek مع وضع الوكيل في Cursor؟

المزايا

برمجة مستقلة بخيار النموذج الخاص بك: إذا كانت نماذج DeepSeek مناسبة لملفك من حيث التكلفة/الكمون/الجودة، يمكنك تشغيل وكلاء Cursor ضدها لإعادة هيكلة متعددة الملفات، أو توليد اختبارات، أو إصلاحات بأسلوب CI.
استدعاء الدوال + الأدوات: تدعم DeepSeek استدعاء الدوال — مفيد للوكلاء الذين يجب أن ينسّقوا الأدوات (تشغيل الاختبارات، استدعاء أدوات الفحص، أو إنشاء ملفات بشكل برمجي).
مرونة عبر البوابات: يمكنك وضع DeepSeek أمام بوابة (مثل CometAPI) لإضافة التوجيه، وضوابط السياسات، وتعدد النماذج. هذا مفيد للفرق التي تريد نقطة نهاية واحدة للتبديل بين المزودين دون تغيير إعدادات Cursor.

المخاطر والتحذيرات

الخصوصية والامتثال: تم الإشارة إلى DeepSeek من قبل جهات وطنية وباحثين فيما يتعلق ببيانات/تيليمتري. قبل تمرير شيفرة مملوكة إلى DeepSeek (أو أي طرف ثالث)، أجرِ مراجعة قانونية/أمن معلومات وفكّر في خيارات داخلية أو بوابات خاصة.
تحذيرات الـ embeddings والبحث في Cursor: قد تتعطل ميزات Cursor (بحث الشيفرة، الزحف، الـ embeddings) أو تتصرف بشكل غير متوقع مع نقاط نهاية embeddings غير القياسية أو عند عدم تطابق أبعاد الـ embeddings. أفاد المجتمع بمشكلات embedding عند تجاوز base_url. اختبر بدقة.
تسمية النماذج ودعم الأدوات: يتوقع Cursor أسماء نماذج أو قدرات معينة (مثل دعم الأدوات). قد تحتاج إلى تقديم نموذج DeepSeek بالاسم الدقيق الذي يتوقعه Cursor أو تهيئة وضع مخصص.

دليل خطوة بخطوة: كيف تجعل DeepSeek يعمل مع وضع الوكيل في Cursor؟

فيما يلي مسار عملي مع خيارين للنشر: (A) مباشر — إعداد Cursor للتحدث مباشرةً إلى نقطة نهاية DeepSeek المتوافقة مع OpenAI؛ (B) بوابة — وضع CometAPI (أو وكيل خفيف خاص بك) أمام DeepSeek لتجميع التوجيه والسياسة والرصد.

المتطلبات المسبقة: تثبيت Cursor (سطح المكتب أو السحابي)، مفتاح API لـ DeepSeek (من حساب DeepSeek الخاص بك)، ولخيار البوابة حساب CometAPI أو بوابتك الخاصة. اختبر في مستودع يمكن التخلص منه أولاً — ولا ترسل أسراراً أو شيفرة إنتاجية حتى تُكمل المراجعة الأمنية.

الخيار A — التكامل المباشر (الأسرع للتجربة)

1) تحقق من الوصول إلى DeepSeek API عبر curl

استبدل DSEEK_KEY وMODEL_NAME بقيمك. تؤكد هذه الخطوة أن DeepSeek يستجيب كنقطة نهاية متوافقة مع OpenAI.

# Chat completion style test (DeepSeek OpenAI-compatible)
export DSEEK_KEY="sk-...your_key..."
curl -s -X POST "https://api.deepseek.com/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer $DSEEK_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model":"deepseek-code-1.0",
    "messages":[{"role":"system","content":"You are a helpful code assistant."},
                {"role":"user","content":"Write a one-file Node.js Express hello world"}]
  }' | jq

إذا حصلت على استجابة JSON صحيحة ضمن choices، فتابع. توثيق DeepSeek يورد عناوين الأساس وعينات الاستدعاء.

2) أضف DeepSeek كنموذج مخصص في Cursor

في Cursor: Settings → Models → Add OpenAI API Key (أو ما يعادله). استخدم هذه الحقول:

API key: الصق مفتاح API الخاص بـ DeepSeek.
Override OpenAI base URL: فعّل واضبط إلى https://api.deepseek.com/v1 (أو https://api.deepseek.com حسب ما يوصي به التوثيق).
Add model name: أضف اسم النموذج الدقيق الذي تعرضه DeepSeek (مثل deepseek-code-1.0 أو النموذج المدرج في لوحة التحكم لديهم).

ملاحظات:

قد يتطلب Cursor كلاً من مفتاح OpenAI صالح ومفتاح المزود في بعض الإصدارات للتفعيل — اتبع مسار التحقق. أبلغ مستخدمون عن غرابة في واجهة التحقق؛ إذا فشل التحقق لكن نجح curl، افحص سجلات Cursor أو المنتدى.

3) أنشئ وضعاً مخصصاً في Cursor مضبوطاً لـ DeepSeek (موصى به)

استخدم "الوضع المخصص" في Cursor للحفاظ على مجموعة تعليمات مُستهدفة وتكوين أدوات للوكلاء المدعومين من DeepSeek. إليك نموذج موجّه نظام وقواعد يمكنك لصقها في واجهة الوضع المخصص:

System prompt (example):
You are an autonomous code agent. Use concise diffs when editing files and produce unit tests when you modify functionality. Always run the project's test suite after changes; do not commit failing tests. Ask before changing database migrations. Limit external network requests. Use the provided tooling (file edits, run tests, lint) and explain major design decisions in a short follow-up message.

Rules:
- Tests first: always add or update tests for code changes.
- No secrets: do not output or exfiltrate API keys or secrets.
- Small commits: prefer multiple small commits over a single huge change.

يساعد هذا في تقييد الوكيل ويعوض أي اختلافات سلوكية للنموذج. تؤكد وثائق Cursor أهمية التخطيط والتعليمات والأهداف القابلة للتحقق عند تشغيل الوكلاء.

4) اختبر وضع الوكيل في مهمة بسيطة

اطلب من Cursor في وضع الوكيل: “أضف اختبار وحدة يتحقق من أن نقطة نهاية تسجيل الدخول تُرجع 401 للطلبات غير المصادقة، ثم نفّذ الشيفرة الدنيا حتى ينجح الاختبار.” شاهد الوكيل يُنتج خطة، ويُجري تعديلات، ويُشغّل الاختبارات، ويكرر. إذا توقف أو انتظر إذناً، اضبط قواعد النظام أو زد استقلالية الوكيل في خيارات الوضع المخصص.

5) استكشاف مشكلات الـ embeddings وبحث الشيفرة

إذا تعطلت ميزات بحث قاعدة الشيفرة أو الزحف أو @docs في Cursor عند تبديل عنوان الأساس، فمن المرجح أن السبب اختلافات في نقاط نهاية الـ embeddings (عدم تطابق الأبعاد أو تغييرات طفيفة في سلوك API). قائمة فحص الاستكشاف:

أنشئ embedding عبر نقطة نهاية embeddings لدى DeepSeek باستخدام curl وتحقق من طول المتجه.
إذا اختلفت الأبعاد عما يتوقعه Cursor، فكّر في استخدام بوابة لتطبيع الـ embeddings أو إبقاء مزود embeddings لدى Cursor كما هو OpenAI (إذا كانت السياسة تسمح)، مع استخدام DeepSeek للإكمال فقط. حالات الفشل المتصلة بالـ embeddings عند تجاوز base_url.

الخيار B — التكامل عبر CometAPI (موصى به للفرق)

تعمل CometAPI كبوابة نماذج يمكنها تقديم نقطة نهاية مستقرة واحدة (وأسماء نماذج متسقة) مع التوجيه إلى مزودين أساسيين مثل DeepSeek. يمنحك ذلك الرصد، والفوترة المركزية، وخطاطيف السياسات، وتبديلاً أسهل للمزودين دون تغيير إعدادات Cursor.

1) لماذا تستخدم بوابة؟

بيانات اعتماد مركزية وسجلات تدقيق.
تثبيت إصدارات النماذج وتوجيه حركة المرور (اختبار A/B لعدة نماذج).
فرض السياسات (إزالة المعلومات الحساسة، إخفاء الأسرار) والتخزين المؤقت.
تكوين Cursor أسهل — توجه Cursor إلى CometAPI مرة واحدة؛ التبديل بين المزودين لاحقاً يكون تغييراً على الخادم.

2) مثال توجيه CometAPI -> DeepSeek (تصوري)

على وحدة تحكم CometAPI تُنشئ اسم مستعار للنموذج (مثلاً deepseek/production) يُوكل إلى نقطة نهاية نموذج DeepSeek. قد توفر البوابة مفتاح API وbase_url مثل https://api.cometapi.com/v1.

3) اضبط Cursor لاستخدام CometAPI

في Cursor: Settings → Models → Add OpenAI API Key — استخدم مفتاح CometAPI.
تجاوز عنوان الأساس: https://api.cometapi.com/v1.
أضف اسم نموذج البوابة (مثل deepseek/production أو الاسم المستعار الذي أنشأته).

4) مثال curl عبر CometAPI يوجه إلى DeepSeek

# Request to CometAPI, which routes to DeepSeek under the hood
export COMET_KEY="sk-comet-..."
curl -s -X POST "https://api.cometapi.com/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer $COMET_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model":"deepseek/production",
    "messages":[{"role":"system","content":"You are a careful code assistant."},
                {"role":"user","content":"Refactor function X to improve readability and add tests."}]
  }' | jq

يجعل هذا base_url الواحد تكوين Cursor أبسط، ويمكن لـ CometAPI تقديم خيارات إضافية مثل تنظيم الطلبات، والرصد، وحساب التكلفة.

ما الدور الذي يمكن أن تلعبه CometAPI في هذا؟

الإجابة المختصرة

يمكن أن تعمل CometAPI كبوابة تجميع نماذج بين Cursor وDeepSeek. فهي تُركز المصادقة، والتوجيه، وضوابط التكلفة، والتبديل الطارئ، وتمنحك واجهة REST بنمط OpenAI واحدة حتى لو جاءت نماذجك من مزودين مختلفين.

أدوار عملية يمكن أن تقدمها CometAPI

نقطة نهاية موحدة: يحتاج Cursor أو خادمك لمعرفة نقطة نهاية بوابة واحدة فقط. يمكنك التوجيه إلى deepseek-v3.2 أو الرجوع إلى مزود مختلف إذا كانت DeepSeek غير متاحة.
الفوترة والحصص: تجمع CometAPI الاستخدام للفوترة والسياسات عبر النماذج — مفيد لتوزيع التكلفة عبر الفرق.
اختبار نماذج A/B: بدّل أهداف النماذج دون تغيير تكوين Cursor عبر تحديث قواعد التوجيه في البوابة.
الكمون والموثوقية: يمكنك ضبط مزودين احتياطيين للتخفيف من الانقطاعات أو الحظر التنظيمي في مناطق معينة.
تبسيط المصادقة: خزّن مفاتيح المزودين في Comet؛ يستخدم Cursor مفتاح بوابتك فقط (رموز قصيرة الأجل من وكيلك). هذا يقلل التعرض.

مثال: استدعاء CometAPI للتوجيه إلى DeepSeek (Python)

import requests
COMET_KEY = "sk-xxxxxxxx"
url = "https://api.cometapi.com/v1/chat/completions"

payload = {
  "model": "deepseek-v3.2",   # instruct gateway which model to run
  "messages": [{"role":"user","content":"Refactor this function to be more testable:"}],
  "max_tokens": 1024,
  "stream": False
}

resp = requests.post(url, json=payload, headers={"Authorization": f"Bearer {COMET_KEY}"})
print(resp.json())

اطلع على وثائق CometAPI لأسماء المعلمات الدقيقة ومعرفات النماذج — فهي تدعم العديد من النماذج وتقدم تحليلات الاستخدام.

كيف تعمل استدعاءات الأدوات وما الذي يجب الانتباه له مع DeepSeek عبر Cursor

تدعم DeepSeek استدعاء الدوال والإخراج المنظم لـ JSON؛ ويعرض Cursor أدوات (تعديل الملفات، تشغيل الطرفية، HTTP). عندما يُخرج نموذج استدعاء دالة، يُنسّق إطار الوكيل في Cursor تنفيذ الأداة. هناك عنصران مهمان في التنفيذ:

يجب أن تتطابق مخططات استدعاء الدوال مع إطار الوكيل — يجب تعيين حمولة استدعاء الدالة في DeepSeek إلى أسماء أدوات Cursor وأشكال الوسائط المتوقعة. اختبر عبر حلقة صغيرة حيث تنتج DeepSeek استدعاء دالة JSON ويقوم بوابتك (أو Cursor) بتمرير الدالة المُحلَّلة إلى الأداة المطابقة.
وضع التفكير مقابل الإجابة النهائية — يُرجع وضع "التفكير" لدى DeepSeek محتوى الاستدلال وإجابة نهائية. قد يختار إطار الوكيل لدى Cursor عرض أو إخفاء محتوى "الاستدلال" للمستخدم؛ لاستدعاءات الأدوات ترغب عادةً أن يُنهي النموذج وسيطات الدالة قبل تنفيذ الأداة. اقرأ وثائق DeepSeek حول التعامل مع reasoning_content.

مثال: طلب يُشغّل استدعاء دالة

{
  "model":"deepseek-reasoner",
  "messages":[{"role":"system","content":"You are an autonomous coding agent. Use tools only when necessary."},
              {"role":"user","content":"Run tests and fix failing assertions in tests/test_utils.py"}],
  "functions":[
    {"name":"run_shell","description":"execute shell command","parameters":{"type":"object","properties":{"cmd":{"type":"string"}},"required":["cmd"]}}
  ],
  "function_call":"auto"
}

عندما تُرجع DeepSeek {"name":"run_shell","arguments":"{\"cmd\":\"pytest tests/test_utils.py\"}"}، يجب على Cursor (أو بوابتك) توجيه ذلك إلى أداة الطرفية وتشغيلها والتقاط stdout/stderr وتمرير النتائج مرة أخرى إلى النموذج كملاحظات.

استكشاف الأخطاء والأسئلة الشائعة

س: يعرض Cursor "403 please check the api-key" عند استخدام مفتاح DeepSeek — لماذا؟

ج: قد يوجه Cursor بعض طلبات النماذج عبر واجهته الخلفية عند استخدام نماذج يوفرها Cursor أو قد لا يسمح بالمفاتيح الخاصة على مستويات خطط أقل للوكلاء. حلّان: (1) استخدم واجهة إضافة نموذج في Cursor وتحقق من عنوان الأساس ودلالات المفتاح بدقة؛ (2) استضف وكيلاً يمكن أن يستدعيه Cursor (انظر الخيار B) وتحقق عبر طلب مباشر إلى الوكيل. وثّقت مواضيع المجتمع كلا السلوكين.

س: لا تُنفذ استدعاءات الدوال أو الوسائط غير مُشكّلة بشكل صحيح.

ج: تحقق من مخطط دوال DeepSeek وتأكد من أن تعيين بوابتك أو أدوات Cursor يُطابق أنواع JSON المتوقعة. تحقق أيضاً مما إذا كانت DeepSeek قد أرجعت فقط reasoning_content (أثر التفكير) دون وسيطات الدالة النهائية — مرّر المحتوى النهائي المُستقر إلى دورة نموذج جديدة إذا لزم الأمر.

س: تشغيلات الوكيل مُكلفة. كيف أضع سقفاً للتكلفة؟

ج: أضف حصصاً صارمة للرموز/الاستخدام في البوابة، واطلب مراجعة بشرية بعد عدد N من التكرارات، أو جدولة التشغيل أثناء أوقات انخفاض الطلب. سجّل استخدام الرموز في Comet وأنشئ تنبيهات إذا تجاوز التشغيل العتبات.

الخلاصة: التحول دائم

إن دمج DeepSeek مع وضع الوكيل في Cursor أكثر من مجرد ميزة جديدة؛ إنه ديمقراطية للبرمجة بالذكاء الاصطناعي عالية المستوى. عبر خفض حاجز الدخول (التكلفة) ورفع سقف القدرة (الاستدلال)، مكّنت DeepSeek المطورين الأفراد من امتلاك إنتاجية فريق صغير.

لمن لم يستخدم هذا المزيج بعد: حدّث عميل Cursor لديك، واحصل على مفتاح API لـ DeepSeek/ CometAPI، وفعّل وضع الوكيل. مستقبل البرمجة هنا، وهو فعال بشكل مذهل.

يمكن للمطورين الوصول إلى deepseek v3.2 عبر CometAPI الآن. للبدء، استكشف قدرات النماذج لدى CometAPI في Playground واطّلع على دليل API للحصول على تعليمات مفصلة. قبل الوصول، يُرجى التأكد من تسجيل الدخول إلى CometAPI والحصول على مفتاح API. Com e tAPI تقدم سعراً أقل بكثير من السعر الرسمي لمساعدتك على التكامل.

جاهز للانطلاق؟→ نسخة تجريبية مجانية لـ Deepseek v3.2!