أصبحت أخبار إصدار Gemini 3.0 أكثر المواضيع تداولاً بين المطورين منذ أغسطس، حيث توالت التقارير الإخبارية التي أعلنت عن موعد إصداره بثقة، لتكتشف أنه لم يُصدر بعد. تبددت الآمال مراراً وتكراراً، لكن الترقب لا يزال عالياً، لأن أداء Gemini 2.5 Pro قد تراجع بالفعل عن منافسيه، Chatgpt و Claude. الآن، سأنقل لكم آخر الأخبار من مصادرها المباشرة، ويسعدني أن أعلن أنه متاح الآن على كوميت ايه بي اي.
لقد أثارت موجة Gemini 3 من الجيل التالي من Google المزيد من الثرثرة المدفوعة بالتسريبات مقارنة بمعظم إطلاقات المنتجات - نقاط تفتيش المجتمع التي تظهر في مواقع قياس الأداء العامة، وأسماء النماذج التي تظهر في أدوات Google الخاصة، ومسار المطور النشط لتجربة النماذج عبر Gemini CLI و CometAPI.
ما هو Gemini 3.0 ولماذا هو متوقع للغاية؟
على مستوى عالٍ، يعد Gemini 3.0 هو التكرار الرئيسي التالي من عائلة جيميني لنماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة متعددة الوسائط التي طورتها جوجل ديب مايند (وشركتها الأم جوجل ذ.م.م). تُعتبر سلسلة جيميني خط جوجل الرائد في نماذج الذكاء الاصطناعي، فهي مصممة ليس فقط لفهم النصوص وتوليدها، بل أيضًا مهام متعددة الوسائط (النص + الصورة + الكود + الصوت/الفيديو)، والاستدلال، واستخدام الأدوات، وفي نهاية المطاف السلوك الأكثر فاعلية.
السبب وراء حماس الناس الشديد لإصدار Gemini 3.0 هو أنه يبدو وكأنه يمثل قفزة كبيرة للأمام — ليس مجرد تحديث بسيط — في قدرة النموذج، وطول سياقه، وطريقة تفكيره، وفائدته العملية. تشير تسريبات المجتمع، ومراجع الأكواد، وإشارات ومقالات المقارنة المعيارية إلى أن جيميني 3.0 سيدفع نحو آفاق جديدة من "نماذج التفكير"، ونوافذ سياقية أطول، وتكامل متعدد الوسائط أعمق، وتنسيق أدوات الوكيل.
سأشرح بالتفصيل أدناه لماذا إنه مهم ما نعرفه حتى الآنو ما زال الأمر مجرد تكهنات.
ما هما "lithiumflow" و"orionmist"، ولماذا ظهرا على LMArena؟
ماذا وجدت LM Arena والمجتمع؟
في الفترة من 19 إلى 23 أكتوبر، اكتشف محققو المجتمع نقطتي تفتيش جديدتين في LM Arena، وهما lithiumflow وorionmist. يبدو أن هذين الاسمين متوافقين مع قواعد التسمية الداخلية في جوجل (استُخدم اسم عائلة "orion" في أسماء رموز Gemini السابقة)، ويفسرهما محللو المجتمع على أنهما معرفات أو نقاط تفتيش مبكرة لإصدارات Gemini 3.x - المعروفة عمومًا باسم نقاط تفتيش Gemini 3 Pro / Flash.
لماذا يهم؟
إذا كان lithiumflow وorionmist هما نقطتا تفتيش صحيحتان في Gemini 3، فإن الانقسام يشير إلى أن جوجل ربما تُعدّ عائلات فرعية متعددة (Flash وpro): على سبيل المثال، مُتغيّر "lithiumflow" مُحسّن للإنتاجية والكفاءة، ومتغيّر "orionmist" مُعدّل لاسترجاع مُحدّث أو قدرات متعددة الوسائط. يبدو Lithiumflow (وفقًا لتخمينات المجتمع) نموذج التوليد الأساسي المُعدّل للاستدلال/التوليد (دون تأريض البحث). يبدو أن Orionmist مُتغيّر مُتكامل مع البيانات الخارجية/البحث الفوري، وربما يكون أقوى في التوليد المُعزّز بالاسترجاع أو المهام "المباشرة".
اختباري
عرض تسجيلات الدخول إلى LM Arena قوي جدا نتائج lithiumflow في مهام اللغة الكلاسيكية (الاستدلال، والترميز، وبعض مهام SVG/التخطيط). كما نشر العديد من محللي المجتمع مقارنات متوازية تزعم تفوق lithiumflow على إصدار Gemini 2.x الحالي العام وغيره من الإصدارات المعاصرة في معايير دقيقة محددة.
يُنتج استخدام Lithiumflow للكتابة إبداعًا وجودة أدبية أفضل من Gemini 2.5، لكن عدد الكلمات لا يزال نقطة ضعف، إذ يتراوح بين ألفين وثلاثة آلاف كلمة فقط. عند دمجه مع OrionMist، يُمكنه مُنافسة Claude 4.5 في الأداء ودقة البرمجة، لكن الفرق ليس كبيرًا.
فيما يلي كيفية مقارنة هذه النماذج في المعايير حتى الآن:
| مؤشر | جيميني 3.0 (ليثيوم فلو) | الجوزاء 3.0 (ضباب الجبار) | الجوزاء 2.5 برو | كلود أوبس 4.1 | كلود 3.7 السوناتة |
|---|---|---|---|---|---|
| سيمبل بينش | 80-100٪ | 80-100٪ | 62.4% | 60.0% | 46.4% |
لا يزال كلا النموذجين يُظهران أوهامًا وعدم استقرار في بعض مهام المعرفة، وهو أمر مفهوم في المعاينة الأولية. هذا النمط (التفوق في المهام الإبداعية وتوليد بنية/شفرة ممتازة، مع إظهار أخطاء واقعية أحيانًا) شائع عند دمج النماذج مع إمكانيات جديدة متعددة الوسائط أو توليد الشفرة.
تم إغلاق اختبار هذين النموذجين في LM Arena، وهو ما أكد بشكل أكبر أنهما بالفعل Gemini 3.0.
مشاركة شركة Apple والمواصفات المسربة
اختلافات النموذج
في منتصف 2025 ، ابل تم تسريب مقتطفات من التعليمات البرمجية في إصدار تجريبي لنظام التشغيل iOS تُظهر معرفات مثل com.google.gemini_3_pro و gemini_3_ultra.
استنتج المحللون أن جوجل وأبل كانتا تستعدان تكاملات "Apple Intelligence" المدعومة بنظام Gemini، على الأرجح بالنسبة لـ Siri والملخص الموجود على الجهاز:
- Gemini 3 Pro (طبقة التفكير المستندة إلى السحابة)
- جيميني 3 نانو (نسخة على الجهاز)
- الاستدلال المتعدد الوسائط في الوقت الفعلي
يتماشى هذا مع جهود Google الرامية إلى نسيج الذكاء الاصطناعي ربط الأجهزة المحمولة وواجهات برمجة التطبيقات السحابية ونظام الويب البيئي.
تسرب المواصفات
تتفاوض آبل وجوجل على تكامل أعمق مع جيميني لـ Apple Intelligence/Siri - يُشير تقرير سكوب إلى أن آبل تخطط لاستخدام نسخة مُخصصة من جيميني ضمن حزمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. وقد ذكرت آبل وجوجل معيار 1.2T في خطتهما التعاونية لنماذج الذكاء الاصطناعي، والذي قد يكون أحد مواصفات جيميني 3.0.
كيفية البدء في استخدام معاينة Gemini 3 Pro
بناءً على المعلومات والاختبارات المتاحة، سأقدم ثلاث طرق: Vertex، وgemini CLI، وAPI. يمكن للمطورين اختيار الطريقة الأنسب لاحتياجاتهم وبيئتهم. اسم طراز Gemini 3.0 Pro هو gemini-3-pro-preview-11-2025 وgemini-3-pro-preview-11-2025-thinking.
أكوس فيرتكس
جيميني 3.0 برو (gemini-3-pro-preview-11-2025) تمت إضافة نموذج Vertex إلى قائمة نماذج Vertex، ويزعم بعض المستخدمين في المجتمع أنه يمكنهم اختباره بشكل مباشر، بشرط أن يكون لديهم حساب Vertex مدفوع ويمكنهم الوصول إليه باستخدام بيانات اعتماد حساباتهم، وفي الواقع، يمكن العثور على آثار في سجلات شبكة Vertex:
Access Gemini cli
يمكن أيضًا استدعاء Gemini 3.0 Pro من خلال واجهة سطر أوامر Gemini، ولكن يجب تحديد النموذج يدويًا عند استخدامه. معظم أحدث تقييمات Gemini 3.0 Pro حاليًا مبنية على استخدام واجهة سطر أوامر Gemini. مع ذلك، لديه بعض العيوب: فهو يعمل فقط مع بعض عُقد أمريكا الشمالية، مما يتطلب منك تغيير عنوان IP المحلي يدويًا للتجربة، وقد تحتاج إلى المحاولة عدة مرات. كما أنه ليس مستقرًا جدًا، وسيُرجع خطأ 404 عند فشله.
تحتاج إلى تثبيت Gemini CLI محليًا، ثم قم بالمصادقة باستخدام حساب لديه أذونات الوصول (حساب Google / حساب CometAPI)، وحدد اسم النموذج يدويًا "gemini-3-pro-preview-11-2025"لاستخدام Gemini 3.0 pro-preview، مثال: التثبيت والتشغيل (shell)"
```bash
# instant run (no install)
npx https://github.com/google-gemini/gemini-cli
or install globally:
npm install -g @google/gemini-cli
# or on macOS/Linux using Homebrew
brew install gemini-cli
يقبل سطر الأوامر مُعرِّفات النموذج بنفس طريقة واجهة برمجة التطبيقات. عمليًا: عيِّن مُعرِّف النموذج (على سبيل المثال `model: "gemini-3-pro-preview-11-2025"`) في طلب أو تكوين CLI واستدعائه — إذا كان حسابك يتمتع بإمكانية الوصول، فسوف ينجح الطلب.
### الوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات CometAPI
[كوميت ايه بي اي](https://www.cometapi.com/ar/) منصة واجهة برمجة تطبيقات موحدة تجمع أكثر من 500 نموذج ذكاء اصطناعي من مزودين رائدين، مثل سلسلة GPT من OpenAI، وGemini من Google، وClaude من Anthropic، وMidjourney، وSuno، وغيرهم، في واجهة واحدة سهلة الاستخدام للمطورين. وتوفر هذه المنصة مصادقة متسقة، وتنسيقًا للطلبات، ومعالجةً دقيقةً للردود.
لقد تم دمج CometAPI [واجهة برمجة تطبيقات Gemini 3 Pro Preview](https://www.cometapi.com/ar/gemini-3-pro-api/) ، واسم استدعاء واجهة برمجة التطبيقات الداخلية هو `gemini-3-pro-preview`عند إجراء المكالمة، كل ما عليك فعله هو تغيير عنوان الطلب إلى `https://api.cometapi.com/v1/chat/completions`.
يمكنك استدعاء نسخة Gemini 3.0 pro التجريبية بنفس طريقة استدعاء واجهة برمجة تطبيقات OpenAI. في اختباراتي، كان استدعاء CometAPI أكثر استقرارًا من استخدام واجهة سطر أوامر Gemini.
## ما هي الخصائص المتوقعة لـ Gemini 3.0؟
فيما يلي القدرات الأكثر مناقشة (مع الإشارة صراحةً إلى العناصر التي تم تأكيدها مقابل توقعات المجتمع/المحلل).
### التصميم الأساسي والهندسة المعمارية (المؤكد مقابل المتوقع)
- **الأساس متعدد الوسائط:** تم تصميم جيميني كعائلة متعددة الوسائط (نصوص، صور، أكواد، صوت/فيديو)، وقد نشرت جوجل بالفعل نماذج وأدوات متعددة الوسائط في واجهة برمجة تطبيقات جيميني. هذا مؤكد وسيظل أساسيًا.
- **التفكير المتقدم / التخطيط:** توقع تكاملاً أعمق لتقنيات التخطيط والتعلم المعزز، مستمدة من أبحاث DeepMind - وهو اختلاف محتمل في التركيز على التصميم مقارنةً ببعض المنافسين. هذا التوقع قائم على تاريخ DeepMind وليس مجرد مواصفات عامة.
### نافذة السياق والذاكرة
نوافذ سياقية أطول: سيزيد Gemini 3.0 من سعة السياق الفعالة (تشير النقاشات إلى ملايين الرموز)، بناءً على أعمال سابقة ذات سياقات واسعة. هذا مجرد توقع - لم تنشر Google حدود رموز Gemini 3.0 الرسمية بعد.
### الأداء والزمن الكامن ومتغيرات النموذج
- **دقة عالية في التفكير والترميز:** تشير منشورات مجتمع LM Arena عن "lithiumflow" (و"orionmist") إلى أداء قوي في مهام التفكير والبرمجة. هذه معايير مجتمعية غير مُوثَّقة، ولكنها السبب الرئيسي للحماس. اعتبرها إشارات مبكرة، وليست دليلاً قاطعًا.
- **متغيرات متعددة:** تشير الشائعات وتقارير التسريبات إلى نوعين مختلفين - إصدار خام/نسخة "Pro" (غالبًا ما تُربط في المنشورات بعلامة Lithiumflow) ونسخة أرضية/مُفعّلة للبحث (Orionmist). هذه استنتاجات مجتمعية من مُعرّفات النماذج وسلوك الاختبار.
### التعددية الوسائط والقدرات الجديدة
- **دمج الفيديو والصورة:** كشفت جوجل مؤخرًا عن نماذج الفيديو (مثل Veo 3) وإمكانات الصور في واجهة برمجة تطبيقات Gemini؛ ومن المتوقع أن يستفيد Gemini 3.0 من هذه الإمكانيات ويوحدها لتوفير تدفقات عمل متعددة الوسائط أكثر ثراءً. وهذا مدعوم بإصدارات جوجل السابقة في نظام Gemini.
- **الميزات الموجودة على الجهاز والخصوصية (الهدف):**تتوقع الشركة خيارات أكثر كفاءة، سواءً على الجهاز أو في السحابة الخاصة، للبيانات الحساسة، نظرًا لتأكيد جوجل وشركائها على الخصوصية وزمن الوصول المنخفض. يستند هذا التنبؤ إلى اتجاهات النظام البيئي؛ ولم تُعلن تفاصيل Gemini 3.0 بعد.
## خِتاماً
من المتوقع على نطاق واسع أن تُمثل النسخة التجريبية من Gemini 3.0 نقلة نوعية في نماذج جوجل متعددة الوسائط التي تركز على التفكير المنطقي، حيث يُحتمل أن تُقدم سياقًا أطول وتخطيطًا أقوى وقدرات متعددة الوسائط أغنى. الحماس الحالي هو مزيج من **أدوات المطور المؤكدة وإشارات منتجات Google** (gemini API، CLI، نماذج Veo/video) و **إشارات مجتمعية غير رسمية ولكنها صاخبة** (مدخلات LM Arena لـ lithiumflow/orionmist، والتسريبات، وجداول زمنية لشائعات المحللين). تعامل مع معايير المجتمع كمؤشرات مبكرة، واستعد بتعلم أدوات مطوري Gemini لتتمكن من تقييم النموذج بموضوعية عند إصدار Google الوصول الرسمي.
أعتقد أن تاريخ الإصدار الرسمي المرجح هو 18 نوفمبر، وهو ما يتزامن مع خطة جوجل لترحيل النماذج في هذا التاريخ. لنتطلع إلى المزيد من المعلومات حول نسخة Gemini 3 Pro Preview!
### كيف تبدأ
CometAPI هي منصة واجهات برمجة تطبيقات موحدة تجمع أكثر من 500 نموذج ذكاء اصطناعي من أبرز المزودين، مثل سلسلة GPT من OpenAI، وGemini من Google، وClaude من Anthropic، وMidjourney، وSuno، وغيرهم، في واجهة واحدة سهلة الاستخدام للمطورين. من خلال توفير مصادقة متسقة، وتنسيق الطلبات، ومعالجة الردود، تُبسط CometAPI بشكل كبير دمج قدرات الذكاء الاصطناعي في تطبيقاتك. سواء كنت تُنشئ روبوتات دردشة، أو مُولّدات صور، أو مُلحّنين موسيقيين، أو خطوط أنابيب تحليلات قائمة على البيانات، تُمكّنك CometAPI من التكرار بشكل أسرع، والتحكم في التكاليف، والاعتماد على مورد واحد فقط، كل ذلك مع الاستفادة من أحدث التطورات في منظومة الذكاء الاصطناعي.
يمكن للمطورين الوصول إلى النسخة التجريبية من Gemini 3.0 من خلال CometAPI، [أحدث إصدار للنموذج](https://api.cometapi.com/pricing) يتم تحديثه دائمًا بالموقع الرسمي. للبدء، استكشف إمكانيات النموذج في [ملعب](https://www.cometapi.com/console/playground) واستشر [دليل واجهة برمجة التطبيقات](https://api.cometapi.com/doc) للحصول على تعليمات مفصلة. قبل الدخول، يُرجى التأكد من تسجيل الدخول إلى CometAPI والحصول على مفتاح API. [كوميت ايه بي اي](https://www.cometapi.com/ar/) عرض سعر أقل بكثير من السعر الرسمي لمساعدتك على التكامل.
هل أنت مستعد للذهاب؟→ [سجل في CometAPI اليوم](https://api.cometapi.com/login) !
إذا كنت تريد معرفة المزيد من النصائح والإرشادات والأخبار حول الذكاء الاصطناعي، فتابعنا على [VK](https://vk.com/id1078176061), [X](https://x.com/cometapi2025) و [ديسكورد](https://discord.com/invite/HMpuV6FCrG)!
