كيفية دمج AnythingLLM مع CometAPI؟

في الفترة 2025-2026، استمر ترسيخ مشهد أدوات الذكاء الاصطناعي: توسّعت واجهات برمجة تطبيقات البوابة (مثل CometAPI) لتوفير وصولٍ على غرار OpenAI إلى مئات النماذج، بينما واصلت تطبيقات LLM للمستخدم النهائي (مثل AnythingLLM) تحسين مزوّد "Generic OpenAI" الخاص بها للسماح لتطبيقات سطح المكتب والتطبيقات المحلية بالاتصال بأي نقطة نهاية متوافقة مع OpenAI. هذا يُسهّل اليوم توجيه حركة مرور AnythingLLM عبر CometAPI والاستفادة من مزايا اختيار النموذج وتوجيه التكلفة والفوترة الموحدة - مع الاستمرار في استخدام واجهة المستخدم المحلية وميزات RAG/الوكيل في AnythingLLM.

ما هو AnythingLLM ولماذا تريد ربطه بـ CometAPI؟

ما هو أي شيء LLM؟

AnythingLLM هو تطبيق ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر، متكامل، وعميل محلي/سحابي، يُستخدم لبناء مساعدي الدردشة، وسير عمل التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)، ووكلاء يعتمدون على LLM. يوفر واجهة مستخدم أنيقة، وواجهة برمجة تطبيقات للمطورين، وميزات مساحة العمل/الوكيل، ودعمًا لـ LLMs المحلية والسحابية - مصمم ليكون خاصًا افتراضيًا وقابلًا للتوسيع عبر الإضافات. يعرض AnythingLLM OpenAI العامة المزود الذي يسمح له بالتحدث إلى واجهات برمجة التطبيقات LLM المتوافقة مع OpenAI.

ما هو CometAPI؟

CometAPI عبارة عن منصة تجارية لتجميع واجهات برمجة التطبيقات تعرض 500+ نماذج الذكاء الاصطناعي من خلال واجهة REST واحدة بنمط OpenAI وفاتورة موحدة. عمليًا، يتيح لك ذلك استدعاء نماذج من موردين متعددين (OpenAI، Anthropic، إصدارات Google/Gemini، نماذج الصور/الصوت، إلخ) عبر نفس النظام. https://api.cometapi.com/v1 نقاط النهاية ومفتاح API واحد (تنسيق sk-xxxxx). يدعم CometAPI نقاط النهاية القياسية على غرار OpenAI مثل /v1/chat/completions, /v1/embeddings، وما إلى ذلك، مما يجعل من السهل تكييف الأدوات التي تدعم بالفعل واجهات برمجة التطبيقات المتوافقة مع OpenAI.

لماذا دمج AnythingLLM مع CometAPI؟

ثلاثة أسباب عملية:

1. اختيار النموذج ومرونة البائع: يمكن لـ AnythingLLM استخدام أي برنامج LLM متوافق مع OpenAI عبر غلاف OpenAI العام الخاص به. يتيح توجيه هذا الغلاف إلى CometAPI الوصول الفوري إلى مئات النماذج دون تغيير واجهة مستخدم AnythingLLM أو تدفقاتها.
2. تحسين التكلفة/العمليات: يتيح لك استخدام CometAPI تبديل النماذج (أو التحويل إلى نماذج أرخص) بشكل مركزي للتحكم في التكلفة، والحفاظ على الفوترة الموحدة بدلاً من التلاعب بمفاتيح مزودي الخدمة المتعددين.
3. تجريب أسرع: يمكنك إجراء اختبار A/B على نماذج مختلفة (على سبيل المثال، gpt-4o, gpt-4.5، أو متغيرات Claude، أو نماذج متعددة الوسائط مفتوحة المصدر) عبر واجهة المستخدم AnythingLLM نفسها — وهي مفيدة للوكلاء، واستجابات RAG، والتلخيص، والمهام متعددة الوسائط.

البيئة والظروف التي يجب عليك إعدادها قبل التكامل

متطلبات النظام والبرمجيات (مستوى عالي)

• سطح مكتب أو خادم يعمل بنظام AnythingLLM (ويندوز، ماك، لينكس) - تثبيت سطح مكتب أو نسخة ذاتية الاستضافة. تأكد من أنك تستخدم إصدارًا حديثًا يعرض تفضيلات ماجستير القانون / مقدمو الذكاء الاصطناعي الإعدادات.
• حساب CometAPI ومفتاح API ( sk-xxxxx سوف تستخدم هذا السر في موفر OpenAI العام الخاص بـ AnythingLLM.
• اتصال الشبكة من جهازك إلى https://api.cometapi.com (لا يوجد جدار حماية يمنع HTTPS الصادر).
• اختياري ولكن موصى به: بيئة Python أو Node حديثة للاختبار (Python 3.10+ أو Node 18+)، وcurl، وعميل HTTP (Postman / HTTPie) للتحقق من سلامة CometAPI قبل ربطه بـ AnythingLLM.

أي شروط خاصة بـLLM

(أراضي البوديساتفا) OpenAI العامة موفر LLM هو المسار المُوصى به لنقاط النهاية التي تُحاكي واجهة برمجة تطبيقات OpenAI. تُحذّر وثائق AnythingLLM من أن هذا الموفر مُركّز على المُطوّرين، ويجب عليك فهم المُدخلات التي تُقدّمها. إذا كنت تستخدم البث أو كانت نقطة النهاية لديك لا تدعم البث، فإن AnythingLLM يتضمن إعدادًا لتعطيل البث لـ OpenAI العام.

قائمة التحقق الأمنية والتشغيلية

• تعامل مع مفتاح CometAPI مثل أي سر آخر - لا تقم بحفظه في المستودعات؛ قم بتخزينه في سلاسل مفاتيح نظام التشغيل أو متغيرات البيئة حيثما أمكن.
• إذا كنت تخطط لاستخدام مستندات حساسة في RAG، فتأكد من أن ضمانات خصوصية نقطة النهاية تلبي احتياجاتك المتعلقة بالامتثال (تحقق من مستندات/شروط CometAPI).
• حدد الحد الأقصى للرموز وحدود نافذة السياق لمنع الفواتير الجامحة.

---

كيف تقوم بتكوين AnythingLLM لاستخدام CometAPI (خطوة بخطوة)؟

فيما يلي تسلسل خطوات ملموس - يتبعه متغيرات بيئية نموذجية ومقتطفات من التعليمات البرمجية لاختبار الاتصال قبل حفظ الإعدادات في واجهة مستخدم AnythingLLM.

الخطوة 1 - احصل على مفتاح CometAPI الخاص بك

1. قم بالتسجيل أو تسجيل الدخول في CometAPI.
2. انتقل إلى "مفاتيح API" وقم بإنشاء مفتاح — ستحصل على سلسلة تبدو مثل sk-xxxxx.ابقيه سرا.

الخطوة 2 - التحقق من أن CometAPI يعمل مع طلب سريع

استخدم curl أو Python لاستدعاء نقطة نهاية إكمال الدردشة البسيطة لتأكيد الاتصال.

مثال على التجعيد

curl -X POST "https://api.cometapi.com/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxxxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-4o",
    "messages": ,
    "max_tokens": 50
  }'

إذا أعاد هذا 200 واستجابة JSON مع choices المصفوفة، والمفتاح والشبكة الخاصة بك تعملان. (تُظهر مستندات CometAPI السطح ونقاط النهاية على غرار OpenAI).

مثال بايثون (طلبات)

import requests
url = "https://api.cometapi.com/v1/chat/completions"
headers = {"Authorization": "Bearer sk-xxxxx", "Content-Type": "application/json"}
payload = {
  "model": "gpt-4o",
  "messages": ,
  "max_tokens": 64
}
r = requests.post(url, json=payload, headers=headers, timeout=15)
print(r.status_code, r.json())

الخطوة 3 - تكوين AnythingLLM (واجهة المستخدم)

افتح AnythingLLM → الإعدادات → مقدمو الذكاء الاصطناعي → تفضيلات ماجستير القانون (أو مسار مشابه في إصدارك). استخدم OpenAI العامة المزود وملء الحقول على النحو التالي:

تكوين واجهة برمجة التطبيقات (مثال)
• ادخل إلى قائمة إعدادات AnythingLLM، وحدد موقع تفضيلات LLM ضمن موفري الذكاء الاصطناعي.
• حدد Generic OpenAI كمزود للنموذج، ثم أدخل https://api.cometapi.com/v1 في حقل عنوان URL.
• الصق sk-xxxxx من CometAPI في مربع إدخال مفتاح API. املأ نافذة سياق الرمز وحدد الحد الأقصى للرموز وفقًا للنموذج الفعلي. يمكنك أيضًا تخصيص أسماء النماذج في هذه الصفحة، مثل إضافة gpt-4o نموذج.

يتماشى هذا مع إرشادات "Generic OpenAI" الخاصة بـ AnythingLLM (غلاف المطور) ونهج عنوان URL الأساسي المتوافق مع OpenAI الخاص بـ CometAPI.

الخطوة 4 - تعيين أسماء النماذج وحدود الرموز

على شاشة الإعدادات نفسها، قم بإضافة أو تخصيص أسماء النماذج تمامًا كما ينشرها CometAPI (على سبيل المثال، gpt-4o, minimax-m2, kimi-k2-thinking) حتى تتمكن واجهة مستخدم AnythingLLM من عرض هذه النماذج للمستخدمين. ينشر CometAPI سلاسل النماذج لكل بائع.

الخطوة 5 - اختبار في AnythingLLM

ابدأ محادثة جديدة أو استخدم مساحة عمل موجودة، ثم حدد موفر OpenAI العام (إذا كان لديك عدة موفرين)، واختر أحد أسماء نماذج CometAPI التي أضفتها، ثم شغّل موجهًا بسيطًا. إذا حصلت على نتائج مترابطة، فهذا يعني أن النظام متكامل.

كيف يستخدم AnythingLLM هذه الإعدادات داخليًا

يقوم غلاف OpenAI العام الخاص بـ AnythingLLM بإنشاء طلبات على غرار OpenAI (/v1/chat/completions, /v1/embeddings)، فبمجرد توجيه عنوان URL الأساسي وتوفير مفتاح CometAPI، سيُوجّه AnythingLLM المحادثات ومكالمات الوكيل وطلبات التضمين عبر CometAPI بشفافية. إذا كنت تستخدم وكلاء AnythingLLM ( @agent (التدفقات)، سوف يرثون نفس المزود.

ما هي أفضل الممارسات والمزالق المحتملة؟

أفضل الممارسات

1. استخدم إعدادات السياق المناسبة للنموذج: طابق نافذة سياق الرمز والحد الأقصى للرموز في AnythingLLM مع النموذج الذي تختاره على CometAPI. يؤدي عدم التطابق إلى انقطاع غير متوقع أو فشل في المكالمات.
2. تأمين مفاتيح API الخاصة بك: خزّن مفاتيح CometAPI في متغيرات البيئة و/أو Kubernetes/مدير الأسرار؛ لا تُدخلها أبدًا في git. سيخزّن AnythingLLM المفاتيح في إعداداته المحلية إذا أدخلتها في واجهة المستخدم - تعامل مع وحدة تخزين المضيف على أنها حساسة.
3. ابدأ بنماذج أرخص/أصغر لتدفقات التجربة: استخدم CometAPI لتجربة نماذج أقل تكلفة للتطوير، واحتفظ بالنماذج المميزة للإنتاج. يُعلن CometAPI صراحةً عن تحويل التكاليف والفوترة الموحدة.
4. مراقبة الاستخدام وتعيين التنبيهات: يوفر CometAPI لوحات معلومات الاستخدام - تعيين الميزانيات/التنبيهات لتجنب الفواتير المفاجئة.
5. وكلاء الاختبار والأدوات في عزلة: يمكن لوكلاء AnythingLLM تشغيل الإجراءات؛ واختبارها باستخدام المطالبات الآمنة وعلى حالات التجهيز أولاً.

المخاطر المشتركة

• واجهة المستخدم مقابل .env الصراعات: عند الاستضافة الذاتية، يمكن لإعدادات واجهة المستخدم أن تستبدل .env التغييرات (والعكس صحيح). تحقق من البيانات المُولَّدة /app/server/.env إذا عادت الأمور إلى طبيعتها بعد إعادة التشغيل، يُرجى الإبلاغ عن مشاكل المجتمع. LLM_PROVIDER إعادة تعيين.
• عدم تطابق اسم النموذج: سيؤدي استخدام اسم طراز غير متوفر في CometAPI إلى ظهور خطأ 400/404 من البوابة. تأكد دائمًا من توفر الطرازات في قائمة طرازات CometAPI.
• حدود الرمز والبث: إذا كنت بحاجة إلى ردود بث، فتأكد من أن نموذج CometAPI يدعم البث (وأن إصدار واجهة مستخدم AnythingLLM يدعمه). يختلف بعض موفري الخدمة في دلالات البث.

---

ما هي حالات الاستخدام الواقعية التي يفتحها هذا التكامل؟

الاسترجاع المعزز للجيل (RAG)

استخدم مُحمّلات المستندات من AnythingLLM + قاعدة بيانات المتجهات مع CometAPI LLMs لإنشاء إجابات مُراعية للسياق. يمكنك تجربة تضمين رخيص + نماذج دردشة باهظة الثمن، أو الاحتفاظ بكل شيء على CometAPI للفوترة الموحدة. تُعد تدفقات RAG من AnythingLLM ميزة مُدمجة أساسية.

أتمتة الوكيل

يدعم AnythingLLM @agent سير العمل (تصفح الصفحات، أدوات الاتصال، تشغيل الأتمتة). يتيح لك توجيه مكالمات LLM للوكلاء عبر CometAPI اختيار نماذج لخطوات التحكم/التفسير دون تعديل كود الوكيل.

اختبار A/B متعدد النماذج وتحسين التكلفة

تبديل النماذج لكل مساحة عمل أو ميزة (على سبيل المثال، gpt-4o للحصول على إجابات الإنتاج، gpt-4o-mini يجعل CometAPI عمليات تبديل النماذج سهلة ومركزية التكاليف.

خطوط الأنابيب متعددة الوسائط

يوفر CometAPI نماذج صور وصوت ونماذج متخصصة. يتيح دعم AnythingLLM متعدد الوسائط (عبر مقدمي الخدمة) بالإضافة إلى نماذج CometAPI إمكانية إضافة تعليقات توضيحية للصور، أو تلخيص متعدد الوسائط، أو تحويل الصوت إلى نص عبر واجهة واحدة.

الخاتمة

تواصل CometAPI ترسيخ مكانتها كبوابة متعددة النماذج (أكثر من 500 نموذج، واجهة برمجة تطبيقات بنمط OpenAI) - مما يجعلها شريكًا مثاليًا لتطبيقات مثل AnythingLLM التي تدعم بالفعل مزود OpenAI عام. وبالمثل، يُسهّل مزود AnythingLLM العام وخيارات التكوين الحديثة الاتصال بهذه البوابات. يُبسّط هذا التقارب التجارب والانتقال إلى الإنتاج في أواخر عام 2025.

كيفية البدء باستخدام Comet API

CometAPI هي منصة واجهات برمجة تطبيقات موحدة تجمع أكثر من 500 نموذج ذكاء اصطناعي من أبرز المزودين، مثل سلسلة GPT من OpenAI، وGemini من Google، وClaude من Anthropic، وMidjourney، وSuno، وغيرهم، في واجهة واحدة سهلة الاستخدام للمطورين. من خلال توفير مصادقة متسقة، وتنسيق الطلبات، ومعالجة الردود، تُبسط CometAPI بشكل كبير دمج قدرات الذكاء الاصطناعي في تطبيقاتك. سواء كنت تُنشئ روبوتات دردشة، أو مُولّدات صور، أو مُلحّنين موسيقيين، أو خطوط أنابيب تحليلات قائمة على البيانات، تُمكّنك CometAPI من التكرار بشكل أسرع، والتحكم في التكاليف، والاعتماد على مورد واحد فقط، كل ذلك مع الاستفادة من أحدث التطورات في منظومة الذكاء الاصطناعي.

للبدء، استكشف قدرات النموذجكوميت ايه بي اي في  ملعب راجع دليل واجهة برمجة التطبيقات (API) للحصول على تعليمات مفصلة. قبل الوصول، يُرجى التأكد من تسجيل الدخول إلى CometAPI والحصول على مفتاح واجهة برمجة التطبيقات. معetAPI عرض سعر أقل بكثير من السعر الرسمي لمساعدتك على التكامل.

هل أنت مستعد للذهاب؟→ سجل في CometAPI اليوم !

إذا كنت تريد معرفة المزيد من النصائح والإرشادات والأخبار حول الذكاء الاصطناعي، فتابعنا على VK, X و ديسكورد!