كيفية تشغيل DeepSeek R1 محليًا باستخدام CometAPI؟ دليل خطوة بخطوة

CometAPI
AnnaMar 28, 2025
كيفية تشغيل DeepSeek R1 محليًا باستخدام CometAPI؟ دليل خطوة بخطوة

إن تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي القوية محليًا يوفر لك تحكمًا أكبر في بياناتك، ويقلل من زمن الوصول، ويمكن أن يكون أكثر فعالية من حيث التكلفة، خاصة عند العمل على مشاريع ذات طلب مرتفع. ديب سيك R1، وهو نموذج لغوي متطور مصمم لمهام معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، ليس استثناءً. باستخدام أداة الوصول الشاملة للتواصل مباشرة مع واجهة برمجة تطبيقات DeepSeekيمكن للمستخدمين دمج DeepSeek R1 وإدارته وتشغيله بسهولة على أجهزتهم المحلية مع الحد الأدنى من الإعداد.

في هذه المقالة، سنستكشف كيفية تشغيل DeepSeek R1 محليًا استخدام كوميت ايه بي ايأداة وصول شاملة لواجهة برمجة تطبيقات DeepSeek. سنغطي التثبيت والتكوين والاستخدام العملي، مما يضمن لك الاستفادة الكاملة من إمكانات DeepSeek R1 دون تعقيدات النشر السحابي أو بيئات التشغيل الخارجية مثل Ollama.

ديب سيك R1

ما هو DeepSeek R1؟

DeepSeek R1 هو نموذج ذكاء اصطناعي متقدم مصمم لمهام معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، مثل إنشاء النصوص، والتلخيص، والإجابة على الأسئلة. مبني على بنية قائمة على المحولات، ويوفر قدرات قوية لفهم اللغة وتوليدها. كونه مفتوح المصدر، يتيح DeepSeek R1 إمكانية الضبط الدقيق والتخصيص، مما يجعله حلاً مرنًا للمطورين.

ما هو CometAPI؟

(أراضي البوديساتفا) كوميت ايه بي اي أداة أو واجهة مصممة لتبسيط عملية التفاعل مع واجهة برمجة تطبيقات DeepSeek. بدلاً من تهيئة طلبات HTTP يدويًا أو التعامل مع مكتبات متعددة، تُختصر هذه الأداة الكثير من التعقيد، مُوفرةً طريقة سهلة ومباشرة للوصول إلى وظائف DeepSeek.

تتضمن الميزات الرئيسية لأداة الوصول الشاملة ما يلي:

  • واجهة موحدة:أمر أو نص برمجي بسيط لبدء وإدارة مكالمات واجهة برمجة التطبيقات.
  • إدارة مفتاح API:يتعامل مع المصادقة بشكل آمن، لذلك لا يحتاج المستخدمون إلى التعامل يدويًا مع المفاتيح أو الرموز.
  • الوصول المحلي:يسهل تشغيل النموذج على جهازك المحلي أو على خادم مستضاف ذاتيًا.

إعداد DeepSeek R1 باستخدام CometAPI

الخطوة 1. المتطلبات الأساسية

قبل تثبيت DeepSeek R1 وCometAPI، تأكد من أن نظامك يلبي المتطلبات التالية:

  • نظام التشغيل: Windows أو macOS أو Linux
  • الأجهزة: ذاكرة وصول عشوائي (RAM) بسعة 16 جيجابايت على الأقل (يوصى بـ 32 جيجابايت أو أكثر للحصول على الأداء الأمثل)
  • وحدة معالجة الرسومات (اختياري): وحدة معالجة رسومية مخصصة من NVIDIA مع دعم CUDA للتسريع
  • بايثون: الإصدار 3.8 أو أحدث

الخطوة 2. تثبيت التبعيات

للتفاعل مع واجهة برمجة تطبيقات DeepSeek لتثبيت المكتبات اللازمة مباشرةً، ستحتاج إلى تثبيت المكتبات اللازمة. المكتبات الأكثر شيوعًا لتفاعلات API في بايثون هي: requests أو مجموعة أدوات التطوير البرمجية المقدمة من DeepSeek (إن وجدت).

أولاً ، التثبيت requests لإجراء طلبات HTTP إلى واجهة برمجة التطبيقات (إذا لم تكن تستخدم SDK):

pip install requests

الخطوة 3. إعداد DeepSeek R1 محليًا (باستخدام واجهة برمجة التطبيقات المُهيأة مسبقًا)

إذا كنت تستفيد من واجهة برمجة تطبيقات DeepSeek المستضافة على السحابة أو الداخليةكل ما تحتاجه هو عنوان URL الخاص بواجهة برمجة التطبيقات و بيانات اعتماد المصادقة (مفتاح API أو الرمز المميز). وثائق واجهة برمجة التطبيقات سوف نقدم لك التفاصيل لمساعدتك على البدء السريع.

كيفية استدعاء DeepSeek R1 API من CometAPI

  • 1.تسجيل الدخول إلى كوميتابي.كوم. إذا لم تكن مستخدمًا لدينا بعد، فيرجى التسجيل أولاً
  • 2.احصل على مفتاح API لبيانات اعتماد الوصول للواجهة. انقر على "إضافة رمز" في رمز واجهة برمجة التطبيقات في المركز الشخصي، واحصل على مفتاح الرمز: sk-xxxxx، ثم أرسله.
    1. احصل على عنوان URL لهذا الموقع: https://api.cometapi.com/
  • ٤. حدد نقطة نهاية DeepSeek R4 لإرسال طلب واجهة برمجة التطبيقات (API) وحدد نص الطلب. يتم الحصول على طريقة الطلب ونصه من وثيقة API لموقعنا على الويبيوفر موقعنا أيضًا اختبار Apifox لراحتك.
    1. عالج استجابة واجهة برمجة التطبيقات (API) للحصول على الإجابة المُولَّدة. بعد إرسال طلب واجهة برمجة التطبيقات، ستتلقى كائن JSON يحتوي على الإكمال المُولَّد.

لمزيد من التفاصيل يرجى الرجوع إلى واجهة برمجة تطبيقات DeepSeek R1.

الخطوة 4: الوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات DeepSeek R1

ستتمكن الآن من التفاعل مع واجهة برمجة التطبيقات DeepSeek R1 عن طريق إرسال طلبات إلى الخادم المحلي أو البعيد الذي قمت بإعداده.

الاستخدام الأساسي مع بايثون requests:

1.تحديد نقطة نهاية API والمعلمات:

استبدل localhost مع عنوان URL لـ API CometAPI.(نقطة نهاية مثال: http://localhost:8000/v1/generate.)

قد يحتاج العملاء المختلفون إلى تجربة العناوين التالية:

2.إعداد الطلب:بالنسبة لطلب إنشاء نص أساسي، سترسل مطالبة إلى واجهة برمجة التطبيقات وستتلقى استجابة.

فيما يلي نص Python بسيط للتفاعل مع واجهة برمجة التطبيقات:

import requests

# Replace with your API endpoint

api_url = "http://localhost:8000/v1/generate"  # Local or cloud-hosted endpoint

# Replace with your actual API key (if needed)

headers = {
    "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
    "Content-Type": "application/json"
}

# Define the request payload

payload = {
    "model": "deepseek-r1",
    "prompt": "Hello, what is the weather like today?",
    "max_tokens": 100,
    "temperature": 0.7
}

# Send the POST request to the API

response = requests.post(api_url, json=payload, headers=headers)

# Handle the response

if response.status_code == 200:
    print("Response:", response.json())
else:
    print(f"Error {response.status_code}: {response.text}")

شرح معلمات الطلب:

  • model: اسم النموذج، والذي سيكون deepseek-r1 في هذه الحالة.
  • prompt:النص أو السؤال الذي ترسله إلى النموذج للحصول على إجابة.
  • max_tokens:الحد الأقصى لطول الاستجابة.
  • temperature:يتحكم في إبداع استجابة النموذج (القيم الأعلى تعني عشوائية أكبر).
  • التحقّق من المُستخدم :مفتاح API، قم بتضمينه في رؤوس الطلب.

الخطوة 5: التعامل مع الاستجابة

عادةً ما تحتوي استجابة واجهة برمجة التطبيقات (API) على مُخرَجات النموذج المُولَّدة. يمكنك طباعة هذه البيانات أو معالجتها وفقًا لاحتياجات تطبيقك. في المثال السابق، ستُطبع المُخرَجات مباشرةً. إليك مثال على تنسيق الاستجابة:

{
  "generated_text": "The weather today is sunny with a slight chance of rain in the afternoon."
}

يمكنك تحليل هذا الإخراج واستخدامه وفقًا لذلك في تطبيقك.

الخطوة 6: التحسين واستكشاف الأخطاء وإصلاحها

1. تحسين الأداء

إذا كنت تقوم بتشغيل DeepSeek R1 محليًا باستخدام وحدة معالجة الرسوميات‏:‏تأكد من استخدام تسريع الأجهزة. بالنسبة للإعدادات المستضافة على السحابة، تحقق مما إذا كان الموفر يدعم تسريع وحدة معالجة الرسومات (GPU) أو التكوينات عالية الأداء.

إذا كنت تواجه مشكلات في الذاكرة، ففكر في تعديل max_tokens المعلمة أو تقليل حجم دفعة الطلبات.

2. استكشاف الأخطاء وإصلاحها

  • خطأ 500/503:تشير هذه الأخطاء عادةً إلى وجود مشكلة في جانب الخادم (على سبيل المثال، الخادم المحلي لديك معطل أو النموذج غير محمّل بشكل صحيح).
  • مهلةتأكد من أن جهازك المحلي لديه موارد كافية (وحدة المعالجة المركزية، وحدة معالجة الرسومات، ذاكرة الوصول العشوائي) للتعامل مع نموذج DeepSeek R1. فكّر في استخدام نماذج أصغر أو تعديل معلمات الطلب.

الخاتمة

يُعد تشغيل DeepSeek R1 محليًا باستخدام Ollama طريقة فعّالة للاستفادة من الذكاء الاصطناعي مع الحفاظ على التحكم الكامل في خصوصية البيانات وأداء النظام. باتباع الخطوات الموضحة في هذا الدليل، يمكنك تثبيت DeepSeek R1 وتكوينه وتحسينه بما يتناسب مع احتياجاتك الخاصة. سواء كنت مطورًا أو باحثًا أو شغوفًا بالذكاء الاصطناعي، يوفر هذا الإعداد أساسًا موثوقًا به لاستكشاف نماذج اللغات المتقدمة ونشرها محليًا.

اقرأ المزيد

500+ نموذج في واجهة برمجة تطبيقات واحدة

خصم يصل إلى 20%