كيفية استخدام واجهة برمجة التطبيقات Deepseek v3.2

تم إطلاق DeepSeek ديب سيك V3.2 ومتغير عالي الحوسبة DeepSeek-V3.2-Specialeمع محرك جديد للانتباه المتناثر (DSA)، وسلوك مُحسّن للوكيل/الأداة، ووضع "تفكير" (تسلسل الأفكار) يُبرز التفكير الداخلي. كلا النموذجين متاحان عبر واجهة برمجة تطبيقات DeepSeek (نقاط نهاية متوافقة مع OpenAI)، وتُنشر نتائج النموذج/التقارير الفنية علنًا.

ما هو DeepSeek V3.2؟

DeepSeek V3.2 هو خليفة الإنتاج في عائلة DeepSeek V3 - وهي عائلة كبيرة من النماذج التوليدية ذات السياق الطويل والتي تم تصميمها صراحةً لـ التفكير أولاً سير العمل واستخدام الوكيل. يُدمج الإصدار 3.2 التحسينات التجريبية السابقة (V3.2-Exp) في نموذج رئيسي مُتاح عبر تطبيق DeepSeek وواجهة المستخدم وواجهة برمجة التطبيقات. يدعم الإصدار مخرجات سريعة وتفاعلية، بالإضافة إلى واجهة مخصصة. تفكير (وضع سلسلة الأفكار) مناسب لمهام التفكير متعددة الخطوات مثل الرياضيات، واستكشاف الأخطاء وإصلاحها، والتخطيط.

لماذا يعتبر الإصدار 3.2 مهمًا (سياق سريع)

يتميز DeepSeek V3.2 بثلاثة أسباب عملية:

• السياق الطويل: ما يصل إلى 128 ألف نافذة سياق رمزية، مما يجعلها مناسبة للمستندات الطويلة أو العقود القانونية أو الأبحاث متعددة المستندات.
• التصميم الذي يعتمد على المنطق أولاً: يدمج النموذج سلسلة الأفكار ("التفكير") في سير العمل وفي استخدام الأدوات - وهو تحول نحو التطبيقات الوكيلية التي تحتاج إلى خطوات تفكير وسيطة.
• التكلفة والكفاءة: يؤدي تقديم DSA (الانتباه المتناثر) إلى تقليل الحوسبة للتسلسلات الطويلة، مما يتيح استدلالًا أرخص بكثير للسياقات الكبيرة.

ما هو DeepSeek-V3.2-Speciale وكيف يختلف عن الإصدار الأساسي v3.2؟

ما الذي يجعل نسخة "Speciale" مميزة؟

DeepSeek V3.2-Speciale هو عالية الحوسبة، عالية التفكير نسخة من سلسلة v3.2. مقارنةً بالنسخة المتوازنة v3.2، صُممت Speciale (وخضعت للتدريب اللاحق) خصيصًا لمهام التفكير متعدد الخطوات، والرياضيات، والوظائف الوكيلة؛ وتستخدم تعلُّمًا مُعزَّزًا إضافيًا من التغذية الراجعة البشرية (RLHF) وسلسلة تفكير داخلية مُوسَّعة أثناء التدريب. أُعلن عن نقطة النهاية المؤقتة هذه ووصول واجهة برمجة التطبيقات Speciale كمحدودين زمنيًا (مرجع تاريخ انتهاء صلاحية نقطة النهاية لمسار Speciale في 15 ديسمبر 2025).

الأداء والمعايير

DeepSeek-V3.2-Speciale هو الإصدار V3.2 عالي الحوسبة والمُحسَّن للمنطق. يدمج إصدار Speciale النموذج الرياضي السابق DeepSeek-Math-V2، وهو النموذج المُستخدم عند الحاجة إلى... أعمق سلسلة ممكنة من الأفكار، وحل المشكلات متعددة الخطوات، والتفكير التنافسي (على سبيل المثال، أسلوب الأولمبياد الرياضي)، والتنسيق الوكيل المعقد.

يمكنه إثبات النظريات الرياضية والتحقق من التفكير المنطقي من تلقاء نفسه؛ وقد حقق نتائج رائعة في العديد من المسابقات العالمية:

• الميدالية الذهبية في أولمبياد الرياضيات الدولي (IMO)
• الميدالية الذهبية في أولمبياد الرياضيات الصيني (CMO)
• المركز الثاني في مسابقة البرمجة الحاسوبية الدولية ICPC (مسابقة الإنسان)
• المركز العاشر في مسابقة الإنسان (الأولمبياد الدولي للمعلوماتية)

ما هو وضع الاستدلال في DeepSeek v3.2؟

DeepSeek يكشف عن شيء صريح وضع التفكير / الاستدلال مما يتسبب في إنتاج النموذج سلسلة الأفكار كجزء منفصل من الناتج قبل الإجابة النهائية. تُظهر واجهة برمجة التطبيقات (API) هذا CoT حتى تتمكن تطبيقات العميل من فحصه أو عرضه أو تحليله.

الميكانيكا - ما توفره واجهة برمجة التطبيقات (API)

• reasoning_content حقل:عندما يتم تمكين وضع التفكير، يتضمن هيكل الاستجابة reasoning_content الميدان (CoT) على نفس المستوى النهائي contentيتيح هذا للعملاء الوصول إلى الخطوات الداخلية برمجيًا.
• استدعاءات الأدوات أثناء التفكير:يزعم الإصدار V3.2 أنه يدعم استدعاءات الأدوات في غضون مسار التفكير: يمكن للنموذج أن يتداخل بين خطوات التفكير واستدعاءات الأدوات، مما يحسن أداء المهام المعقدة.

كيف تنفذ واجهة برمجة التطبيقات DeepSeek v3.2 عملية التفكير المنطقي

يقدم الإصدار 3.2 آلية API لسلسلة الاستدلال القياسية للحفاظ على منطق الاستدلال المتسق عبر المحادثات متعددة الأدوار:

• يحتوي كل طلب استدلال على reasoning_content الحقل داخل النموذج؛
• إذا أراد المستخدم أن يستمر النموذج في التفكير، فيجب إرجاع هذا الحقل إلى الدور التالي؛
• عندما يبدأ سؤال جديد، فإن السؤال القديم reasoning_content يجب أن يتم مسحها لمنع التلوث المنطقي؛
• يمكن للنموذج تنفيذ حلقة "الاستدلال → استدعاء الأداة → إعادة الاستدلال" عدة مرات في وضع الاستدلال.

كيف يمكنني الوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات DeepSeek v3.2 واستخدامها؟

باختصار: CometAPI عبارة عن بوابة على غرار OpenAI تعرض العديد من النماذج (بما في ذلك عائلات DeepSeek) عبر https://api.cometapi.com/v1 حتى تتمكن من تبديل النماذج عن طريق تغيير model سلسلة في الطلبات. سجّل في CometAPI واحصل على مفتاح API الخاص بك أولاً.

لماذا استخدام CometAPI بدلاً من DeepSeek المباشر؟

• يقوم CometAPI بمركزية الفواتير وحدود الأسعار واختيار النموذج (مفيد إذا كنت تخطط لتغيير مقدمي الخدمة دون تغيير الكود).
• نقاط نهاية DeepSeek المباشرة (على سبيل المثال، https://api.deepseek.com/v1) لا تزال موجودة، وتُظهر أحيانًا ميزات خاصة بموفر الخدمة؛ اختر CometAPI للراحة أو نقطة النهاية المباشرة للبائع لعناصر التحكم الأصلية لموفر الخدمة. تحقق من الميزات (مثل Speciale ونقاط النهاية التجريبية) المتاحة عبر CometAPI قبل الاعتماد عليها.

الخطوة أ - إنشاء حساب CometAPI والحصول على مفتاح API

1. انتقل إلى CometAPI (التسجيل / وحدة التحكم) وقم بإنشاء مفتاح API (عادةً ما تعرض لوحة المعلومات sk-...).ابقيه سرا. كوميت ايه بي اي

الخطوة ب - تأكيد اسم الطراز الدقيق المتاح

2. استفسر عن قائمة النماذج للتأكد من سلسلة النماذج التي يعرضها CometAPI بدقة (يمكن أن تتضمن أسماء النماذج لاحقات متغيرة). استخدم نقطة نهاية النماذج قبل ترميز الأسماء بشكل ثابت:

curl -s -H "Authorization: Bearer $COMET_KEY" \
  https://api.cometapi.com/v1/models | jq .

ابحث عن إدخال DeepSeek (على سبيل المثال deepseek-v3.2 or deepseek-v3.2-exp) ولاحظ المعرف الدقيق. يعرض CometAPI /v1/models قائمة.

الخطوة ج - إجراء مكالمة دردشة أساسية (تجعيد الشعر)

استبدل <COMET_KEY> و deepseek-v3.2 مع معرف النموذج الذي قمت بتأكيده:

curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer <COMET_KEY>" \
  -d '{
    "model": "deepseek-v3.2",
    "messages": [
      {"role":"system","content":"You are a helpful assistant."},
      {"role":"user","content":"Summarize DeepSeek v3.2 in two sentences."}
    ],
    "max_tokens":300
  }'

هذا هو نفس نمط الاتصال على غرار OpenAI - يقوم CometAPI بالتوجيه إلى المزود المحدد.

التوافق والاحتياطات

• يدعم تمكين وضع التفكير في بيئة Claude Code؛
• في سطر الأوامر (CLI)، أدخل ببساطة اسم النموذج deepseek-reasoner؛
• ومع ذلك، قد لا يكون متوافقًا مع الأدوات غير القياسية مثل Cline وRooCode في الوقت الحالي؛
• من المستحسن استخدام وضع عدم التفكير للمهام العادية ووضع التفكير للتفكير المنطقي المعقد.

أنماط التبني العملية: بعض الأمثلة على الهندسة المعمارية

1 - وكيل مساعد لسير عمل المطور

• الوضع: يتم استدعاء وضع خاص (وضع التفكير) لتوليد التعليمات البرمجية المعقدة وإنشاء الاختبار؛ ووضع الدردشة السريع للمساعد المضمن.
• السلامة: استخدم عمليات فحص خط أنابيب CI وتنفيذ الاختبار المعزول للكود الناتج.
• استضافة: API أو مستضاف ذاتيًا على vLLM + مجموعة متعددة من وحدات معالجة الرسومات للسياق الكبير.

2- تحليل المستندات للفرق القانونية والمالية

• الوضع: V3.2 مع تحسينات DSA ذات السياق الطويل لمعالجة العقود الطويلة وإنتاج ملخصات منظمة وقوائم إجراءات.
• السلامة: توقيع المحامي البشري على القرارات النهائية؛ تحرير معلومات التعريف الشخصية قبل إرسالها إلى نقاط النهاية المستضافة.

3 - منظم خط أنابيب البيانات المستقل

• الوضع: وضع التفكير للتخطيط لمهام ETL متعددة الخطوات، واستدعاء الأدوات للاستعلام عن قواعد البيانات واستدعاء اختبارات التحقق.
• السلامة: تنفيذ تأكيد الإجراء والفحوصات القابلة للتحقق قبل أي عملية لا رجعة فيها (على سبيل المثال، الكتابة المدمرة لقاعدة البيانات).

من الممكن تنفيذ كل الأنماط المذكورة أعلاه باستخدام نماذج عائلة V3.2 اليوم، ولكن يجب عليك ربط النموذج بأدوات التحقق والحوكمة المحافظة.

كيف يمكنني تحسين التكلفة والأداء مع الإصدار 3.2؟

استخدم الوضعين المزدوجين عمدًا

• الوضع السريع للتفاعلات الدقيقة: استخدم وضع الأداة غير المفكرة للاسترجاعات القصيرة أو تحويلات التنسيق أو استدعاءات واجهة برمجة التطبيقات المباشرة حيث يكون زمن الوصول مهمًا.
• وضع التفكير للتخطيط والتحقق: وجّه المهام المعقدة، أو الوكلاء متعددي الإجراءات، أو القرارات الحساسة للسلامة إلى وضع التفكير. سجّل الخطوات الوسيطة، ثمّ شغّل عملية تحقق (آلية أو بشرية) قبل تنفيذ الإجراءات الحرجة.

ما هو نموذج البديل الذي يجب أن أختاره؟

• deepseek-v3.2 — نموذج إنتاج متوازن للمهام الوكيلية العامة.
• deepseek-v3.2-Speciale — متغير متخصص في الاستدلال الثقيل؛ قد يكون مخصصًا لواجهة برمجة التطبيقات فقط في البداية ويُستخدم عندما تحتاج إلى أفضل أداء ممكن للاستدلال/المعيار (وقبول تكلفة أعلى محتملة).

ضوابط التكلفة العملية والنصائح

• هندسة المطالبات: اجعل تعليمات النظام موجزة، وتجنب إرسال سياق زائد. تعليمات النظام الصريحة: استخدم مطالبات النظام التي تُعلن عن نية الوضع: على سبيل المثال، "أنت في وضع التفكير - اذكر خطتك قبل استدعاء الأدوات". لوضع الأدوات، أضف قيودًا مثل "عند التفاعل مع واجهة برمجة تطبيقات الآلة الحاسبة، أخرج ملف JSON فقط مع الحقول التالية".
• التقسيم + توسيع الاسترجاع: استخدم مُستردًا خارجيًا لإرسال الأجزاء الأكثر صلة فقط بكل سؤال مستخدم.
• درجة الحرارة والعينات: خفض درجة الحرارة للتفاعلات بين الأدوات لزيادة الحتمية؛ ورفعها في المهام الاستكشافية أو الإبداعية.

المعيار والقياس

• تعامل مع المخرجات على أنها غير موثوقة حتى يتم التحقق منها: حتى مخرجات الاستدلال قد تكون غير صحيحة. أضف فحوصات حتمية (اختبارات الوحدة، وفحوصات النوع) قبل اتخاذ أي إجراءات لا رجعة فيها.
• قم بإجراء اختبارات A/B على عينة من أحمال العمل (الزمن المستغرق، واستخدام الرمز، والصحة) قبل الالتزام بمتغير. أفاد الإصدار v3.2 بمكاسب كبيرة في معايير الاستدلال، ولكن سلوك التطبيق الحقيقي يعتمد على التصميم الفوري وتوزيع المدخلات.

الأسئلة الشائعة

س: ما هي الطريقة الموصى بها للحصول على CoT من النموذج؟

A: استخدم deepseek-reasoner نموذج أو مجموعة thinking/thinking.type = enabled في طلبك. يتضمن الرد reasoning_content (CoT) والنهائي content.

س: هل يمكن للنموذج استدعاء أدوات خارجية أثناء وضع التفكير؟

ج: نعم - قدّم الإصدار 3.2 إمكانية استخدام الأدوات في وضعي التفكير وعدم التفكير؛ حيث يمكن للنموذج إصدار استدعاءات أدوات منظمة أثناء التفكير الداخلي. الاستخدام strict الوضع ومسح مخططات JSON لتجنب المكالمات المشوهة.

س: هل استخدام أسلوب التفكير يزيد التكلفة؟

ج: نعم - يُنتج وضع التفكير رموز CoT وسيطة، مما يزيد من استخدام الرموز وبالتالي التكلفة. صمّم نظامك لتمكين التفكير فقط عند الضرورة.

س: ما هي نقطة النهاية وعنوان URL الأساسي الذي يجب أن أستخدمه؟

ج: يوفر CometAPI نقاط نهاية متوافقة مع OpenAI. عنوان URL الأساسي الافتراضي هو https://api.cometapi.com ونقطة نهاية الدردشة الأساسية هي /v1/chat/completions (أو /chat/completions اعتمادًا على عنوان URL الأساسي الذي تختاره).

س: هل هناك حاجة إلى أدوات خاصة لاستخدام استدعاء الأدوات؟

ج: لا، تدعم واجهة برمجة التطبيقات إعلانات الوظائف المنظمة بصيغة JSON. يجب عليك توفير tools المعلمة، ومخططات الأدوات، ومعالجة دورة حياة دالة JSON في تطبيقك: استقبال استدعاء دالة بصيغة JSON، وتنفيذها، ثم إرجاع النتائج إلى النموذج للاستمرار أو الإغلاق. يضيف وضع التفكير شرطًا لإرجاع reasoning_content إلى جانب نتائج الأداة.

الخاتمة

يمثل DeepSeek V3.2 و DeepSeek-V3.2-Speciale دفعًا واضحًا نحو مفتوح، يركز على التفكير برامج ماجستير في القانون تُوضّح سلسلة الأفكار وتدعم سير عمل الأدوات الوكيلة. تُقدّم هذه البرامج أساسيات جديدة فعّالة (DSA، ونمط التفكير، والتدريب على استخدام الأدوات) تُبسّط بناء وكلاء جديرين بالثقة - شريطة مراعاة تكاليف الرموز، والإدارة الدقيقة للحالة، وضوابط التشغيل.

يمكن للمطورين الوصول واجهة برمجة تطبيقات Deepseek v3.2 إلخ من خلال CometAPI، أحدث إصدار للنموذج يتم تحديثه دائمًا بالموقع الرسمي. للبدء، استكشف إمكانيات النموذج في ملعب واستشر دليل واجهة برمجة التطبيقات للحصول على تعليمات مفصلة. قبل الدخول، يُرجى التأكد من تسجيل الدخول إلى CometAPI والحصول على مفتاح API. كوميت ايه بي اي عرض سعر أقل بكثير من السعر الرسمي لمساعدتك على التكامل.

هل أنت مستعد للذهاب؟→ تجربة مجانية لبرنامج deepseek v3.2 !

إذا كنت تريد معرفة المزيد من النصائح والإرشادات والأخبار حول الذكاء الاصطناعي، فتابعنا على VK, X و ديسكورد!