كيفية استخدام واجهة برمجة تطبيقات Gemini 3.1 pro

دليل عملي موجّه للرمز حول Gemini 3.1 Pro — ما هو، وكيفية استدعائه (بما في ذلك عبر CometAPI)، وضوابطه متعددة الوسائط و"مستوى التفكير"، واستدعاء الدوال/استخدام الأدوات، ونصائح لضبط الأسلوب في الترميز، والتكاملات مع GitHub Copilot وVS Code وGemini CLI وGoogle Antigravity. إن Gemini 3.1 Pro يدفع حدود النماذج متعددة الوسائط الكبيرة قدمًا مع طرح يركّز على المطورين: نوافذ سياق أكبر، أوضاع "تفكير" قابلة للتهيئة، تحسين استدعاء الأدوات والدوال، ودعم صريح لسير العمل القائم على الوكلاء.

ما هو Gemini 3.1 Pro؟

Gemini 3.1 Pro هو أحدث فئة "Pro" ضمن عائلة Gemini 3: نموذج متعدد الوسائط أصيلًا، يعطي الأولوية للاستدلال، ومضبوط للمهام المعقدة متعددة الخطوات واستخدام الأدوات بأسلوب وكيل. يُقدَّم كتحسين على Gemini 3 Pro مع ثلاثة محاور عملية: استدلال أقوى/ارتكاز أفضل على الحقائق، كفاءة أعلى في استخدام الرموز، وأوضاع تنفيذ قابلة للتحكم تستهدف سير عمل المطورين (الترميز، التخطيط، المهام المعزَّزة بالاسترجاع). تصف بطاقة النموذج وصفحات المطورين أنه مُحسَّن لسلوك هندسة البرمجيات، وخطوط الأنابيب الوكيلية، والمدخلات متعددة الوسائط (نص، صور، صوت، فيديو ومستودعات).

لماذا يهمك ذلك: إن الجمع بين نافذة سياق بمليون رمز (في العديد من نسخ المزوّدين)، وبدائيات استدعاء الدوال الصريحة، وضوابط "مستوى التفكير" يمنح الفرق تكاليف ومخرجات أكثر قابلية للتنبؤ بها، بدءًا من النمذجة السريعة وصولًا إلى تنسيق الوكلاء في بيئات الإنتاج. CometAPI تُبرز بالفعل 3.1 Pro عبر أسواق واجهات البرمجة وجسور متوافقة مع OpenAI، ما يقدّم نمط وصول بالدفع حسب الاستخدام.

كيف تستخدم واجهة Gemini 3.1 Pro البرمجية (CometAPI)؟

ماذا أحتاج قبل البدء؟

قائمة التحقق (المتطلبات المسبقة)

حساب CometAPI ومفتاح CometAPI API (خزّنه في متغيرات البيئة).
اختياريًا مشروع Google Cloud / Google AI Studio ومفتاح Gemini API إذا أردت الاتصال بجوجل مباشرة (غير مطلوب عند المرور عبر Comet).
python 3.9+ أو node 18+، ووجود curl للاختبارات السريعة.
آلية آمنة للأسرار: متغيرات بيئة، خزينة، أو مخزن أسرار CI.
تأكيد معرّف نموذج Gemini 3.1 Pro لدى Comet في وحدة تحكم Comet لديك (مثل: "google/gemini-3.1-pro" أو اسم مستعار خاص بـ Comet).

تدعم CometAPI استدعاءات بصيغة Gemini الأصلية، وكذلك استدعاءات بصيغة محادثات OpenAI. تُبسِّط CometAPI عملية تبديل النماذج، وتوفّر عنوان URL أساسيًا واحدًا وحِزم SDK، ويمكن أن تقلّل احتكاك التكامل في البيئات متعددة المزوّدين.

فيما يلي مثالان عمليان جاهزان للنسخ واللصق: الأول يستدعي Gemini عبر CometAPI (عميل متوافق مع OpenAI)، والثاني يستدعي Gemini عبر نقطة Google الرسمية لواجهة Gemini HTTP. استبدل YOUR_API_KEY بمفتاح مزوّدك واضبط أسماء النماذج على النسخة المتاحة لدى المزوّد (مثل gemini-3.1-pro-preview حيثما كانت متاحة).

مثال: استدعاء Gemini 3.1 Pro باستخدام CometAPI (curl + Python)

Curl (غلاف متوافق مع OpenAI باستخدام عنوان CometAPI الأساسي)

# curl example: CometAPI (OpenAI-compatible)curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \  -H "Content-Type: application/json" \  -d '{    "model": "gemini-3.1-pro-preview",    "messages": [      {"role":"system","content":"You are a concise programming assistant."},      {"role":"user","content":"Write a Python function to fetch CSV from a URL and return pandas DataFrame."}    ],    "max_tokens": 800  }'

Python (عميل متوافق مع OpenAI مُهيأ على base_url الخاص بـ CometAPI)

from openai import OpenAI  # or openai-python-compatible SDK offered by your platformclient = OpenAI(api_key="YOUR_API_KEY", base_url="https://api.cometapi.com/v1")resp = client.chat.completions.create(    model="gemini-3.1-pro-preview",    messages=[        {"role": "system", "content": "You are a concise programming assistant."},        {"role": "user", "content": "Write a Python function to fetch CSV from a URL and return pandas DataFrame."}    ],    max_tokens=800,)print(resp.choices[0].message.content)

التبرير: تعرض CometAPI في العديد من وثائقها جسرًا متوافقًا مع OpenAI، ما يتيح لك إعادة استخدام عميل OpenAI الحالي بمجرد تغيير base_url واسم النموذج. هذا مناسب للتجارب متعددة المزوّدين والنمذجة السريعة.

مثال: استدعاء Gemini عبر واجهة Gemini الرسمية (Node.js / HTTP)

نقاط نهاية Gemini الرسمية من Google هي الأفضل للحصول على المجموعة الكاملة من الميزات (ضوابط مستوى التفكير، استدعاء الدوال، تحميلات متعددة الوسائط). فيما يلي مثال HTTP حد أدنى باستخدام واجهة Gemini كما في وثائق مطوري Google AI.

يكفي استبدال عنوان URL الأساسي ومفتاح API في العميل الرسمي أو الطلبات لاستخدامه:

Base URL: https://api.cometapi.com (استبدال generativelanguage.googleapis.com)
API Key: استبدل $GEMINI_API_KEY بـ $COMETAPI_KEY

Curl (واجهة Gemini الرسمية — توضيحي)

curl "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3-1-pro-preview:generateContent" \
  -H "x-goog-api-key: $COMETAPI_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "parts": [
          {
            "text": "How does AI work?"
          }
        ]
      }
    ]
  }'

المعلمات الشائعة التي ستضبطها

temperature (0.0–1.0) — درجة العشوائية. استخدم 0.0 لمخرجات ترميز حتمية.
max_output_tokens / max_tokens — ميزانية طول المخرجات.
top_p — أخذ العينات بنواة الاحتمال.
presence_penalty / frequency_penalty — لتقليل التكرار.
thinking_level أو متغير النموذج — يحدد عمق الاستدلال (مثل -low، -medium، -high أو thinking_level صريح). استخدم أدنى مستوى يلبي متطلبات الدقة للتحكم في التكلفة/الزمن.

ما هي القدرات متعددة الوسائط لـ Gemini 3.1 Pro؟

ما الأنماط التي يدعمها Gemini 3.1 Pro؟

يتقبل Gemini 3.1 Pro النصوص والصور والفيديو والصوت وملفات PDF في العديد من إصدارات المعاينة — ويمكنه توليد مخرجات نصية تشير إلى المحتوى متعدد الوسائط أو تلخصه. يدعم Comet تمرير المدخلات متعددة الوسائط إلى Gemini — إما عبر "رابط صورة"، أو "تحميل ملف" (واجهة ملفات Comet)، أو السماح لـ Gemini بقراءة ملفات مخزّنة في التخزين السحابي.

كيف ينبغي للمطورين التفكير في المطالبات متعددة الوسائط؟

نظّم المطالبات متعددة الوسائط بكتل سياق واضحة: على سبيل المثال، ضع التعليمات النصية القصيرة أولًا، ثم أرفق بيانات وصفية أو مؤشرات للصور/الفيديو/ملفات PDF.
استخدم مرفقات الوسائط وحقول تحميل الملفات في SDK بدل تضمين البيانات الثنائية في حقول النص — تعرض العملاء الرسمية وأمثلة Vertex AI / Gemini API كيفية تمرير مرفقات الوسائط بشكل نظيف.

مثال عملي (شفرة كاذبة): عرض صورة مع سؤال

# Pseudocode — attach an image with a caption and ask a questionfrom google.gemini import GemSDK  # conceptual import; use official client per docsresponse = client.generate(    model="gemini-3.1-pro-preview",    inputs = [        {"type": "text", "content": "Summarize the visual diagram and list actionable next steps."},        {"type": "image", "uri": "gs://my-bucket/diagram.png", "alt": "system architecture diagram"}    ])print(response.text)

نصائح عملية:

استخدم مرفقات الصور لفرز أعطال واجهات المستخدم: أرفق لقطة شاشة واطلب الفروقات أو الأسباب المحتملة.
اجمع بين تفريغ الصوت وعينات الشيفرة لتلخيص تسجيلات المقابلات.
عند إرسال مواد كبيرة (فيديوهات، قواعد شيفرة ضخمة)، الأفضل اتباع نهج مرحلي: ارفع الأصول (تخزين سحابي)، مرّر الروابط + بيانًا موجزًا، ودَع النموذج يقود خط أنابيب معززًا بالاسترجاع بدل حشر كل شيء في مطالبة واحدة.

ما هي مستويات التفكير (منخفض، متوسط، عالٍ) ومتى أستخدم كلًا منها؟

ما هي "مستويات التفكير"؟

تقدم سلسلة Gemini 3 معامِل thinking_level الذي يوجّه حصة النموذج من الحوسبة/سلسلة التفكير الداخلية. فكّر به كزر يتحكم بالمقايضة بين الكمون + التكلفة مقابل عمق الاستدلال:

منخفض: استدلال أدنى، مُحسّن للإنتاجية والمهام القصيرة الحتمية.
متوسط: استدلال متوازن — جديد في 3.1 ومثالي للعديد من مهام الهندسة والتحليل.
عالٍ: استدلال أعمق، بأسلوب سلسلة تفكير ديناميكية؛ الأفضل للمشكلات المعقدة متعددة الخطوات.
(هناك أيضًا تسمية minimal/max في نسخ أخرى — راجع وثائق النموذج للخيارات الدقيقة المتاحة لكل نسخة.)

كيف أختار مستوى التفكير؟

استخدم "منخفض" لمحادثات المستخدم عالية المرور، والتعليمات القصيرة، أو عندما تكون التكلفة/الكمون حرجين.
استخدم "متوسط" كخيار افتراضي لمعظم مهام المطورين التي تتطلب قدرًا محسوبًا من الاستدلال (وهو "النقطة المثلى" الجديدة في 3.1).
استخدم "عالٍ" عند حل الألغاز، أو إجراء سلاسل منطقية طويلة، أو التخطيط، أو عندما تريد دقة عالية وتقبل زيادة الكمون واستهلاك الرموز.

كيفية ضبط مستوى التفكير في الطلب

curl "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3-1-pro-preview:generateContent" \
  -H "x-goog-api-key: $COMETAPI_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [{ "parts": [{ "text": "Explain quantum physics simply." }] }],
    "generationConfig": {
      "thinkingConfig": {
        "thinkingLevel": "LOW"
      }
    }
  }'

كيف أنفّذ استدعاء الدوال واستخدام الأدوات مع Gemini 3.1 Pro؟

ما هو استدعاء الدوال / استخدام الأدوات؟

يتيح استدعاء الدوال (ويُسمى أيضًا استخدام الأدوات) للنموذج إصدار كائنات "استدعاء" منظمة تُخبر تطبيقك بأي أداة أو دالة خارجية يجب تشغيلها (على سبيل المثال، get_current_weather(location)) وبأي معاملات. يمكن للنموذج أن يسلسل عدة استدعاءات، ويتلقى مخرجات الأدوات، ويواصل الاستدلال — ما يمكّن سلوكيات وكيلية. توفر حِزم Gemini SDK دعمًا مدمجًا لحلقة النموذج-الأداة (MCP/سجل الأدوات) بحيث يمكنك أتمتة التنفيذ بأمان.

يمكنك التصريح عن الأدوات في الإعدادات لتمكين سلوك البروكسي. تشمل الأدوات المدمجة المدعومة google_search وcode_execution وurl_context كدوال مخصصة.

نمط آمن لاستخدام الأدوات

صِف واجهات الأدوات: سجّل الدوال/الأدوات بمخططات واضحة وأنواع معاملات مُتحقق منها.
دَع النموذج يقترح الاستدعاءات: يصدر النموذج JSON منظمًا يصف الأداة المطلوب استدعاؤها.
يستضيف المنظِّم تنفيذ الأدوات المسموح بها فقط: فرض قائمة سماح والتحقق الصارم.
أعد مخرجات الأدوات إلى النموذج: تُغذي حلقة SDK استجابة الأداة إلى النموذج ليواصل التخطيط/التنفيذ.

دليل التكامل مع Gemini 3.1 Pro

GitHub Copilot

أضاف GitHub Copilot دعمًا لنماذج عائلة Gemini على الشرائح المميزة، ما يتيح للفرق اختيار Gemini كنموذج أساسي لمحادثات Copilot والاقتراحات. يعني ذلك أن المستخدمين على الخطط المؤهلة يمكنهم اختيار نُسخ Gemini في منتقي النماذج داخل Copilot، والاستفادة من تحسينات على مستوى النموذج دون تغيير إضافة IDE الخاصة بهم. للفرق، يظل Copilot طريقًا مُدارًا مناسبًا لاستفادة من استدلال Gemini داخل VS Code وغيره من المحررات المدعومة.

Gemini CLI وCode Assist

يوفر Gemini CLI نماذج Gemini إلى الطرفية؛ إنه خفيف الوزن ويتكامل مع سير العمل القائم (الفروقات، الالتزامات، CI، والتشغيل على الخوادم بلا واجهة). استخدم CLI للتكرار السريع، وتشغيل الوكلاء عبر سكربتات، أو تضمين النموذج في تدفقات DevOps. Gemini Code Assist هو امتداد VS Code وتكامل IDE الأوسع الذي يجلب اقتراحات الشيفرة الواعية بالسياق، ومراجعات PR والإصلاحات الآلية مباشرة في المحرر. تتيح لك هذه الأدوات التحكم في اختيار النموذج، ونوافذ السياق، وتفضيلات مستوى التفكير.

Visual Studio Code

يستضيف Visual Studio Code وسوقه كلًا من GitHub Copilot وGemini Code Assist. يمكنك تثبيت Code Assist لـ Gemini أو الاستمرار في استخدام Copilot؛ يقدّم كل منهما مفاضلات مختلفة (السرعة، العمق، الخصوصية). يظل VS Code السطح الأكثر نضجًا لتوليد الشيفرة تفاعليًا، والدردشة داخل المحرر والتكامل المباشر مع التشغيل المحلي أو أطر الاختبار.

Google Antigravity

Google Antigravity هو منصة وبيئة تطوير أولًا للوكلاء تتعامل مع الوكلاء كمواطنين من الدرجة الأولى، وتقدم "Mission Control" لتنسيق الوكلاء، وأتمتة التصفح المدمجة، وواجهة لاستخدام مشاريع متعددة الوكلاء. يخدم Antigravity وGemini CLI احتياجات مختلفة: Antigravity سطح IDE وكيلّي كامل؛ بينما Gemini CLI يتركز على الطرفية لكنه يتكامل مع Antigravity وVS Code عبر الامتدادات وخوادم MCP (Model Context Protocol). يُهيَّأ نظام Antigravity للفرق التي ترغب في تنسيق وكلائي كثيف وسطح بصري أكثر إملاءً.

من ينبغي له استخدام ماذا؟

النمذجة السريعة وتعديلات ملف واحد: Gemini CLI + اختبارات محلية أو Copilot للسرعة.
الاستدلال العميق، والبحث طويل الأمد: Gemini API (Vertex) مع مستوى تفكير عالٍ واستدعاء دوال.
التنسيق الوكيلي والأتمتة متعددة الخطوات: Antigravity للإدارة البصرية أو خط أنابيب وكيل مخصص باستخدام استدعاء الدوال + MCP.
تجارب متعددة المزوّدين / التحكم بالتكلفة: استخدم CometAPI أو مجمّعات مماثلة للتبديل بين النماذج أو تجربة Flash مقابل Pro اقتصاديًا.

اعتبارات التصميم للتكامل:

الأمان: تجنب إرسال الأسرار أو معلومات تعريف شخصية في المطالبات. استخدم حسابات خدمة بمجال رمزي محدود للمكالمات على الخادم.
محلي مقابل سحابي: شغّل ميزات المساعد الخفيفة محليًا (إكمالات سريعة) لكن وجّه التحليل متعدد الوسائط الثقيل إلى السحابة.
تحكم المستخدم: وفر "اشرح هذا الاقتراح" وضوابط تراجع سهلة لتعديلات الشيفرة التي ينتجها النموذج.

أنماط التكامل والهيكلية الموصى بها

تطبيق خفيف (دردشة أو مساعد)

العميل (متصفح/جوال) → خدمة خلفية مصغّرة → Gemini API (thinking_level=low)
استخدم البث/المخرجات الجزئية لتحسين تجربة الدردشة. تحقّق من مدخلات المستخدم، ولا تسمح أبدًا باستدعاءات أدوات خام من العملاء غير الموثوقين.

خلفية وكيلية (سير عمل آلي)

خدمة مُنسِّق: سجّل مجموعة صغيرة من الأدوات المسموح بها (قراءة قاعدة البيانات، مشغل وظائف CI، واجهات داخلية).
دَع Gemini يخطط ويصدر استدعاءات الأدوات؛ يقوم المُنسِّق بتنفيذ الاستدعاءات المتحقَّق منها ويعيد النتائج. استخدم مستوى تفكير عالٍ لمراحل التخطيط ومتوسطًا لخطوات التنفيذ.

خط أنابيب لاستراد متعدد الوسائط

إجراء معالجة مسبقة وفهرسة للوثائق الكبيرة، والصور أو الفيديو.

متى تختار Gemini 3.1 Pro؟

اختر Gemini 3.1 Pro عندما تحتاج إلى:

استدلال عالي الدقة متعدد الخطوات عبر مدخلات متعددة الوسائط؛
تنسيق موثوق للأدوات وسير عمل قائم على الوكلاء؛
حلقات توليد/تحرير شيفرة أفضل داخل IDEs (عبر Copilot/CLI/Antigravity)؛ أو
نمذجة مقارنات عبر مزوّدين باستخدام بوابة مثل CometAPI.

إذا كنت تهتم بالمرور والتكلفة، اتبع استراتيجية مختلطة: اجعل "متوسط" المستوى الافتراضي لمعظم التدفقات، و"منخفض" لمحادثات المستخدم عالية المرور، و"عالٍ" فقط للمهام التي تحتاج بوضوح إلى استدلال أعمق (التخطيط، الإثباتات، التركيب متعدد الخطوات).

أفكار ختامية: أين يقع Gemini 3.1 Pro ضمن المكدس

يركز Gemini 3.1 Pro على ما يجب أن تقدمه نماذج اللغة الكبيرة الموجهة للمطورين اليوم: فهم متعدد الوسائط، تنسيق أدوات صريح، وضوابط عملية لميزانية الاستدلال. سواءً تصل إليه مباشرة عبر واجهات Google وVertex، أو عبر Copilot على الشرائح المميزة، أو عبر منصات متعددة النماذج مثل CometAPI، تبقى المهارات الحاسمة للفرق واحدة: تنسيق دقيق لمستوى التفكير، أنماط آمنة لاستدعاء الدوال، وتكامل مع سير عمل مطوّر قوي (CLI، IDE، اختبارات آلية).

يمكن للمطورين الوصول إلى Gemini 3.1 Pro عبر CometAPI الآن. للبدء، استكشف قدرات النموذج في Playground واطّلع على API guide للحصول على تعليمات مفصلة. قبل الوصول، يرجى التأكد من تسجيل الدخول إلى CometAPI والحصول على مفتاح API. تقدّم CometAPI سعرًا أقل بكثير من السعر الرسمي لمساعدتك على التكامل.

هل أنت مستعد للانطلاق؟→ سجّل في Gemini 3.1 Pro اليوم !

إذا أردت معرفة المزيد من النصائح، الأدلة، والأخبار حول الذكاء الاصطناعي فاتبعنا على VK، وX، وDiscord!