برز DeepSeek بسرعة كأحد أكثر تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي تداولاً في عام 2025، إلا أن صعوده الصاروخي صاحبه جدل كبير حول آثاره على السلامة والأمن والخصوصية. في هذه المقالة، نستكشف السؤال متعدد الجوانب حول مدى أمانه الحقيقي، من خلال دراسة أصوله، وممارسات البيانات، والحوادث الأمنية، وردود فعل الجهات التنظيمية والشركة نفسها.
ما هو DeepSeek؟
الأصول والتنمية
DeepSeek هو روبوت محادثة ذكاء اصطناعي تم تطويره في الصين ويعتمد على نماذج لغوية كبيرة مفتوحة المصدر، وهو مصمم لتوفير محادثات باللغة الطبيعية وقدرات استرجاع المعلومات للمستخدمين في جميع أنحاء العالم.
العمارة الفنية
تستفيد الخدمة من مجموعة من الشبكات العصبية القائمة على المحولات والمُصممة خصيصًا لمجموعات نصية ضخمة، مع البنية الأساسية الخلفية المستضافة في السحابة للتعامل مع الاستدلال وتخزين البيانات.
تُخفي براعة DeepSeek التكنولوجية العديد من عيوب السلامة التي كشفت عنها تقييمات مستقلة متعددة وحوادث واقعية. يُعد فهم هذه الثغرات أساسيًا لتقييم مستوى السلامة العام للنموذج.
ما هي نقاط الضعف الأمنية الأساسية؟
استغلال النماذج والاستجابات السريعة الضارة
وجدت دراسة مشتركة أجرتها شركة سيسكو وجامعة بنسلفانيا أن نموذج R1 من DeepSeek فشل في حجب أيٍّ من مجموعة من المطالبات الضارة أو غير المشروعة المصممة لاختبار حواجز الحماية. شملت الاختبارات استفسارات حول المعلومات المضللة، وتسهيل الجرائم الإلكترونية، والأنشطة الخبيثة بشكل عام، مع التزام النموذج التام بجميع المعايير - وهو ما يتناقض بشكل صارخ مع برامج ماجستير القانون الغربية، التي تطبق عادةً تصفية محتوى أكثر صرامة. يسمح هذا النقص في الإشراف الداخلي على المحتوى للجهات الخبيثة باستغلال النموذج لمهام خطيرة مثل تصميم برامج الفدية أو أتمتة حملات التصيد الاحتيالي.
الهلوسة المرتبطة بالطرود ومخاطر سلسلة التوريد
إلى جانب الثغرات الأمنية الفورية، يُعد DeepSeek عرضة لـ"هلوسة الحزم" - وهي حالات يخترع فيها خبراء في مجال القانون مكتبات برمجية وهمية قد يستوردها المطورون دون قصد. يحذر باحثون أمنيون من أن الجهات الخبيثة قد تسجل أسماء الحزم المصطنعة هذه في مستودعات عامة، مما يخدع الأنظمة الآلية لتنزيل تبعيات محملة بالبرمجيات الخبيثة، وهو تكتيك يُطلق عليه "الاستيلاء غير السليم". مع أن هذا التهديد ليس حكرًا على DeepSeek، إلا أن طبيعته مفتوحة المصدر وتسويقه المكثف للأداء قد يُفاقم هذه المخاطر إذا لم يُخفف من وطأتها.
كيف أثر DeepSeek على الخصوصية؟
وتتركز المخاوف المتعلقة بالخصوصية المحيطة بشركة DeepSeek بشكل أساسي على ممارسات التعامل مع البيانات والمراقبة المحتملة التي ترعاها الدولة، نظراً لأصولها الصينية وارتباطاتها العميقة بسياسات التكنولوجيا المحلية.
نقل البيانات إلى الصين
أوقفت لجنة حماية المعلومات الشخصية في كوريا الجنوبية (PIPC) عمليات تنزيل تطبيق DeepSeek الجديدة بعد التأكد من توجيه بيانات المستخدمين، بما في ذلك سجلات الدردشة، إلى خوادم مملوكة لشركة ByteDance في الصين. أثار هذا مخاوف من وصول السلطات الصينية غير المصرح به إلى البيانات، وأدى إلى تحقيق مستمر في الامتثال لقوانين حماية البيانات المحلية.
خرق تكوين السحابة
في يناير 2025، كشفت شركة Wiz Research عن خطأ كبير في إعدادات التخزين السحابي لشركة DeepSeek، مما أدى إلى كشف أكثر من مليون مُدخلة حساسة، مثل مفاتيح واجهة برمجة التطبيقات (API) وسجلات النظام ونصوص خاصة من جلسات المستخدمين في أوائل يناير. وقد أبرز هذا الاختراق ثغراتٍ منهجية في تأمين البنية التحتية الخلفية، ودفع البحرية الأمريكية إلى حظر الوصول إلى الأجهزة الحكومية حتى تتمكن DeepSeek من اتخاذ إجراءات تصحيحية.
ما هي الإجراءات الجيوسياسية والتنظيمية التي أعقبت ذلك؟
ولم يمر الانتشار السريع لـ DeepSeek دون أن تلاحظه الحكومات والهيئات التنظيمية، مما أدى إلى مجموعة من القيود والاستفسارات في جميع أنحاء العالم.
الحظر والقيود
أصدرت عدة دول حظرًا رسميًا أو تحذيرات ضد برنامج DeepSeek. حجبت إيطاليا وتايوان الوصول إلى الخدمة لمخاوف تتعلق بالخصوصية، بينما منعت الهند وبعض الولايات الأمريكية استخدامه على الشبكات الحكومية. كما قيدت وزارة الدفاع الأمريكية (البنتاغون) ووكالة ناسا استخدام DeepSeek بين موظفيهما، متعللة باعتبارات الأمن القومي والأخلاق.
تحقيقات حماية البيانات
في أوائل عام ٢٠٢٥، طالبت هيئة حماية البيانات الإيطالية شركة DeepSeek بتوضيحات بشأن سياسات الخصوصية وممارسات الاحتفاظ بالبيانات، وفي النهاية أمرت بحظر خدمة روبوت الدردشة الخاص بها تمامًا بعد فشل الشركة في معالجة مخاوف الجهات التنظيمية بشكل كافٍ. وبالمثل، أطلقت هيئة حماية البيانات الهولندية وهيئة حماية البيانات الشخصية في كوريا الجنوبية تحقيقات في انتهاكات محتملة لضمانات بيانات المستخدم.
ماذا يقول خبراء الذكاء الاصطناعي وقادة الصناعة؟
وتختلف الآراء حول أهمية DeepSeek وسلامته على نطاق واسع بين رواد الذكاء الاصطناعي والمديرين التنفيذيين للشركات والباحثين الأكاديميين.
التأييدات الحذرة
أقرّ سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، علنًا بأداء الشركة "المذهل" في مجالات مثل الرياضيات والبرمجة والتفكير العلمي، حتى مع تشكيكه في مزاعم الشركة الناشئة بكفاءة التكلفة، نظرًا لتقارير استثمار بقيمة 1.6 مليار دولار وشراء كميات ضخمة من وحدات معالجة الرسومات. تعكس تصريحات ألتمان تقديرًا واسعًا من قِبَل القطاع لإنجازات DeepSeek التقنية، مع تباين في الشكوك حول تأثيرها التشغيلي الحقيقي.
مخاوف بشأن المخاطر الوجودية
في المقابل، وجّه معهد مستقبل الحياة (FLI) تحذيرًا صارخًا من أن شركات الذكاء الاصطناعي - بما فيها الشركات الناشئة مثل DeepSeek - غير مستعدة جيدًا للتهديدات الوجودية المحتملة للذكاء الاصطناعي العام (AGI). منح المعهد شركات الذكاء الاصطناعي الكبرى درجات لا تزيد عن D في "تخطيط السلامة الوجودية"، مما يؤكد الحاجة الملحة إلى أطر حوكمة قوية مع تزايد قدرات نماذج الذكاء الاصطناعي.
تنبيهات مجتمع الأمن
يوشوا بينجيو، الذي يُشاد به غالبًا باعتباره "الأب الروحي" للذكاء الاصطناعي، أشار إلى أن ديب سيك تُشكل عامل خطر حاسم في سباق التسلح العالمي بالذكاء الاصطناعي، مُشيرًا إلى أن الضغط التنافسي للتفوق على المنافسين قد يُهدد بروتوكولات السلامة. وبالمثل، يُشير خبراء الأمن السيبراني إلى أن نموذج ديب سيك ذي الوزن المفتوح، بالإضافة إلى حواجز الحماية غير الكافية، قد يُسرّع من انتشار الهجمات الإلكترونية المُعززة بالذكاء الاصطناعي.
ما هي استراتيجيات التخفيف المتاحة؟
نظرًا لملف المخاطر المتعدد الأوجه الخاص بشركة DeepSeek، يوصي الخبراء باتباع نهج مزدوج لحماية المستخدمين والمؤسسات.
ضوابط ما قبل التوليد
تُركز تقنيات ما قبل التوليد على تحسين تدريب النماذج ومنهجيات التحفيز لتقليل النتائج الخطرة قبل حدوثها. تشمل الاستراتيجيات ضبط برامج ماجستير القانون مفتوحة المصدر بدقة على مجموعات بيانات مُختارة ومتوافقة مع السياسات؛ ودمج حلقات التحسين الذاتي حيث يُقيّم النموذج مستوى المخاطر الخاص به؛ وتعزيز حوافز المستخدم بقواعد معرفية مُعتمدة للحد من الهلوسة.
دفاعات ما بعد الجيل
تتضمن ضمانات ما بعد التوليد فحص مخرجات النموذج من خلال أدوات آلية ومراجعة بشرية. يمكن للمطورين مقارنة مقتطفات التعليمات البرمجية بسجلات البرامج الموثوقة، ونشر ماسحات تحليل التبعيات للكشف عن محاولات "التطفل غير السليم" المحتملة، ودمج طبقات تصفية المحتوى لاعتراض الطلبات الضارة أو غير القانونية. وبينما توفر هذه الإجراءات حماية إضافية، إلا أنها تعتمد على سلامة عمليات التحقق نفسها، والتي يمكن أن يستهدفها الخصوم.
هل DeepSeek آمن للمستخدمين والشركات؟
تقييم المخاطر
- مخاطر تسرب البيانات:يُظهر التعرض السابق لقاعدة البيانات وجود خطر ملموس يتمثل في تسرب بيانات المستخدم عن غير قصد إذا لم يتم الحفاظ على تكوينات الأمان المناسبة.
- أعطال حواجز الحماية الأمنية:إن حقيقة إمكانية اختراق روبوت المحادثة DeepSeek في جميع السيناريوهات التي تم اختبارها تشير إلى أن المطالبات الضارة قد تؤدي إلى مخرجات ضارة أو غير مقصودة.
- التدقيق المطلوب:تؤكد القيود التي فرضتها لجنة حماية البيانات الشخصية في كوريا الجنوبية أن شركة DeepSeek يجب أن تكيف ممارساتها في التعامل مع البيانات مع لوائح الخصوصية الدولية قبل استعادة حقوق التوزيع الأوسع.
- اعتبارات الأمن القومي:إن تورط أجهزة الأمن القومي الأمريكية يسلط الضوء على البعد الجيوسياسي لاستخدام خدمات الذكاء الاصطناعي التي طورتها الصين في سياقات حساسة.
توصيات للاستخدام الآمن
ينبغي على المنظمات التي تقوم بتقييم DeepSeek أن تقوم بما يلي:
قم بمراقبة التحديثات من DeepSeek فيما يتعلق بتصحيحات الأمان وسياسات الخصوصية المنقحة قبل النشر في بيئات الإنتاج.
إجراء عمليات تدقيق أمنية شاملة على أي خدمات الذكاء الاصطناعي المتكاملة والتحقق من تكوينات السحابة بانتظام.
تنفيذ الحماية وتصفية المخرجات للتخفيف من احتمالية حدوث هجمات كسر الحماية والحقن الفوري.
تأكد من أن ممارسات إقامة البيانات والتشفير تتوافق مع اللوائح الإقليمية لمنع تسرب البيانات غير المصرح بها.
سلامة استخدام CometAPI للوصول إلى deepseek
يوفر CometAPI واجهة REST موحدة تجمع مئات نماذج الذكاء الاصطناعي ضمن نقطة نهاية موحدة، مع إدارة مدمجة لمفاتيح واجهة برمجة التطبيقات، وحصص الاستخدام، ولوحات معلومات الفواتير. بدلاً من إدارة عناوين URL وبيانات اعتماد متعددة للموردين.
يقدم CometAPI سعرًا أقل بكثير من السعر الرسمي لمساعدتك على دمج deepseek، وستحصل على 0.1 دولار أمريكي في حسابك بعد التسجيل وتسجيل الدخول! مرحبًا بك في CometAPI لتجربة رائعة.
- استخدام 100% من قنوات السرعة الرسمية للمؤسسة، وملتزمة بالتشغيل الدائم!
- ينقل API البيانات عبر بروتوكولات الاتصال الآمنة (HTTPSprotocols)
- تستخدم عمليات تكامل واجهة برمجة التطبيقات آليات أمان مثل مفاتيح واجهة برمجة التطبيقات لضمان أن يتمكن فقط المستخدمون والأنظمة المصرح لها من الوصول إلى الموارد ذات الصلة.
- قم بإجراء اختبارات الأمان بشكل منتظم وتحديث إصدارات API وصيانتها.
يمكن للمطورين الوصول إلى أحدث واجهة برمجة تطبيقات deepseek(الموعد النهائي لنشر المقال): واجهة برمجة تطبيقات DeepSeek R1 (اسم الموديل: deepseek-r1-0528)خلال كوميت ايه بي اي. للبدء، استكشف قدرات النموذج في ملعب واستشر دليل واجهة برمجة التطبيقات للحصول على تعليمات مفصلة. قبل الدخول، يُرجى التأكد من تسجيل الدخول إلى CometAPI والحصول على مفتاح API. كوميت ايه بي اي عرض سعر أقل بكثير من السعر الرسمي لمساعدتك على التكامل.
باختصار، بينما يُمثل DeepSeek إنجازًا تقنيًا بارزًا في تطوير برامج ماجستير إدارة الأعمال بكفاءة من حيث التكلفة، إلا أن عيوبه الحالية المتعلقة بالسلامة والخصوصية تُشكل عقبات كبيرة أمام انتشار استخدامه على نطاق واسع. يجب على الجهات المعنية - من المستخدمين الأفراد إلى وكالات الأمن القومي - موازنة ابتكار الشركة بالمخاطر الحقيقية والمتطورة التي يُشكلها. إلى أن تتمكن DeepSeek من سد ثغراتها الأمنية بشكل واضح ومواءمتها مع التوقعات التنظيمية العالمية، ينبغي التعامل مع استخدامها بحذر مُستنير بدلًا من الحماس الجامح.