كيمي K2 التفكير API

نموذج "كيمي كيه 2 ثينكينغ" هو نموذج جديد لوكيل الاستدلال، طورته شركة مون شوت للذكاء الاصطناعي (بكين). ينتمي هذا النموذج إلى عائلة "كيمي كيه 2" الأوسع من نماذج اللغات الكبيرة، ولكنه مُصمم خصيصًا لـ تفكير—أي التفكير بعيد المدى، واستخدام الأدوات، والتخطيط، والاستدلال متعدد الخطوات. الإصدارات هي: كيمي-ك2-تفكير-توربو، كيمي-ك2-تفكير.

الميزات الأساسية

• المعلمة واسعة النطاق:تم بناء Kimi K2 Thinking على سلسلة K2، التي تستخدم بنية مزيج الخبراء (MoE) مع حوالي 1 تريليون (1 طن) إجمالي المعلمات وعن 32 مليار (32 B) معلمة نشطة في وقت الاستدلال.
• طول السياق واستخدام الأدوات:يدعم النموذج نوافذ سياقية طويلة جدًا (تشير التقارير إلى ما يصل إلى 256 ألف رمز) وهو مصمم لإجراء مكالمات أداة متسلسلة (ما يصل إلى 200-300) دون تدخل بشري.
• السلوك الوكيل:تم تصميمه ليكون "وكيلًا" وليس مجرد برنامج ماجستير في القانون للمحادثة - مما يعني أنه يمكنه التخطيط واستدعاء أدوات خارجية (البحث وتنفيذ التعليمات البرمجية واسترجاع الويب) والحفاظ على آثار التفكير وتنظيم سير العمل المعقدة.
• الوزن المفتوح والترخيص:تم إصدار النموذج بموجب رخصة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا المعدلة، والذي يسمح بالاستخدام التجاري/المشتق ولكنه يتضمن شرط الإسناد للنشر على نطاق واسع.

التفاصيل الفنية

الهندسة المعمارية:

• العمود الفقري لوزارة التعليم (خليط من الخبراء).
• إجمالي المعاملات: ≈ تريليون واحد. المعاملات النشطة لكل استدلال: ≈ 32 مليار.
• عدد الخبراء: ~384، المختارون لكل رمز: ~8.
• المفردات والسياق: حجم المفردات حوالي 160 كيلو بايت، ونوافذ السياق تصل إلى أحدث 256 كيلو بايت.

التدريب / التحسين:

• تم تدريبه مسبقًا على حوالي 15.5 تريليون رمز.
• المحسِّن المستخدم: "Muon" أو البديل (MuonClip) لمعالجة عدم استقرار التدريب على نطاق واسع.
• مرحلة ما بعد التدريب / الضبط الدقيق: متعددة المراحل، بما في ذلك توليف البيانات الوكيلة، والتعلم التعزيزي، وتدريب استدعاء الأدوات.

الاستدلال واستخدام الأدوات:

• يدعم مئات من استدعاءات الأدوات المتسلسلة، مما يتيح سير عمل التفكير المتسلسل.
• مزاعم حول الاستدلال الكمي الأصلي لـ INT4 لتقليل استخدام الذاكرة والزمن الكامن دون انخفاض كبير في الدقة، وتوسيع نطاق وقت الاختبار، ونوافذ السياق الممتدة.

أداء المعيار

المقاييس: تظهر الأرقام المنشورة لشركة Moonshot نتائج قوية فيما يتعلق بالأجنحة الوكيلة والاستدلالية: على سبيل المثال 44.9% في الامتحان الأخير للبشرية (HLE) مع الأدوات، 60.2% على BrowseComp، وعلامات عالية على مجموعات النطاقات مثل SWE-Bench / تم التحقق من SWE-Bench و ايمي25 (الرياضيات).

القيود والمخاطر

• الحوسبة والنشر: على الرغم من تكافؤ تنشيط 32B، تكاليف التشغيل والهندسة لا تزال استضافة التفكير بشكل موثوق (السياقات الطويلة، وتنسيق الأدوات، وأنابيب التكميم) غير تافهة. أجهزة التبخير المتطلبات (ذاكرة وحدة معالجة الرسومات، وأوقات التشغيل المُحسّنة) وهندسة الاستدلال هي قيود حقيقية.
• المخاطر السلوكية: مثل غيره من طلاب ماجستير القانون، يمكن لطلاب Kimi K2 Thinking حقائق الهلوسة, تعكس تحيزات مجموعة البياناتأو إنتاج محتوى غير آمن دون حواجز مناسبة. استقلاليته الوكيلية (استدعاءات آلية متعددة الخطوات) يزيد من أهمية السلامة من خلال التصميم: يوصى بتطبيق أذونات صارمة على الأدوات، وفحوصات وقت التشغيل، وسياسات المشاركة البشرية.
• الحافة المقارنة مقابل النماذج المغلقة:في حين أن النموذج يطابق أو يتجاوز العديد من المعايير، إلا أنه في بعض المجالات أو تكوينات "الوضع الثقيل"، قد تحتفظ النماذج المغلقة بالمزايا.

مقارنة مع نماذج أخرى

• بالمقارنة مع GPT-5 وClaude Sonnet 4.5: يدعي Kimi K2 Thinking الحصول على درجات متفوقة في بعض المعايير الرئيسية (على سبيل المثال، البحث الوكيل، والاستدلال) على الرغم من كونه مفتوح الوزن.
• مقارنة بالنماذج مفتوحة المصدر السابقة: إنها تتجاوز النماذج المفتوحة السابقة مثل MiniMax‑M2 وغيرها في مقاييس التفكير الوكيل وقدرة استدعاء الأدوات.
• التمييز المعماري: MoE متفرق مع عدد كبير من المعلمات النشطة مقابل العديد من النماذج الكثيفة أو الأنظمة الأصغر نطاقًا؛ التركيز على التفكير طويل المدى، وسلسلة الأفكار، وتنسيق الأدوات المتعددة بدلاً من توليد النص البحت.
• ميزة التكلفة والترخيص: يوفر الترخيص المفتوح الوزن والأكثر تساهلاً (مع شرط الإسناد) إمكانية توفير التكاليف مقارنة بواجهات برمجة التطبيقات المغلقة، على الرغم من بقاء تكلفة البنية التحتية.

استخدم حالات

يعد برنامج Kimi K2 Thinking مناسبًا بشكل خاص للسيناريوهات التي تتطلب:

• سير عمل التفكير طويل المدى:على سبيل المثال، التخطيط، وحل المشكلات متعددة الخطوات، وتفاصيل المشروع.
• تنسيق الأدوات الوكيلة: البحث على الويب + تنفيذ التعليمات البرمجية + استرجاع البيانات + كتابة الملخص في سير عمل واحد.
• البرمجة والرياضيات والمهام التقنية:نظرًا لقوته المعيارية في LiveCodeBench وSWE-Bench وما إلى ذلك، فهو مرشح جيد لمساعد المطور وتوليد التعليمات البرمجية وتحليل البيانات الآلي.
• سير عمل أتمتة المؤسسة:حيث يتعين ربط أدوات متعددة (على سبيل المثال، جلب البيانات → تحليل → كتابة تقرير → تنبيه) مع الحد الأدنى من الوساطة البشرية.
• الأبحاث والمشاريع مفتوحة المصدر:نظرًا للوزن المفتوح، فإن النشر الأكاديمي أو البحثي يعد قابلاً للتطبيق للتجريب والضبط الدقيق.

كيفية الاتصال بـ Kimi K2 Thinking API من CometAPI

Kimi K2 Thinking أسعار API في CometAPI، خصم 20% من السعر الرسمي:

الخطوات المطلوبة

• تسجيل الدخول إلى كوميتابي.كوم. إذا لم تكن مستخدمًا لدينا بعد، فيرجى التسجيل أولاً.
• تسجيل الدخول الى حسابك وحدة تحكم CometAPI.
• احصل على مفتاح API لبيانات اعتماد الوصول للواجهة. انقر على "إضافة رمز" في رمز API في المركز الشخصي، واحصل على مفتاح الرمز: sk-xxxxx، ثم أرسله.

استخدام الطريقة

1. اختر نقطة النهاية "kimi-k2-thinking-turbo，kimi-k2-thinking" لإرسال طلب واجهة برمجة التطبيقات (API) وتعيين نص الطلب. يمكنك الحصول على طريقة الطلب ونصه من مستند واجهة برمجة التطبيقات على موقعنا الإلكتروني. كما يوفر موقعنا اختبار Apifox لتسهيل الأمر عليك.
2. يستبدل باستخدام مفتاح CometAPI الفعلي الخاص بك من حسابك.
3. أدخل سؤالك أو طلبك في حقل المحتوى - وهذا ما سيستجيب له النموذج.
4. . قم بمعالجة استجابة API للحصول على الإجابة الناتجة.

يوفر CometAPI واجهة برمجة تطبيقات REST متوافقة تمامًا - لترحيل سلس. تفاصيل رئيسية لـ وثيقة API:

• عنوان URL الأساسي: https://api.cometapi.com/v1/chat/completions
• أسماء النماذج: kimi-k2-thinking-turbo，kimi-k2-thinking
• المصادقة: Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY رأس
• نوع المحتوى: application/json .