ميني ماكس M2 هو مفتوح المصدر، أصلي للوكيل نموذج اللغة الكبير (LLM) الذي أصدرته شركة MiniMax في 27 أكتوبر 2025. تم تصميمه صراحةً لـ Coding و سير العمل الوكيل (استدعاء الأدوات، الأتمتة متعددة الخطوات)، تحديد الأولويات منخفض الكمون و فعاله من حيث التكلفه الخدمة مع توفير قدرات قوية في التفكير واستخدام الأدوات.
الملامح الرئيسية
أبرز النقاط — تخصص البرمجة, سير العمل الوكيل, بصمة منخفضة للمعلمات النشطة, دعم السياق الطويل, واجهة برمجة التطبيقات المتوافقة مع OpenAI. مواضع MiniMax ميني ماكس M2 ك نموذج وزارة التعليم السريع والسهل النشر مخصص للوكلاء متعددي الخطوات، وتوليد التعليمات البرمجية وإصلاحها، وسير عمل المحطة الطرفية/IDE، واستدعاء الأدوات.
النقاط البارزة (سريعة):
- الهندسة المعمارية: مزيج من الخبراء (MoE) مع عدد كبير جدًا من المعلمات الإجمالية وصغير تنشيط مجموعة المعلمات لكل تمريرة أمامية.
- بصمة التنشيط: ~10 مليار معلمة نشطة (لكل رمز).
- إجمالي المعلمات (المبلغ عنها): تم الإبلاغ عنها بين ~200B – 230B اعتمادًا على المصدر/المقياس (انظر تفاصيل تقنية).
- نافذة السياق: سياق طويل على مستوى المؤسسة؛ الرموز 204,800 السياق الأقصى.
- الطريقة الأساسية: النص (يدعم استدعاء الأدوات / استدعاء الوظيفة).
- الوكيل الأصلي:مصمم لاستدعاء أدوات متعددة الخطوات (الغلاف، المتصفح، مترجم بايثون، أدوات MCP).
- التركيز على الترميز:تم تحسينه لتحرير الملفات المتعددة وحلقات الإصلاح التشغيلية ومهام CI/IDE.
التفاصيل الفنية (الهندسة المعمارية والمواصفات)
بنيان - خليط من الخبراء (MoE): ميني ماكس M2 تستخدم API استراتيجية MoE حتى يتمكن النموذج من الحصول على عدد المعلمات الإجمالي كبير جدًا مع تفعيل جزء فقط لكل خطوة استدلال. هذا يُحسّن كفاءة الحوسبة, الإنتاجيةو التكلفة لكل رمز للوكيل التفاعلي وحلقات الترميز.
الدقة والكمية — تسرد ملفات النموذج ومجموعات المزود تنسيقات FP32/BF16 وFP8 وبناءات كمية متعددة (safetensors، FP8/E4M3، وما إلى ذلك)، مما يتيح النشر المحلي ومقايضات الكفاءة.
السياق والإدخال والإخراج — مقدمو الخدمة المنشورون ينشرون رمز 204,800 دعم السياق وإعدادات الإخراج القصوى الكبيرة. M2 هو نص فقط في الوقت الحالي (أكدت العديد من الإصدارات المفتوحة من الصين على قدرات النص/الوكيل بينما لا يزال تعدد الوسائط هو مجال الإصدارات الأخرى).
توصيات وقت التشغيل / تعليمات خاصة — ميني ماكس M2 تستخدم واجهة برمجة التطبيقات (API) "التفكير المتداخل" تنسيق الإخراج الذي يلف المنطق الداخلي للنموذج <think>...</think> الكتل. طلب MiniMax الحفاظ على محتوى التفكير سليمًا وإعادته في سياقه التاريخي للحفاظ على الأداء لتدفقات عمل الوكيل متعددة الأدوار.
أداء المعيار
معايير الذكاء المركب والوكيل — تشير تقارير التحليل الاصطناعي المستقلة إلى أن حقق MiniMax-M2 أفضل مؤشر ذكاء في فئته بين النماذج ذات الوزن المفتوح، ويحتل مرتبة بين أفضل نماذج مفتوحة المصدر حول مقاييس الذكاء المركب، وخاصة في استخدام الأدوات، واتباع التعليمات، والمهام الوكيليةيسلط التحليل الاصطناعي الضوء على النموذج كفاءة (عدد قليل جدًا من المعلمات النشطة) كمحرك رئيسي لتصنيفها.
ميني ماكس M2 عروض نتائج قوية في مجال الترميز وأجنحة الوكالات (أنواع المهام مثل Terminal-Bench وSWE-Bench وBrowseComp وLiveCodeBench)، حيث تفضل بنيتها وميزانية التنشيط التخطيط → الفعل → حلقات التحقق (دورات التجميع/التشغيل/الاختبار، وتحرير الملفات المتعددة، وسلاسل الأدوات).
مقارنة: MiniMax M2 مع الموديلات المعاصرة الأخرى
ضد أقرانهم ذوي الأوزان المفتوحة (DeepSeek، Qwen3، Kimi، وما إلى ذلك) — ميني ماكس M2 يتم تقديمه كـ فعالة بشكل خاص على ميزانية المعلمات النشطة (≈10B) مما يمنحها نسب ذكاء قوية لكل معلمة نشطة؛ قد تحتوي النماذج المفتوحة الأخرى على عدد أعلى من المعلمات النشطة ولكن معلمات إجمالية مماثلة أو أعلى.
ضد نماذج الحدود التجارية (OpenAI / Anthropic / Google / xAI) — أماكن الإبلاغ M2 أسفل النماذج التجارية العليا على بعض المقاييس العامة ولكن تنافسي أو متقدم على العديد من معايير الوكالة والترميز لنقطة سعرها.
المقايضات بين التكلفة والسرعة تبلغ تكلفة الرمز المميز 8% فقط من Anthropic Claude Sonnet وسرعته أسرع بحوالي مرتين.
القيود والمخاطر
القيود — الإسهاب (استخدام الرموز بشكل كبير), نمط النص فقط, نقاط الضعف الخاصة بالمهمة، ومخاطر ماجستير إدارة الأعمال المعتادة (الهلوسة، والثقة المفرطة، وتحيزات مجموعات البيانات). يشير كلٌّ من التحليل الاصطناعي وميني ماكس إلى أن أداء M2 قد يكون أقل من أداء بعض النماذج العامة الكبيرة في بعض المهام المفتوحة، حتى مع تفوقه في سير العمل الوكيل والترميز. ولأنه قائم على نموذج MoE، اعتبارات النشر (أطر التوجيه الخبيرة، والتكميم، والاستدلال) مهمة.
التحذيرات التشغيلية — ميني ماكس M2 الصورة التفكير المتداخل يتطلب التنسيق الاحتفاظ بالخصوصية <think>...</think> الرموز عبر التاريخ لتحقيق أفضل أداء؛ إزالة هذا المحتوى قد يؤدي إلى تدهور سلوك العميل. أيضًا، لأن ميني ماكس M2 إن التكلفة لكل مهمة هي دالة على كليهما سعر الرمز المميز و إجمالي الرموز المولدة.
حالات الاستخدام الأساسية
- تنسيق الوكيل وسير العمل الطويلة — سلاسل أدوات متعددة الخطوات, تصفح→استرداد→تنفيذ الدورات, استعادة الخطأو إمكانية تتبع الأدلة في عمليات تشغيل الوكيل.
- مساعدو إنتاجية المطورين والترميز — حلقات التجميع والتشغيل والاختبار, تحرير ملفات متعددة, إصلاحات تم التحقق من صحتهاو تكامل IDE (توجد أمثلة لـClaude Code وCursor وCodex وGrok CLI).
- أساطيل الوكلاء عالية الإنتاجية / روبوتات الإنتاج — أين التكلفة لكل استنتاج و التزامن في الواقع، يمكن لبصمة المعلمات النشطة المنخفضة لـ M2 أن تقلل من تكلفة البنية التحتية.
كيف تتصل ميني ماكس M2 واجهة برمجة التطبيقات من CometAPI
minimax-m2 أسعار API في CometAPI، خصم 20% من السعر الرسمي:
- رموز الإدخال: 0.24 مليون رمز
- رموز الإخراج: 0.96 دولار/ مليون رمز
الخطوات المطلوبة
- تسجيل الدخول إلى كوميتابي.كوم. إذا لم تكن مستخدمًا لدينا بعد، فيرجى التسجيل أولاً.
- تسجيل الدخول الى حسابك وحدة تحكم CometAPI.
- احصل على مفتاح API لبيانات اعتماد الوصول للواجهة. انقر على "إضافة رمز" في رمز API في المركز الشخصي، واحصل على مفتاح الرمز: sk-xxxxx، ثم أرسله.
استخدام الطريقة
- اختر نقطة النهاية "minimax-m2" لإرسال طلب واجهة برمجة التطبيقات (API) وحدد نص الطلب. يمكنك الحصول على طريقة الطلب ونصه من وثيقة واجهة برمجة التطبيقات على موقعنا الإلكتروني. كما يوفر موقعنا اختبار Apifox لتسهيل الأمر عليك.
- يستبدل باستخدام مفتاح CometAPI الفعلي الخاص بك من حسابك.
- أدخل سؤالك أو طلبك في حقل المحتوى - وهذا ما سيستجيب له النموذج.
- . قم بمعالجة استجابة API للحصول على الإجابة الناتجة.
يوفر CometAPI واجهة برمجة تطبيقات REST متوافقة تمامًا - لترحيل سلس. تفاصيل رئيسية لـ وثيقة API:
- عنوان URL الأساسي: https://api.cometapi.com/v1/chat/completions
- أسماء النماذج: "
minimax-m2" - المصادقة:
Bearer YOUR_CometAPI_API_KEYرأس - نوع المحتوى:
application/json.
تكامل واجهة برمجة التطبيقات والأمثلة
وفيما يلي Python مقطع يوضح كيفية استدعاء GLM‑4.6 عبر واجهة برمجة تطبيقات CometAPI. استبدل <API_KEY> و <PROMPT> وفقا لذلك:
import requests
API_URL = "https://api.cometapi.com/v1/chat/completions"
headers = {
"Authorization": "Bearer <API_KEY>",
"Content-Type": "application/json"
}
payload = {
"model": "minimax-m2",
"messages": [
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "<PROMPT>"}
],
"max_tokens": 512,
"temperature": 0.7
}
response = requests.post(API_URL, json=payload, headers=headers)
print(response.json())
انظر أيضا واجهة برمجة تطبيقات كلود هايكو 4.5