أصدرت شركة MiniMax، وهي شركة ناشئة صينية في مجال الذكاء الاصطناعي، علنًا الأوزان والأدوات اللازمة لـ ميني ماكس M2أحدث نموذج لغة كبير الحجم من الشركة، مصمم خصيصًا لسير عمل الترميز واستخدام أدوات الوكلاء. تقول الشركة إن M2 مصمم كتصميم فعال لمزيج من الخبراء (MoE)، يوفر أداءً عالي الجودة في الترميز والوكلاء بتكلفة أقل بكثير من النماذج الملكية المماثلة. سأشرح لماذا يُعد MiniMax M2 ملك الفعالية من حيث التكلفة، من حيث الميزات، والأداء المعياري، والبنية التحتية، والتكلفة.
ما هو MiniMax M2؟
MiniMax M2 هو أحدث نموذج لغة كبير مفتوح المصدر من MiniMax مخصص في المقام الأول لـ الترميز، وسير عمل الوكيل متعدد الخطوات، واستدعاء الأدواتيستخدم النموذج بنية مزيج الخبراء: فهو يحتوي على عدد كبير جدًا مجموع بصمة المعلمات، ولكن هناك عدد متواضع فقط من المعلمات تنشيط لكل رمز أثناء الاستدلال - وهو تصميم يقلل من تكلفة الاستدلال والزمن الكامن مع الحفاظ على القدرة القوية على التفكير والترميز.
الأرقام الرئيسية (كما صدرت)
- إجمالي ميزانية المعلمات: ~230 مليار (إجمالي).
- المعلمات المفعلة/الفعالة لكل رمز: ~10 مليار (مفعل).
- نافذة السياق (المبلغ عنها): حتى ~204,800 رمزًا
- رخصة: MIT (أوزان مفتوحة المصدر).
- مطالبات التكلفة والسرعة: تبلغ تكلفة الرمز المميز 8% فقط من Anthropic Claude Sonnet وسرعته أسرع بحوالي مرتين.
ما هي الميزات الرئيسية لجهاز MiniMax M2؟
السلوك الوكيل/الموجه نحو الأداة
ميني ماكس M2 يدعم النظام بشكل واضح استدعاء الأدوات، والمطالبات المنظمة، وأنماط الاستدلال المتداخلة ← الإجراء ← التحقق، مما يُسهّل بناء وكلاء مستقلين يستدعون واجهات برمجة تطبيقات خارجية، أو يشغّلون الشيفرة البرمجية، أو يُشغّلون المحطات الطرفية. تستهدف العديد من وصفات التكامل أوقات تشغيل الوكلاء ومكدسات vLLM/accelerate.
مُحسّن للترميز ومهام الملفات المتعددة
تُظهر معايير الأداء المُبلّغ عنها في Hugging Face وتحليلات الجهات الخارجية أداءً قويًا في مجموعات الاختبارات المُوجّهة للمطورين (اختبارات الوحدات، ومحاكاة الطرفية، وتوليف الملفات المتعددة)، حيث يُحقّق M2 نتائج عالية مقارنةً بالنماذج المفتوحة والمغلقة الأخرى. ويتماشى ذلك مع تركيز MiniMax المُعلن على أدوات المطورين ومساعدي البرمجة.
كفاءة خليط الخبراء المتفرق (MoE)
بدلاً من مجموعة واحدة كثيفة من المعلمات، ميني ماكس M2 يستخدم مزيج متفرق من الخبراء استراتيجية التوجيه بحيث يتم تفعيل جزء فقط من بنك المعلمات الكامل لكل رمز. هذا ينتج عنه عدد معلمات إجمالي كبير، ولكن عدد معلمات أصغر بكثير. تنشيط بصمة المعلمة أثناء الاستدلال - تحسين كفاءة التكلفة والزمن للعديد من أحمال العمل.
كيف يعمل MiniMax M2 داخليًا؟
الهندسة المعمارية عالية المستوى
وفقًا للإفصاحات الفنية والتقارير المستقلة لشركة MiniMax، ميني ماكس M2 يتم تنفيذه كـ محول MoE متفرق مع القرارات التصميمية التالية التي تم الإبلاغ عنها على نطاق واسع:
- كبير جدا مجموع عدد المعلمات (كما ورد في التغطية الصحفية في حدود مئات المليارات)، مع يتم تنشيط مجموعة فرعية فقط من الخبراء لكل رمز (ذكرت الصحافة أمثلةً مثل ٢٣٠ مليارًا إجمالًا مع حوالي ١٠ مليارات نشطة لكل استدلال في التقارير الأولية). هذا هو التوازن التقليدي في وزارة التعليم: سعةٌ واسعة النطاق دون تكلفة استدلال خطي.
- التوجيه: توجيه الخبراء من أعلى إلى أعلى (أعلى إلى أعلى 2 أو أعلى إلى أعلى) الذي يرسل كل رمز إلى عدد صغير من الخبراء بحيث يكون حمل الحوسبة متفرقًا ويمكن التنبؤ به.
- ترميز الانتباه والموضع: أنماط الانتباه الهجينة (مثل مزيج من نوى الانتباه الكثيفة والفعالة) والترميز الموضعي الحديث بأسلوب الدوران أو RoPE مذكورة في وثائق نموذج المجتمع وبطاقة نموذج Hugging Face. تُحسّن هذه الخيارات سلوك السياق الطويل، وهو أمر مهم للترميز متعدد الملفات وذاكرة الوكيل.
لماذا يساعد قلة الموارد البشرية في سير عمل الوكالة
تتطلب سير العمل الوكيل عادةً مزيجًا من التفكير المنطقي، وتوليد الأكواد البرمجية، وتنسيق الأدوات، والتخطيط القائم على الحالة. مع MoE، ميني ماكس M2 يمكن توفير العديد من وحدات الخبراء الفرعية المتخصصة (مثل خبراء أفضل في البرمجة، وخبراء مُهيأين لتنسيق الأدوات، وخبراء لاسترجاع الحقائق) مع تفعيل الخبراء اللازمين لكل رمز فقط. يُحسّن هذا التخصص كلاً من الإنتاجية ودقة المهام المركبة، مع خفض تكلفة الاستدلال مقارنةً بنموذج كثيف كبير الحجم وموحد.
ملاحظات التدريب والضبط الدقيق (ما نشرته MiniMax)
تستشهد MiniMax بمزيج من التعليمات البرمجية وضبط التعليمات ونصوص الويب ومجموعات البيانات الخاصة بحلقة الوكيل لضمان سلاسة تعليمات M2 وأدواتها.
لماذا MoE للوكلاء والرموز؟
يتيح لك MoE زيادة سعة النموذج (لتحسين الاستدلال والقدرة على العمل متعدد الوسائط) دون زيادة خطية في عمليات الاستدلال العشوائي لكل رمز. بالنسبة للوكلاء ومساعدي البرمجة - الذين غالبًا ما يُجرون استعلامات قصيرة وتفاعلية ويستدعون أدوات خارجية - يُحافظ التنشيط الانتقائي لـ MoE على زمن الوصول وتكلفة الحوسبة السحابية في حدود المعقول مع الحفاظ على مزايا سعة النموذج الكبير جدًا.
الأداء المعياري
وفقًا للتقييمات المستقلة التي أجرتها Artificial Analysis، وهي منظمة بحثية ومعيارية لنماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي، تحتل M2 حاليًا المرتبة الأولى بين جميع الأنظمة المرجحة مفتوحة المصدر على مستوى العالم في "مؤشر الذكاء"، وهو مقياس شامل لأداء التفكير والترميز وتنفيذ المهام.
تُظهر بطاقة نموذج MiniMax نتائج مقارنة عبر الترميز / الوكالة مجموعات معايير الأداء (SWE-bench، وTerminal-Bench، وBrowseComp، وGAIA، وτ²-Bench، وغيرها). في هذه الجداول المنشورة، يُظهر M2 نتائج قوية في مهام البرمجة والأدوات متعددة الخطوات، ويُبرز MiniMax النتائج المركبة للذكاء التنافسي/الوكيل مقارنةً بنماذج مفتوحة أخرى.
تضع هذه النتائج النظام عند مستوى الأنظمة الملكية الرائدة أو بالقرب منه مثل GPT-5 (التفكير) وClaude Sonnet 4.5، مما يجعل MiniMax-M2 النموذج المفتوح الأعلى أداءً حتى الآن في مهام استدعاء الوكيل والأداة في العالم الحقيقي.
يحقق MiniMax-M2 أداءً عاليًا أو قريبًا من الأداء العالي في العديد من الفئات:
- تم التحقق من SWE-bench: 69.4 — قريب من 74.9 في GPT-5
- ArtifactsBench: 66.8 — أعلى من Claude Sonnet 4.5 و DeepSeek-V3.2
- τ²-Bench: 77.2 — يقترب من 80.1 في GPT-5
- GAIA (نص فقط): 75.7 — متجاوزًا DeepSeek-V3.2
- BrowseComp: 44.0 — أقوى بشكل ملحوظ من النماذج المفتوحة الأخرى
- FinSearchComp-global: 65.5 — الأفضل بين أنظمة الوزن المفتوح التي تم اختبارها
التكلفة والتسعير
تعلن شركة MiniMax علنًا عن سعر تنافسي للغاية لواجهة برمجة التطبيقات 0.30 دولارًا لكل مليون رمز إدخال و 1.20 دولارًا لكل مليون رمز ناتجكما أبلغت الشركة عن رقم معدل الإنتاج الاستدلالي (TPS) على نقطة النهاية المستضافة الخاصة بها ~100 رمزًا/ثانية (ويُصرّحون بأنهم يعملون على تحسينه). يُقدّم CometAPI خصمًا بنسبة 20% من السعر الرسمي للوصول إلى واجهة برمجة تطبيقات MiniMax M2.
تفسير سريع
- تعتبر رموز الإدخال رخيصة للغاية لكل رمز مقارنة بالعديد من النماذج التجارية؛ أما رموز الإخراج فهي أكثر تكلفة ولكنها لا تزال منخفضة مقارنة بالعديد من البدائل المغلقة.
- يعتمد معدل الإنتاج (الرموز/الثانية) وزمن الوصول بشكل كبير على خيارات النشر (المستضافة مقابل ذاتية الاستضافة، ونوع وحدة معالجة الرسومات، والدفعات، والتكميم). استخدم بيانات TPS المنشورة كأساس لتخطيط واجهة برمجة التطبيقات المستضافة فقط.
ما هي أفضل حالات الاستخدام لـ MiniMax M2؟
1) مساعدو المطورين من البداية إلى النهاية (تأليف الكود → التشغيل → الإصلاح → التحقق)
صُمم MiniMax M2 خصيصًا لتحرير ملفات متعددة، وحلقات التجميع/التشغيل/الإصلاح، وأتمتة CI/IDE، حيث يجب على النموذج تذكر قواعد الكود الكبيرة أو نصوص الطرفية الطويلة، وتنظيم استدعاءات الأدوات (البناء، الاختبار، فحص الوبر، git). تُصنفه معايير الأداء واختبارات المجتمع المبكرة في مرتبة متقدمة بين مجموعات البرمجة/الوكلاء.
التدفق النموذجي: جلب المستودع → تشغيل الاختبارات داخل صندوق الحماية → فشل التحليل → إنتاج التصحيح → تشغيل الاختبارات مرة أخرى → فتح طلب السحب إذا كان باللون الأخضر.
2) وكلاء متعددو الخطوات وRPA (أدوات + ذاكرة)
تستفيد التطبيقات الوكيلة التي تحتاج إلى تخطيط واستدعاء أدوات واسترداد (تصفح الويب، الطرفية، قواعد البيانات، واجهات برمجة التطبيقات المخصصة) من السياق الطويل واستدعاء الوظائف/الأدوات بشكل منظم. تتيح لك قدرة السياق الطويل في M2 حفظ الخطط والسجلات والحالة في الذاكرة دون الحاجة إلى استرجاع خارجي مكثف.
3) الاستدلال بالوثائق الطويلة ودعم العملاء (كتيبات التشغيل، والأدلة)
نظرًا لأن M2 يدعم سياقات كبيرة جدًا، فيمكنك تغذية أدلة المنتج الكاملة أو كتب التشغيل أو سجلات محادثات المستخدم الطويلة دون تقسيم كبير - وهو أمر مثالي لأتمتة الدعم الغني بالسياق، والتفكير في السياسات، والتحقق من الامتثال.
4) البحث والتجريب (الأوزان المفتوحة والاستخدام المسموح به)
باستخدام أوزان مفتوحة على Hugging Face، يمكنك إجراء تجارب (ضبط دقيق مخصص، أبحاث MoE، استراتيجيات توجيه جديدة، أو آليات أمان) محليًا أو على مجموعات خاصة. هذا يجعل M2 جذابًا للمختبرات والفرق التي ترغب في تحكم كامل.
توصيات عملية للمهندسين وفرق المنتجات
إذا كنت تريد تجربة سريعة: استخدم واجهة برمجة التطبيقات السحابية MiniMax (المتوافقة مع Anthropic/OpenAI). فهي تُزيل احتكاك البنية التحتية المحلية، وتمنحك وصولاً فوريًا إلى استدعاء الأدوات والميزات طويلة المدى.
إذا كنت بحاجة إلى التحكم وتحسين التكلفة: نزّل الأوزان من Hugging Face وقدّمها باستخدام vLLM أو SGLang. توقع الاستثمار في هندسة تجزئة MoE وضبط الاستدلال الدقيق. اختبر الذاكرة والتكلفة وزمن الوصول مقارنةً بعبء العمل الفعلي (الوكلاء متعددي الأدوار ومهام الأكواد متعددة الملفات).
الاختبار والسلامة: أجرِ اختبارات فريقك الأحمر، وفلاتر الأمان، وتحقق من صحة الأدوات بنفسك. تُسرّع الأوزان المفتوحة البحث، ولكنها تعني أيضًا أن الجهات الخبيثة قد تُكرر العملية بسرعة؛ لذا، أنشئ أجهزة كشف وفحوصات بشرية عند الضرورة.
الخاتمة
يُمثل MiniMax M2 نقلة نوعية في منظومة ماجستير الحقوق مفتوحة المصدر: فهو نموذج كبير، مُركّز على الوكلاء، ومُرخّص بشكل مُتساهل، يُعطي الأولوية للترميز واستخدام الأدوات، مع السعي إلى الحفاظ على تكلفة الاستدلال مُمكنة من خلال توجيه MoE مُتفرّق. بالنسبة للمؤسسات التي تُطوّر أدوات للمطورين، أو الوكلاء المُستقلين، أو فرق البحث التي تحتاج إلى الوصول إلى الأوزان للضبط الدقيق، يُقدّم M2 خيارًا مُقنعًا وسهل الاستخدام فورًا - شريطة أن يكون الفريق مُستعدًا لإدارة تعقيدات نشر MoE.
كيفية الوصول إلى واجهة برمجة تطبيقات MiniMax M2
CometAPI هي منصة واجهات برمجة تطبيقات موحدة تجمع أكثر من 500 نموذج ذكاء اصطناعي من أبرز المزودين، مثل سلسلة GPT من OpenAI، وGemini من Google، وClaude من Anthropic، وMidjourney، وSuno، وغيرهم، في واجهة واحدة سهلة الاستخدام للمطورين. من خلال توفير مصادقة متسقة، وتنسيق الطلبات، ومعالجة الردود، تُبسط CometAPI بشكل كبير دمج قدرات الذكاء الاصطناعي في تطبيقاتك. سواء كنت تُنشئ روبوتات دردشة، أو مُولّدات صور، أو مُلحّنين موسيقيين، أو خطوط أنابيب تحليلات قائمة على البيانات، تُمكّنك CometAPI من التكرار بشكل أسرع، والتحكم في التكاليف، والاعتماد على مورد واحد فقط، كل ذلك مع الاستفادة من أحدث التطورات في منظومة الذكاء الاصطناعي.
يمكن للمطورين الوصول واجهة برمجة تطبيقات Minimax M2 من خلال CometAPI، أحدث إصدار للنموذج يتم تحديثه دائمًا بالموقع الرسمي. للبدء، استكشف إمكانيات النموذج في ملعب واستشر دليل واجهة برمجة التطبيقات للحصول على تعليمات مفصلة. قبل الدخول، يُرجى التأكد من تسجيل الدخول إلى CometAPI والحصول على مفتاح API. كوميت ايه بي اي عرض سعر أقل بكثير من السعر الرسمي لمساعدتك على التكامل.
هل أنت مستعد للذهاب؟→ سجل في CometAPI اليوم !
إذا كنت تريد معرفة المزيد من النصائح والإرشادات والأخبار حول الذكاء الاصطناعي، فتابعنا على VK, X و ديسكورد!