النماذجالدعمالمؤسسةمدونة
أكثر من 500 واجهة برمجة تطبيقات لنماذج الذكاء الاصطناعي، الكل في واجهة واحدة. فقط في CometAPI
واجهة برمجة التطبيقات للنماذج
مطور
البدء السريعالتوثيقلوحة تحكم API
الموارد
نماذج الذكاء الاصطناعيمدونةالمؤسسةالسجل التاريخي للتغييراتحول
2025 CometAPI. جميع الحقوق محفوظة.سياسة الخصوصيةشروط الخدمة
Home/Models/DeepSeek/DeepSeek-Chat
D

DeepSeek-Chat

مدخل:$0.216/M
الإخراج:$0.88/M
سياق:64K
الحد الأقصى للإخراج:64K
نموذج DeepSeek-V3 الأكثر شيوعًا وفعالية من حيث التكلفة. إصدار 671B كامل المواصفات. يدعم هذا النموذج طول سياق أقصى يبلغ 64,000 رمزًا.
الاستخدام التجاري
Playground
نظرة عامة
الميزات
التسعير
API
الإصدارات

ما هو DeepSeek-Chat؟

يشير DeepSeek-Chat إلى نشرات DeepSeek الموجّهة للمحادثة والمبنية على سلسلة DeepSeek V3 (أحدثها هو DeepSeek-V3.2 والمتغيّر الأعلى أداءً DeepSeek-V3.2-Speciale). هذه النماذج هي نماذج لغوية كبيرة (LLMs) ترتكز أولاً على الاستدلال، ومُحسّنة للاستدلال في سياقات طويلة، واستخدام الأدوات (سير عمل وكيلية)، ومهام البرمجة والرياضيات.

الميزات الرئيسية وأبرز الجوانب المعمارية

  • تصميم يرتكز على الاستدلال واستدلال هجين: تؤكد DeepSeek على وضع مزدوج “تفكير/لا-تفكير” بحيث يمكن للأوزان نفسها أن تتصرف كمولّد سريع أو كوكيل متروٍ يُركّب داخلياً خططاً متعددة الخطوات قبل استدعاء الأدوات (تسميه موادهم التسويقية “التفكير أثناء استخدام الأدوات”). وقد جرى تضمين ذلك في بيانات التدريب وتجربة المستخدم للمنتج.
  • سياق طويل وانتباه متناثر: تنفّذ DeepSeek نسخةً من الانتباه المتناثر/الكفؤ (يُسوَّق باسم DeepSeek Sparse Attention / NSA) بغرض جعل نوافذ بحجم 100k+ من الرموز عملية وأقل كلفةً في التشغيل من الانتباه الكثيف بالطول نفسه. وهذا جوهري في ادعائهم دعم المستندات الكبيرة جداً/سجلات الوكلاء.

أداء معايير القياس (مقاييس منتقاة وقابلة لإعادة الإنتاج)

فيما يلي أرقام تمثيلية مستمدة من جداول معايير DeepSeek V3 العامة (Hugging Face / نتائج البائع). عند الاقتباس من المعايير، يُرجى ملاحظة أن صفحات البائع تتحكم عادةً في إعدادات التقييم (درجة الحرارة، إعدادات المحفّز، حدود طول المخرجات) وتقيّم العديد من المقاييس؛ الأرقام أدناه مجرد لمحات تمثيلية وليست جدولاً شاملاً.

  • الرياضيات:
    • MATH-500 (EM): ~90.2% (تم الإبلاغ عنها لـ DeepSeek-V3).
    • GSM8K: ~89.3% (دقة 8-shot في الرياضيات كما وردت في جداول البائع).
  • البرمجة: Code HumanEval (Pass@1): تُظهر جداول البائع 65.2% (0-shot) في أحد جداول التقييم ومعدلات نجاح أعلى في إعدادات الدردشة/توليد الشيفرة المتكاملة (تنتج متغيرات تقييم مختلفة قيماً لـ Pass@1 تصل إلى أوائل الثمانينيات بالمئة عند استخدام إعدادات دردشة/برمجة متخصصة). (راجِع صفحات معايير البائع لمعرفة متغير التقييم الدقيق.)
  • الاستدلال العام ومعايير القياس: MMLU / BBH / AGIEval: يحتل DeepSeek V3 مرتبةً عالية مقارنةً بنماذج مفتوحة الأوزان الأخرى، ويُبلّغ عنه أنه منافس أو يقترب من نماذج مغلقة رائدة في بعض معايير الاستدلال وحلّ المشكلات وفق جداول البائع. وتُبرز مواد البائع تفوقاً قوياً في فئتي الرياضيات والبرمجة.

كيفية الوصول إلى واجهة deepseek-chat API

الخطوة 1: التسجيل للحصول على مفتاح API

سجّل الدخول إلى cometapi.com. إذا لم تكن مستخدمنا بعد، يُرجى التسجيل أولاً. سجّل الدخول إلى وحدة تحكم CometAPI. احصل على اعتماد الوصول (مفتاح API) للواجهة. انقر “Add Token” عند رمز API في المركز الشخصي، واحصل على مفتاح الرمز: sk-xxxxx ثم قدّمه.

صورة

الخطوة 2: إرسال الطلبات إلى واجهة deepseek-chat API

حدّد نقطة النهاية “deepseek-chat\ \” لإرسال طلب الواجهة واضبط جسم الطلب. تُستمد طريقة الطلب وجسم الطلب من وثيقة واجهة برمجة التطبيقات على موقعنا. كما يوفّر موقعنا اختبار Apifox لراحتك. استبدل <YOUR_API_KEY> بمفتاح CometAPI الفعلي من حسابك. عنوان الأساس هو Veo3 Async Generation(https://api.cometapi.com/v1/videos).

أدرج سؤالك أو طلبك في حقل المحتوى—فهذا ما سيستجيب له النموذج. عالج استجابة الواجهة للحصول على الإجابة المُولّدة.

الخطوة 3: استرجاع النتائج والتحقق منها

عالج استجابة الواجهة للحصول على الإجابة المُولّدة. بعد المعالجة، تستجيب الواجهة بحالة المهمة وبيانات المخرجات.

الميزات لـ DeepSeek-Chat

استكشف الميزات الرئيسية لـ DeepSeek-Chat، المصممة لتعزيز الأداء وسهولة الاستخدام. اكتشف كيف يمكن لهذه القدرات أن تفيد مشاريعك وتحسن تجربة المستخدم.

التسعير لـ DeepSeek-Chat

استكشف الأسعار التنافسية لـ DeepSeek-Chat، المصمم ليناسب الميزانيات المختلفة واحتياجات الاستخدام المتنوعة. تضمن خططنا المرنة أن تدفع فقط مقابل ما تستخدمه، مما يجعل من السهل التوسع مع نمو متطلباتك. اكتشف كيف يمكن لـ DeepSeek-Chat تحسين مشاريعك مع الحفاظ على التكاليف قابلة للإدارة.
سعر كوميت (USD / M Tokens)السعر الرسمي (USD / M Tokens)خصم
مدخل:$0.216/M
الإخراج:$0.88/M
مدخل:$0.27/M
الإخراج:$1.1/M
-20%

نموذج الكود وواجهة برمجة التطبيقات لـ DeepSeek-Chat

احصل على أكواد نماذجية شاملة وموارد API لـ DeepSeek-Chat لتبسيط عملية التكامل الخاصة بك. توفر وثائقنا التفصيلية إرشادات خطوة بخطوة، مما يساعدك على الاستفادة من الإمكانات الكاملة لـ DeepSeek-Chat في مشاريعك.
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-chat",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello!"},
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-chat",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello!"},
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY;
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const openai = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

const completion = await openai.chat.completions.create({
  model: "deepseek-chat",
  messages: [
    { role: "system", content: "You are a helpful assistant." },
    { role: "user", content: "Hello!" },
  ],
});

console.log(completion.choices[0].message.content);

Curl Code Example

curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
     --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
     --header "content-type: application/json" \
     --data \
'{
    "model": "deepseek-chat",
    "messages": [
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
}'

إصدارات DeepSeek-Chat

قد تشمل الأسباب وراء احتواء DeepSeek-Chat على لقطات متعددة عوامل محتملة مثل اختلاف المخرجات بعد التحديثات التي تتطلب اللقطات القديمة لضمان الاتساق، وتوفير فترة انتقالية للمطورين للتكيف والهجرة، وارتباط اللقطات المختلفة بنقاط النهاية العالمية أو الإقليمية لتحسين تجربة المستخدم. للاطلاع على الاختلافات التفصيلية بين الإصدارات، يرجى الرجوع إلى الوثائق الرسمية.
version
deepseek-chat

المزيد من النماذج