النماذجالأسعارالمؤسسة
أكثر من 500 واجهة برمجة تطبيقات لنماذج الذكاء الاصطناعي، الكل في واجهة واحدة. فقط في CometAPI
واجهة برمجة التطبيقات للنماذج
مطور
البدء السريعالتوثيقلوحة تحكم API
الشركة
من نحنالمؤسسة
الموارد
نماذج الذكاء الاصطناعيمدونةالسجل التاريخي للتغييراتالدعم
شروط الخدمةسياسة الخصوصية
© 2026 CometAPI · All rights reserved
Home/Models/DeepSeek/DeepSeek-V3.1
D

DeepSeek-V3.1

مدخل:$0.44/M
الإخراج:$1.32/M
DeepSeek V3.1 هو الترقية في سلسلة V الخاصة بـ DeepSeek: نموذج لغوي كبير هجين «تفكيري/غير تفكيري» يستهدف ذكاءً عاماً عالي الإنتاجية ومنخفض التكلفة، واستخدام الأدوات القائم على الوكلاء. وهو يحافظ على توافقية واجهات برمجة التطبيقات بأسلوب OpenAI، ويضيف استدعاء أدوات أكثر ذكاء، ويوفر—وفقاً للشركة—توليداً أسرع وموثوقية محسنة للوكلاء.
جديد
الاستخدام التجاري
نظرة عامة
الميزات
التسعير
API
الإصدارات

الميزات الأساسية (ما الذي يقدمه)

  • وضعي استدلال مزدوجان: deepseek-chat (غير تفكيري / أسرع) وdeepseek-reasoner (تفكيري / سلسلة تفكير ومهارات وكيل أقوى). تعرض واجهة المستخدم مفتاح تبديل “DeepThink” للمستخدمين النهائيين.
  • سياق طويل: تؤكد المواد الرسمية وتقارير المجتمع على نافذة سياق بحجم 128k رمز لسلالة عائلة V3. يتيح ذلك معالجة شاملة طرفًا بطرف للوثائق الطويلة جدًا.
  • تحسين التعامل مع الأدوات/الوكلاء: تحسينات ما بعد التدريب تستهدف استدعاء الأدوات بشكل موثوق، وسير عمل الوكلاء متعدد الخطوات، وتكاملات الإضافات/الأدوات.

التفاصيل التقنية (الهندسة، التدريب، والتنفيذ)

مجموعة بيانات التدريب وهندسة السياق الطويل. يركّز تحديث Deepseek V3.1 على تمديد سياق طويل على مرحلتين فوق نقاط تحقق V3 السابقة: تشير الملاحظات العامة إلى عدد كبير من الرموز الإضافية المخصصة لمرحلتي التمديد 32k و128k (تفيد تقارير DeepSeek باستخدام مئات المليارات من الرموز في خطوات التمديد). كما حدّث الإصدار تهيئة المُجزِّئ لدعم أنظمة السياق الأكبر.

حجم النموذج والتدرّج المصغّر للاستدلال. تقدّم التقارير العامة وتقارير المجتمع إحصاءات معاملات متباينة قليلًا (نتيجة شائعة في الإصدارات الجديدة): تسرد مفهرسات ونسخ طرف ثالث ~671B معاملات (37B فعّالة) في بعض أوصاف وقت التشغيل، بينما تشير ملخصات مجتمعية أخرى إلى ~685B باعتبارها الحجم الاسمي لهندسة الاستدلال الهجينة.

أوضاع الاستدلال والمقايضات الهندسية. يوفّر Deepseek V3.1 وضعين عمليين للاستدلال: deepseek-chat (محسّن للمحادثة المتبادلة القياسية، زمن استجابة أقل) و**deepseek-reasoner** (وضع “تفكيري” يركّز على سلسلة التفكير والاستدلال المنظّم).

القيود والمخاطر

  • نضج المعايير وقابلية إعادة الإنتاج: العديد من ادعاءات الأداء مبكرة، مدفوعة بالمجتمع، أو انتقائية. التقييمات المستقلة والموحّدة لا تزال في طور اللحاق. (مخاطرة: المبالغة في الادعاءات).
  • السلامة والهلوسة: مثل كل النماذج اللغوية الكبيرة، يظل Deepseek V3.1 عرضة للهلوسة ومخاطر المحتوى الضار؛ يمكن أن تنتج الأوضاع التفكيرية أحيانًا مخرجات متعددة الخطوات واثقة لكنها غير صحيحة. ينبغي للمستخدمين تطبيق طبقات أمان ومراجعة بشرية على المخرجات الحرجة. (لا توجد ادعاءات من البائع أو مصادر مستقلة تقضي على الهلوسة.)
  • تكلفة الاستدلال وزمن الاستجابة: يبادل وضع الاستدلال التفكيري بين زمن الاستجابة والقدرة؛ ما يضيف تكلفة في سيناريوهات الاستدلال الاستهلاكي واسع النطاق. يلاحظ بعض المعلقين أن رد فعل السوق على النماذج المفتوحة والرخيصة وعالية السرعة قد يكون متقلبًا.

حالات استخدام شائعة وجذّابة

  • تحليل الوثائق الطويلة والتلخيص: القانون، R\&D، مراجعات الأدبيات — الاستفادة من نافذة السياق بحجم 128k لإعداد ملخصات شاملة طرفًا بطرف.
  • سير عمل الوكلاء وتنظيم الأدوات: أتمتة تتطلب استدعاءات أدوات متعددة الخطوات (واجهات برمجة تطبيقات، بحث، آلات حاسبة). يُفترض أن تحسّن معايرة ما بعد التدريب في Deepseek V3.1 الاعتمادية هنا.
  • توليد الشيفرة والمساعدة البرمجية: تؤكد تقارير معايير مبكرة على أداء برمجي قوي؛ مناسب للبرمجة الثنائية، مراجعة الشيفرة، ومهام التوليد مع إشراف بشري.
  • النشر المؤسسي حيث يهم خيار الكلفة/الكمون: اختر وضع chat للمساعدين الحواريين الأرخص/الأسرع ووضع reasoner لمهام الاستدلال العميق غير المتصلة أو المتميزة.
  • كيفية الوصول إلى واجهة برمجة تطبيقات deepseek-v3.1

الخطوة 1: التسجيل للحصول على مفتاح API

سجّل الدخول إلى cometapi.com. إذا لم تكن مستخدمنا بعد، يُرجى التسجيل أولًا. سجّل الدخول إلى لوحة تحكم CometAPI. احصل على مفتاح API لاعتماد الوصول للواجهة. انقر “Add Token” في قسم رموز API في المركز الشخصي، واحصل على مفتاح الرمز: sk-xxxxx ثم أرسله.

الخطوة 2: إرسال طلبات إلى واجهة deepseek-v3.1 API

حدّد نقطة النهاية “deepseek-v3.1” لإرسال طلب API واضبط جسم الطلب. تُستقى طريقة الطلب وجسم الطلب من توثيق API على موقعنا. يوفّر موقعنا أيضًا اختبار Apifox لراحتك. استبدل <YOUR_API_KEY> بمفتاح CometAPI الفعلي من حسابك. عنوان URL الأساسي هو صيغة Chat.

أدرج سؤالك أو طلبك في حقل المحتوى — فهذا ما سيستجيب له النموذج. عالج استجابة API للحصول على الإجابة المُولَّدة.

الخطوة 3: استرجاع النتائج والتحقق منها

عالج استجابة API للحصول على الإجابة المُولَّدة. بعد المعالجة، تستجيب واجهة API بحالة المهمة وبيانات المخرجات.

الميزات لـ DeepSeek-V3.1

استكشف الميزات الرئيسية لـ DeepSeek-V3.1، المصممة لتعزيز الأداء وسهولة الاستخدام. اكتشف كيف يمكن لهذه القدرات أن تفيد مشاريعك وتحسن تجربة المستخدم.

التسعير لـ DeepSeek-V3.1

استكشف الأسعار التنافسية لـ DeepSeek-V3.1، المصمم ليناسب الميزانيات المختلفة واحتياجات الاستخدام المتنوعة. تضمن خططنا المرنة أن تدفع فقط مقابل ما تستخدمه، مما يجعل من السهل التوسع مع نمو متطلباتك. اكتشف كيف يمكن لـ DeepSeek-V3.1 تحسين مشاريعك مع الحفاظ على التكاليف قابلة للإدارة.
سعر كوميت (USD / M Tokens)السعر الرسمي (USD / M Tokens)خصم
مدخل:$0.44/M
الإخراج:$1.32/M
مدخل:$0.55/M
الإخراج:$1.65/M
-20%

نموذج الكود وواجهة برمجة التطبيقات لـ DeepSeek-V3.1

احصل على أكواد نماذجية شاملة وموارد API لـ DeepSeek-V3.1 لتبسيط عملية التكامل الخاصة بك. توفر وثائقنا التفصيلية إرشادات خطوة بخطوة، مما يساعدك على الاستفادة من الإمكانات الكاملة لـ DeepSeek-V3.1 في مشاريعك.
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v3.1",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello!"},
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v3.1",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello!"},
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY;
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const openai = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

const completion = await openai.chat.completions.create({
  model: "deepseek-v3.1",
  messages: [
    { role: "system", content: "You are a helpful assistant." },
    { role: "user", content: "Hello!" },
  ],
});

console.log(completion.choices[0].message.content);

Curl Code Example

curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
     --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
     --header "content-type: application/json" \
     --data \
'{
    "model": "deepseek-v3.1",
    "messages": [
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
}'

إصدارات DeepSeek-V3.1

قد تشمل الأسباب وراء احتواء DeepSeek-V3.1 على لقطات متعددة عوامل محتملة مثل اختلاف المخرجات بعد التحديثات التي تتطلب اللقطات القديمة لضمان الاتساق، وتوفير فترة انتقالية للمطورين للتكيف والهجرة، وارتباط اللقطات المختلفة بنقاط النهاية العالمية أو الإقليمية لتحسين تجربة المستخدم. للاطلاع على الاختلافات التفصيلية بين الإصدارات، يرجى الرجوع إلى الوثائق الرسمية.
version
deepseek-v3.1

المزيد من النماذج

O

O3 Pro

O

O3 Pro

مدخل:$16/M
الإخراج:$64/M
OpenAI o3‑pro هو إصدار "pro" من نموذج o3 للاستدلال، مصمم للتفكير لفترة أطول وتقديم الإجابات الأكثر موثوقية من خلال توظيف تعلم التعزيز الخاص بسلسلة‑التفكير وإرساء معايير قياسية متقدمة جديدة على أحدث ما توصلت إليه التقنية عبر مجالات مثل العلوم والبرمجة والأعمال—بينما يدمج ذاتيًا أدوات مثل البحث على الويب، وتحليل الملفات، وتنفيذ Python، والاستدلال البصري ضمن واجهة برمجة التطبيقات.
L

Llama-4-Scout

L

Llama-4-Scout

مدخل:$0.216/M
الإخراج:$1.152/M
Llama-4-Scout هو نموذج لغوي متعدد الأغراض للتفاعل بأسلوب المساعد وللأتمتة. يتعامل مع اتباع التعليمات والاستدلال والتلخيص ومهام التحويل، ويمكنه دعم مساعدة خفيفة متعلقة بالشفرة البرمجية. تشمل الاستخدامات النموذجية تنسيق المحادثات، والأسئلة والأجوبة المعززة بالمعرفة، وتوليد محتوى منظم. تشمل أبرز الجوانب التقنية التوافق مع أنماط استدعاء الأدوات/الدوال، والتحفيز المعزز بالاسترجاع، ومخرجات مقيدة بالمخططات للتكامل ضمن سير عمل المنتجات.
L

Llama-4-Maverick

L

Llama-4-Maverick

مدخل:$0.48/M
الإخراج:$1.44/M
Llama-4-Maverick هو نموذج لغوي عام الأغراض لفهم النص وتوليده. يدعم الأسئلة والأجوبة الحوارية، والتلخيص، والصياغة المُهيكلة، ومساعدة البرمجة الأساسية، مع خيارات لمخرجات مُهيكلة. تشمل التطبيقات الشائعة مساعدي المنتجات، وواجهات أمامية لاسترجاع المعرفة، وأتمتة سير العمل التي تتطلب تنسيقاً متسقاً. تختلف التفاصيل التقنية مثل عدد المعاملات، ونافذة السياق، والوسائط، واستدعاء الأدوات أو الدوال بحسب التوزيع؛ تكامل وفق القدرات الموثقة لبيئة النشر.
M

Kimi-K2

M

Kimi-K2

مدخل:$0.48/M
الإخراج:$1.92/M
- **kimi-k2-250905**: إصدار 0905 من سلسلة Kimi K2 الخاصة بـ Moonshot AI، يدعم سياقًا فائق الطول (حتى 256k من الرموز، واستدعاءات الواجهة الأمامية والأدوات). - 🧠 استدعاء أدوات محسّن: دقة 100%، تكامل سلس، مناسب للمهام المعقدة وتحسين التكامل. - ⚡️ أداء أكثر كفاءة: TPS حتى 60-100 (واجهة API القياسية)، وحتى 600-100 في وضع Turbo، موفّرًا استجابة أسرع وقدرات استدلال محسّنة، مع حد معرفة حتى منتصف 2025.
O

GPT-4o mini

O

GPT-4o mini

مدخل:$0.12/M
الإخراج:$0.48/M
GPT-4o mini هو نموذج ذكاء اصطناعي مقدم من OpenAI.
O

GPT-4.1 nano

O

GPT-4.1 nano

مدخل:$0.08/M
الإخراج:$0.32/M
GPT-4.1 nano هو نموذج ذكاء اصطناعي توفره OpenAI. gpt-4.1-nano: يتميز بنافذة سياق أكبر—تدعم ما يصل إلى 1 مليون رمز سياقي وقادرة على الاستفادة بشكل أفضل من ذلك السياق بفضل تحسين فهم السياقات الطويلة. لديه تاريخ حدّ معرفة محدّث حتى يونيو 2024. يدعم هذا النموذج طول سياق أقصى يبلغ 1,047,576 رمزًا.

مدونات ذات صلة

كيفية تشغيل DeepSeek مع وضع الوكيل الخاص بـ Cursor
Jan 26, 2026
deepseek

كيفية تشغيل DeepSeek مع وضع الوكيل الخاص بـ Cursor

يكشف DeepSeek عن واجهة برمجة تطبيقات متوافقة مع OpenAI يمكنك توجيه Cursor إليها (أو تمريرها عبر بوابة مثل CometAPI). ومع التسمية الدقيقة للنماذج، والتحقق من التضمينات، ومراجعة الأمان، يمكنك تشغيل وضع الوكيل في Cursor بالاعتماد على نماذج DeepSeek لتوليد الشيفرة، وإعادة الهيكلة، وسير العمل المعتمد على الاختبارات.