Home/Models/Google/Gemini 3 Pro
G

Gemini 3 Pro

مدخل:$1.6/M
الإخراج:$9.6/M
سياق:200.0k
الحد الأقصى للإخراج:200.0k
Gemini 3 Pro هو نموذج متعدد الأغراض ضمن عائلة Gemini، متاح بإصدار معاينة لأغراض التقييم وبناء النماذج الأولية. يدعم تنفيذ التعليمات، والاستدلال متعدد الجولات، ومهام البرمجة والبيانات، مع مخرجات منظمة واستدعاء الأدوات/الدوال لأتمتة سير العمل. تشمل الاستخدامات المعتادة مساعدين الدردشة، والتلخيص وإعادة الصياغة، والأسئلة والأجوبة المعززة بالاسترجاع، واستخلاص البيانات، ومساعدة برمجية خفيفة عبر التطبيقات والخدمات. وتشمل أبرز الجوانب التقنية النشر عبر واجهات برمجة التطبيقات، والاستجابات المتدفقة، وضوابط السلامة، وجاهزية التكامل، مع قدرات متعددة الوسائط بحسب إعدادات المعاينة.
جديد
الاستخدام التجاري
Playground
نظرة عامة
الميزات
التسعير
API
الإصدارات

Gemini 3 Pro (Preview) هو أحدث نموذج رئيسي متعدد الوسائط للاستدلال من Google/DeepMind ضمن عائلة Gemini 3. يُقدَّم بوصفه "أذكى نماذجهم حتى الآن"، ومُصمَّم للاستدلال العميق، وسير عمل وكيلية، والبرمجة المتقدمة، وفهم متعدد الوسائط بسياقات طويلة (نص، صور، صوت، فيديو، كود وتكاملات الأدوات).

الميزات الرئيسية

  • الأنماط: نص، صورة، فيديو، صوت، ملفات PDF (ومخرجات أدوات مُنظَّمة).
  • الوكلاء/الأدوات: استدعاء الدوال المدمج، البحث كأداة، تنفيذ الكود، سياق URL، ودعم تنسيق وكلاء متعدد الخطوات. آلية Thought-signature تحفظ الاستدلال متعدد الخطوات عبر الاستدعاءات.
  • البرمجة و“vibe coding”: مُحسَّن لتوليد الواجهات الأمامية، وإنشاء واجهات مستخدم تفاعلية، والبرمجة الوكيلية (يتصدر القوائم ذات الصلة وفقًا لما أبلغت عنه Google). يتم تسويقه كأقوى نموذج لديهم لـ“vibe-coding” حتى الآن.
  • عناصر تحكم جديدة للمطورين: thinking_level (low|high) لموازنة التكلفة/الزمن مقابل عمق الاستدلال، وmedia_resolution للتحكم بجودة الوسائط لكل صورة أو إطار فيديو. تساعد هذه العناصر في تحقيق توازن بين الأداء وزمن الاستجابة والتكلفة.

أداء الاختبارات القياسية

  • حقق Gemini3Pro المركز الأول في LMARE بدرجة 1501، متجاوزًا Grok-4.1-thinking بدرجة 1484، ومتقدمًا أيضًا على Claude Sonnet 4.5 وOpus 4.1.
  • كما حقق المركز الأول في ساحة البرمجة WebDevArena بدرجة 1487.
  • في اختبار Humanity’s Last Exam للاستدلال الأكاديمي، حقق 37.5% (بدون أدوات)؛ وفي GPQA Diamond للعلوم، 91.9%؛ وفي مسابقة الرياضيات MathArena Apex، 23.4%، مُسجِّلاً رقمًا قياسيًا جديدًا.
  • في القدرات متعددة الوسائط، حقق MMMU-Pro نسبة 81%؛ وفي Video-MMMU لفهم الفيديو، 87.6%.

صورة

التفاصيل التقنية والبنية

  • معامل “Thinking level”: يوفّر Gemini 3 عنصر التحكم thinking_level الذي يسمح للمطورين بالمفاضلة بين عمق الاستدلال الداخلي وزمن الاستجابة/التكلفة. يتعامل النموذج مع thinking_level كإتاحة نسبية للاستدلال متعدد الخطوات داخليًا وليس كضمان صارم لعدد الرموز. الإعداد الافتراضي عادةً يكون high لإصدار Pro. هذا عنصر تحكم جديد وصريح لضبط التخطيط متعدد الخطوات وعمق سلسلة الاستدلال.
  • المخرجات المُنظَّمة والأدوات: يدعم النموذج مخرجات JSON مُنظَّمة ويمكن دمجه مع أدوات مدمجة (إسناد إلى Google Search، سياق URL، تنفيذ الكود، إلخ). بعض ميزات المخرجات المُنظَّمة+الأدوات متاحة بوضع المعاينة فقط مع gemini-3-pro-preview.
  • تكاملات متعددة الوسائط ووكلائية: صُمِّم Gemini 3 Pro صراحةً لسير العمل الوكيلي (أدوات + عدة وكلاء عبر الكود/المحطات/المتصفح).

القيود والمحاذير المعروفة

  1. ليست مثالية من حيث الحقائقيّة — ما زالت الهلوسات ممكنة. رغم التحسينات القوية في الحقائقيّة وفقًا لـGoogle، تبقى المراجعة المؤسَّسة على مصادر والتحقق البشري ضرورية في السياقات عالية المخاطر (القانونية، الطبية، المالية).
  2. أداء السياقات الطويلة يتفاوت حسب المهمة. دعم نافذة إدخال بحجم 1M هو قدرة ثابتة، لكن الفعالية التجريبية قد تنخفض في بعض المعايير عند الأطوال القصوى (لوحظت انخفاضات موضعية عند 1M في بعض اختبارات السياق الطويل).
  3. مفاضلات التكلفة وزمن الاستجابة. السياقات الكبيرة وإعدادات thinking_level الأعلى تزيد الحساب، وزمن الاستجابة، والتكلفة؛ تُطبَّق مستويات تسعير بحسب حجم الرموز. استخدم thinking_level واستراتيجيات التجزئة لإدارة التكاليف.
  4. السلامة ومرشحات المحتوى. تواصل Google تطبيق سياسات السلامة وطبقات المراقبة؛ بعض المحتوى والإجراءات ستظل مقيدة أو قد تُفعّل أوضاع الرفض.

كيف يقارن Gemini 3 Pro Preview مع النماذج الكبرى الأخرى

مقارنة عالية المستوى (المعاينة → نوعية):

مقارنة بـ Gemini 2.5 Pro: قفزة ملحوظة في الاستدلال، استخدام الأدوات الوكيلية، والتكامل متعدد الوسائط؛ تعامل أفضل مع سياقات أوسع وفهم محسّن للنصوص الطويلة. تُظهر DeepMind مكاسب متسقة عبر الاستدلال الأكاديمي، والبرمجة، والمهام متعددة الوسائط.

مقارنة بـ GPT-5.1 وClaude Sonnet 4.5 (بحسب التقارير): ضمن مجموعة معايير Google/DeepMind يُقدَّم Gemini 3 Pro كمتصدر في عدة مقاييس للوكلاء، ومتعددة الوسائط، والسياقات الطويلة (انظر Terminal-Bench، MMMU-Pro، AIME). تختلف النتائج المقارنة حسب المهمة.

حالات الاستخدام النموذجية وعالية القيمة

  • تلخيص المستندات/الكتب الكبيرة وسؤال وجواب: دعم السياق الطويل يجعله جاذبًا للفرق القانونية والبحثية والامتثال.
  • فهم الكود وتوليده على نطاق المستودع: التكامل مع سلاسل أدوات البرمجة وتحسين الاستدلال يساعد في إعادة هيكلة قواعد كود كبيرة وتدفقات مراجعة الكود المؤتمتة.
  • مساعدات منتجات متعددة الوسائط: تدفقات صورة + نص + صوت (دعم العملاء الذي يستوعب لقطات شاشة، مقتطفات مكالمات، ومستندات).
  • إنشاء الوسائط وتحريرها (صورة → فيديو): ميزات عائلة Gemini السابقة تشمل الآن قدرات photo→video بأسلوب Veo / Flow؛ وتشير المعاينة إلى توليد وسائط متعددة أعمق للنماذج الأولية وتدفقات الوسائط.

الأسئلة الشائعة

What is the context window and output limit for Gemini 3 Pro?

Gemini 3 Pro supports a 1 million token input context window with up to 64,000 tokens of output, making it ideal for analyzing entire codebases or lengthy documents.

How does the thinking_level parameter work in Gemini 3 Pro?

Gemini 3 Pro uses dynamic thinking by default. Set thinking_level to 'low' for faster responses when complex reasoning isn't needed, or 'high' (default) to maximize reasoning depth for complex tasks.

Does Gemini 3 Pro support Google Search grounding?

Yes, Gemini 3 Pro supports Google Search grounding, File Search, Code Execution, and URL Context tools. Note that Google Maps grounding and Computer Use are not yet supported in Gemini 3.

What makes Gemini 3 Pro different from Gemini 2.5 Pro?

Gemini 3 Pro offers stepwise improvements in agentic workflows and autonomous coding. It uses thought signatures for reasoning context across API calls, and has a knowledge cutoff of January 2025.

Can Gemini 3 Pro combine structured outputs with built-in tools?

Yes, Gemini 3 models allow combining structured outputs (JSON schema) with built-in tools like Google Search, URL Context, and Code Execution in the same request.

Why should I keep temperature at 1.0 for Gemini 3 Pro?

Google strongly recommends keeping temperature at the default 1.0. Lower values may cause unexpected looping or degraded performance on mathematical and complex reasoning tasks.

What are thought signatures and why are they important?

Thought signatures are encrypted representations of the model's internal reasoning. For function calling, they're strictly enforced—missing signatures return 400 errors. Official SDKs handle them automatically.

الميزات لـ Gemini 3 Pro

* **معرّف النموذج (معاينة):** `gemini-3-pro-preview`. * **أنواع الإدخال:** نص، صورة، فيديو، صوت، PDF. المخرجات: نص * **حدود السياق / التوكنات:** الإدخال ≈ **1,048,576 توكنات**; المخرجات ≤ **65,536 توكنات**. * **حد المعرفة:** **يناير 2025** (يستخدم Search Grounding للحصول على معلومات أحدث). * **القدرات (المختارة):** استدعاء الدوال، تنفيذ التعليمات البرمجية، البحث في الملفات، المخرجات المهيكلة، Search Grounding. غير مدعوم: توليد الصوت، توليد الصور، واجهة API الحية، تجزئة الصور، Google Maps grounding (بعض الميزات تختلف عن Gemini 2.5).

التسعير لـ Gemini 3 Pro

استكشف الأسعار التنافسية لـ Gemini 3 Pro ، المصمم ليناسب الميزانيات المختلفة واحتياجات الاستخدام المتنوعة. تضمن خططنا المرنة أن تدفع فقط مقابل ما تستخدمه، مما يجعل من السهل التوسع مع نمو متطلباتك. اكتشف كيف يمكن لـ Gemini 3 Pro تحسين مشاريعك مع الحفاظ على التكاليف قابلة للإدارة.

gemini-3-pro (same price across variants shown)

Model familyVariant (model name)Input price (USD / 1M tokens)Output price (USD / 1M tokens)
gemini-3-progemini-3-pro-preview$1.60$9.60
gemini-3-progemini-3-pro-preview-thinking$1.60$9.60
gemini-3-progemini-3-pro-all$1.60$9.60

نموذج الكود وواجهة برمجة التطبيقات لـ Gemini 3 Pro

Gemini 3 Pro هو أحدث نموذج رائد متعدد الوسائط للاستدلال لدى Google/DeepMind ضمن عائلة Gemini 3. يُقدَّم بوصفه "أذكى نماذجهم حتى الآن"، ومصمم للاستدلال العميق، وسير عمل قائم على الوكلاء، والبرمجة المتقدمة، وفهم متعدد الوسائط للسياقات الطويلة (النص، الصور، الصوت، الفيديو، الشفرة، وتكاملات الأدوات).
Python
JavaScript
Curl
from google import genai
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3-pro-preview",
    contents="Explain how AI works in a few words",
)

print(response.text)

إصدارات Gemini 3 Pro

قد تشمل الأسباب وراء احتواء Gemini 3 Pro على لقطات متعددة عوامل محتملة مثل اختلاف المخرجات بعد التحديثات التي تتطلب اللقطات القديمة لضمان الاتساق، وتوفير فترة انتقالية للمطورين للتكيف والهجرة، وارتباط اللقطات المختلفة بنقاط النهاية العالمية أو الإقليمية لتحسين تجربة المستخدم. للاطلاع على الاختلافات التفصيلية بين الإصدارات، يرجى الرجوع إلى الوثائق الرسمية.
معرف النموذجالوصفالتوفر:--------------------------------------------------------------------------------------------------------------
gemini-3-pro-allالتكنولوجيا المستخدمة غير رسمية وأن عملية التوليد غير مستقرة وما إلى ذلك✅الدردشة تنسيق
gemini-3-proموصى به، يشير إلى أحدث نموذج✅توليد محتوى Gemini
gemini-3-pro-previewمعاينة رسمية✅توليد محتوى Gemini

المزيد من النماذج