Home/Models/Google/Gemini 3 Pro
G

Gemini 3 Pro

مدخل:$1.6/M
الإخراج:$9.6/M
سياق:200.0k
الحد الأقصى للإخراج:200.0k
Gemini 3 Pro هو نموذج متعدد الأغراض ضمن عائلة Gemini، متاح بإصدار معاينة لأغراض التقييم وبناء النماذج الأولية. يدعم تنفيذ التعليمات، والاستدلال متعدد الجولات، ومهام البرمجة والبيانات، مع مخرجات منظمة واستدعاء الأدوات/الدوال لأتمتة سير العمل. تشمل الاستخدامات المعتادة مساعدين الدردشة، والتلخيص وإعادة الصياغة، والأسئلة والأجوبة المعززة بالاسترجاع، واستخلاص البيانات، ومساعدة برمجية خفيفة عبر التطبيقات والخدمات. وتشمل أبرز الجوانب التقنية النشر عبر واجهات برمجة التطبيقات، والاستجابات المتدفقة، وضوابط السلامة، وجاهزية التكامل، مع قدرات متعددة الوسائط بحسب إعدادات المعاينة.
جديد
الاستخدام التجاري
Playground
نظرة عامة
الميزات
التسعير
API
الإصدارات

Gemini 3 Pro (Preview) هو أحدث نموذج استدلال متعدد الوسائط رائد من Google/DeepMind ضمن عائلة Gemini 3. يتموضع على أنه «أذكى نموذج لديهم حتى الآن»، ومصمم للاستدلال العميق، وسير العمل الوكيلية، والبرمجة المتقدمة، وفهم متعدد الوسائط بسياق طويل (النصوص، الصور، الصوت، الفيديو، الكود، وتكاملات الأدوات).

الميزات الرئيسية

  • الوسائط: النص، الصورة، الفيديو، الصوت، ملفات PDF (ومخرجات الأدوات المنظمة).
  • الوكيلية/الأدوات: استدعاء وظائف مدمج، والبحث كأداة، وتنفيذ الكود، وسياق URL، ودعم تنسيق وكلاء متعددين الخطوات. تحافظ آلية Thought-signature على الاستدلال متعدد الخطوات عبر الاستدعاءات.
  • البرمجة و“vibe coding”: مُحسَّن لتوليد الواجهات الأمامية، وتوليد واجهات المستخدم التفاعلية، والبرمجة الوكيلية (ويتصدّر لوحات الترتيب ذات الصلة وفقًا لما أعلنته Google). ويتم تسويقه على أنه أقوى نموذج لديهم حتى الآن في “vibe-coding”.
  • عناصر تحكم جديدة للمطورين: thinking_level ‏(low|high) للموازنة بين التكلفة/زمن الاستجابة وعمق الاستدلال، وعناصر تحكم media_resolution لضبط دقة الوسائط المتعددة لكل صورة أو إطار فيديو. تساعد هذه العناصر في تحقيق التوازن بين الأداء وزمن الاستجابة والتكلفة.

أداء المقاييس

  • حقق Gemini3Pro المركز الأول في LMARE بنتيجة 1501، متفوقًا على Grok-4.1-thinking الذي سجل 1484 نقطة، كما تصدّر أيضًا Claude Sonnet 4.5 وOpus 4.1.
  • كما حقق المركز الأول في ساحة البرمجة WebDevArena بنتيجة 1487.
  • في اختبار الاستدلال الأكاديمي Humanity’s Last Exam، حقق 37.5% (من دون أدوات)؛ وفي GPQA Diamond العلمي، 91.9%؛ وفي مسابقة الرياضيات MathArena Apex، 23.4%، مسجلًا رقمًا قياسيًا جديدًا.
  • في القدرات متعددة الوسائط، حقق MMMU-Pro نسبة 81%؛ وفي فهم الفيديو ضمن Video-MMMU، حقق 87.6%.

التفاصيل التقنية والبنية

  • معامل “Thinking level”: يوفّر Gemini 3 عنصر التحكم thinking_level الذي يتيح للمطورين الموازنة بين عمق الاستدلال الداخلي وزمن الاستجابة/التكلفة. يتعامل النموذج مع thinking_level على أنه سماحية نسبية للاستدلال الداخلي متعدد الخطوات، وليس ضمانًا صارمًا لعدد الرموز. تكون القيمة الافتراضية عادةً high في Pro. ويُعد هذا عنصر تحكم جديدًا وصريحًا للمطورين لضبط التخطيط متعدد الخطوات وعمق سلسلة التفكير.
  • المخرجات المنظمة والأدوات: يدعم النموذج مخرجات JSON منظمة ويمكن دمجه مع أدوات مدمجة (الاستناد إلى Google Search، وسياق URL، وتنفيذ الكود، وغير ذلك). بعض ميزات الجمع بين المخرجات المنظمة والأدوات متاحة فقط في المعاينة لـ gemini-3-pro-preview.
  • التكاملات متعددة الوسائط والوكيلية: صُمم Gemini 3 Pro صراحةً لسير العمل الوكيلية (الأدوات + وكلاء متعددون عبر الكود/الطرفيات/المتصفح).

القيود والملاحظات المعروفة

  1. ليست الدقة الواقعية مثالية — لا تزال الهلوسات ممكنة. رغم التحسينات القوية في الدقة الواقعية التي تدّعيها Google، لا تزال هناك حاجة إلى التحقق المستند إلى مصادر ومراجعة بشرية في السياقات عالية المخاطر (القانونية، الطبية، المالية).
  2. يختلف أداء السياق الطويل حسب المهمة. دعم نافذة إدخال بحجم 1M هو قدرة فعلية، لكن الفعالية التجريبية قد تنخفض في بعض المقاييس عند الأطوال القصوى (ولوحظت تراجعات نقطية عند 1M في بعض اختبارات السياق الطويل).
  3. مفاضلات التكلفة وزمن الاستجابة. تؤدي السياقات الكبيرة وإعدادات thinking_level الأعلى إلى زيادة الحوسبة وزمن الاستجابة والتكلفة؛ وتُطبق شرائح تسعير بناءً على أحجام الرموز. استخدم thinking_level واستراتيجيات التقسيم إلى أجزاء لإدارة التكاليف.
  4. فلاتر السلامة والمحتوى. تواصل Google تطبيق سياسات السلامة وطبقات الإشراف؛ ولا يزال بعض المحتوى والإجراءات مقيدًا أو سيؤدي إلى تفعيل أوضاع الرفض.

كيف يقارن Gemini 3 Pro Preview بالنماذج الرائدة الأخرى

مقارنة عالية المستوى (المعاينة ← نوعية):

مقارنةً مع Gemini 2.5 Pro: تحسينات نوعية كبيرة في الاستدلال، واستخدام الأدوات الوكيلية، والتكامل متعدد الوسائط؛ مع معالجة سياق أكبر بكثير وفهم أفضل للمحتوى الطويل. تُظهر DeepMind مكاسب متسقة عبر الاستدلال الأكاديمي، والبرمجة، والمهام متعددة الوسائط.

مقارنةً مع GPT-5.1 وClaude Sonnet 4.5 (بحسب المعلن): ضمن مجموعة المقاييس التي عرضتها Google/DeepMind، يُقدَّم Gemini 3 Pro على أنه متصدر في عدة مؤشرات وكيلية ومتعددة الوسائط ومرتبطة بالسياق الطويل (انظر Terminal-Bench وMMMU-Pro وAIME). وتختلف النتائج المقارنة بحسب المهمة.

حالات الاستخدام النموذجية وعالية القيمة

  • تلخيص المستندات/الكتب الكبيرة والإجابة عن الأسئلة: يجعل دعم السياق الطويل هذا النموذج جذابًا للفرق القانونية والبحثية وفرق الامتثال.
  • فهم الكود وتوليده على مستوى المستودع: يساعد التكامل مع سلاسل أدوات البرمجة وتحسين الاستدلال في عمليات إعادة هيكلة قواعد الكود الكبيرة وسير عمل مراجعة الكود الآلية.
  • مساعدو المنتجات متعددة الوسائط: سير عمل يجمع بين الصورة + النص + الصوت (مثل دعم العملاء الذي يستوعب لقطات الشاشة، ومقاطع المكالمات، والمستندات).
  • إنشاء الوسائط وتحريرها (صورة → فيديو): تتضمن ميزات عائلة Gemini السابقة الآن قدرات على نمط Veo / Flow لتحويل الصورة إلى فيديو؛ وتشير المعاينة إلى توليد وسائط متعددة أعمق للنماذج الأولية وسير عمل الوسائط.

كيفية الوصول إلى واجهة Gemini 3 Pro API

الخطوة 1: التسجيل للحصول على مفتاح API

سجّل الدخول إلى cometapi.com. إذا لم تكن مستخدمًا لدينا بعد، فيرجى التسجيل أولًا. سجّل الدخول إلى لوحة تحكم CometAPI الخاصة بك. احصل على بيانات اعتماد الوصول، أي مفتاح API الخاص بالواجهة. انقر على “Add Token” في قسم API token داخل المركز الشخصي، واحصل على مفتاح الرمز: sk-xxxxx ثم أرسله.

cometapi key

الخطوة 2: إرسال الطلبات إلى واجهة Gemini 3 Pro API

حدّد نقطة النهاية “gemini-3-pro” لإرسال طلب API واضبط نص الطلب. يتم الحصول على طريقة الطلب ونص الطلب من وثائق API على موقعنا. كما يوفّر موقعنا أيضًا اختبار Apifox لراحتك. استبدل <YOUR_API_KEY> بمفتاح CometAPI الفعلي من حسابك. عنوان base url هو Gemini Generating Content وChat

أدرج سؤالك أو طلبك في حقل content — فهذا هو ما سيرد عليه النموذج. عالج استجابة API للحصول على الإجابة المُولَّدة.

الخطوة 3: استرجاع النتائج والتحقق منها

عالج استجابة API للحصول على الإجابة المُولَّدة. بعد المعالجة، تستجيب API بحالة المهمة وبيانات المخرجات.

الأسئلة الشائعة

What is the context window and output limit for Gemini 3 Pro?

يدعم Gemini 3 Pro نافذة سياق إدخال بحجم 1 مليون رمز مع مخرجات تصل إلى 64,000 رمز، مما يجعله مثاليًا لتحليل قواعد الشيفرة الكاملة أو المستندات المطوّلة.

How does the thinking_level parameter work in Gemini 3 Pro?

يستخدم Gemini 3 Pro أسلوب تفكير ديناميكي بشكل افتراضي. اضبط thinking_level على 'low' للحصول على استجابات أسرع عندما لا تكون هناك حاجة إلى استدلال معقّد، أو على 'high' (الوضع الافتراضي) لتعظيم عمق الاستدلال للمهام المعقّدة.

Does Gemini 3 Pro support Google Search grounding?

نعم، يدعم Gemini 3 Pro الإسناد عبر Google Search، والبحث في الملفات، وتنفيذ الشيفرة، وأدوات سياق عناوين URL. لاحظ أن الإسناد عبر Google Maps وComputer Use غير مدعومين بعد في Gemini 3.

What makes Gemini 3 Pro different from Gemini 2.5 Pro?

يوفّر Gemini 3 Pro تحسينات تدريجية في سير العمل القائم على الوكلاء والبرمجة الذاتية. يستخدم تواقيع التفكير لسياق الاستدلال عبر استدعاءات API، ولديه حد معرفة حتى يناير 2025.

Can Gemini 3 Pro combine structured outputs with built-in tools?

نعم، تتيح نماذج Gemini 3 دمج المخرجات المُهيكلة (JSON schema) مع الأدوات المضمنة مثل Google Search وURL Context وCode Execution في الطلب نفسه.

Why should I keep temperature at 1.0 for Gemini 3 Pro?

توصي Google بشدة بالإبقاء على قيمة temperature عند الإعداد الافتراضي 1.0. قد تؤدي القيم الأقل إلى تكرار غير متوقّع أو تدهور الأداء في المهام الرياضية والمهام ذات الاستدلال المعقّد.

What are thought signatures and why are they important?

تواقيع التفكير هي تمثيلات مشفّرة لاستدلال النموذج الداخلي. بالنسبة إلى استدعاء الدوال، تُطبَّق بصرامة—وأي تواقيع مفقودة تؤدي إلى إرجاع أخطاء 400. تتعامل SDKs الرسمية معها تلقائيًا.

الميزات لـ Gemini 3 Pro

معرّف النموذج (معاينة): `gemini-3-pro-preview`. أنواع الإدخال: نص، صورة، فيديو، صوت، PDF. المخرجات: نص حدود السياق/الرموز: الإدخال ≈ 1,048,576 رمز؛ الإخراج ≤ 65,536 رمز. حد المعرفة:يناير 2025 (يستخدم search grounding للمعلومات الأحدث). القدرات (المختارة): استدعاء الدوال، تنفيذ الشيفرة، بحث الملفات، مخرجات مُهيكلة، search grounding. غير مدعوم: توليد الصوت، توليد الصور، live API، تقسيم الصور، Google Maps grounding (تختلف بعض الميزات عن Gemini 2.5).

التسعير لـ Gemini 3 Pro

استكشف الأسعار التنافسية لـ Gemini 3 Pro ، المصمم ليناسب الميزانيات المختلفة واحتياجات الاستخدام المتنوعة. تضمن خططنا المرنة أن تدفع فقط مقابل ما تستخدمه، مما يجعل من السهل التوسع مع نمو متطلباتك. اكتشف كيف يمكن لـ Gemini 3 Pro تحسين مشاريعك مع الحفاظ على التكاليف قابلة للإدارة.

gemini-3-pro (same price across variants shown)

Model familyVariant (model name)Input price (USD / 1M tokens)Output price (USD / 1M tokens)
gemini-3-progemini-3-pro-preview$1.60$9.60
gemini-3-progemini-3-pro-preview-thinking$1.60$9.60
gemini-3-progemini-3-pro-all$1.60$9.60

نموذج الكود وواجهة برمجة التطبيقات لـ Gemini 3 Pro

Gemini 3 Pro هو أحدث نموذج رائد متعدد الوسائط للاستدلال من Google/DeepMind ضمن عائلة Gemini 3. يُقدَّم بوصفه «أذكى نموذج لديهم حتى الآن»، ومصمم للاستدلال العميق، وسير عمل قائم على الوكلاء، والبرمجة المتقدمة، وفهم متعدد الوسائط ضمن سياقات طويلة (النصوص، والصور، والصوت، والفيديو، والشيفرة البرمجية، وتكامل الأدوات).
Python
JavaScript
Curl
from google import genai
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3-pro-preview",
    contents="Explain how AI works in a few words",
)

print(response.text)

إصدارات Gemini 3 Pro

قد تشمل الأسباب وراء احتواء Gemini 3 Pro على لقطات متعددة عوامل محتملة مثل اختلاف المخرجات بعد التحديثات التي تتطلب اللقطات القديمة لضمان الاتساق، وتوفير فترة انتقالية للمطورين للتكيف والهجرة، وارتباط اللقطات المختلفة بنقاط النهاية العالمية أو الإقليمية لتحسين تجربة المستخدم. للاطلاع على الاختلافات التفصيلية بين الإصدارات، يرجى الرجوع إلى الوثائق الرسمية.
معرف النموذجالوصفالتوفّرالطلب
gemini-3-pro-allالتقنية المستخدمة غير رسمية والتوليد غير مستقر وما إلى ذلك✅دردشة تنسيق
gemini-3-proموصى به، يشير إلى أحدث نموذج❌Gemini Generating Content
gemini-3-pro-previewمعاينة رسمية❌Gemini Generating Content

المزيد من النماذج