النماذجالدعمالمؤسسةمدونة
أكثر من 500 واجهة برمجة تطبيقات لنماذج الذكاء الاصطناعي، الكل في واجهة واحدة. فقط في CometAPI
واجهة برمجة التطبيقات للنماذج
مطور
البدء السريعالتوثيقلوحة تحكم API
الموارد
نماذج الذكاء الاصطناعيمدونةالمؤسسةالسجل التاريخي للتغييراتحول
2025 CometAPI. جميع الحقوق محفوظة.سياسة الخصوصيةشروط الخدمة
Home/Models/Google/Veo 3.1 Pro
G

Veo 3.1 Pro

في الثانية:$0.25
يشير Veo 3.1-Pro إلى وصول/تكوين عالي الإمكانات لعائلة Veo 3.1 من Google — وهو جيل من نماذج الفيديو القصيرة المزوّدة بدعم صوتي، والتي تضيف صوتًا أصليًا أكثر ثراءً، وعناصر تحكم سردية/تحريرية محسّنة، وأدوات لتوسيع المشاهد.
جديد
الاستخدام التجاري
Playground
نظرة عامة
الميزات
التسعير
API
الإصدارات

Veo 3.1-Pro تشير إلى صلاحيات الوصول/التهيئة عالية القدرات لعائلة Google Veo 3.1 — وهو جيل من نماذج الفيديو القصيرة المدة والمدعومة بالصوت، يضيف صوتًا أصليًا أكثر ثراءً، وعناصر تحكم محسّنة في السرد/التحرير، وأدوات لتمديد المشاهد؛ ويُستخدم التصنيف “Pro” عادةً للإشارة إلى مستويات وصول أو جودة أعلى ضمن منظومة اشتراكات ومنتجات Google، وليس للدلالة على بنية عامة مختلفة جذريًا.

كيفية الوصول إلى واجهة برمجة تطبيقات Veo 3.1 Pro

الخطوة 1: التسجيل للحصول على مفتاح API

سجّل الدخول إلى cometapi.com. إذا لم تكن مستخدمًا لدينا بعد، يرجى التسجيل أولًا. سجّل الدخول إلى لوحة تحكم CometAPI. احصل على مفتاح API لاعتماد الوصول إلى الواجهة. انقر "Add Token" عند "API token" في المركز الشخصي، واحصل على مفتاح الرمز: sk-xxxxx ثم أرسِل.

الخطوة 2: إرسال طلبات إلى واجهة برمجة تطبيقات Veo 3 Pro

اختر نقطة النهاية “\veo3.1-pro \” لإرسال طلب واجهة البرمجة وقم بضبط جسم الطلب. يتم الحصول على طريقة الطلب وجسم الطلب من مستند واجهة برمجة التطبيقات على موقعنا. يوفّر موقعنا أيضًا اختبار Apifox لراحتك. استبدل <YOUR_API_KEY> بمفتاح CometAPI الفعلي في حسابك. عنوان URL الأساسي هو Veo3 Async Generation(https://api.cometapi.com/v1/videos).

أدخِل سؤالك أو طلبك في حقل "content" — فهذا ما سيستجيب له النموذج. عالِج استجابة واجهة البرمجة للحصول على الإجابة المولَّدة.

الخطوة 3: استرداد النتائج والتحقق منها

عالِج استجابة واجهة البرمجة للحصول على الإجابة المولَّدة. بعد المعالجة، تُرجع الواجهة حالة المهمة وبيانات المخرجات.

لمعرفة المزيد حول Veo3.1، يرجى الاطلاع على صفحة Veo3.1.

الأسئلة الشائعة

Can Veo 3.1 Pro generate videos with synchronized audio?

نعم، يتضمن Veo 3.1 Pro توليدًا صوتيًا أصليًا ينتج حوارًا متكاملًا وأصواتًا محيطية ومؤثرات صوتية متزامنة تلقائيًا مع الخط الزمني المرئي.

What is the maximum video length and resolution supported by Veo 3.1 Pro API?

يدعم Veo 3.1 Pro توليد فيديوهات تصل مدتها إلى نحو 60 ثانية بدقة 1080p، مع تسلسلات متعددة المطالبات لضمان استمرارية السرد.

How does Veo 3.1 Pro handle scene extension and interpolation?

يوفر Veo 3.1 Pro وضع Scene Extension وإمكانات First/Last Frame لتمديد اللقطات أو إجراء الاستيفاء للمحتوى بين الإطارات الرئيسية، ما يتيح تسلسلات سردية أطول.

When should I use Veo 3.1 Pro instead of standard Veo 3.1?

اختر Veo 3.1 Pro لتوليد فيديو عالي القدرات يتطلب عناصر تحكم سردية معززة، وتكاملًا صوتيًا أصليًا، وأدوات متقدمة لتمديد المشاهد—فهو يمثل الفئة الممتازة ضمن عائلة Veo 3.1.

Does Veo 3.1 Pro API support object manipulation in generated videos?

نعم، يتيح Veo 3.1 Pro إدراج الكائنات داخل واجهة Flow، مع ميزات إزالة الكائنات وتحريرها المخطط لها في تحديثات مستقبلية.

What is the enhance_prompt parameter in Veo 3.1 Pro API?

يقوم معامل enhance_prompt بتحسين مطالبة الإدخال تلقائيًا للحصول على نتائج أفضل في توليد الفيديو عبر تحسين بنية السرد والأوصاف البصرية.

How does the Veo 3.1 Pro API handle asynchronous video generation?

يستخدم Veo 3.1 Pro سير عمل قائمًا على المهام غير المتزامنة، حيث تنشئ مهمة توليد، وتتلقى task_id، ثم تستعلم دوريًا عن نقطة النهاية /query للتحقق من الحالة واسترداد video_url عند الاكتمال.

الميزات لـ Veo 3.1 Pro

استكشف الميزات الرئيسية لـ Veo 3.1 Pro، المصممة لتعزيز الأداء وسهولة الاستخدام. اكتشف كيف يمكن لهذه القدرات أن تفيد مشاريعك وتحسن تجربة المستخدم.

التسعير لـ Veo 3.1 Pro

استكشف الأسعار التنافسية لـ Veo 3.1 Pro، المصمم ليناسب الميزانيات المختلفة واحتياجات الاستخدام المتنوعة. تضمن خططنا المرنة أن تدفع فقط مقابل ما تستخدمه، مما يجعل من السهل التوسع مع نمو متطلباتك. اكتشف كيف يمكن لـ Veo 3.1 Pro تحسين مشاريعك مع الحفاظ على التكاليف قابلة للإدارة.
سعر كوميت (USD / M Tokens)السعر الرسمي (USD / M Tokens)خصم
في الثانية:$0.25
في الثانية:$0.3125
-20%

نموذج الكود وواجهة برمجة التطبيقات لـ Veo 3.1 Pro

احصل على أكواد نماذجية شاملة وموارد API لـ Veo 3.1 Pro لتبسيط عملية التكامل الخاصة بك. توفر وثائقنا التفصيلية إرشادات خطوة بخطوة، مما يساعدك على الاستفادة من الإمكانات الكاملة لـ Veo 3.1 Pro في مشاريعك.
POST
/v1/videos
Python
Curl
import os
import requests
import json

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

headers = {
    "Authorization": COMETAPI_KEY,
}

# ============================================================
# Step 1: Download Reference Image
# ============================================================
print("Step 1: Downloading reference image...")

image_url = "https://images.unsplash.com/photo-1506905925346-21bda4d32df4?w=1280"
image_response = requests.get(image_url)
image_path = "/tmp/veo3.1-pro_reference.jpg"
with open(image_path, "wb") as f:
    f.write(image_response.content)
print(f"Reference image saved to: {image_path}")

# ============================================================
# Step 2: Create Video Generation Task (form-data with image upload)
# ============================================================
print("
Step 2: Creating video generation task...")

with open(image_path, "rb") as image_file:
    files = {
        "input_reference": ("reference.jpg", image_file, "image/jpeg"),
    }
    data = {
        "prompt": "A breathtaking mountain landscape with clouds flowing through valleys, cinematic aerial shot",
        "model": "veo3.1-pro",
        "size": "16x9",
    }
    create_response = requests.post(
        f"{BASE_URL}/videos", headers=headers, data=data, files=files
    )

create_result = create_response.json()
print("Create response:", json.dumps(create_result, indent=2))

task_id = create_result.get("id")
if not task_id:
    print("Error: Failed to get task_id from response")
    exit(1)
print(f"Task ID: {task_id}")

# ============================================================
# Step 3: Query Task Status
# ============================================================
print("
Step 3: Querying task status...")

query_response = requests.get(f"{BASE_URL}/videos/{task_id}", headers=headers)
query_result = query_response.json()
print("Query response:", json.dumps(query_result, indent=2))

task_status = query_result.get("data", {}).get("status")
print(f"Task status: {task_status}")

Python Code Example

import os
import requests
import json

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

headers = {
    "Authorization": COMETAPI_KEY,
}

# ============================================================
# Step 1: Download Reference Image
# ============================================================
print("Step 1: Downloading reference image...")

image_url = "https://images.unsplash.com/photo-1506905925346-21bda4d32df4?w=1280"
image_response = requests.get(image_url)
image_path = "/tmp/veo3.1-pro_reference.jpg"
with open(image_path, "wb") as f:
    f.write(image_response.content)
print(f"Reference image saved to: {image_path}")

# ============================================================
# Step 2: Create Video Generation Task (form-data with image upload)
# ============================================================
print("\nStep 2: Creating video generation task...")

with open(image_path, "rb") as image_file:
    files = {
        "input_reference": ("reference.jpg", image_file, "image/jpeg"),
    }
    data = {
        "prompt": "A breathtaking mountain landscape with clouds flowing through valleys, cinematic aerial shot",
        "model": "veo3.1-pro",
        "size": "16x9",
    }
    create_response = requests.post(
        f"{BASE_URL}/videos", headers=headers, data=data, files=files
    )

create_result = create_response.json()
print("Create response:", json.dumps(create_result, indent=2))

task_id = create_result.get("id")
if not task_id:
    print("Error: Failed to get task_id from response")
    exit(1)
print(f"Task ID: {task_id}")

# ============================================================
# Step 3: Query Task Status
# ============================================================
print("\nStep 3: Querying task status...")

query_response = requests.get(f"{BASE_URL}/videos/{task_id}", headers=headers)
query_result = query_response.json()
print("Query response:", json.dumps(query_result, indent=2))

task_status = query_result.get("data", {}).get("status")
print(f"Task status: {task_status}")

Curl Code Example

#!/bin/bash
# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

BASE_URL="https://api.cometapi.com/v1"
IMAGE_PATH="/tmp/veo3.1-pro_reference.jpg"

# ============================================================
# Step 1: Download Reference Image
# ============================================================
echo "Step 1: Downloading reference image..."

curl -s -o "$IMAGE_PATH" "https://images.unsplash.com/photo-1506905925346-21bda4d32df4?w=1280"
echo "Reference image saved to: $IMAGE_PATH"

# ============================================================
# Step 2: Create Video Generation Task (form-data with image upload)
# ============================================================
echo ""
echo "Step 2: Creating video generation task..."

RESPONSE=$(curl -s -X POST "${BASE_URL}/videos" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  -F 'prompt=A breathtaking mountain landscape with clouds flowing through valleys, cinematic aerial shot' \
  -F 'model=veo3.1-pro' \
  -F 'size=16x9' \
  -F "input_reference=@${IMAGE_PATH}")

echo "Create response:"
echo "$RESPONSE" | jq .

TASK_ID=$(echo "$RESPONSE" | jq -r '.id')

if [ "$TASK_ID" = "null" ] || [ -z "$TASK_ID" ]; then
  echo "Error: Failed to get task_id from response"
  exit 1
fi

echo "Task ID: $TASK_ID"

# ============================================================
# Step 3: Query Task Status
# ============================================================
echo ""
echo "Step 3: Querying task status..."

QUERY_RESPONSE=$(curl -s -X GET "${BASE_URL}/videos/${TASK_ID}" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY")

echo "Query response:"
echo "$QUERY_RESPONSE" | jq .

TASK_STATUS=$(echo "$QUERY_RESPONSE" | jq -r '.data.status')
echo "Task status: $TASK_STATUS"

إصدارات Veo 3.1 Pro

قد تشمل الأسباب وراء احتواء Veo 3.1 Pro على لقطات متعددة عوامل محتملة مثل اختلاف المخرجات بعد التحديثات التي تتطلب اللقطات القديمة لضمان الاتساق، وتوفير فترة انتقالية للمطورين للتكيف والهجرة، وارتباط اللقطات المختلفة بنقاط النهاية العالمية أو الإقليمية لتحسين تجربة المستخدم. للاطلاع على الاختلافات التفصيلية بين الإصدارات، يرجى الرجوع إلى الوثائق الرسمية.
version
veo3.1-pro

المزيد من النماذج

O

Sora 2 Pro

في الثانية:$0.24
Sora 2 Pro هو نموذج توليد الوسائط الأكثر تقدمًا وقوة لدينا، وقادر على توليد مقاطع فيديو بصوت متزامن. يمكنه إنشاء مقاطع فيديو مفصلة وديناميكية بالاعتماد على اللغة الطبيعية أو الصور.
O

Sora 2

في الثانية:$0.08
نموذج توليد فيديو فائق القوة، مع مؤثرات صوتية، ويدعم نمط المحادثة.
M

mj_fast_video

لكل طلب:$0.6
Midjourney video generation
X

Grok Imagine Video

في الثانية:$0.04
أنشئ مقاطع فيديو من موجهات نصية، حرّك الصور الثابتة، أو عدّل مقاطع الفيديو الموجودة باستخدام اللغة الطبيعية. تدعم واجهة برمجة التطبيقات (API) ضبط المدة ونسبة العرض إلى الارتفاع والدقة لمقاطع الفيديو المولدة — مع تولّي حزمة تطوير البرمجيات (SDK) الاستقصاء الدوري غير المتزامن تلقائيًا.
G

Veo 3.1

في الثانية:$0.05
Veo 3.1 هو تحديث تدريجي لكنه مهم من Google لعائلة Veo للنص والصورة→فيديو، ويضيف صوتًا أصليًا أكثر ثراءً، ومخرجات فيديو أطول وأكثر قابلية للتحكم، وتحريرًا أدق وضوابط على مستوى المشهد.
G

Veo 3 Pro

G

Veo 3 Pro

في الثانية:$0.25
Veo 3 pro يشير إلى تجربة نموذج الفيديو Veo 3 بمستوى الإنتاج (جودة عالية، وصوت أصلي، وأدوات موسّعة).

مدونات ذات صلة

ما هو HappyHorse-1.0؟ كيفية مقارنة Seedance 2.0؟
Apr 11, 2026
seedance-2-0

ما هو HappyHorse-1.0؟ كيفية مقارنة Seedance 2.0؟

تعرّف على ماهية HappyHorse-1.0، ولماذا تصدّر لوحة صدارة الفيديو لدى Artificial Analysis، وكيف يقارن بـ Seedance 2.0، وماذا تعني أحدث التصنيفات لتوليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي.
لا يبدو أن هناك منتجًا رسميًا من Google باسم "Veo 3.1 Lite". ربما تقصد "Google Veo"، وهو نموذج لتوليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي أعلنته Google في 2024 ويُتاح عبر خدمة VideoFX وتجارب محدودة. إن كنت تشير إلى إصدار محدد يحمل "3.1 Lite"، فالرجاء مشاركة رابط أو مزيد من السياق للتأكد وتقديم وصف دقيق.
Apr 1, 2026
veo-3-1

لا يبدو أن هناك منتجًا رسميًا من Google باسم "Veo 3.1 Lite". ربما تقصد "Google Veo"، وهو نموذج لتوليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي أعلنته Google في 2024 ويُتاح عبر خدمة VideoFX وتجارب محدودة. إن كنت تشير إلى إصدار محدد يحمل "3.1 Lite"، فالرجاء مشاركة رابط أو مزيد من السياق للتأكد وتقديم وصف دقيق.

ما هو Veo 3.1 Lite؟ Veo 3.1 Lite هو أحدث نموذج لتوليد الفيديو موفّر التكلفة من Google للمطورين، تم إصداره في 31 مارس 2026. يدعم التحويل من نص إلى فيديو ومن صورة إلى فيديو، ويُنتج فيديو مصحوبًا بالصوت، ومصمم للتطبيقات عالية الإنتاجية. تقول Google إنه يكلف أقل من نصف تكلفة Veo 3.1 Fast مع الحفاظ على نفس السرعة، مع تنسيقات إخراج 16:9 و9:16 ودعم دقة 720p/1080p.
ما هو Seedance 2.0؟ تحليل شامل
Mar 24, 2026
seedance-2-0

ما هو Seedance 2.0؟ تحليل شامل

Seedance 2.0 هو نموذج من الجيل التالي لتوليد الفيديو متعدد الوسائط بالذكاء الاصطناعي طورته ByteDance، ويمكنه توليد مقاطع فيديو سينمائية عالية الجودة انطلاقًا من النصوص والصور والصوت ومقاطع الفيديو المرجعية. يتميز بالتوليد المشترك للصوت والفيديو، واستقرار الحركة، والتحرير القائم على المرجع، وقد صعد بسرعة في المعايير المرجعية العالمية مثل لوحة صدارة Artificial Analysis، ما يضعه ضمن أفضل نماذج الفيديو بالذكاء الاصطناعي في عام 2026.
كيفية تحرير الفيديوهات عبر Veo 3.1
Mar 5, 2026
veo-3-1

كيفية تحرير الفيديوهات عبر Veo 3.1

قدمت Google علنًا Veo 3.1 (ونسخة Veo 3.1 Fast) في منتصف أكتوبر 2025 كنموذج محسّن لتحويل النص إلى فيديو والذي ينتج مقاطع فيديو قصيرة عالية الدقة
Veo3.1 الجديد: مزيد من الاتساق، ومخرجات أكثر تنوعًا وثراءً
Jan 14, 2026
veo-3-1

Veo3.1 الجديد: مزيد من الاتساق، ومخرجات أكثر تنوعًا وثراءً

تم تحديث Veo 3.1 من Google في يناير، مع تحسينات مركزة تدفع سير عمل تحويل الصور إلى فيديو إلى مستوى أقرب إلى جودة الإنتاج. يركز هذا الإصدار على دقة تحويل الصور إلى فيديو، وتحسين الاتساق الزمني واتساق الشخصيات، والإخراج العمودي الأصلي لمنصات الأجهزة المحمولة، ومخرجات أعلى دقة من خلال تحسين جودة 1080p ومسار ترقية إلى 4K. بالنسبة إلى المبدعين والمطورين الذين كانوا يتعاملون مع سير عمل «القص ثم التحرير» لصيغ الفيديو العمودية الاجتماعية، فإن إخراج Veo 3.1 الأصلي بنسبة 9:16 وتحسين الترقية يعدان بتقليل الاحتكاك وتقديم مقاطع أكثر صقلًا وجاهزية للمنصات.