النماذجالدعمالمؤسسةمدونة
أكثر من 500 واجهة برمجة تطبيقات لنماذج الذكاء الاصطناعي، الكل في واجهة واحدة. فقط في CometAPI
واجهة برمجة التطبيقات للنماذج
مطور
البدء السريعالتوثيقلوحة تحكم API
الموارد
نماذج الذكاء الاصطناعيمدونةالمؤسسةالسجل التاريخي للتغييراتحول
2025 CometAPI. جميع الحقوق محفوظة.سياسة الخصوصيةشروط الخدمة
Home/Models/Kling/Kling Video
K

Kling Video

لكل طلب:$0.13216
توليد الفيديو
الاستخدام التجاري
نظرة عامة
الميزات
التسعير
API

Technical Specifications of kling_video

SpecificationDetails
Model IDkling_video
CategoryVideo Generation
Primary CapabilityGenerates videos from text prompts and, depending on workflow, can support image-guided video creation
Input TypesText prompts, and in some implementations image inputs for image-to-video workflows
Output TypeAI-generated video
Common Use CasesShort-form creative clips, cinematic concept visualization, marketing content, social media assets, animation prototyping
StrengthsStrong motion quality, visual aesthetics, and prompt adherence
Integration PatternAPI-based request/response workflow through CometAPI
Best ForDevelopers and teams building automated video generation features into apps, tools, and content pipelines

What is kling_video?

kling_video is CometAPI’s platform model identifier for accessing a video generation model designed to create AI-generated videos from natural language instructions. It is suitable for users who want to turn descriptive prompts into visually dynamic clips for creative production, prototyping, storytelling, and media workflows.

This model is especially useful for applications that need automated video generation as part of a broader product experience. Developers can use kling_video to power features such as prompt-to-video creation, concept visualization, ad creative generation, and experimental media tooling, all through a standard API integration flow.

Main features of kling_video

  • Text-to-video generation: Create videos directly from natural language prompts describing scenes, motion, style, subjects, and atmosphere.
  • Image-guided generation support: In compatible workflows, use reference images to help steer composition, character appearance, or scene structure.
  • High-quality motion synthesis: Well-suited for generating clips with more fluid movement and stronger visual continuity than basic animation pipelines.
  • Strong prompt adherence: Designed to follow user instructions closely, making it useful for controlled creative generation.
  • Aesthetic visual output: Helpful for cinematic concepts, polished short clips, and visually engaging marketing or social assets.
  • Creative workflow automation: Can be embedded into applications that need repeatable video generation without manual editing steps.
  • API-friendly deployment: Accessible through CometAPI using a consistent developer integration pattern that fits existing AI application stacks.

How to access and integrate

Step 1: Sign Up for API Key

First, register for a CometAPI account and generate your API key from the dashboard. This key is required to authenticate all requests. Store it securely in your server environment and avoid exposing it in client-side code.

Step 2: Send Requests to kling_video API

Use CometAPI's Kling-compatible endpoint. For video generation, send a POST request to /kling/v1/videos/text2video (or /kling/v1/videos/image2video for image-to-video).

curl https://api.cometapi.com/kling/v1/videos/text2video \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_API_KEY" \
  -d '{
    "prompt": "A cinematic scene with dramatic lighting.",
    "model_name": "kling-v2-master",
    "aspect_ratio": "16:9",
    "duration": "5"
  }'

Step 3: Retrieve and Verify Results

The API returns a task ID. Poll GET /kling/v1/videos/text2video/{task_id} to check generation status and retrieve the output video URL when complete.

الميزات لـ Kling Video

استكشف الميزات الرئيسية لـ Kling Video ، المصممة لتعزيز الأداء وسهولة الاستخدام. اكتشف كيف يمكن لهذه القدرات أن تفيد مشاريعك وتحسن تجربة المستخدم.

التسعير لـ Kling Video

استكشف الأسعار التنافسية لـ Kling Video ، المصمم ليناسب الميزانيات المختلفة واحتياجات الاستخدام المتنوعة. تضمن خططنا المرنة أن تدفع فقط مقابل ما تستخدمه، مما يجعل من السهل التوسع مع نمو متطلباتك. اكتشف كيف يمكن لـ Kling Video تحسين مشاريعك مع الحفاظ على التكاليف قابلة للإدارة.
VersionQualityDurationPrice
v1std5s$0.13
v1std10s$0.26
v1pro5s$0.46
v1pro10s$0.92
v1.5/v1.6std5s$0.26
v1.5/v1.6std10s$0.53
v1.5/v1.6pro5s$0.46
v1.5/v1.6pro10s$0.92
v2-master-5s$1.32
v2-master-10s$2.64
v2-1std5s$0.26
v2-1std10s$0.53
v2-1pro5s$0.46
v2-1pro10s$0.92
v2-1-master-5s$1.32
v2-1-master-10s$2.64
v2-5-turbopro5s$0.33
v2-5-turbopro10s$0.66
v2-6 (no native audio)pro5s$0.33
v2-6 (no native audio)pro10s$0.67
v2-6 (native audio, no voice control)pro5s$0.67
v2-6 (native audio, no voice control)pro10s$1.33
v2-6 (native audio, with voice control)pro5s$0.80
v2-6 (native audio, with voice control)pro10s$1.60

نموذج الكود وواجهة برمجة التطبيقات لـ Kling Video

احصل على أكواد نماذجية شاملة وموارد API لـ Kling Video لتبسيط عملية التكامل الخاصة بك. توفر وثائقنا التفصيلية إرشادات خطوة بخطوة، مما يساعدك على الاستفادة من الإمكانات الكاملة لـ Kling Video في مشاريعك.
Python
JavaScript
Curl
import requests
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/kling/v1"

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {COMETAPI_KEY}",
    "Content-Type": "application/json",
}

# ============================================================
# Step 1: Create Video Task
# ============================================================
print("Step 1: Creating video task...")

create_payload = {
    "prompt": "A happy scene of a vacation on the beach.",
    "model_name": "kling-v2-6",
}

create_response = requests.post(
    f"{BASE_URL}/videos/text2video", headers=headers, json=create_payload
)

create_result = create_response.json()
print(f"Create response: {create_result}")

# Extract task ID from the response
task_id = create_result.get("data", {}).get("task_id")
if not task_id:
    print("Error: Failed to get task_id from response")
    exit(1)

print(f"Task ID: {task_id}")

# ============================================================
# Step 2: Query Task Status
# ============================================================
print("
Step 2: Querying task status...")

query_response = requests.get(
    f"{BASE_URL}/videos/text2video/{task_id}", headers=headers
)

query_result = query_response.json()
print(f"Query response: {query_result}")

# Check task status
task_status = query_result.get("data", {}).get("status") or query_result.get(
    "data", {}
).get("task_status")
print(f"Task status: {task_status}")

Python Code Example

import requests
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/kling/v1"

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {COMETAPI_KEY}",
    "Content-Type": "application/json",
}

# ============================================================
# Step 1: Create Video Task
# ============================================================
print("Step 1: Creating video task...")

create_payload = {
    "prompt": "A happy scene of a vacation on the beach.",
    "model_name": "kling-v2-6",
}

create_response = requests.post(
    f"{BASE_URL}/videos/text2video", headers=headers, json=create_payload
)

create_result = create_response.json()
print(f"Create response: {create_result}")

# Extract task ID from the response
task_id = create_result.get("data", {}).get("task_id")
if not task_id:
    print("Error: Failed to get task_id from response")
    exit(1)

print(f"Task ID: {task_id}")

# ============================================================
# Step 2: Query Task Status
# ============================================================
print("\nStep 2: Querying task status...")

query_response = requests.get(
    f"{BASE_URL}/videos/text2video/{task_id}", headers=headers
)

query_result = query_response.json()
print(f"Query response: {query_result}")

# Check task status
task_status = query_result.get("data", {}).get("status") or query_result.get(
    "data", {}
).get("task_status")
print(f"Task status: {task_status}")

JavaScript Code Example

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/kling/v1";

const headers = {
  "Authorization": `Bearer ${api_key}`,
  "Content-Type": "application/json",
};

async function main() {
  // ============================================================
  // Step 1: Create Video Task
  // ============================================================
  console.log("Step 1: Creating video task...");

  const createPayload = {
    prompt: "A happy scene of a vacation on the beach.",
    model_name: "kling-v2-6"
  };

  const createResponse = await fetch(`${base_url}/videos/text2video`, {
    method: "POST",
    headers: headers,
    body: JSON.stringify(createPayload)
  });

  const createResult = await createResponse.json();
  console.log("Create response:", JSON.stringify(createResult, null, 2));

  // Extract task ID from the response
  const taskId = createResult?.data?.task_id;
  if (!taskId) {
    console.log("Error: Failed to get task_id from response");
    process.exit(1);
  }

  console.log(`Task ID: ${taskId}`);

  // ============================================================
  // Step 2: Query Task Status
  // ============================================================
  console.log("\nStep 2: Querying task status...");

  const queryResponse = await fetch(`${base_url}/videos/text2video/${taskId}`, {
    method: "GET",
    headers: headers
  });

  const queryResult = await queryResponse.json();
  console.log("Query response:", JSON.stringify(queryResult, null, 2));

  // Check task status
  const taskStatus = queryResult?.data?.status || queryResult?.data?.task_status;
  console.log(`Task status: ${taskStatus}`);
}

main();

Curl Code Example

#!/bin/bash

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

BASE_URL="https://api.cometapi.com/kling/v1"

# ============================================================
# Step 1: Create Video Task
# ============================================================
echo "Step 1: Creating video task..."

CREATE_RESPONSE=$(curl -s --location --request POST "${BASE_URL}/videos/text2video" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data-raw '{
    "prompt": "A happy scene of a vacation on the beach.",
    "model_name": "kling-v2-6"
  }')

echo "Create response: $CREATE_RESPONSE"

# Extract task_id using jq (install with: brew install jq)
TASK_ID=$(echo "$CREATE_RESPONSE" | jq -r '.data.task_id')

if [ "$TASK_ID" == "null" ] || [ -z "$TASK_ID" ]; then
  echo "Error: Failed to get task_id from response"
  exit 1
fi

echo "Task ID: $TASK_ID"

# ============================================================
# Step 2: Query Task Status
# ============================================================
echo ""
echo "Step 2: Querying task status..."

QUERY_RESPONSE=$(curl -s --location --request GET "${BASE_URL}/videos/text2video/${TASK_ID}" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

echo "Query response:"
echo "$QUERY_RESPONSE" | jq .

# Check task status
TASK_STATUS=$(echo "$QUERY_RESPONSE" | jq -r '.data.status // .data.task_status')
echo "Task status: $TASK_STATUS"

المزيد من النماذج

O

Sora 2 Pro

في الثانية:$0.24
Sora 2 Pro هو نموذج توليد الوسائط الأكثر تقدمًا وقوة لدينا، وقادر على توليد مقاطع فيديو بصوت متزامن. يمكنه إنشاء مقاطع فيديو مفصلة وديناميكية بالاعتماد على اللغة الطبيعية أو الصور.
O

Sora 2

في الثانية:$0.08
نموذج توليد فيديو فائق القوة، مع مؤثرات صوتية، ويدعم نمط المحادثة.
M

mj_fast_video

لكل طلب:$0.6
Midjourney video generation
X

Grok Imagine Video

في الثانية:$0.04
أنشئ مقاطع فيديو من موجهات نصية، حرّك الصور الثابتة، أو عدّل مقاطع الفيديو الموجودة باستخدام اللغة الطبيعية. تدعم واجهة برمجة التطبيقات (API) ضبط المدة ونسبة العرض إلى الارتفاع والدقة لمقاطع الفيديو المولدة — مع تولّي حزمة تطوير البرمجيات (SDK) الاستقصاء الدوري غير المتزامن تلقائيًا.
G

Veo 3.1 Pro

في الثانية:$0.25
يشير Veo 3.1-Pro إلى وصول/تكوين عالي الإمكانات لعائلة Veo 3.1 من Google — وهو جيل من نماذج الفيديو القصيرة المزوّدة بدعم صوتي، والتي تضيف صوتًا أصليًا أكثر ثراءً، وعناصر تحكم سردية/تحريرية محسّنة، وأدوات لتوسيع المشاهد.
G

Veo 3.1

في الثانية:$0.05
Veo 3.1 هو تحديث تدريجي لكنه مهم من Google لعائلة Veo للنص والصورة→فيديو، ويضيف صوتًا أصليًا أكثر ثراءً، ومخرجات فيديو أطول وأكثر قابلية للتحكم، وتحريرًا أدق وضوابط على مستوى المشهد.

مدونات ذات صلة

ما هو HappyHorse-1.0؟ كيفية مقارنة Seedance 2.0؟
Apr 11, 2026
seedance-2-0

ما هو HappyHorse-1.0؟ كيفية مقارنة Seedance 2.0؟

تعرّف على ماهية HappyHorse-1.0، ولماذا تصدّر لوحة صدارة الفيديو لدى Artificial Analysis، وكيف يقارن بـ Seedance 2.0، وماذا تعني أحدث التصنيفات لتوليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي.
إطلاق Kling 3.0: ما التغييرات التي سيتضمنها؟
Feb 4, 2026
kling-3-0

إطلاق Kling 3.0: ما التغييرات التي سيتضمنها؟

Kling 3.0 — الإصدار الرئيسي التالي ضمن عائلة Kling من نماذج الفيديو بالذكاء الاصطناعي — يولد موجة اهتمام عبر مجتمعات منشئي المحتوى والوكالات وفرق المنتجات. يصف الموردون ومحللو المجتمع ذلك بأنه قفزة جيلية: مخرجات أطول، توليف أصيل للصوت والفيديو، حفظ أقوى للهوية والشخصية عبر تسلسلات متعددة اللقطات، وتحكم أدق في السرد السينمائي.
هل تقصد KLING من Kuaishou أم تطبيقاً آخر باسم Kling؟ وأي خطة/إصدار تستخدم؟ لأن حدّ مدة مزامنة الشفاه يختلف باختلاف المنتج والخطة.
Jan 26, 2026
kling-ai
kling-2-6

هل تقصد KLING من Kuaishou أم تطبيقاً آخر باسم Kling؟ وأي خطة/إصدار تستخدم؟ لأن حدّ مدة مزامنة الشفاه يختلف باختلاف المنتج والخطة.

تدعم أدوات Kling الحالية والنماذج المتاحة للجمهور عمليات مزامنة الشفاه على المسارات الصوتية لمدة تصل إلى 60 ثانية لكل مهمة في العديد من عمليات النشر، مع تحسين مقاطع الفيديو المصدرية عادةً ضمن نطاق 2–10 ثوانٍ لتحقيق أعلى مستوى من الدقة. وبالنسبة للمهام الأكبر، تُقسَّم المقاطع الصوتية الأطول عملياً ضمن سير عمل الإنتاج إلى عدة مقاطع مدتها 60 ثانية (أو أقصر)، ثم تُعاد تجميع النتائج في مرحلة ما بعد الإنتاج.
هل يمكن لـKling AI التعامل مع المحتوى غير المناسب للعمل (NSFW)؟ كل ما تحتاج إلى معرفته
Jan 22, 2026
kling-2-6
kling-ai

هل يمكن لـKling AI التعامل مع المحتوى غير المناسب للعمل (NSFW)؟ كل ما تحتاج إلى معرفته

Kling AI هو منصة لتوليد الفيديو من النصوص والصور طوّرتها Kuaishou (شركة صينية كبرى لمقاطع الفيديو القصيرة). وهي قادرة تقنياً على إنتاج مقاطع فيديو قصيرة واقعية وعالية الجودة، لكن المنصة العامة تطبّق رقابة صارمة على المحتوى تمنع بشكل نشط المحتوى الإباحي/الصريح (NSFW) والعديد من الفئات الحساسة سياسياً. يمكن للمطورين الوصول إلى نماذج بأسلوب Kling عبر CometAPI، لكن طبقات السياسات والاعتدال التقني تؤدي عادةً إلى رفض المطالبات الصريحة أو إلى تنقيح المخرجات بشكل كبير.
هل مقاطع فيديو Kling خاصة؟
Dec 31, 2025
kling-ai
kling-2-5-turbor

هل مقاطع فيديو Kling خاصة؟

في المشهد سريع التطور للذكاء الاصطناعي التوليدي، برزت Kling AI كمنافس قوي لعمالقة الصناعة مثل Sora من OpenAI وRunway Gen-3. طُوّرت بواسطة Kuaishou Technology، وتقدّم Kling AI توليد فيديوهات بمستوى الأفلام استقطب اهتمام صنّاع المحتوى حول العالم. ومع ذلك، ونظراً لجذورها في الصين واعتمادها نموذج معالجة قائماً على السحابة، يلوح سؤال حاسم لمستخدمي المؤسسات والأفراد الحريصين على الخصوصية: هل مقاطع فيديو Kling خاصة؟ كم تبلغ تكلفته وكيف يمكن استخدامه؟