Home/Models/MiniMax/MiniMax M2.5
M

MiniMax M2.5

مدخل:$0.24/M
الإخراج:$0.96/M
MiniMax-M2.5 هو نموذج لغوي كبير SOTA مُصمم لتعزيز الإنتاجية في العالم الحقيقي. بعد تدريبه ضمن مجموعة متنوعة من بيئات العمل الرقمية الواقعية المعقدة، يبني M2.5 على خبرة M2.1 في البرمجة ليتوسع إلى الأعمال المكتبية العامة، ليبلغ طلاقة في إنشاء وتشغيل ملفات Word وExcel وPowerpoint، والتبديل بين السياقات عبر بيئات برمجية متنوعة، والعمل عبر فرق مختلفة من الوكلاء والبشر.
جديد
الاستخدام التجاري
Playground
نظرة عامة
الميزات
التسعير
API

المواصفات التقنية لـ MiniMax‑M2.5

الحقلالادعاء / القيمة
اسم النموذجMiniMax‑M2.5 (إصدار إنتاجي، 12 فبراير 2026).
البنيةمحول Mixture‑of‑Experts‏ (MoE) (عائلة M2).
إجمالي المعاملات~230 مليار (السعة الإجمالية لـ MoE).
المعاملات النشطة (لكل استدلال)~10 مليارات مفعّلة لكل استدلال (تنشيط متفرق).
أنواع الإدخالنص وكود (دعم أصيل لسياقات كود متعددة الملفات)، استدعاء الأدوات/واجهات أدوات API (تدفقات عمل وكيلية).
أنواع الإخراجنص، مخرجات مُهيكلة (JSON/استدعاءات أدوات)، كود (متعدد الملفات)، ملفات Office (PPT/Excel/Word عبر سلاسل الأدوات).
الأنواع / الأنماطM2.5 (دقة/قدرات عالية) و M2.5‑Lightning (نفس الجودة، زمن كمون أقل / TPS أعلى).

ما هو MiniMax‑M2.5؟

MiniMax‑M2.5 هو التحديث الرائد لعائلة M2.x ويركز على الإنتاجية الواقعية وتدفقات العمل الوكيلية. يركز هذا الإصدار على تحسين تفكيك المهام، وتكامل البحث/الأدوات، وأمانة توليد الكود، وكفاءة الرموز لمسائل ممتدة متعددة الخطوات. يُقدَّم النموذج بنسخة قياسية وأخرى منخفضة الكمون "lightning" موجهتين لمقايضات نشر مختلفة.

الميزات الرئيسية في MiniMax‑M2.5

  1. تصميم وكيل‑أولاً: تخطيط مُحسَّن وتنظيم أدوات للمهام متعددة المراحل (بحث، استدعاءات أدوات، هياكل تنفيذ الكود).
  2. كفاءة الرموز: تقليل مُبلّغ عنه في استهلاك الرموز لكل مهمة مقارنةً بـ M2.1، ما يتيح خفض التكاليف الطرف‑إلى‑الطرف لتدفقات العمل الطويلة.
  3. إكمال طرف‑إلى‑طرف أسرع: تقارير قياس المزود تُظهر متوسط أزمنة إكمال المهام أسرع بنحو ~37% من M2.1 على تقييمات الترميز الوكيلية.
  4. فهم قوي للكود: مُحسّن على مدونات كود متعددة اللغات لإعادة الهيكلة عبر اللغات، وتعديلات متعددة الملفات، واستدلال على مستوى المستودعات.
  5. تقديم عالي الإنتاجية: مستهدف للنشر الإنتاجي مع ملفات رموز/ثانية مرتفعة؛ مناسب لأعباء عمل الوكلاء المستمرة.
  6. أنواع لمقايضة الكمون مقابل القدرة: تقدم M2.5‑lightning زمناً أدنى للكمون عند احتساب أقل وبصمة أصغر لسيناريوهات تفاعلية.

أداء المعايير القياسية (مُبلّغ عنه)

أبرز النقاط المُعلنة من المزود — مقاييس تمثيلية (الإصدار):

  • SWE‑Bench Verified: 80.2% (معدل نجاح مُبلّغ عنه على هياكل القياس لدى المزود)
  • BrowseComp (البحث واستخدام الأدوات): 76.3%
  • Multi‑SWE‑Bench (ترميز متعدد اللغات): 51.3%
  • السرعة/الكفاءة النسبية: أسرع بنحو ~37% في الإكمال الطرف‑إلى‑الطرف مقابل M2.1 على SWE‑Bench Verified في اختبارات المزود؛ ~20% جولات بحث/أدوات أقل في بعض التقييمات.

التفسير: تضع هذه الأرقام M2.5 في مستوى التكافؤ أو قريباً من النماذج الرائدة في المجال للوكلاء/الكود على المعايير المذكورة. المعايير مُعلنة من المزود ومُعاد إنتاجها من عدة مصادر في النظام البيئي — ينبغي التعامل معها باعتبارها مقاسة ضمن هيكل/تهيئة المزود ما لم تُعاد إنتاجها بشكل مستقل.

MiniMax‑M2.5 مقابل الأقران (مقارنة موجزة)

البُعدMiniMax‑M2.5MiniMax M2.1مثال نظير (Anthropic Opus 4.6)
SWE‑Bench Verified80.2%~71–76% (تختلف حسب هيكل القياس)قابل للمقارنة (أبلغ Opus عن نتائج قريبة من القمة)
سرعة المهام الوكيليةأسرع 37% مقابل M2.1 (اختبارات المزود)خط الأساسسرعة مماثلة على أطر محددة
كفاءة الرموزمحسّنة مقابل M2.1 (~رموز أقل لكل مهمة)استخدام رموز أعلىتنافسي
أفضل استخدامتدفقات عمل وكيلية إنتاجية، مسارات الترميزجيل أقدم من العائلة نفسهاقوي في الاستدلال متعدد الوسائط ومهام مضبوطة للسلامة

ملاحظة من المزود: الموازنات مستمدة من مواد الإصدار وتقارير معايير البائع. قد تكون الفروق الصغيرة حساسة لهيكل القياس، وسلسلة الأدوات، وبروتوكول التقييم.

حالات استخدام مؤسسية ممثلة

  1. عمليات إعادة هيكلة على مستوى المستودع ومسارات ترحيل — الحفاظ على النية عبر تعديلات متعددة الملفات وتصحيحات PR آلية.
  2. تنظيم وكيل لـ DevOps — تنظيم تشغيل الاختبارات، وخطوات CI، وتثبيت الحزم، وتشخيصات البيئة مع تكامل الأدوات.
  3. مراجعة كود آلية ومعالجة — فرز الثغرات، واقتراح إصلاحات حدّية، وإعداد حالات اختبار قابلة لإعادة الإنتاج.
  4. استرجاع معلومات مدفوع بالبحث — الاستفادة من كفاءة BrowseComp في البحث لإجراء استكشاف متعدد الجولات وتلخيص قواعد المعرفة التقنية.
  5. وكلاء ومساعدون إنتاجيون — وكلاء مستمرون يحتاجون إلى استدلال منخفض الكلفة ومستقر طويل الأمد.

كيفية الوصول إلى MiniMax‑M2.5 ودمجه

الخطوة 1: التسجيل للحصول على مفتاح API

سجّل الدخول إلى cometapi.com. إذا لم تكن مستخدمنا بعد، يُرجى التسجيل أولاً. سجّل الدخول إلى لوحة CometAPI. احصل على مفتاح اعتماد الوصول API. انقر على “Add Token” في رموز API في المركز الشخصي، واحصل على مفتاح الرمز: sk-xxxxx وقدّمه.

الخطوة 2: إرسال الطلبات إلى واجهة minimax-m2.5

حدد نقطة النهاية “minimax-m2.5” لإرسال طلب API واضبط جسم الطلب. يتم الحصول على طريقة الطلب وجسمه من مستند واجهة برمجة التطبيقات على موقعنا. يوفر موقعنا أيضاً اختبار Apifox لراحتك. استبدل <YOUR_API_KEY> بمفتاح CometAPI الفعلي من حسابك. مكان الاستدعاء: صيغة [Chat].

أدرج سؤالك أو طلبك في حقل المحتوى — هذا ما سيرد عليه النموذج. عالج استجابة API للحصول على الإجابة المُولَّدة.

الخطوة 3: استرجاع النتائج والتحقق منها

عالج استجابة API للحصول على الإجابة المُولَّدة. بعد المعالجة، تستجيب الواجهة بحالة المهمة وبيانات المخرجات.

الأسئلة الشائعة

What kind of tasks is MiniMax-M2.5 optimized for?

MiniMax-M2.5 is optimized for real-world productivity and agentic workflows — especially complex coding, multi-stage planning, tool invocation, search, and cross-platform system development. Its training emphasizes handling full development lifecycles from architecture planning to code review and testing.

How does MiniMax-M2.5 compare to previous versions like M2.1?

Compared with M2.1, M2.5 shows significant improvements in task decomposition, token efficiency, and speed — for example completing certain agentic benchmarks about 37% faster and with fewer tokens consumed per task.

What benchmarks does MiniMax-M2.5 achieve on coding and agentic tasks?

M2.5 achieves around 80.2% on SWE-Bench Verified, about 51.3% on Multi-SWE-Bench, and roughly 76.3% on BrowseComp in contexts where task planning and search are enabled — results competitive with flagship models from other providers.

Does MiniMax-M2.5 support multiple programming languages?

Yes — M2.5 was trained on over 10 programming languages including Python, Java, Rust, Go, TypeScript, C/C++, Ruby, and Dart, enabling it to handle diverse coding tasks across ecosystems.

Is MiniMax-M2.5 suitable for full-stack and cross-platform development?

Yes — MiniMax positions M2.5 to handle full-stack projects spanning Web, Android, iOS, Windows, and Mac, covering design, implementation, iteration, and testing phases.

What are the main efficiency and cost advantages of MiniMax-M2.5?

M2.5 can run at high token throughput (e.g., ~100 tokens/sec) with cost efficiencies about 10–20× lower than many frontier models on an output price basis, enabling scalable deployment of agentic workflows.

How do I integrate MiniMax-M2.5 into my application?

MiniMax-M2.5 is available via API endpoints (e.g., standard and high-throughput variants) by specifying minimax-m2.5 as the model in requests.

What are known limitations or ideal scenarios to avoid?

M2.5 excels at coding and agentic tasks; it may be less specialized for purely creative narrative generation compared with dedicated creative models, so for story writing or creative fiction other models might be preferable.

الميزات لـ MiniMax M2.5

استكشف الميزات الرئيسية لـ MiniMax M2.5، المصممة لتعزيز الأداء وسهولة الاستخدام. اكتشف كيف يمكن لهذه القدرات أن تفيد مشاريعك وتحسن تجربة المستخدم.

التسعير لـ MiniMax M2.5

استكشف الأسعار التنافسية لـ MiniMax M2.5، المصمم ليناسب الميزانيات المختلفة واحتياجات الاستخدام المتنوعة. تضمن خططنا المرنة أن تدفع فقط مقابل ما تستخدمه، مما يجعل من السهل التوسع مع نمو متطلباتك. اكتشف كيف يمكن لـ MiniMax M2.5 تحسين مشاريعك مع الحفاظ على التكاليف قابلة للإدارة.
سعر كوميت (USD / M Tokens)السعر الرسمي (USD / M Tokens)ModelDetail.discount
مدخل:$0.24/M
الإخراج:$0.96/M
مدخل:$0.3/M
الإخراج:$1.2/M
-20%

نموذج الكود وواجهة برمجة التطبيقات لـ MiniMax M2.5

احصل على أكواد نماذجية شاملة وموارد API لـ MiniMax M2.5 لتبسيط عملية التكامل الخاصة بك. توفر وثائقنا التفصيلية إرشادات خطوة بخطوة، مما يساعدك على الاستفادة من الإمكانات الكاملة لـ MiniMax M2.5 في مشاريعك.
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="minimax-m2.5",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Write a one-sentence introduction to MiniMax M2.5."},
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

المزيد من النماذج