المواصفات التقنية لـ Kimi k2.5
| العنصر | القيمة / الملاحظات |
|---|---|
| اسم النموذج / المورّد | Kimi-K2.5 (v1.0) — Moonshot AI (أوزان مفتوحة). |
| عائلة المعمارية | نموذج استدلال هجين من نوع Mixture‑of‑Experts (MoE) (MoE بطراز DeepSeek). |
| المعاملات (الإجمالي / النشطة) | ≈ 1 تريليون معامل إجمالي؛ ~32B نشطة لكل رمز (384 خبيرًا، 8 يتم اختيارهم لكل رمز وفق التقارير). |
| الأنماط (الإدخال / الإخراج) | الإدخال: نصوص، صور، فيديو (متعدد الوسائط). الإخراج: نص بالدرجة الأولى (مسارات استدلال غنية)، وبشكل اختياري استدعاءات أدوات منظمة / مخرجات متعددة الخطوات. |
| نافذة السياق | 256k رمز |
| بيانات التدريب | ما قبل تدريب مستمر على ~15 تريليون رمز مرئي + نصي مختلط (وفق ما ذكره المورّد). تسميات التدريب/تركيبة مجموعة البيانات: غير معلنة. |
| الأوضاع | وضع Thinking (يعيد مسارات الاستدلال الداخلية؛ الموصى به temp=1.0) ووضع Instant (لا مسارات استدلال؛ الموصى به temp=0.6). |
| ميزات الوكلاء | Agent Swarm / وكلاء فرعيون متوازيون: يمكن للمنسّق إنشاء ما يصل إلى 100 وكيل فرعي وتنفيذ أعداد كبيرة من استدعاءات الأدوات (يدّعي المورّد ما يصل إلى ~1,500 استدعاء أداة؛ التنفيذ المتوازي يقلل زمن التشغيل). |
ما هو Kimi K2.5؟
يعد Kimi K2.5 النموذج الرائد مفتوح الأوزان من Moonshot AI، وهو نموذج لغوي كبير مصمّم كنظام متعدد الوسائط وموجّه بالوكلاء بصورة أصيلة، وليس كنموذج نصي فقط مع مكوّنات ملحقة. يدمج استدلال اللغة وفهم الرؤية ومعالجة السياق الطويل ضمن معمارية واحدة، ما يمكّن من تنفيذ مهام متعددة الخطوات مع مستندات وصور وفيديو وأدوات ووكلاء.
تم تصميمه لتدفقات عمل طويلة الأمد مدعومة بالأدوات (البرمجة، البحث متعدد الخطوات، فهم المستندات/الفيديو) ويأتي مع وضعَي تفاعل (Thinking وInstant) وكمّية INT4 أصلية لاستدلال فعّال.
الميزات الأساسية لـ Kimi K2.5
- استدلال متعدد الوسائط أصيل
يتم تدريب الرؤية واللغة معًا منذ مرحلة ما قبل التدريب. يستطيع Kimi K2.5 الاستدلال عبر الصور ولقطات الشاشة والمخططات وإطارات الفيديو دون الاعتماد على موائمات رؤية خارجية. - نافذة سياق فائقة الطول (256K رمز)
تمكّن من الاستدلال المستمر عبر قواعد شيفرات كاملة، وأوراق بحثية طويلة، ومستندات قانونية، أو محادثات مطولة لساعات دون اقتطاع السياق. - نموذج تنفيذ Agent Swarm
يدعم الإنشاء الديناميكي والتنسيق لما يصل إلى ~100 وكيل فرعي متخصص، ما يتيح التخطيط المتوازي واستخدام الأدوات وتفكيك المهام لتدفقات عمل معقدة. - أوضاع استدلال متعددة
- وضع Instant للاستجابات منخفضة الكمون
- وضع Thinking للاستدلال العميق متعدد الخطوات
- وضع Agent / Swarm للتنفيذ الذاتي للمهام والتنسيق
- قدرة قوية على التحويل من الرؤية إلى الشيفرة
قادر على تحويل نماذج واجهات المستخدم ولقطات الشاشة أو العروض المرئية إلى شيفرة واجهة أمامية عاملة، وتصحيح أخطاء البرمجيات باستخدام السياق المرئي. - تمدد MoE فعّال
تنشّط معمارية MoE مجموعة فرعية فقط من الخبراء لكل رمز، ما يتيح سعة بتريليون معامل مع كلفة استدلال مُدارة مقارنة بالنماذج الكثيفة.
أداء Kimi K2.5 على المعايير
نتائج معايير منشورة علنًا (تركّز أساسًا على الاستدلال):
معايير الاستدلال والمعرفة
| المعيار | Kimi K2.5 | GPT-5.2 (xhigh) | Claude Opus 4.5 | Gemini 3 Pro |
|---|---|---|---|---|
| HLE-Full (مع الأدوات) | 50.2 | 45.5 | 43.2 | 45.8 |
| AIME 2025 | 96.1 | 100 | 92.8 | 95.0 |
| GPQA-Diamond | 87.6 | 92.4 | 87.0 | 91.9 |
| IMO-AnswerBench | 81.8 | 86.3 | 78.5 | 83.1 |
معايير الرؤية والفيديو
| المعيار | Kimi K2.5 | GPT-5.2 | Claude Opus 4.5 | Gemini 3 Pro |
|---|---|---|---|---|
| MMMU-Pro | 78.5 | 79.5* | 74.0 | 81.0 |
| MathVista (Mini) | 90.1 | 82.8* | 80.2* | 89.8* |
| VideoMMMU | 87.4 | 86.0 | — | 88.4 |
تعكس النتائج المعلَّمة اختلافات في إعدادات التقييم كما أوردتها المصادر الأصلية.
بشكل عام، يظهر Kimi K2.5 تنافسية قوية في الاستدلال متعدد الوسائط، والمهام ذات السياق الطويل، وتدفّقات العمل بأسلوب الوكلاء، خصوصًا عند تقييمه خارج نطاق أسئلة وأجوبة قصيرة.
Kimi K2.5 مقارنةً بنماذج الطليعة الأخرى
| البُعد | Kimi K2.5 | GPT-5.2 | Gemini 3 Pro |
|---|---|---|---|
| تعددية الوسائط | أصيلة (رؤية + نص) | وحدات متكاملة | وحدات متكاملة |
| طول السياق | 256K رمز | طويل (الحد الدقيق غير معلن) | طويل (<256K نموذجي) |
| تنسيق الوكلاء | سرب متعدد الوكلاء | تركيز على وكيل واحد | تركيز على وكيل واحد |
| الوصول إلى النموذج | أوزان مفتوحة | مملوك | مملوك |
| النشر | محلي / سحابي / مخصص | API فقط | API فقط |
إرشادات اختيار النموذج:
- اختر Kimi K2.5 للنشر مفتوح الأوزان، والبحث، والاستدلال بسياق طويل، أو تدفّقات العمل المعقدة القائمة على الوكلاء.
- اختر GPT-5.2 للذكاء العام الجاهز للإنتاج مع منظومة أدوات قوية.
- اختر Gemini 3 Pro للتكامل العميق مع مجموعة إنتاجية وبحث Google.
حالات استخدام ممثلة
- تحليل واسع النطاق للمستندات والشيفرات
معالجة مستودعات كاملة، أو مجموعات قانونية، أو أرشيفات بحثية ضمن نافذة سياق واحدة. - تدفّقات هندسة برمجيات مرئية
توليد الشيفرة وإعادة هيكلتها أو تصحيحها باستخدام لقطات شاشة أو تصاميم واجهات أو تفاعلات مسجلة. - سلاسل وكيلة مستقلة
تنفيذ تدفّقات عمل شاملة تشمل التخطيط والاسترجاع واستدعاءات الأدوات والتوليف عبر أسراب الوكلاء. - أتمتة معرفة المؤسسات
تحليل المستندات الداخلية وجداول البيانات وملفات PDF والعروض التقديمية لإنتاج تقارير منظمة ورؤى. - البحث وتخصيص النماذج
يتيح الأوزان المفتوحة الضبط الدقيق، والبحث في التوافق، والتجريب.
القيود والاعتبارات
- متطلبات عتاد مرتفعة: النشر بالدقة الكاملة يتطلب ذاكرة GPU كبيرة؛ يعتمد الاستخدام الإنتاجي عادةً على الكمّية (مثل INT4).
- نضج Agent Swarm: سلوكيات الوكلاء المتعددين المتقدمة لا تزال قيد التطور وقد تتطلب تصميم تنسيق دقيق.
- تعقيد الاستدلال: يعتمد الأداء الأمثل على محرك الاستدلال وإستراتيجية الكمّية وتشكيل التوجيه.
كيفية الوصول إلى واجهة Kimi k2.5 عبر CometAPI
الخطوة 1: التسجيل للحصول على مفتاح API
سجّل الدخول إلى cometapi.com. إذا لم تكن مستخدمًا لدينا بعد، فيُرجى التسجيل أولًا. سجّل الدخول إلى لوحة تحكم CometAPI. احصل على مفتاح واجهة برمجة التطبيقات (API key) للاعتماد. انقر على “Add Token” في قسم رموز API في المركز الشخصي، واحصل على مفتاح الرمز: sk-xxxxx ثم أرسِل.
الخطوة 2: إرسال الطلبات إلى واجهة Kimi k2.5
اختر نقطة النهاية “kimi-k2.5” لإرسال طلب واجهة برمجة التطبيقات وعيّن جسم الطلب. يتم الحصول على طريقة الطلب وجسمه من وثائق واجهتنا على الموقع. يوفر موقعنا أيضًا اختبار Apifox لراحتك. استبدل بمفتاح CometAPI الفعلي من حسابك. عنوان الأساس هو Chat Completions.
أدخل سؤالك أو طلبك في حقل content — فهذا ما سيستجيب له النموذج. عالج استجابة الواجهة للحصول على الإجابة المتولدة.
الخطوة 3: استرجاع النتائج والتحقق منها
عالج استجابة الواجهة للحصول على الإجابة المتولدة. بعد المعالجة، تستجيب الواجهة بحالة المهمة وبيانات المخرجات.