GPT-5.2

ما هو واجهة برمجة تطبيقات GPT-5.2

واجهة برمجة تطبيقات GPT-5.2 هي نفسها GPT-5.2 Thinking في ChatGPT. GPT-5.2 Thinking تمثل الفئة المتوسطة من عائلة GPT-5.2 لدى OpenAI والمصممة لأعمال أكثر عمقًا: الاستدلال متعدد الخطوات، تلخيص المستندات الطويلة، توليد كود عالي الجودة، وأعمال المعرفة المهنية حيث تهم الدقة والبنية القابلة للاستخدام أكثر من معدل الإنتاج الخام. في الـ API يتم توفيرها كنموذج gpt-5.2 (Responses API / Chat Completions)، وتقع بين النسخة منخفضة زمن الاستجابة Instant والنسخة الأعلى جودة ولكن الأكثر تكلفة Pro.

الميزات الرئيسية

• سياق طويل جدًا وتقنيات ضغط: نافذة فعّالة 400K وأدوات ضغط لإدارة الصلة عبر المحادثات والمستندات الطويلة.
• جهد الاستدلال قابل للتهيئة: none | medium | high | xhigh (xhigh يمكّن أقصى حساب داخلي للاستدلالات الصعبة). يتم إتاحة xhigh لإصدارات Thinking/Pro.
• دعم أقوى للأدوات والوظائف: استدعاء أدوات من الدرجة الأولى، قواعد نحوية (CFG/Lark) لتقييد المخرجات المهيكلة، وسلوكيات وكيلية مُحسّنة تُبسّط الأتمتة المعقّدة متعددة الخطوات.
• فهم متعدد الوسائط: استيعاب أغنى للصور + النص ودمجها في مهام متعددة الخطوات.
• أمان مُحسَّن / التعامل مع المحتوى الحساس: تدخلات مستهدفة لتقليل الاستجابات غير المرغوبة في مجالات مثل إيذاء الذات وسياقات حساسة أخرى.

القدرات التقنية والمواصفات (من منظور المطوّر)

• نقاط نهاية API ومعرّفات النماذج: gpt-5.2 لـ Thinking (Responses API)، وgpt-5.2-chat-latest لتدفّقات عمل chat/instant، وgpt-5.2-pro لفئة Pro؛ متاح عبر Responses API وChat Completions حيثما أُشير.
• رموز الاستدلال وإدارة الجهد: تدعم الـ API معاملات صريحة لتخصيص القدرة الحاسوبية (جهد الاستدلال) لكل طلب؛ زيادة الجهد ترفع زمن الاستجابة والتكلفة لكنها تحسّن جودة المخرجات للمهام المعقّدة.
• أدوات مخرجات مهيكلة: دعم للقواعد النحوية (Lark / CFG) لتقييد خرج النموذج إلى DSL أو صياغة دقيقة (مفيد لـ SQL وJSON وتوليد DSL).
• استدعاء أدوات متوازٍ وتنسيق وكيلّي: موازاة مُحسّنة وتنسيق أدوات أكثر نظافة يقلّلان الحاجة إلى موجهات نظام معقّدة وهيكلة متعددة الوكلاء.

أداء المقاييس والبيانات الداعمة

نشرت OpenAI مجموعة متنوعة من نتائج المقاييس الداخلية والخارجية لـ GPT-5.2. مختارات بارزة (الأرقام المبلغ عنها من OpenAI):

• GDPval (44 مهنة، أعمال المعرفة) — GPT-5.2 Thinking "يتفوّق أو يعادل أفضل محترفي الصناعة في 70.9% من المقارنات"; تفيد OpenAI بأن المخرجات أُنتجت عند >11× السرعة و**<1% التكلفة** مقارنة بالمحترفين الخبراء في مهام GDPval لديهم (تقديرات السرعة والتكلفة مبنية على بيانات تاريخية). تشمل هذه المهام نماذج جداول البيانات والعروض التقديمية ومقاطع فيديو قصيرة.
• SWE-Bench Pro (البرمجة) — يحقق GPT-5.2 Thinking نسبة ≈55.6% على SWE-Bench Pro و~80% على SWE-Bench Verified (Python فقط) وفقًا لـ OpenAI، ما يرسّخ معيارًا جديدًا لح評価 توليد الكود/الهندسة في اختباراتهم. يترجم ذلك عمليًا إلى تصحيح أخطاء أكثر موثوقية وإصلاحات شاملة من الطرف إلى الطرف، بحسب أمثلة OpenAI.
• GPQA Diamond (أسئلة وأجوبة علمية بمستوى الدراسات العليا) — GPT-5.2 Pro: 93.2%، GPT-5.2 Thinking: 92.4% على GPQA Diamond (بدون أدوات، أقصى استدلال).
• سلسلة ARC-AGI — على ARC-AGI-2 (مقياس أصعب للاستدلال السائل)، سجّل GPT-5.2 Thinking 52.9% وGPT-5.2 Pro 54.2% (تقول OpenAI إن هذه علامات معيارية جديدة لنماذج بأسلوب تسلسل الأفكار).
• السياق الطويل (OpenAI MRCRv2) — يُظهر GPT-5.2 Thinking دقة تقارب 100% على متغيّر MRCR بأربع "إبر" حتى 256k من الرموز، وتحسّنات كبيرة مقارنة بـ GPT-5.1 عبر إعدادات السياق الطويل. (نشرت OpenAI مخططات وجداول MRCRv2.)

المقارنة مع النماذج المعاصرة

• مقارنةً بـ Google Gemini 3 (Gemini 3 Pro / Deep Think): تم الترويج لـ Gemini 3 Pro بنافذة سياق ~1,048,576 (≈1M) رمز ومدخلات متعددة الوسائط واسعة (نص، صورة، صوت، فيديو، PDF) وتكاملات وكيلية قوية عبر Vertex AI / AI Studio. على الورق، تُعد نافذة السياق الأكبر لدى Gemini 3 فارقًا لمهام الجلسة الواحدة الضخمة للغاية؛ ومن المقايضات سطح الأدوات وملاءمة النظام البيئي.
• مقارنةً بـ Anthropic Claude Opus 4.5: يؤكّد Opus 4.5 على سير عمل البرمجة/الوكلاء للمؤسسات ويبلغ عن نتائج قوية على SWE-bench ومرونة للجلسات الوكيلية الطويلة؛ تضع Anthropic نموذج Opus للأتمتة وتوليد الكود بنافذة سياق 200k وتكاملات وكيلية/Excel متخصصة. يُعد Opus 4.5 منافسًا قويًا في أتمتة المؤسسات ومهام الكود.

الخلاصة العملية: يستهدف GPT-5.2 مجموعة متوازنة من التحسينات (سياق 400k، مخرجات رموز عالية، استدلال/برمجة مُحسّنة). يستهدف Gemini 3 أكبر سياقات الجلسة الواحدة على الإطلاق (≈1M)، بينما يركّز Claude Opus على هندسة المؤسسات والمتانة الوكيلية. اختر وفقًا لمطابقة حجم السياق، واحتياجات الوسائط، وملاءمة الميزات/الأدوات، ومقايضات التكلفة/الكمون.

كيفية الوصول إلى واستخدام واجهة برمجة تطبيقات GPT-5.2

الخطوة 1: التسجيل للحصول على مفتاح API

سجّل الدخول إلى cometapi.com. إذا لم تكن مستخدمًا لدينا بعد، يُرجى التسجيل أولًا. سجّل الدخول إلى CometAPI console. احصل على مفتاح واجهة API الاعتمادي للوصول. انقر على “Add Token” ضمن رمز API في المركز الشخصي، واحصل على مفتاح الرمز: sk-xxxxx ثم قدّم الطلب.

الخطوة 2: إرسال الطلبات إلى واجهة GPT-5.2 API

اختر نقطة النهاية “gpt-5.2” لإرسال طلب الـ API واضبط جسم الطلب. يتم الحصول على طريقة الطلب وجسم الطلب من وثائق الـ API على موقعنا. يوفّر موقعنا أيضًا اختبار Apifox لراحتك. استبدل <YOUR_API_KEY> بمفتاح CometAPI الفعلي من حسابك. يستدعي المطوّرون هذه عبر Responses API / Chat endpoints.

أدرِج سؤالك أو طلبك في حقل المحتوى — هذا ما سيردّ عليه النموذج. قم بمعالجة استجابة الـ API للحصول على الإجابة المُولّدة.

الخطوة 3: استرجاع النتائج والتحقق منها

قم بمعالجة استجابة الـ API للحصول على الإجابة المُولّدة. بعد المعالجة، يستجيب الـ API بحالة المهمة وبيانات المخرجات.

اطّلع أيضًا Gemini 3 Pro Preview API