المواصفات التقنية لـ GPT-5.3 Codex
| البند | GPT-5.3 Codex (المواصفات العامة) |
|---|---|
| عائلة النموذج | GPT-5.3 (نسخة Codex — مُحسّنة للبرمجة المعتمدة على الوكلاء) |
| أنواع الإدخال | نص، كود، سياق الأداة/الطرفية، رؤية (محدودة) عبر واجهات تطبيق Codex |
| أنواع الإخراج | نص (لغة طبيعية، كود، تصحيحات، أوامر Shell)، سجلات مُهيكلة، نتائج اختبارات |
| معالجة السياق الطويل | يتم تشغيل الضغط كل 100,000 رمز أثناء الجلسات الطويلة (مذكور في بطاقة النظام) |
| تاريخ الإصدار/النشر | 5 فبراير 2026 (إعلان OpenAI وبطاقة النظام) |
ما هو GPT-5.3 Codex
GPT‑5.3 Codex هو نموذج OpenAI الرائد للبرمجة المعتمدة على الوكلاء، مُعدّل لأجل هندسة البرمجيات بعيدة المدى، وسير العمل المعتمد على الأدوات، وأبحاث الأمان عالية الدقة/سير العمل الدفاعي. يجمع بين قدرات الترميز في GPT‑5.2 Codex مع تحسينات في الاستدلال، وموثوقية أعلى للمهام طويلة الأمد، وضوابط أمان إضافية مُكيّفة لمجالات الأمن السيبراني والاستخدام المزدوج.
الميزات الرئيسية في GPT-5.3 Codex
🧪 قدرات ترميز رائدة
- نتائج متقدمة على أحدث مستوى في معايير الترميز الصناعية مثل SWE-Bench Pro وTerminal-Bench 2.0 — بما في ذلك كفاءة أعلى وتنوعًا لغويًا أكبر.
- مصمم لسير عمل تطوير معقد مثل عمليات بناء تمتد لأيام، والاختبارات، وإعادة الهيكلة، والنشر، وتصحيح الأخطاء.
🛠️ تكامل احترافي مع سير العمل
- ينفّذ مهام تشمل البحث، واستدعاء الأدوات، والتنفيذ المعقد طرفًا إلى طرف مثل إنشاء ألعاب ويب، وتطبيقات سطح المكتب، والتحليلات، وغيرها.
- تحسينات تطوير الويب: "مخرجات افتراضية معقولة" أفضل لطلبات الترميز الشائعة، وتحسينات تلقائية لتجربة المستخدم في الكود المُولّد.
📊 عمل واسع المجالات
- يحقق أداءً قويًا في معايير أعمال المعرفة مثل GDPval، مساويًا لأداء GPT-5.2 في مهام الإنتاجية المهنية عبر 44 مهنة.
- يُظهر قدرة قوية في الحوسبة على سطح المكتب وفق قياس OSWorld-Verified، الذي يقيّم أداء المهام المكتبية المرئية ليقترب من خطوط الأساس البشرية.
🔐 الجاهزية للأمن السيبراني
- أول Codex يُصنَّف ضمن فئة "قدرة عالية" في مهام الأمن السيبراني وفق إطار الاستعداد لدى OpenAI.
أداء المعايير (مقاييس مختارة)
| المعيار | GPT-5.3 Codex | GPT-5.2 Codex | GPT-5.2 |
|---|---|---|---|
| SWE-Bench Pro | 56.8 % | 56.4 % | 55.6 % |
| Terminal-Bench 2.0 | 77.3 % | 64.0 % | 62.2 % |
| OSWorld-Verified | 64.7 % | 38.2 % | 37.9 % |
| GDPval (فوز/تعادل) | 70.9 % | – | 70.9 % |
| Cybersecurity CTF | 77.6 % | 67.4 % | 67.7 % |
| SWE-Lancer IC Diamond | 81.4 % | 76.0 % | 74.6 % |
تُظهر المعايير تفوق GPT-5.3 Codex على النماذج السابقة عبر مهام الترميز، والمهام الوكيلية، ومهام الإنتاجية الواقعية.
مقارنة GPT-5.3 Codex وGPT-5.2-Codex والمنافسين
| الميزة | GPT-5.3-Codex | GPT-5.2-Codex | Claude Opus 4.6 |
|---|---|---|---|
| أداء الترميز | ⚡ رائد على مستوى الصناعة | مرتفع | متوسط-مرتفع |
| الاستدلال السياقي | قوي | متوسط | قوي |
| المهام طويلة الأمد | ممتاز | جيد | قوي جدًا |
| الاستخدام الحاسوبي الوكيلي | ممتاز | متوسط | ليس محوريًا |
| مهام الأمن السيبراني | مرتفع | متوسط | غير مذكور بشكل بارز |
| التوجيه في الوقت الحقيقي | نعم | محدود | غير محدد |
ملاحظة حول Claude Opus 4.6: أُطلق في اليوم نفسه، يستهدف سير عمل عامًا وتعزيز الترميز مع دعم سياق موسّع، لكنه غير مُحسّن صراحةً للحوسبة الوكيلية مثل GPT-5.3 Codex.
حالات استخدام مؤسسية ممثِّلة
- عمليات إعادة هيكلة على مستوى المستودع وتوليد تلقائي لطلبات السحب مع حلقات اختبار والتحقق.
- فرز الثغرات بمساعدة النموذج، والهندسة العكسية، والأبحاث الدفاعية ضمن برنامج وصول موثوق.
- تنظيم CI/CD والاختبارات التراجعية المؤتمتة مع تحقق يضم الإنسان ضمن الحلقة.
- سير عمل التصميم → النموذج الأوّلي يحوّل المتطلبات إلى هياكل متعددة الملفات وأطر اختبار.
- كيفية الوصول إلى واجهة GPT-5.3 Codex البرمجية (API)
الخطوة 1: التسجيل للحصول على مفتاح API
سجّل الدخول إلى cometapi.com. إذا لم تكن مستخدمًا لدينا بعد، يرجى التسجيل أولًا. سجّل الدخول إلى CometAPI console. احصل على مفتاح API لمنح الوصول إلى الواجهة. انقر "Add Token" عند قسم رموز API في المركز الشخصي، واحصل على مفتاح الرمز: sk-xxxxx ثم أرسِل.
الخطوة 2: إرسال الطلبات إلى واجهة GPT-5.3 Codex البرمجية
حدِّد نقطة النهاية “gpt-5.3-codex” لإرسال طلب API واضبط جسم الطلب. يمكنك الحصول على طريقة الطلب وجسمه من وثائق واجهات برمجة التطبيقات على موقعنا. يوفّر موقعنا أيضًا اختبار Apifox لراحتك. استبدل <YOUR_API_KEY> بمفتاح CometAPI الفعلي من حسابك. عنوان URL الأساسي هو Chat Completions
أدخل سؤالك أو طلبك في حقل المحتوى — هذا ما سيستجيب له النموذج. عالج استجابة API للحصول على الإجابة المُولّدة.
الخطوة 3: استرجاع النتائج والتحقق منها
عالج استجابة API للحصول على الإجابة المُولّدة. بعد المعالجة، تُرجع واجهة API حالة المهمة وبيانات المخرجات.