Home/Models/Zhipu AI/GLM 5 Turbo
Z

GLM 5 Turbo

مدخل:$0.96/M
الإخراج:$3.264/M
سياق:200k
الحد الأقصى للإخراج:128k
GLM-5 Turbo هو نموذج جديد من Z.ai، صُمم للاستدلال السريع والأداء القوي في البيئات المعتمدة على الوكلاء مثل سيناريوهات OpenClaw.
جديد
الاستخدام التجاري
Playground
نظرة عامة
الميزات
التسعير
API

المواصفات التقنية لـ GLM-5-Turbo

العنصرGLM-5-Turbo (تقديري / إصدار مبكر)
عائلة النموذجGLM-5 (متغير Turbo – محسّن لانخفاض الكمون)
المزودZhipu AI (Z.ai)
البنيةمزيج الخبراء (MoE) مع انتباه متناثر
أنواع الإدخالنص
أنواع الإخراجنص
نافذة السياق~200,000 رمز
الحد الأقصى لرموز الإخراجحتى ~128,000 (تقارير مبكرة)
التركيز الأساسيتدفقات عمل الوكلاء، استخدام الأدوات، استدلال سريع
حالة الإصدارتجريبي / مغلق المصدر جزئيًا

ما هو GLM-5-Turbo

GLM-5-Turbo هو نسخة محسّنة للكمون من عائلة نماذج GLM-5، مصمم خصيصًا لـ تدفقات عمل الوكلاء على مستوى الإنتاج والتطبيقات في الزمن الحقيقي. يستند إلى بنية MoE واسعة النطاق الخاصة بـ GLM-5 (~745B معلمة) ويحوّل التركيز نحو السرعة، والاستجابة، وموثوقية تنظيم الأدوات بدلًا من تحقيق أقصى عمق للاستدلال.

على عكس GLM-5 الأساسي (الذي يستهدف الاستدلال المتقدم ومعايير الترميز)، تم ضبط إصدار Turbo للأنظمة التفاعلية، وخطوط الأتمتة، وتنفيذ الأدوات متعددة الخطوات.

الميزات الرئيسية لـ GLM-5-Turbo

  • استدلال منخفض الكمون: مُحسّن لأوقات استجابة أسرع مقارنةً بـ GLM-5 القياسي، ما يجعله مناسبًا للتطبيقات في الزمن الحقيقي.
  • تدريب يضع الوكلاء أولًا: مصمم حول استخدام الأدوات وتدفقات العمل متعددة الخطوات منذ مرحلة التدريب، وليس مجرد ضبط دقيق بعد التدريب.
  • نافذة سياق كبيرة (200K): يتعامل مع المستندات الطويلة، وقواعد الشيفرة، وسلاسل الاستدلال متعددة الخطوات في جلسة واحدة.
  • موثوقية قوية في استدعاء الأدوات: تحسين تنفيذ الوظائف وربط تدفقات العمل لأنظمة الوكلاء.
  • بنية MoE فعّالة: تُفعِّل جزءًا فرعيًا فقط من المعلمات لكل رمز، ما يوازن بين التكلفة والأداء.
  • تصميم موجّه للإنتاج: يعطي الأولوية للاستقرار والإنتاجية على حساب أقصى الدرجات على المعايير.

لمحات عن المعايير والأداء

على الرغم من أن المعايير الخاصة بـ GLM-5-Turbo لم تُكشف بالكامل، فإنه يرث خصائص الأداء من GLM-5:

  • ~77.8% على SWE-bench Verified (خط الأساس GLM-5)
  • أداء قوي في البرمجة المعتمدة على الوكلاء والمهام طويلة الأفق
  • قدرة تنافسية مع نماذج مثل Claude Opus وأنظمة فئة GPT في الاستدلال والبرمجة

👉 يستبدل Turbo جزءًا من دقة الذروة مقابل استدلال أسرع وقابلية استخدام أفضل في الزمن الحقيقي.

GLM-5-Turbo مقارنةً بنماذج مماثلة

النموذجنقاط القوةنقاط الضعفأفضل حالات الاستخدام
GLM-5-Turboسريع، يركز على الوكلاء، سياق طويلأقصى قدرات استدلال أقل من الرائدوكلاء الزمن الحقيقي، الأتمتة
GLM-5 (الأساسي)استدلال قوي، معايير مرتفعةاستدلال أبطأبحث، برمجة معقدة
نماذج فئة GPT-5استدلال من الدرجة العليا، متعدد الوسائطتكلفة أعلى، مغلقذكاء اصطناعي على مستوى المؤسسات
Claude Opus (الأحدث)استدلال موثوق، سلامةأبطأ في حلقات الوكلاءالاستدلال المطوّل

أفضل حالات الاستخدام

  1. وكلاء الذكاء الاصطناعي وخطوط الأتمتة (تدفقات عمل متعددة الخطوات)
  2. أنظمة الدردشة الآنية التي تتطلب كمونًا منخفضًا
  3. تطبيقات مدمجة مع الأدوات (واجهات برمجة تطبيقات، استرجاع، استدعاء وظائف)
  4. مساعدو المطورين مع دورات تغذية راجعة سريعة
  5. تطبيقات السياق الطويل مثل تحليل المستندات

كيفية الوصول إلى واجهة برمجة تطبيقات GLM-5 Turbo

الخطوة 1: التسجيل للحصول على مفتاح API

سجّل الدخول إلى cometapi.com. إذا لم تكن مستخدمًا لدينا بعد، فيُرجى التسجيل أولًا. سجّل الدخول إلى وحدة تحكم CometAPI. احصل على بيانات الاعتماد مفتاح API للواجهة. انقر على "Add Token" ضمن رمز API في المركز الشخصي، واحصل على مفتاح الرمز: sk-xxxxx ثم أرسِل.

cometapi-key

الخطوة 2: إرسال طلبات إلى واجهة برمجة تطبيقات GLM-5 Turbo

حدّد نقطة النهاية "glm-5-turbo" لإرسال طلب واجهة برمجة التطبيقات واضبط جسم الطلب. يتم الحصول على طريقة الطلب وجسم الطلب من وثائق واجهة برمجة التطبيقات على موقعنا. يوفر موقعنا أيضًا اختبار Apifox لراحتك. استبدل <YOUR_API_KEY> بمفتاح CometAPI الفعلي من حسابك. عنوان الأساس هو Chat Completions

أدرج سؤالك أو طلبك في حقل content—وهو ما سيستجيب له النموذج . عالج استجابة الواجهة للحصول على الإجابة المُولدة.

الخطوة 3: استرجاع النتائج والتحقق منها

عالج استجابة الواجهة للحصول على الإجابة المُولدة. بعد المعالجة، تستجيب الواجهة بحالة المهمة وبيانات المخرجات.

الأسئلة الشائعة

Can GLM-5-Turbo API handle long documents or codebases?

Yes, GLM-5-Turbo supports a context window of around 200,000 tokens, enabling it to process large documents, repositories, and multi-step workflows in a single session.

How is GLM-5-Turbo different from the base GLM-5 model?

GLM-5-Turbo is optimized for low latency and production use, while the base GLM-5 focuses on maximum reasoning accuracy and benchmark performance.

Is GLM-5-Turbo suitable for building AI agents?

Yes, GLM-5-Turbo is specifically trained for agent workflows, including tool calling, task planning, and multi-step execution, making it ideal for automation systems.

How does GLM-5-Turbo compare to GPT-5-class models?

GLM-5-Turbo offers competitive agent and coding capabilities with faster response times, but GPT-5-class models typically provide stronger overall reasoning and multimodal performance.

Does GLM-5-Turbo support function calling and tool use?

Yes, it is designed with strong tool-calling reliability and multi-step execution capabilities, improving performance in real-world workflows.

What are the limitations of the GLM-5-Turbo API?

GLM-5-Turbo currently has limited public documentation, is partially closed-source, and may trade off some reasoning depth for speed compared to flagship models.

Is GLM-5-Turbo good for real-time applications?

Yes, its low-latency optimization makes it well-suited for chatbots, copilots, and production systems that require fast responses.

الميزات لـ GLM 5 Turbo

استكشف الميزات الرئيسية لـ GLM 5 Turbo، المصممة لتعزيز الأداء وسهولة الاستخدام. اكتشف كيف يمكن لهذه القدرات أن تفيد مشاريعك وتحسن تجربة المستخدم.

التسعير لـ GLM 5 Turbo

استكشف الأسعار التنافسية لـ GLM 5 Turbo، المصمم ليناسب الميزانيات المختلفة واحتياجات الاستخدام المتنوعة. تضمن خططنا المرنة أن تدفع فقط مقابل ما تستخدمه، مما يجعل من السهل التوسع مع نمو متطلباتك. اكتشف كيف يمكن لـ GLM 5 Turbo تحسين مشاريعك مع الحفاظ على التكاليف قابلة للإدارة.
سعر كوميت (USD / M Tokens)السعر الرسمي (USD / M Tokens)خصم
مدخل:$0.96/M
الإخراج:$3.264/M
مدخل:$1.2/M
الإخراج:$4.08/M
-20%

نموذج الكود وواجهة برمجة التطبيقات لـ GLM 5 Turbo

احصل على أكواد نماذجية شاملة وموارد API لـ GLM 5 Turbo لتبسيط عملية التكامل الخاصة بك. توفر وثائقنا التفصيلية إرشادات خطوة بخطوة، مما يساعدك على الاستفادة من الإمكانات الكاملة لـ GLM 5 Turbo في مشاريعك.
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="glm-5-turbo",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello! Tell me a short joke."}],
)

print(completion.choices[0].message.content)

المزيد من النماذج