أطلقت شركة مونشوت للذكاء الاصطناعي، الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي في الصين، رسميًا كيمي كيه 2، وهو نموذجها اللغوي الكبير من الجيل التالي، القائم على بنية مزيج الخبراء (MoE) المتطورة. يمثل هذا الإعلان نقلة نوعية في الأداء وقابلية التوسع والكفاءة، مما يضع مونشوت للذكاء الاصطناعي في طليعة الابتكار العالمي في مجال الذكاء الاصطناعي.
ما هي تفاصيل كيمي K2?
كيمي K2أعلنت شركة مون شوت للذكاء الاصطناعي (بكين) في 11 يوليو 2025 عن أحدث وأكبر نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر للشركة، وهو نموذج ضخم يضم تريليون معلمة و1 مليار معلمة تنشيط باستخدام بنية مزيج الخبراء (MoE). تُصنف الشركة هذا النموذج كنموذج يُركز على "الذكاء الوكيل"، وقد صممته خصيصًا لاستخدام الأدوات، وتوليد الأكواد البرمجية، وتنفيذ المهام بشكل مستقل. يتميز هذا النموذج بتميزه في توليد الأكواد البرمجية، والتفكير الرياضي، وضمان الجودة القائم على المعرفة، والأهم من ذلك، أنه مُحسّن خصيصًا لـ **المهام "الوكيلة"**وهذا يعني أنه لا يجيب على الأسئلة فحسب، بل يمكنه إكمال سير العمل متعددة الخطوات بشكل مستقل.
قامت مونشوت بتوفير نوعين من البرامج مفتوحي المصدر في آنٍ واحد: "كيمي-كي2-بيس" (للباحثين والمطورين) و"كيمي-كي2-إنستراكت" (لتطبيقات الدردشة والوكلاء). كما أصبحت واجهات برمجة التطبيقات (APIs) متاحة الآن، مما يُبرز تنوعها الذي يُمكنها من منافسة النماذج الاحتكارية التقليدية.
- كيمي-ك2-بيس: النموذج الأساسي، المخصص للبحث والضبط الدقيق المخصص.
- كيمي-ك2-إرشادات: إصدار مضبوط وفقًا للتعليمات، ومُحسَّن للدردشة العامة وتطبيقات الوكيل خفيفة الوزن.
القدرات الأساسية
- تنفيذ المهام متعددة الخطوات
- إنشاء الكود وتصحيح الأخطاء
- تحليل البيانات وتصورها
- استدعاء الأداة تلقائيًا
- دعم قوي للنشر المحلي/المحلي
هدف Moonshot هو تقديم كامل "وكيل مفتوح" منصة الذكاء الاصطناعي التي تتيح للمطورين والباحثين بناء أنظمة قادرة على استدعاء أدوات خارجية وتنفيذ مهام معقدة بشكل استباقي.
لماذا تم إطلاق Moonshot AI؟ كيمي K2?
بيئة السوق والبنية التنافسية
في الصين، مع تكثيف المنافسة بين DeepSeek وBaidu وAlibaba وTencent وغيرها، كان لشركة Moonshot حضور مؤقت في مجالات تحليل النصوص المتوسطة والطويلة والبحث عنها في عام 2024. ومع ذلك، بسبب انتشار DeepSeek، الذي كان لديه نموذج منخفض التكلفة أولاً، انخفض ترتيب المستخدمين النشطين شهريًا لتطبيق Kimi من المراكز الثلاثة الأولى إلى المركز السابع في أوائل عام 2025.
لهذا السبب، ولجذب الانتباه مجددًا، قررت مونشوت اعتماد استراتيجية مفتوحة المصدر لنموذج يُمكن استخدامه في السوق العالمية. تهدف الشركة إلى تحقيق "الأداء وسهولة الوصول" في آنٍ واحد، مستشهدةً باستراتيجيات ميتا (LLaMA، إلخ).
لماذا المصدر المفتوح؟
تميل شركات الذكاء الاصطناعي الأمريكية الكبرى (OpenAI، وGoogle، وغيرها) إلى تشغيل أحدث نماذجها بشكل منعزل. في الوقت نفسه، تبنّت كبرى الشركات الصينية نهج المصادر المفتوحة، وستواصل Moonshot هذا التوجه. يتميز المصدر المفتوح بمزايا زيادة الموثوقية، وتوسيع نطاق بيئة المطورين، وتعزيز مكانة العلامة التجارية الدولية.
كيف هو كيمي K2 مصممة؟
الهندسة المعمارية لوزارة التربية والتعليم
"كيمي كيه 2" هو هيكل خوارزمية متعدد الحدود (MoE) بإجمالي تريليون معلمة. لكل مُدخل، تُفعّل مجموعة فرعية من 1 مليار، ويُختار 32 خبراء من بين 8 خبيرًا. هذا يُتيح حسابات فائقة الكفاءة مقارنةً بعدد المعلمات.
مُحسِّن MuonClip
تقنية "موون كليب" (MuonClip) المملوكة لشركة مونشوت هي طريقة تحسين جديدة للتخلص من عدم الاستقرار الذي يُمثل مشكلة في نماذج التدريب على نطاق تريليون. هذا يُجنّب الحاجة إلى إعادة تدريب تُكلّف ملايين الدولارات، ويُحقق استقرار التدريب وفعالية التكلفة في آنٍ واحد.
الإشراف الذاتي الموجه نحو المهام
- لا يتم تدريب Kimi‑K2 على نص ثابت فحسب: بل إنه يمارس المهام المحاكاة (كتابة التقارير، وإصلاح التعليمات البرمجية، وإنشاء المخططات، وإنشاء صفحات الويب).
- إنه يولد عينات التدريب الخاصة به ويستخدم نموذج التقييم الثانوي لتسجيل نتائجه، وتحسين قدراته بشكل متكرر.
التخطيط المستقل واستخدام الأدوات
- يخطط لإجراءات متعددة الخطوات (على سبيل المثال، "تحليل الرواتب حسب الموقع → رسم النتائج → كتابة التعليق") ويقرر الأداة أو واجهة برمجة التطبيقات التي سيتم استدعاؤها في كل خطوة، ويعمل مثل وكيل ذكي مضغوط.
نشر وكيل صديق للمطورين
- يعمل جاهزًا للاستخدام باستخدام مكالمات API البسيطة أو الاستدلال المحلي - ولا يتطلب أي برامج وسيطة معقدة أو خطوط أنابيب تنسيق.
مجموعة المهارات الشاملة
- رمز: القراءة/الكتابة/التصحيح، إعادة صياغة الملفات المتقاطعة، الاختبار الآلي
- الرياضيات: الجبر، والهندسة، والاحتمالات، والإحصاء على مستوى قريب من GPT-4
- تحليل البيانات: الاستدلال الجدولي، والرسم البياني، والتقارير التفاعلية
- إنشاء الويب: مخرجات البيانات المباشرة إلى HTML/JS/الصفحة
- أتمتة واجهة سطر الأوامر: دعم كامل لأوامر المحطة الطرفية مع منطق إعادة المحاولة
ما هو أداء كيمي K2?
الأداء المعياري
- يتفوق على GPT‑4.1 وClaude Sonnet في معايير الكود المتعددة.
- يقوم بقراءة قواعد بيانات ملفات متعددة وتعديلها وتصحيح أخطائها؛ ويمكنه نقل المشاريع تلقائيًا (على سبيل المثال، Flask → Rust) أو إنشاء تطبيقات ويب كاملة.
علاوة على ذلك، حققت درجة عالية جدًا بلغت 97.4% في MATH-500 (معيار الرياضيات)، وأظهرت أيضًا نقاط قوتها في معيار استخدام الأدوات "المستندة إلى الوكيل".
التوازن بين الأداء والسعر
قدمت مونشوت تسعيرًا يأخذ في الاعتبار OpenAI وAnthropic، برسوم استخدام واجهة برمجة التطبيقات (API) البالغة 0.15 دولارًا أمريكيًا لكل مليون رمز إدخال و1 دولارًا أمريكيًا لكل رمز إخراج. وتستهدف هذه الخدمة عملاء الشركات بتكلفة منخفضة وأداء عالٍ.
كيف يمكن كيمي K2 يستخدم؟
الأستعمال
- مضيف نموذج مفتوح المصدر (القاعدة/الإرشاد) في بيئتك الخاصة. * الاتصال من تطبيق باستخدام API باستخدام بروتوكول متوافق مع OpenAI/Anthropic.
يتم نشر نقاط تفتيش النموذج على Hugging Face ومواقع أخرى. يوصى باستخدام vLLM وSGLang وKTransformers وTensorRT-LLM كمحركات استدلال.
مثال بسيط للاستخدام
إكمال الدردشة (مثال على النموذج الإرشادي):
client.chat.completions.create(
model="kimi-k2-instruct",
messages=[{"role":"system","content":"You are Kimi..."},
{"role":"user","content":"Introduce yourself"}],
temperature=0.6,
max_tokens=256
)
استدعاء الأدوات من الممكن أيضًا:
tools=
client.chat.completions.create(..., tools=tools, tool_choice="auto")
يتيح التكوين أعلاه استخدام الأداة بشكل مستقل أثناء المحادثة.
أين يمكنني الحصول على كيمي K2?
- النموذج والرمز متاحان من مستودع جيثب.
- يمكن استخدامها أيضًا على منصة مونشوت عبر واجهة برمجة التطبيقات.
- التغليف للبنية التحتية الخارجية مثل وجه يعانق كما أنه متاح أيضًا، مما يجعل من السهل إنشاء بيئة تطوير متقدمة.
كم يبلغ كيمي K2 كلفة؟
سعر API:
- \0.15 دولارًا لكل مليون رمز إدخال (ضربة ذاكرة التخزين المؤقت)
- \0.60 دولارًا لكل مليون رمز إدخال (فشل في ذاكرة التخزين المؤقت)
- 2.50 دولارًا لكل مليون رمز إخراج
مجانا ل استضافة النفسولكن تكاليف الخادم ووحدة معالجة الرسومات مطلوبة. يمكن تحسين التكلفة باختيار محرك استدلال.
بيئة تنافسية:بالمقارنة مع OpenAI وAnthropic، فقد تم إعداده مع التركيز على التفوق من حيث الأداء مقابل السعر.
ما الذي سيتغير مع تقديم كيمي K2?
1. انتشار الذكاء الاصطناعي واسع النطاق ذي التكلفة الفعالة
إن تأثير MuonClip، الذي يمنع حدوث تكاليف التدريب الضخمة، قد يجعل من الممكن للمستخدمين العاديين والشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم التعامل مع نماذج MoE واسعة النطاق.
2. تحسين الجودة من خلال توسيع النظام البيئي
يتيح المصدر المفتوح للباحثين والمطورين من جميع أنحاء العالم المشاركة وتطوير التطبيقات والتحسينات. الهدف هو تحقيق تحسينات تراكمية في الجودة من خلال مجموعات البيانات المشتركة، والروابط، والمجتمعات.
3. توسيع نطاق التطبيقات للتنفيذ الاجتماعي
تمهد وظيفة "الوكيل" في Kimi K2-Instruct الطريق لأدوات الذكاء الاصطناعي العملية للغاية والتي يمكن استخدامها ليس فقط للدردشة والبحث، ولكن أيضًا للأتمتة وإنشاء التقارير ومساعدة تطوير البرامج، وما إلى ذلك.
كيف تبدأ
CometAPI هي منصة واجهات برمجة تطبيقات موحدة تجمع أكثر من 500 نموذج ذكاء اصطناعي من أبرز المزودين، مثل سلسلة GPT من OpenAI، وGemini من Google، وClaude من Anthropic، وMidjourney، وSuno، وغيرهم، في واجهة واحدة سهلة الاستخدام للمطورين. من خلال توفير مصادقة متسقة، وتنسيق الطلبات، ومعالجة الردود، تُبسط CometAPI بشكل كبير دمج قدرات الذكاء الاصطناعي في تطبيقاتك. سواء كنت تُنشئ روبوتات دردشة، أو مُولّدات صور، أو مُلحّنين موسيقيين، أو خطوط أنابيب تحليلات قائمة على البيانات، تُمكّنك CometAPI من التكرار بشكل أسرع، والتحكم في التكاليف، والاعتماد على مورد واحد فقط، كل ذلك مع الاستفادة من أحدث التطورات في منظومة الذكاء الاصطناعي.
يمكن للمطورين الوصول كيمي K2 API(kimi-k2-0711-preview)خلال كوميت ايه بي اي. للبدء، استكشف قدرات النموذج في ملعب واستشر دليل واجهة برمجة التطبيقاتللحصول على تعليمات مفصلة. قبل الدخول، يُرجى التأكد من تسجيل الدخول إلى CometAPI والحصول على مفتاح API. كوميت ايه بي اي عرض سعر أقل بكثير من السعر الرسمي لمساعدتك على التكامل.
ملخص: هل كيمي K2 رمزًا لعصر جديد من الذكاء الاصطناعي؟
نموذج "كيمي كيه 2" من مونشوت للذكاء الاصطناعي هو نموذج يجمع عناصر الجيل القادم من الذكاء الاصطناعي - مفتوح المصدر، وخوارزميات التعلم الآلي واسعة النطاق، والتدريب الاقتصادي، والوكالات - في نموذج واحد. والجدير بالذكر أنه يمكن توزيعه على نطاق واسع بسعر منخفض، مع أداء ممتاز في مهام توليد الأكواد والرياضيات ودمج الأدوات.
تتجاوز هذه الاستراتيجية مجرد الكشف عن التكنولوجيا، بل لديها القدرة على تعزيز الحوار والتعاون بين الباحثين والمطورين والشركات، وأن تصبح معيارًا للذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر. وقد تُتيح أيضًا فرصةً لشركة Moonshot AI نفسها والشركات الصينية ككل لاستعادة ميزة تنافسية دولية.