في 16 فبراير 2026 — في توقيت متزامن مع اللحظة عالية الظهور لعشية رأس السنة الصينية — أعلنت Alibaba إطلاق Qwen 3.5، الجيل الرئيسي التالي من عائلة نماذجها الرائدة الكبيرة للغة والمتعددة الوسائط.
إصدارات Qwen تقترب من سد الفجوة مع أفضل النماذج المغلقة المصدر، بينما تدفع إصدارات صينية أخرى مثل GLM-5 وMiniMax M2.5 الحدود قدماً. وعلى صعيد الحدود العليا للمقاييس القياسية البحتة، لا تزال بعض التكوينات المملوكة (نسخ متخصصة من GPT/Gemini/Claude) تتصدر في مجالات ضيقة، لكن مزيج Qwen-3.5 من أوزان مفتوحة، وميزات وكيل متعددة الوسائط، وتكلفة تشغيلية أقل بكثير يجعله الأكثر إحداثاً للاضطراب في مطلع 2026.
ما هو Qwen3.5 بالضبط؟
Qwen3.5 هو أحدث جيل من عائلة نماذج الأساس متعددة الوسائط ذات الأوزان المفتوحة لدى Alibaba (أوزان مفتوحة لبعض الإصدارات إضافةً إلى طبقة مغلقة/“Plus” لأداء أعلى)، المصممة لما يسمى تدفقات العمل “الوكيلية” — أي نماذج يمكنها الإدراك (رؤية + نص)، والاستدلال عبر خطوات متعددة، وتفعيل الأدوات أو الإجراءات. تُقدّم إعلانات Alibaba Qwen3.5 باعتباره قفزة في الأداء + التكلفة مقارنةً بـ Qwen3 والإصدارات الأقدم، مع قدرات أصيلة للرؤية-اللغة/الوكيل ودعم لنوافذ سياق كبيرة.
الإصدارات التي تم إطلاقها
نشرت Alibaba ما لا يقل عن إصدارين:
| إصدار النموذج | إجمالي المعاملات | المعاملات النشطة | الخصائص الرئيسية |
|---|---|---|---|
| Qwen3.5-397B-A17B | ~397 مليار | 17 مليار | رائد بأوزان مفتوحة؛ استدلال عالي الكفاءة؛ متعدد الوسائط |
| Qwen3.5-Plus | ما يعادل ~3970 مليار | ~170 مليار | إصدار كامل السعة مُستضاف سحابياً لاستخدام الواجهة البرمجية API |
ما هي الميزات الرئيسية لـ Qwen3.5؟
فيما يلي نظرة تفصيلية على الابتكارات الأساسية وراء Qwen3.5 وكيف تقارن مع أفضل النماذج المغلقة المصدر:
1. البنية الهجينة وكفاءة الاستدلال
يجمع Qwen3.5 بين:
- طبقات MoE متفرقة — من أجل توسيع فعّال
- شبكات Gated Delta مع انتباه خطي — لمعالجة أسرع للرموز
- نافذة سياق ضخمة — حتى 1M رمز (قابلة للتوسيع)، ما يمكّن تسلسلات مهام ممتدة مثل مقاطع الفيديو الطويلة أو قواعد الشيفرة بدون تنازلات مرتبطة بالبدائل المؤقتة
| الميزة | Qwen3.5 | GPT-5.2 | Claude Opus 4.5 | Gemini 3 Pro |
|---|---|---|---|---|
| البنية المعمارية | MoE + Gated Delta | محول كثيف | محول كثيف | محول كثيف |
| طول السياق | حتى 1M رمز | ~100–200K رمز | ~100–200K رمز | ~100–200K رمز |
| متعدد الوسائط (أصيلي) | نعم | نعم | نعم | نعم |
| اللغات المدعومة | 201+ | ~100+ | ~100+ | ~100+ |
| كفاءة الاستدلال | مرتفعة جداً | متوسطة | متوسطة | متوسطة |
التقييم: البنية الهجينة لـ Qwen3.5 مناسبة بشكل خاص لـ استدلال فعّال على عدد كبير من الرموز، وهي ميزة تنافسية في التطبيقات الواقعية حيث يهم معدل المرور والتكلفة.
2. قدرات الوكيل
يشير مصطلح “Agentic AI” إلى نماذج تُنفّذ المهام ذاتياً — تتخذ قرارات، وتتعامل مع عناصر واجهة المستخدم GUI، أو تُجري منطقاً متعدد الخطوات دون مطالبات بشرية.
تؤكد الإعلانات الرسمية لـ Alibaba أن Qwen3.5:
- ينفّذ مهام متعددة الخطوات ذاتياً عبر تطبيقات الأجهزة المحمولة وسطح المكتب
- يدعم عمل الوكيل البصري، مثل التعامل مع واجهة المستخدم GUI وفهم الفيديو
- يتضمن استدلالاً ممتداً وتخطيطاً للمهام
يضع هذا Qwen3.5 ليس فقط كنموذج لغوي محادثي LLM، بل كأساس لتدفقات عمل ذكاء اصطناعي ذاتية — وهي في الوقت الحالي حدود ناشئة في بحث الذكاء الاصطناعي ونشره.
3. التعددية الوسائطية وتغطية اللغات
إحدى الميزات اللافتة في Qwen3.5 هي القدرة متعددة الوسائط الأصيلة: فهو يتعامل مع إدخال النصوص والصور والفيديو بسلاسة — وهي سمة أساسية لأنظمة الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي. إضافةً إلى ذلك، توسع دعم اللغات بشكل كبير ليغطي الآن 201 لغة ولهجة (ارتفاعاً من 119 في Qwen3)، ما يوسّع بدرجة كبيرة نطاق الاستخدام العالمي.
4. الذكاء متعدد الوسائط
على خلاف معظم نماذج اللغة التقليدية التي تتفوّق في النص فقط، فإن تكامل الرؤية-اللغة في Qwen 3.5 يمكّن وظائف مثل:
- فهم الفيديو الطويل — يُقال إنه يدعم حتى ساعتين من إدخال الفيديو المتواصل.
- استدلال وتفسير بصريان — عبر مهام مثل التعرف على الصور، توليد الوصف، وتفسير الأوامر البصرية.
- توليف واجهة المستخدم والشيفرة — مثل تحويل نماذج واجهة مستخدم بصرية إلى شيفرة عاملة.
تضع هذه الميزات النموذج ليس كـ LLM فحسب، بل كأساس متعدد الوسائط للوكلاء الذاتيين.
كيف يؤدي Qwen-3.5 في المقاييس القياسية
تقييمات الاستدلال الأساسي والمعرفة
يلخّص الجدول التالي الأرقام المنشورة للمقاييس القياسية التي تقارن Qwen3.5 بنظرائه الرئيسيين المملوكين:
| المقياس القياسي | Qwen3.5 | GPT-5.2 | Claude 4.5 | Gemini 3 Pro |
|---|---|---|---|---|
| MMLU-Pro (المعرفة) | 87.8 | ~85+ | غير متاح | ~86+ |
| GPQA (استدلال بمستوى الدكتوراه) | 88.4 | ~87 | ~87 | ~88 |
| IFBench (اتباع التعليمات) | 76.5 | ~74–75 | ~75 | ~74 |
| BFCL-V4 (وكيل عام) | أعلى من Gemini 3 Pro | خط أساس | أقل من Qwen3.5 | انظر الملاحظات |
- TAU2-Bench (تنفيذ الأدوات + الاستدلال): Qwen3.5 (الإصدار المفتوح 397B) — ~87.1؛ غالباً ما تتراوح تكوينات GPT-5.2 بين أواخر الثمانينات والتسعينات على مجموعات TAU في جداول البائعين.
- BFCL-V4 (استدعاء الوظائف/الأدوات): Qwen3.5 — ~72.9؛ تُظهر النماذج المغلقة المتصدّرة في لوحات البائعين قيماً أعلى (تتراوح نسخ GPT-5.2 / Claude Opus حوالي ~77–78 لبعض التكوينات). يقيس BFCL دقة اختيار الوظائف، وتجميع المعطيات، وتنظيم الأدوات.
- VITA-Bench (تفاعلات وكيلة متعددة الوسائط): Qwen3.5 — ~49.7؛ تُظهر النماذج المغلقة المنافسة تبايناً: لدى بعضها استدلال بصري أعلى في نمط واحد، لكن أرقام الوكيل متعدد الوسائط المدمج لدى Qwen تنافسية.
- DeepPlanning (تخطيط طويل الأفق): Qwen3.5 — ~34.3؛ يُعد DeepPlanning اختباراً أحدث وأكثر صعوبة يركز على التخطيط لعدة أيام وخطوات بعيدة الأفق (ورقة: arXiv). تُظهر النتائج عبر جميع نماذج الحدود إمكانات للتحسّن؛ قيمة Qwen أنه يعزّز قدرة الوكيل للأفق الطويل قياساً بالإصدارات السابقة من Qwen.
- مهام MMLU / MMMLU / المعرفة: Qwen3.5 — أُبلغ عن قيم MMLU/النسخ حوالي ~88–89 (أرقام البائع)، ما يضعه في الشريحة العليا للمعرفة العامة/الاستدلال مقارنة بإصدارات Qwen السابقة.
ما الذي تعنيه هذه الأرقام: يحقق Qwen3.5 نتائج جيدة بشكل خاص في لوحات تصنيف الوكلاء متعددة الأدوات ومتعددة الوسائط (BFCL، نسخ TAU2، VITA)، وهو ما يتماشى مع أهداف المنتج المعلنة لدى Alibaba (وكلاء يعملون داخل التطبيقات). في شرائح الاستدلال القياسي أو البرمجة، يبقى النموذج منافساً لكنه ليس متفوقاً بشكل شامل على أقوى الأنظمة المغلقة — بل يتموضع في الشريحة العليا ويغلق فجوات في العديد من المجالات العملية. على الأقل، يُضاهي Qwen3.5 أو يتفوّق بفارق طفيف على النماذج المغلقة الرائدة في مهام محددة — خصوصاً استدلال المعرفة، والفهم متعدد الوسائط، وتدفقات عمل الوكيل.
هل يتفوّق Qwen3.5 على نماذج مغلقة المصدر من الفئة العليا في 2026؟
هذا هو السؤال المحوري — والإجابة تتطلب قدراً من التفصيل بعناية. سيصف معظم محللي الذكاء الاصطناعي المحايدين Qwen3.5 بأنه منافس لأعلى فئة من النماذج المغلقة المصدر في 2026، وفي مصطلحات التكلفة مقابل القيمة الواقعية — غالباً ما يكون متفوقاً في العديد من حالات الاستخدام العملية، خاصةً حيث تكون التعددية الوسائطية وطول السياق أمراً حاسماً.
نعم — في مقاييس محددة وفي مؤشرات التكلفة
الكفاءة والتسعير: فيما يتعلق بتكلفة الرموز، وسرعة الاستدلال، وإمكانات النشر من حيث التكلفة، يتقدم Qwen3.5 بشكل ملحوظ.
أداء المقاييس القياسية: تُظهر النتائج المُعلنة أن Qwen3.5 يضاهي أو يتجاوز GPT-5.2 وGemini 3 Pro في استدلال المعرفة (MMLU-Pro) ومقاييس الاستدلال المتقدم. في مهام الوكيل، يدّعي أداءً أعلى من Gemini 3 Pro وGPT-5.2.
قدرات الوكيل: تبدو بنية Qwen3.5 قوية بشكل خاص في مجموعات مهام الوكيل حيث تهم التعددية الوسائطية والسياق الممتد. في مهام الوكيل، يدّعي أداءً أعلى من Gemini 3 Pro وGPT-5.2.
سيناريوهات يُحتمل أن يتفوّق فيها Qwen-3.5
- أكوام استدلال واسعة النطاق وحسّاسة لزمن الاستجابة حيث تتحول تحسينات معدل المرور مباشرةً إلى وفورات في التكلفة (مثل محادثات العملاء عالية الحجم، وتوليد الشيفرة بالجملة). ادعاءات معدل المرور لدى Qwen-3.5 تجعله جذاباً.
- عمليات نشر داخلية حسّاسة للخصوصية حيث تكون الأوزان المفتوحة والضبط المحلي أمراً أساسياً (الرعاية الصحية، القطاعات المنظمة). الترخيص المفتوح يقلل الاعتماد على مورد واحد.
- خطوط أنابيب وكيلة متعددة الوسائط مدمجة في تطبيقات مملوكة حيث تقلل مسارات الرؤية إلى الفعل الأصيلة من تعقيد التكامل وتحسن معدلات النجاح الشاملة.
السعر والخصم: كفاءة التكلفة كمزية تنافسية
إحدى السمات الفارقة الأكثر بروزاً لـ Qwen3.5 هي التسعير — سواء تكلفته المطلقة أو كيفية مقارنته بالأنظمة المملوكة المعتمدة في الولايات المتحدة.
تسعير الواجهة البرمجية API والرموز
| النموذج | سعر الواجهة البرمجية لكل 1M رمز | مؤشر التكلفة النسبي* |
|---|---|---|
| Qwen3.5-Plus (Alibaba) | ~0.8 CNY (~$0.11) | 1× |
| Gemini 3 Pro | ~14.4 CNY (~$2.00) | ~18× |
| GPT-5.2 | ~12–20 CNY (~$1.70–$2.80) | ~15–25× |
| Claude Opus 4.5 | ~12–15 CNY (~$1.70–$2.10) | ~15–18× |
*محوّلة من التسعير المحلي المُبلغ عنه؛ قيم تقريبية للسياق المقارن.
رؤية: السعر الأصلي لـ Qwen3.5 — بنحو 1/18 من بعض النماذج المملوكة — يغيّر جذرياً معادلة التكلفة مقابل الأداء لمنظومات المؤسسات والمطورين. تؤدي تكاليف الرموز المنخفضة إلى تقليل كبير في أعباء النشر، خاصةً في مهام الاستدلال ذات الحجم الكبير.
الأثر الاستراتيجي والسوقي
قد يُعاد تشكيل أنماط نشر الذكاء الاصطناعي عالمياً بفعل مزيج Qwen3.5 من الترخيص المفتوح (Apache 2.0)، والقدرة متعددة الوسائط، والاستعداد الوكيلي، والتسعير المنخفض — خاصةً للمطورين الدوليين الذين يعطون الأولوية للتكلفة والمرونة.
بالإضافة إلى ذلك، قد يُسرّع هذا الإصدار الديناميكيات التنافسية:
- زيادة الضغط على البائعين المغلقين المصدر لتقديم تسعير أفضل أو أوزان مفتوحة.
- مزيد من اعتماد الذكاء الاصطناعي في أنظمة المؤسسات المحلية حيث كانت القيود التكلفية تاريخياً تحدّ من النشر.
- توسّع الابتكار البحثي بفضل الوصول المفتوح والمساهمات المجتمعية على منصات مثل Hugging Face ومنظومة المطورين لدى Alibaba.
الخلاصة
قد يكون إطلاق Qwen3.5 في عشية رأس السنة الصينية قد وضع معياراً جديداً في مشهد الذكاء الاصطناعي لعام 2026. وبينما تظل الأنظمة المملوكة مثل GPT-5.2 وClaude Opus 4.5 وGemini 3 Pro قوية، فإن Qwen3.5 يضاهي أو يتجاوز أداءها في العديد من المهام — ويفعل ذلك بتكاليف أقل بكثير وقدرات متعددة الوسائط واسعة.
في تقييمات المقاييس القياسية، تضع العديد من المؤشرات الرائدة Qwen3.5 في مستوى أداء النماذج المغلقة المصدر العليا أو فوقه؛ وفي التكلفة وكفاءة الاستدلال، فهو متفوق بشكل حاسم.
يمكن للمطورين الوصول إلى Qwen 3.5 API عبر CometAPI الآن. للبدء، استكشف قدرات النموذج في Playground واطلع على دليل الواجهة البرمجية للحصول على تعليمات تفصيلية. قبل الوصول، يرجى التأكد من أنك سجّلت الدخول إلى CometAPI وحصلت على مفتاح الواجهة البرمجية API. يقدّم CometAPI سعراً أقل بكثير من السعر الرسمي لمساعدتك على التكامل.
جاهز للانطلاق؟→ سجّل لـ Qwen-3.5 اليوم !
إذا كنت تريد المزيد من النصائح والأدلة والأخبار حول الذكاء الاصطناعي فاتبعنا على VK، X وDiscord!