ثلاثة نماذج رائدة حديثة للسوق الصينية — Qwen 3.5 من Alibaba Group، وMiniMax M2.5 من MiniMax، وGLM-5 من Zhipu AI — أُعلن عنها جميعاً خلال أسابيع متقاربة وتقدّم مقايضات مختلفة. يركّز Qwen 3.5 على القدرات الوكيلية متعددة الوسائط على نطاق متناثر كبير جداً ويَدّعي مكاسب كبيرة في كفاءة التكلفة؛ بينما يؤكد MiniMax M2.5 على إنتاجية متوازنة في العالم الحقيقي (خاصةً البرمجة) مع تكلفة تقديم أقل؛ ويهدف GLM-5 إلى أن يكون الأفضل بين النماذج مفتوحة الأوزان في الاستدلال والبرمجة ومهام الوكلاء، مُهندَساً للعمل على رقائق مُصنّعة محلياً. يعتمد اختيار “أيُّها أفضل” اعتماداً كبيراً على هدفك: نشر وكلاء مؤسسيين واسع النطاق (Qwen)، إنتاجية المطوّرين والحساسية للتكلفة (MiniMax)، أو البحث/تبنّي المصادر المفتوحة والشفافية (GLM).
ما هو Qwen 3.5 وMiniMax M2.5 وGLM-5 من Zhipu؟
Qwen 3.5 — ما هو؟
Qwen 3.5 هو عائلة نماذج متعددة الوسائط مفتوحة الأوزان من Alibaba لجيل 2026 (خاصةً متغير Qwen-3.5-397B) مُسَوَّق لمهام “وكيلية” — أي نماذج تستطيع الاستدلال عبر الأدوات، التفاعل مع واجهات المستخدم الرسومية، والعمل عبر مدخلات النص والصورة والفيديو. وضعت Alibaba Qwen 3.5 كنموذج هجين متناثر/كثيف يقدّم أداءً عالياً في تعدد الوسائط والوكيلية بتكلفة لكل رمز أقل بكثير من العديد من النماذج الغربية المغلقة. توقيت الإطلاق كان ليلة رأس السنة الصينية، في إشارة إلى تحرّك هجومي في المنتج والتسعير.
المواصفات والادعاءات المنشورة الرئيسية:
- فئة المعلمات: ~397B إجمالي مع استراتيجية توجيه مزيج الخبراء (MoE) متناثرة، وعدد فعال أقل بكثير من المعلمات المُفعَّلة في حالات الاستدلال العديدة.
- متعددة الوسائط: تدريب أصلي للرؤية + النص؛ تدعم الصور واستدلال الفيديو الموسَّع.
- نافذة السياق/النصوص الطويلة: إصدارات منصة Qwen (Plus) تعلن عن نوافذ سياق طويلة جداً (مُستهدِفة تكوينات من عدة مئات الآلاف إلى قرابة مليون رمز في طبقات الاستضافة).
- العرض التجاري: إجراءات وكيلية (تفاعل مع واجهات التطبيقات)، تكلفة منخفضة لكل رمز، ومعايير قوية مقارنة بإصدارات Qwen السابقة وبعض ادعاءات المنافسين.
MiniMax M2.5 — ما هو؟
MiniMax M2.5 هو الإصدار الأحدث من فريق MiniMax (مختبر/شركة ناشئة مستقلة للذكاء الاصطناعي)، مُوضَع كنموذج عملي عالي الفائدة مُحسَّن للبرمجة، استخدام أدوات وكيلية، وتدفقات عمل إنتاجية. تؤكد MiniMax على ضبط دقيق مدفوع بالتعلّم التعزيزي وRLHF لمهام العالم الحقيقي لتحسين أداء الوكلاء في بيئات الإنتاج.
المواصفات والادعاءات المنشورة الرئيسية:
- مجالات التركيز: البرمجة (مهام SWE)، تنظيم أدوات وكيلية، وأتمتة البحث/المكاتب.
- المعايير المُدَّعاة: علامات عالية في SWE-Bench Verified، Multi-SWE واختبارات وكيلة بأسلوب BrowseComp (أرقام البائع تُبلغ عن 80.2% في SWE-Bench Verified؛ 76.3% في بيئات BrowseComp لبعض التشغيلات المنشورة).
- الانفتاح: قامت MiniMax بتوزيع أوزان النماذج وتوفّر وصولاً عبر حُزَم الاستدلال الشائعة والمستودعات (مثل Ollama).
GLM-5 من Zhipu — ما هو؟
GLM-5 هو الإصدار الرائد من Zhipu (Z.AI / Zhipu AI)، بعد وتيرة سريعة من تحديثات GLM-4.x. يستهدف GLM-5 كونه نموذجاً مفتوح الأوزان واسع القدرات يُبرز البرمجة والاستدلال وتسلسلات الوكلاء، مع توافق مع العتاد المحلي (مُدرَّب ومُحسَّن على المسرّعات المصنّعة في الصين مثل Huawei Ascend وKunlunxin). تضع Zhipu GLM-5 كأفضل ما في فئته بين النماذج المفتوحة على العديد من المعايير الأكاديمية العامة.
جدول مقارنة مباشر
| البُعد | Qwen-3.5 | GLM-5 (Zhipu) | MiniMax M2.5 |
|---|---|---|---|
| توقيت الإصدار | ليلة رأس السنة القمرية 2026 (أوزان مفتوحة لعدة متغيرات). | أوائل فبراير 2026؛ نموذج مفتوح مع تركيز على العتاد المحلي. | تحديث فبراير 2026؛ M2.5 مركَّز على سرعة الوكلاء وSWE-bench. |
| القوة الأساسية | وكلاء متعدد الوسائط أصليون + كفاءة إنتاجية. | ميزات برمجة + وكلاء قوية؛ تركيز على منظومة الرقائق المحلية. | سرعة وكلاء في العالم الحقيقي، استراتيجيات تفكيك، زمن استجابة منخفض. |
| موقع المعايير | قمة اللوحات المفتوحة؛ ادعاءات بائع مقابل مغلق متقدم. | ادعاءات تفوق على Gemini 3 Pro وبعض النماذج المغلقة في اختبارات محددة. | سرعة ممتازة؛ دقة تنافسية، تكلفة أقل لكل مهمة في بعض اختبارات المجتمع. |
| النشر والعتاد | أوزان مفتوحة → خيارات بنية تحتية مرنة؛ فك شفرة مُحسَّن. | مُصمَّم/مُدرَّب مع رقائق محلية (Huawei Ascend، Kunlunxin) واهتمام بالسيادة التقنية. | حُزَم تشغيل مُحسَّنة؛ تركيز على إنتاجية SWE-bench. |
| المنظومة | سحابة Alibaba + مجتمع عبر أوزان مفتوحة. | منظومة Zhipu + إدراج في هونغ كونغ؛ تستهدف توسعاً محلياً وخارجياً. | عروض منتجات مركَّزة وسرعة؛ شراكات تجارية. |
تفسير: تحتل النماذج الثلاثة قطاعات تنافسية متداخلة لكنها متميزة. يُروَّج لـ Qwen-3.5 كنموذج وكيل متعدد الوسائط واسع القدرات مع كفاءة بنية تحتية وأوزان مفتوحة. يُصرّح GLM-5 بادعاءات قوية في البرمجة والوكلاء مع تركيز على سلاسل توريد العتاد المحلي. يؤكد MiniMax M2.5 على سرعة التشغيل وهندسة مهام الإنتاج للوكلاء.
مقارنة المعماريات: Qwen 3.5 مقابل Minimax M2.5 مقابل GLM 5
تؤثر الفروقات المعمارية بشدة على أداء النماذج عبر مهام مثل الاستدلال والبرمجة وتدفقات العمل الوكيلية وفهم متعدد الوسائط.
فيما يلي مقارنة جنباً إلى جنب للميزات المعمارية الأساسية:
| الميزة | Qwen 3.5 | MiniMax M2.5 | GLM 5 |
|---|---|---|---|
| إجمالي المعلمات | ~397 B | ~230 B | ~744 B |
| المُفعَّل (الاستدلال) | ~17 B | ~10 B | ~40 B |
| نوع المعمارية | MoE متناثر + دلتا مُتحكَّم بها (انتباه هجين) | MoE متناثر | MoE متناثر + DeepSeek Sparse Attention |
| دعم السياق | حتى ~1M رمز | حتى ~205K رمز | ~200K رمز |
| متعدد الوسائط | نعم (نص + صورة + فيديو أصلي) | محدود يركّز على النص مع سياق ممتد | نعم (نص + إمكانية متعدد الوسائط عبر التكامل) |
| التحسين الأساسي | كفاءة وكيلية ومهام متعددة الوسائط | أداء دوري فعّال في تدفقات العمل العملية | استدلال طويل الأفق وهندسة مُقنَّنة |
تفسير:
- تصميم Qwen 3.5 يركّز على كل من الحجم والكفاءة عبر معماريات متناثرة هجينة، ممّا يمكّن نوافذ سياق هائلة ومخرجات متعددة الوسائط غنية.
- يفضّل MiniMax M2.5 الاستدلال الفعّال والإنتاجية اليوم، محققاً تكاليف حسابية أقل واستدعاءات أدوات أسرع، وهو أمر حاسم لمهام الوكلاء في العالم الحقيقي.
- يستهدف GLM 5 نطاقاً ضخماً ومعلمات مُفعَّلة واسعة سعياً لمنافسة على المعايير ومهام طويلة الخطوات، وربما مجاراة النماذج المغلقة.
Qwen 3.5 — متناثر/كثيف هجين، بنية وكيلية
- الفكرة الأساسية: يستخدم Qwen 3.5 أسلوب مزيج الخبراء (MoE) المتناثر مع توجيه كثيف لرموز متعدد الوسائط. يمنح ذلك عدداً إجمالياً عالياً من المعلمات (مثل ~397B) مع تفعيل مجموعة فرعية فقط أثناء الاستدلال — ما يُخفض البنية الحسابية والذاكرة لطلبات شائعة.
- الدلالات: قدرة تمثيلية كبيرة للمعرفة + دمج الوسائط، مع ضبط تكلفة الاستدلال. مناسب للسياق الطويل وأعباء العمل متعددة الوسائط الثقيلة إذا كانت البنية المستضيفة تدعم نوى متناثرة.
MiniMax M2.5 — تعزيز مُهمة + عمود فقري مُدمج فعّال
- الفكرة الأساسية: تؤكد MiniMax على التدريب عبر خطوط RLHF/تعزيز في البيئة وضبط دقيق لاستخدام الأدوات. يبدو أن M2.5 يفضّل عموداً فقرياً كثيفاً لكن فعّالاً مُعدّ للبرمجة وتسلسلات وكيلية.
- الدلالات: تركيز أقل على نطاق المعلمات المتطرف؛ تركيز أكبر على مواءمة السلوكيات، سهولة استخدام المطورين، وموثوقية الوكلاء. غالباً ما يسفر عن سلوك وكيل واقعي أفضل لكل دولار حوسبة في سير عمل البرمجة.
GLM-5 — معمارية كثيفة وهندسة من أجل الإنتاجية
- الفكرة الأساسية: GLM-5 نموذج كبير كثيف مُحسَّن لإنتاجية التدريب وتكرارات ما بعد التدريب المتزايدة باستخدام بنية تعزيز غير متزامن (يُشار إليه بـ“slime” في بعض بطاقات النماذج). كما قامت Zhipu بتحسين صريح لحُزَم المسرّعات المحلية.
- الدلالات: أداء قوي عام في الاستدلال والبرمجة، مع خيارات هندسية تستهدف سرعة التكرار والتوافق مع منظومة السيليكون الصينية.
كيف تتقارن على المعايير؟
القياس المباشر عبر النماذج هو من أكثر الطرق فائدة لتقييم الأداء عبر القدرات الأساسية مثل الاستدلال والبرمجة والفهم الشامل.
فيما يلي النتائج الرئيسية المُبلغ عنها مع سياق.
الاستدلال العام والمعرفة
| المعيار | Qwen 3.5 | MiniMax M2.5 | GLM 5 | الملاحظات |
|---|---|---|---|---|
| MMLU-Pro / المعرفة | مُبلغ عنه عالٍ | لا أرقام عامة واسعة النطاق | مُدّعى قوي | يصرّح Qwen 3.5 باستدلال قوي في تقارير داخلية. |
| الاستدلال متعدد الخطوات | ادعاءات وكيلية قوية | تدفقات عمل وكيلية جيدة | قوي | يركّز GLM 5 على المهام طويلة الأفق. |
| SWE Bench Verified (برمجة) | غير متاح علناً | ~80.2% | GLM 5 تنافسي | يحقق M2.5 أداءً قوياً ~80.2% في SWE-Bench Verified. |
تدفقات العمل الوكيلية والبرمجة
- يمتلك MiniMax M2.5 معايير برمجة قوية في العالم الحقيقي مع 80.2% على SWE-Bench Verified وإدارة مهام متعددة الخطوات متينة.
- يُبلِّغ GLM 5 أنه يقترب من القادة المغلقين ويتفوق على بعض المعايير مثل Gemini 3 Pro في بعض مقاييس البرمجة والوكيلية.
- يُبلَّغ على نطاق واسع أن Qwen 3.5 يؤدي على قدم المساواة مع نماذج مغلقة رائدة مثل Gemini 3 Pro وGPT-5.2، رغم أن أوراق معايير طرف ثالث شاملة لا تزال قيد الظهور.
الأداء متعدد الوسائط
| مجال المهمة | Qwen 3.5 | MiniMax M2.5 | GLM 5 |
|---|---|---|---|
| صورة + نص | نعم | محدود | محتمل عبر المنظومة |
| فهم الفيديو | نعم | لا | تكامل ممكن |
| استدلال سياق طويل | استثنائي (~1M رمز) | عالٍ لكن أقل | عالٍ (~200K رمز) |
بشكل عام، يمنح دعم Qwen 3.5 متعدد الوسائط ونافذة السياق الممتدة له تفوّقاً محتملاً في المحادثة طويلة الشكل، وفهم الفيديو، ومهام الوكلاء التي تتطلب سياقاً مستداماً.
المعايير وأين يتألق كل نموذج:
- Qwen3.5: يتفوّق في مهام وكيلية متعددة الوسائط (VITA، BFCL، TAU2)، قوي في فهم الوثائق/الفيديو متعدد الوسائط وتنافسي في البرمجة والاستدلال العام. ميزة Qwen التجارية هي التكامل السلس داخل منظومة Alibaba واستراتيجية منتج تؤكد التجارة والأدوات المُمكّنة بالوكلاء.
- MiniMax M2.5: مُقدَّم على أساس التكلفة والإنتاجية مع أداء عملي متين عبر مهام وكيلية؛ ميزته هي الاقتصاد في دورات الوكيل كثيفة الحجم. لقطات إعادة القياس المستقلة تُظهر أن MiniMax تنافسي على مؤشرات الإنتاجية لكنه ليس بالضرورة المتصدر المطلق على كل لوحة أكاديمية.
- GLM-5 (Zhipu): بارز في أجنحة البرمجة وSWE (SWE-bench Verified ~77.8، Terminal-Bench ~56.2)، مع نافذة سياق كبيرة جداً وأداء مفتوح الأوزان قوي — يُرجَّح أن GLM-5 هو أفضل خيار مفتوح الأوزان لأعباء عمل البرمجة/الهندسة الثقيلة حتى أوائل فبراير 2026.
توصية عملية
إذا كانت عبء عملك الأساسي هو تنسيق وكيلية متعددة الوسائط (استدعاء أدوات، أتمتة واجهات المستخدم، وثائق متعددة الوسائط، تكامل وكلاء التجارة الإلكترونية)، فإن Qwen3.5 من بين أفضل الخيارات ويقدم مزايا منصة في آسيا. إذا كنت تحتاج أفضل نموذج مفتوح الأوزان لمهندس برمجة، يبدو GLM-5 أقوى حالياً على معايير البرمجة الموجهة للمطورين. إذا كانت التكلفة/الإنتاجية هي القيد الأكبر لدورات وكيل كثيفة الحجم، يقدّم MiniMax M2.5 قيمة واضحة. استخدم نهجاً هجينا حيث تختار النموذج المناسب لكل مكوّن (مثل GLM-5 لتوليد الشيفرة الثقيلة، Qwen3.5 لتنظيم واجهة وكيل متعدد الوسائط، MiniMax M2.5 لدورات وكيل عالية الحجم ومنخفضة الكمون).
إذاً — أيُّها أفضل: Qwen 3.5 أم MiniMax M2.5 أم GLM-5؟
الإجابة المختصرة
لا يوجد “أفضل” واحد — كل نموذج يتصدر على محاور مختلفة:
- Qwen 3.5: أفضل مرشح لتطبيقات وكيلية متعددة الوسائط ونشرات واسعة النطاق الحسّاسة جداً للتكلفة (تسعير قوي من البائع وتركيز أصيل على الرؤية + العمل).
- MiniMax M2.5: الأفضل لـسلاسل أدوات وكيلية عملية والبرمجة حيث تهم أُرغونوميات المطوّر ومعايير البرمجة الواقعية.
- GLM-5: أفضل عام مفتوح النماذج على نطاق واسع، جاذب خاصةً للنشرات المتمحورة حول الصين والمنظمات التي تقدّر توافق العتاد المحلي ومرونة الأوزان المفتوحة.
مقارنة القدرات العملية
بعيداً عن درجات المعايير الخام، تعتمد الفائدة الواقعية على مدى أداء النموذج للمهام التي تهم الشركات والمطورين، مثل البرمجة والاستدلال والتعامل مع مدخلات متعددة الوسائط وتنفيذ عمليات سلسلة التفكير.
فيما يلي ملخص لـ“نقاط القوة النسبية وحالات الاستخدام النموذجية”:
| القدرة | Qwen 3.5 | MiniMax M2.5 | GLM 5 |
|---|---|---|---|
| الاستدلال العام | ممتاز | قوي | قوي جداً |
| البرمجة وأدوات التطوير | عالٍ | الأفضل بين النماذج المفتوحة | قوي جداً |
| متعدد الوسائط (رؤية/فيديو) | دعم أصيل مدمج | محدود | متوسط |
| تدفقات العمل الوكيلية | ممتاز | جيد جداً | ممتاز |
| العمل العميق طويل السياق | رائد (1M رمز) | عالٍ | عالٍ (200K) |
| السرعة وتكلفة الاستدلال | متوسطة | رائد (سريع ورخيص) | تكلفة أعلى وأبطأ |
أهم الاستبصارات:
- MiniMax M2.5 يتألق في تدفقات الإنتاج — سريع، رخيص، وتنافسي للغاية في معايير البرمجة والوكيلية.
- Qwen 3.5 يتفوّق في الفهم العميق متعدد الوسائط ونافذة السياق الطويلة جداً، وهما ضروريان لمهام بحثية معقدة.
- GLM 5 يُظهر استدلالاً وكِيلياً قوياً مناسباً لمهام الهندسة المؤسسية.
مقارنة السعر والتكلفة
كفاءة التكلفة فارق رئيسي لتبنّي المؤسسات — خاصةً للمستخدمين ذوي الحجم العالي.
| النموذج | سعر الإدخال (تقريبي) | سعر الإخراج (تقريبي) | ملاحظات |
|---|---|---|---|
| Qwen 3.5 | مماثل | تكلفة منخفضة جداً لكل رمز (تقارير). | |
| MiniMax M2.5 | ~$0.30 / 1M رموز (إدخال) | ~$1.20 / 1M رموز | فعّال جداً من حيث التسعير. |
| GLM 5 | ~$1.00 / 1M رموز | ~$3.20 / 1M رموز | أعلى لكنه ما يزال تنافسياً. |
تفسير:
- MiniMax M2.5 يتصدر في كفاءة التسعير لكل مليون رمز، مما يجعله جذاباً للنشرات عالية الحجم.
- تسعير Qwen 3.5 يُقوِّض العديد من المنافسين الكبار، بما في ذلك النماذج المغلقة وحتى بعض المفتوحة.
- GLM 5 يحمل تكلفة رمز أعلى لكنه قد يبرّر ذلك بأداء وكِيلي طويل الأفق أقوى وقدرات هندسية.
تدمج CometAPI حالياً هذه النماذج الثلاثة، وسعر واجهة برمجتها دائماً مخفَّض. إذا كنت لا تريد تغيير المزوّدين والتكيّف مع استراتيجيات التسعير المختلفة، فإن CometAPI هي الخيار الأفضل. لا يتطلب الأمر سوى مفتاح للوصول عبر صيغة الدردشة.
الخلاصة
في سياق بداية 2026، كلٌّ من Qwen 3.5 وMiniMax M2.5 وGLM 5 نماذج مُقنِعة ذات نقاط قوة متمايزة. جميعها تُشير إلى استمرار تطوّر نماذج مفتوحة الأوزان عالية الأداء:
- Qwen 3.5 يتصدر في الاستدلال متعدد الوسائط والسياق الطويل ودعم متعدد اللغات عالمي.
- MiniMax M2.5 يدفع نحو إنتاجية العالم الحقيقي وكيلية فعّالة.
- GLM 5 يتوسّع إلى مهام هندسية عالية مع قاعدة معلمات مُفعَّلة كبيرة.
يعتمد اختيار “النموذج المناسب” على المتطلبات الدقيقة لمشروعك — سواء كانت القدرة على التعامل مع الاستدلال متعدد الوسائط، أداء البرمجة، حجم السياق، أو كفاءة التكلفة.
يمكن للمطورين الوصول إلى Qwen 3.5 API، وMiniMax M2.5 وGLM-5 (Zhipu) عبر CometAPI الآن. للبدء، استكشف قدرات النموذج في Playground واطّلع على دليل API للحصول على تعليمات مفصلة. قبل الوصول، يُرجى التأكّد من تسجيل الدخول إلى CometAPI والحصول على مفتاح الـAPI. تقدّم CometAPI سعراً أقل بكثير من السعر الرسمي لمساعدتك على الدمج.
جاهز للانطلاق؟ → سجّل الاشتراك في Qwen-3.5 اليوم!
إذا أردت معرفة مزيد من النصائح والإرشادات والأخبار حول الذكاء الاصطناعي، تابعنا على VK، وX، وDiscord!