CometAPI

Dec 15, 2025

GPT-5.2 مقابل Gemini 3 Pro: أيّهما أفضل في عام 2026؟

اعتبارًا من 15 ديسمبر 2025، تُظهر الحقائق المتاحة للعامة أن Gemini 3 Pro (إصدار معاينة) من Google وGPT-5.2 من OpenAI يرسمان آفاقًا جديدة في الاستدلال والتعددية النمطية والعمل ضمن سياقات طويلة — لكنهما يسلكان مسارات هندسية مختلفة (Gemini → sparse MoE + سياق هائل؛ GPT-5.2 → تصميمات كثيفة/«التوجيه»، والتكثيف وأوضاع استدلال x-high)، وبالتالي يوازنان بين تصدّر الاختبارات القياسية وبين قابلية التنبؤ الهندسية، والأدوات، والنظام البيئي. يتوقف تحديد أيهما «أفضل» على احتياجك الأساسي: التطبيقات الوكيلة متعددة الوسائط ذات السياق المفرط الاتساع تميل إلى Gemini 3 Pro؛ أما أدوات التطوير المؤسسية المستقرة، والتكاليف القابلة للتنبؤ، والإتاحة الفورية لواجهات برمجة التطبيقات فتُرجّح كفة GPT-5.2.

كيفية استخدام CometAPI في Raycast — دليل عملي

تتيح لك ميزات الذكاء الاصطناعي في Raycast الآن توصيل أي موفّر متوافق مع OpenAI عبر موفّر مخصص في providers.yaml. CometAPI هي بوابة API تعرض مئات النماذج من خلال واجهة REST على طراز OpenAI — لذا يمكنك توجيه Raycast إلى https://api.cometapi.com/v1، وإضافة مفتاح CometAPI الخاص بك، واستخدام نماذج CometAPI داخل Raycast AI (الدردشة، الأوامر، الامتدادات).

كيفية إنشاء فيديو باستخدام أداة الصوت في Sora-2

Sora 2 — نموذج تحويل النص إلى فيديو من الجيل الثاني الخاص بـ OpenAI — لم يقتصر على دفع الواقعية البصرية قدمًا: بل يتعامل مع الصوت كعنصر من الدرجة الأولى. بالنسبة للمبدعين والمسوقين والمعلمين وصنّاع الأفلام المستقلين الذين يرغبون في فيديوهات ذكاء اصطناعي قصيرة ومؤثرة عاطفيًا، يختزل Sora 2 ما كان سابقًا خط أنابيب للصوت/الفيديو متعدد الخطوات إلى سير عمل واحد قابل للتوجيه بالطلبات النصية.

ما هو Mistral Large 3؟ شرح معمّق

Mistral Large 3 هي أحدث عائلة نماذج “الحدّ المتقدّم” التي أطلقتها Mistral AI في أوائل ديسمبر 2025. إنه نموذج أساس متعدد الوسائط مفتوح الأوزان وموجّه لبيئات الإنتاج، مبني حول تصميم **مزيج الخبراء المتفرّق دقيق الحبيبات (MoE)** ومقصود لتقديم استدلال “حدّي”، وفهم سياقات طويلة، وقدرات الرؤية + النص، مع إبقاء الاستدلال عمليًا عبر التفرّق والتكميم الحديث. يُقدَّم Mistral Large 3 على أنه يمتلك **675 مليار من المعاملات الإجمالية** مع **~41 مليار من المعاملات النشطة** أثناء الاستدلال ونافذة سياق **256k رمز** في الإعداد الافتراضي — توليفة مصممة لدفع كلٍّ من القدرة والحجم دون إلزام كل عملية استدلال بلمس جميع المعاملات.

ما هو GPT-5.2؟ لمحة عن 5 تحديثات رئيسية في GPT-5.2!

GPT-5.2 هو إصدار فرعي لشهر ديسمبر 2025 ضمن عائلة GPT-5: عائلة نماذج متعددة الوسائط رائدة (النص + الرؤية + الأدوات) مضبوطة للعمل المعرفي الاحترافي، والاستدلال طويل السياق، واستخدام الأدوات الوكيلية، وهندسة البرمجيات. وتضع OpenAI GPT-5.2 باعتباره أكثر نماذج سلسلة GPT-5 قدرة حتى الآن، وتقول إنه تم تطويره مع التركيز على الاستدلال متعدد الخطوات الموثوق، والتعامل مع المستندات الكبيرة جدًا، وتحسين السلامة/الامتثال للسياسات؛ ويتضمن الإصدار ثلاثة متغيرات موجهة للمستخدم — Instant وThinking وPro.

هل واجهة برمجة تطبيقات Gemini 2.5 Pro المجانية متعطّلة؟ تغييرات على الحصة المجانية في 2025

شدّدت Google بشكل كبير المستوى المجاني لـ Gemini API: تمت إزالة Gemini 2.5 Pro من المستوى المجاني وتم تقليص الطلبات المجانية اليومية لـ Gemini 2.5 Flash بشكل كبير (وفق تقارير: ~250 → ~20/اليوم). هذا لا يعني أن النموذج «ميت» بشكل دائم لأغراض التجريب — لكنه يعني أن الوصول المجاني قد أُفرغ عملياً بالنسبة للعديد من حالات الاستخدام الواقعية.

كيفية تغيير دليل gemini cli

أصبح Gemini CLI بسرعة الواجهة الطرفية المفضلة للتفاعل مع نماذج Gemini من Google. ولكن مع توسّع الفرق، أو عندما تعمل عبر محركات الأقراص أو في بيئات مقيدة (الحاويات، أجهزة الكمبيوتر المحمولة المُدارة من الشركة، Cloud Shell، أنظمة Windows)، ستواجه سريعًا سؤالًا عمليًا: أين يخزّن Gemini ملفاته، وكيف يمكنك تغيير المجلدات التي يقرأ منها ويكتب إليها Gemini؟

كيفية تشغيل Mistral 3 محليا

Mistral 3 هو الإصدار الأبرز من عائلة نماذج Mistral AI لأواخر عام 2025. يقدم مزيجًا من نماذج مدمجة وسريعة موجّهة للنشر المحلي/على الحافة، ونموذجًا رائدًا متناثرًا ضخمًا يدفع حدود أحدث ما توصلت إليه التقنية في الحجم وطول السياق. يشرح هذا المقال ما هو Mistral 3، وكيف بُني، ولماذا قد ترغب في تشغيله محليًا، وثلاث طرق عملية لتشغيله على جهازك أو خادمك الخاص — بدءًا من سهولة “click-to-run” في Ollama، مرورًا بتقديم GPU في بيئة الإنتاج باستخدام vLLM/TGI، وصولًا إلى استدلال CPU على الأجهزة الصغيرة باستخدام GGUF + llama.cpp.

xai