الدليل إلى تسعير واجهة برمجة التطبيقات لـ Claude Opus 4 و4.5 في 2026

في أواخر عام 2025، أحدثت Anthropic اضطراباً في فئة التسعير الخاصة بها بإطلاق Claude Opus 4.5، مما خفّض السعر بشكل كبير مقارنة بسلفه، Claude Opus 4. توفر هذه المقالة غوصاً عميقاً في هيكل تكاليف Claude Opus 4، وتقارنه بالتسعير الثوري لـ Opus 4.5، وتقدم استراتيجيات عملية — بما في ذلك كود Python — لتحسين إنفاقك على الذكاء الاصطناعي.

CometAPI يدمج حالياً واجهة Claude 4.5 Opus البرمجية؛ ومع CometAPI، يمكنك استخدام الـ API بسعر أقل بنسبة 20% من واجهة Anthropic البرمجية وبدون اشتراك مكلف.

---

ما هو التسعير الدقيق لواجهة Claude Opus 4 البرمجية؟

لفهم السوق الحالي، يجب أن نثبّت مرجعنا أولاً على تسعير نموذج الشركة الرائد الذي شكّل الكثير من عام 2025: Claude Opus 4.

على الرغم من إطلاق نماذج أحدث، لا يزال Claude Opus 4 متاحاً عبر الـ API للأنظمة القديمة وتدفقات عمل القابلية لإعادة الإنتاج المحددة. ومع ذلك، فإنه يحمل "علاوة الإرث" التي يجب أن يكون المطورون على دراية تامة بها.

هيكل التكلفة الإرثي (Opus 4 / 4.1)

اعتباراً من يناير 2026، تسعير الدفع حسب الاستخدام القياسي لـ Claude Opus 4 (والتحديث الطفيف 4.1) هو:

• رموز الإدخال: ‎$15.00 لكل مليون رمز (MTok)
• رموز الإخراج: ‎$75.00 لكل مليون رمز (MTok)

يعكس هذا الهيكل التكلفة الحاسوبية الهائلة التي تطلبتها بنية Opus 4 عند إصداره لأول مرة في مايو 2025. في ذلك الوقت، كان النموذج الوحيد القادر على تحقيق "المستوى 3" من الاستدلال المعقد بشكل موثوق، ما برر هذه العلاوة.

المعيار الجديد: تسعير Claude Opus 4.5

في 24 نوفمبر 2025، أصدرت Anthropic Claude Opus 4.5، مقدّمةً خفضاً كبيراً في السعر إلى جانب مكاسب في الأداء (80.9% على SWE-bench Verified).

• رموز الإدخال: ‎$5.00 لكل مليون رمز
• رموز الإخراج: ‎$25.00 لكل مليون رمز

الخلاصة الأساسية: النموذج الأحدث والأذكى أرخص بنسبة 66% من سابقه. لأي تكامل جديد على منصة التجميع خاصتك، يُعد Opus 4.5 الخيار الافتراضي المنطقي، بينما يخدم Opus 4 أساساً كمرجع لتوافقية الإرث.

---

كيف يقارن Claude Opus 4 مع Opus 4.5 والمنافسين؟

بالنسبة لصنّاع القرار، الأرقام الخام تحتاج إلى سياق. أدناه تحليل جدولي مفصل يقارن عائلة Opus بنماذج متقدمة أخرى متاحة في أوائل 2026، بما في ذلك سلسلة Sonnet التي تقدم "حلاً وسطاً" من حيث الكفاءة التكلفية.

الجدول 1: مقارنة تسعير النماذج المتقدمة (يناير 2026)

تحليل البيانات

1. "ضريبة Opus 4": استخدام Opus 4 في عام 2026 يفرض عملياً زيادة بنسبة 300% مقارنة بـ Opus 4.5. مهمة ترميز معقدة واحدة تستهلك 10k رمز إدخال و2k رمز إخراج ستكلف تقريباً $0.30 على Opus 4، ولكن فقط $0.10 على Opus 4.5.
2. عدم تماثل الإخراج: لاحظ نسبة 5:1 بين تكاليف الإخراج والإدخال في Opus 4.5 (‎$25 مقابل ‎$5). هذا تحسن مقارنة بنسبة 5:1 في Opus 4 (‎$75 مقابل ‎$15)، ولكن التوفير المطلق هائل. التطبيقات التي تولد محتوى مطولاً (تقارير، ملفات كود) تحقق أكبر فائدة من الترقية إلى 4.5.

---

لماذا كان Claude Opus 4 مكلفاً جداً؟

يتطلب فهم تكلفة Opus 4 النظر إلى "منحنى تكلفة الذكاء". عند إطلاق Opus 4، دفع حدود بنى Mixture-of-Experts (MoE).

1. كثافة المعلمات: استخدم Opus 4 عدداً هائلاً من المعلمات النشطة أثناء الاستدلال لتحقيق قدراته الاستدلالية.
2. ندرة العتاد: في منتصف 2025، كانت إتاحة وحدات H100 وBlackwell أكثر شحّاً، ما رفع تكاليف الإهلاك المنعكسة على مستخدمي الـ API.
3. غياب التحسين: ميزتا "التفكير الممتد" وتخصيص الحوسبة الديناميكي اللتان قُدمتا في Opus 4.5 لم تكونا موجودتين في Opus 4. كان Opus 4 يطبق أقصى حوسبة على كل رمز، بينما النماذج الأحدث أفضل في توجيه الرموز السهلة إلى خبراء أرخص.

---

هل يُبرر السعر المرتفع لـ Opus 4 في عام 2026؟

هذا سؤال حاسم لمستخدميك الذين قد يرون "Opus 4" مدرجاً على موقع تجميع الـ API ويفترضون أن "الأغلى = الأفضل".

الإجابة المختصرة: نادراً جداً.

هناك سيناريوهات متخصصة للغاية قد يُفضّل فيها Opus 4:

• حساسية الموجه: إذا تم هندسة موجه معقد وهش تحديداً لطباع Opus 4 ويفشل على Opus 4.5 (غير مرجح، لكن ممكن في تدفقات عمل مؤسسية صارمة).
• الامتثال التنظيمي: إذا كان نظام ما قد خضع للاعتماد على لقطة نموذج محددة (مثل روبوتات نصح طبية أو قانونية مقيدة بنسخة مُعتمدة) وكانت إعادة الاعتماد مكلفة.

بالنسبة لـ 99% من المطورين، اختيار Opus 4 بدلاً من 4.5 هو حرق لرأس المال.

---

ما التكاليف الخفية والتوفير في واجهة Anthropic البرمجية؟

لا يمكن لتحليل مهني للتكلفة أن يتوقف عند أسعار الرموز الأساسية. تقدم Anthropic روافع قوية لخفض التكلفة الفعلية لكل مليون رمز، بشكل أساسي عبر التخزين المؤقت للموجه والواجهة البرمجية الدفعية.

1. التخزين المؤقت للموجه: مغير قواعد اللعبة

للتطبيقات ذات السياقات الكبيرة (مثل الدردشة مع ملف PDF من 100 صفحة أو قاعدة كود كبيرة)، يقلل التخزين المؤقت للموجه تكاليف الإدخال بما يصل إلى 90%.

• كتابة إلى الذاكرة المؤقتة (الضربة الأولى): زيادة 25% (مثال: ‎$6.25/MTok لـ Opus 4.5).
• قراءة من الذاكرة المؤقتة (الضربات اللاحقة): خصم 90% (مثال: ‎$0.50/MTok لـ Opus 4.5).

2. واجهة API الدفعية

للمهام غير العاجلة (تقارير تُولد أثناء الليل)، تقدم الواجهة الدفعية خصماً ثابتاً بنسبة 50% على جميع تكاليف الرموز.

الجدول 2: حساب التكلفة الفعالة (Opus 4.5)

ملاحظة: يفترض عمود "التكلفة الإجمالية" مهمةً تحتوي 500k إدخالاً و500k إخراجاً للتوضيح.

---

كيف يمكن للمطورين تقدير التكاليف والتحكم بها؟

يتطلب نشر مقالة على موقع تجميع واجهات البرمجة محتوى تقنياً متيناً. أدناه تنفيذ Python يساعد المستخدمين على حساب تكلفة الطلب قبل أن يوسّعوا الاستخدام، بما في ذلك منطق الاختيار بين Opus 4 وOpus 4.5.

كود Python: مُقدّر تكلفة ذكي ومُختار نماذج

يوضح هذا السكربت كيفية حساب التكاليف ديناميكياً وفرض ضوابط أمان على الميزانية.

import math

class ClaudePricing:
    # فهرس التسعير (يناير 2026)
    PRICING = {
        "claude-3-opus-20240229": {"input": 15.00, "output": 75.00}, # [...](asc_slot://start-slot-21)قديم
        "claude-opus-4-20250522": {"input": 15.00, "output": 75.00}, # [...](asc_slot://start-slot-23)قديم ومكلف
        "claude-opus-4.5-20251101": {"input": 5.00, "output": 25.00}, # [...](asc_slot://start-slot-25)موصى به
        "claude-sonnet-4.5-20250929": {"input": 3.00, "output": 15.00},
    }

    [...](asc_slot://start-slot-27)@staticmethod
    def calculate_cost(model_id, input_tokens, output_tokens, cached=False):
        """
        يحسب التكلفة التقديرية لاستدعاء واجهة برمجية.
        """
        if model_id not in ClaudePricing.PRICING:
            raise ValueError(f"النموذج {model_id} غير موجود في فهرس التسعير.")

        rates = ClaudePricing.PRICING[model_id]
        
        # حساب تكلفة الإدخال
        if cached and "opus-4.5" in model_id:
            # خصم يقارب 90% على الإدخال عند ضربات الذاكرة المؤقتة
            input_cost = (input_tokens / 1_000_000) * (rates["input"] * 0.10)
        else:
            input_cost = (input_tokens / 1_000_000) * rates["input"]

        # [...](asc_slot://start-slot-29)حساب تكلفة الإخراج
        output_cost = (output_tokens / 1_000_000) * rates["output"]

        return round(input_cost + output_cost, 4)

    @staticmethod
    def recommend_model(budget_limit, input_tokens, estimated_output):
        """
        يوصي بأفضل نموذج استناداً إلى قيد ميزانية صارم.
        """
        print(f"--- تحليل خيارات النماذج لميزانية: ${budget_limit} ---")
        
        # التحقق من Opus 4 (الخيار المكلف)
        cost_opus4 = ClaudePricing.calculate_cost(
            "claude-opus-4-20250522", input_tokens, estimated_output
        )
        
        # التحقق من Opus 4.5 (المعيار الجديد)
        cost_opus45 = ClaudePricing.calculate_cost(
            "claude-opus-4.5-20251101", input_tokens, estimated_output
        )

        print(f"تكلفة Opus 4 (قديم):   ${cost_opus4}")
        print(f"تكلفة Opus 4.5 (جديد): ${cost_opus45}")

        if cost_opus45 > budget_limit:
            return "claude-sonnet-4.5-20250929", "الميزانية ضيقة: خفّض إلى Sonnet 4.5"
        elif cost_opus4 > budget_limit >= cost_opus45:
            return "claude-opus-4.5-20251101", "الأمثل: استخدم Opus 4.5 (Opus 4 باهظ جداً)"
        else:
            return "claude-opus-4.5-20251101", "الميزانية تسمح بـ Opus 4، لكن Opus 4.5 أرخص وأفضل."

# مثال استخدام
# السيناريو: معالجة مستند يحوي 50k رمزاً وتوقع ملخص من 2k رمز
user_input_tokens = 50000
expected_output = 2000
user_budget = 0.50 # 50 سنتاً

best_model, reason = ClaudePricing.recommend_model(user_budget, user_input_tokens, expected_output)

print(f"\nالتوصية: {best_model}")
print(f"السبب: {reason}")

شرح الكود

يوضح الكود أعلاه الواقع الصارخ لفئات التسعير. لمهمة إدخال 50k:

• سيكلف Opus 4 نحو $0.90، ما يتجاوز ميزانية ‎$0.50.
• سيكلف Opus 4.5 نحو $0.30، ما يندرج بسهولة ضمن الميزانية.
  هذا المنطق أساسي لمستخدمي موقع تجميع الـ API لديك الذين قد يؤتمتون اختيار النماذج.

---

ماذا يضيف معامل "Effort" إلى التكلفة؟

ميزة فريدة قُدمت مع Claude Opus 4.5 هي معامل effort (Low, Medium, High). يتيح هذا للنموذج "التفكير" أطول قبل الاستجابة، بطريقة مشابهة لسلسلة التفكير ولكن داخلياً.

بينما تبقى التسعيرة الأساسية (‎$5/‎$25) كما هي، فإن وضع High Effort يزيد بشكل ملحوظ عدد رموز الإخراج المُولدة (إذ يُنتج النموذج رموز تفكير داخلية).

• طلب قياسي: 1,000 رمز إخراج = ‎$0.025
• طلب High Effort: قد يولد 3,000 رمز "تفكير" + 1,000 رمز نهائي = 4,000 رمز إجمالي = ‎$0.10.

نصيحة احترافية: عند حساب نفقات Opus 4.5، أضف دائماً هامشاً من 2x إلى 4x لرموز الإخراج إذا كنت تخطط لاستخدام effort=high لمهام الاستدلال المعقدة.

---

الخلاصة: عصر الذكاء الميسور

السردية القائلة "Claude مكلف" أصبحت قديمة في 2026. بينما يظل Claude Opus 4 أحد أغلى واجهات البرمجة في السوق عند ‎$15/‎$75 لكل مليون رمز، فإنه فعلياً قطعة إرثية.

لقد ديمقراط Claude Opus 4.5 الذكاء الفائق. عند ‎$5/‎$25، فإنه يضاهي تسعير نماذج متوسطة الفئة من 2024 مع تقديم قدرات متقدمة في الترميز والوكالات الذكية.

توصيات نهائية لاستراتيجية واجهة البرمجة لديك:

1. خفّض أولوية Opus 4: علّمه كـ "Legacy" على لوحة القيادة لمنع الاستخدام المكلف عن طريق الخطأ.
2. اجعل Opus 4.5 الافتراضي: اضبطه كمعيار لمهام "الذكاء العالي".
3. نفّذ التخزين المؤقت: إذا كان المستخدمون يرسلون سياقاً متكرراً (مثل قواعد الكود)، فطبّق تخزين الموجه المؤقت لخفض تكاليف الإدخال إلى ما يقارب الصفر (‎$0.50/MTok).

بالانتقال من Opus 4 المكلف نحو Opus 4.5 الكفؤ، لن توفّر المال فحسب، بل ستقدم أيضاً تجربة ذكاء اصطناعي أكثر قدرة وسرعة وذكاءً.

يمكن للمطورين الوصول إلى نموذج Claude 4.5 (Claude Sonnet 4.5 ، Claude Haiku 4.5، Claude Opus 4.5) عبر CometAPI. للبدء، استكشف قدرات النماذج على CometAPI في Playground واطّلع على دليل الـ API للحصول على إرشادات مفصلة. قبل الوصول، تأكد من تسجيل الدخول إلى CometAPI والحصول على مفتاح الـ API. CometAPI تقدم سعراً أقل بكثير من السعر الرسمي لمساعدتك على الدمج.

Ready to Go?→ تجربة مجانية لـ Claude 4.5!