تُقدّم OpenAI العديد من العروض الجديدة: واجهة برمجة تطبيقات Responses، وأدوات مدمجة للبحث على الويب والملفات، وأداة لاستخدام الحاسوب، ومجموعة أدوات تطوير البرامج مفتوحة المصدر Agents SDK. في حين تُتيح واجهة برمجة تطبيقات Responses للمطورين بناء وكلاء باستخدام تقنياتها، تُساعدهم مجموعة أدوات تطوير البرامج Agents SDK على ربط الوكلاء بأدوات وعمليات ويب أخرى، وتنفيذ "سير عمل" يُلبّي احتياجات المستخدم أو الشركة بشكل مستقل.
غالبًا ما يُشاد بعام 2025 باعتباره "عام الوكلاء"، وتُعتبر خطوة OpenAI خطوةً أساسيةً في هذا المجال. تتيح مجموعة أدوات تطوير البرمجيات للوكلاء للمطورين الاستفادة بسهولة من أحدث تطورات OpenAI (مثل تحسين التفكير، والتفاعلات متعددة الوسائط، وتقنيات السلامة الجديدة) في سيناريوهات واقعية متعددة الخطوات. بالنسبة لمطوري ماجستير إدارة الأعمال (LLM) ومنشئي وكلاء الذكاء الاصطناعي، توفر مجموعة أدوات تطوير البرمجيات للوكلاء مجموعةً من "الركائز الأساسية" لإنشاء وإدارة أنظمة الذكاء الاصطناعي المستقلة الخاصة بهم.
تكمن أهمية مجموعة أدوات تطوير البرامج للوكلاء في قدرتها على معالجة تحديات نشر وكلاء الذكاء الاصطناعي في بيئات الإنتاج. تقليديًا، كان تحويل قدرات إدارة دورة حياة البرمجيات القوية إلى سير عمل متعدد الخطوات يتطلب جهدًا مكثفًا، ويتطلب الكثير من كتابة القواعد المخصصة، وتصميمًا متسلسلًا للمطالبات، والتجربة والخطأ دون استخدام أدوات مراقبة مناسبة. مع مجموعة أدوات تطوير البرامج للوكلاء وأدوات واجهة برمجة التطبيقات الجديدة ذات الصلة، مثل واجهة برمجة تطبيقات الاستجابات، تهدف OpenAI إلى تبسيط هذه العملية بشكل كبير، مما يُمكّن المطورين من بناء وكلاء أكثر تعقيدًا وموثوقية بجهد أقل.
ما هو Agents SDK
تعود OpenAI إلى المصدر المفتوح بشكل كبير مع إصدار Agents SDK، وهي مجموعة أدوات مصممة لمساعدة المطورين على إدارة وتنسيق وتحسين سير عمل الوكلاء - حتى بناء وكلاء مدعومين بنماذج أخرى غير OpenAI مثل تلك الخاصة بالمنافسين Anthropic وGoogle، أو نماذج مفتوحة المصدر من DeepSeek وQwen وMistral وعائلة Llama من Meta.
لماذا تستخدم مجموعة أدوات تطوير البرامج للوكلاء
تحتوي مجموعة أدوات تطوير البرامج (SDK) على مبدأين تصميميين رئيسيين:
- هناك ميزات كافية لكي يكون من المفيد استخدامها، ولكن هناك عدد قليل من العناصر الأساسية التي تجعل تعلمها سريعًا.
- يعمل بشكل رائع بمجرد إخراجه من الصندوق، ولكن يمكنك تخصيص ما يحدث بالضبط.
فيما يلي الميزات الرئيسية لمجموعة أدوات التطوير البرمجية (SDK):
- حلقة الوكيل: حلقة وكيل مدمجة تتعامل مع أدوات الاتصال، وإرسال النتائج إلى LLM، والتكرار حتى الانتهاء من LLM.
- Python أولاً: استخدام ميزات اللغة المضمنة لتنظيم وتسلسل الوكلاء، بدلاً من الحاجة إلى تعلم تجريدات جديدة.
- التسليمات: ميزة قوية للتنسيق والتفويض بين العديد من الوكلاء.
- الحواجز الواقية: قم بتشغيل عمليات التحقق من صحة الإدخال والتحقق منها بالتوازي مع عملائك، وقم بالتوقف مبكرًا في حالة فشل عمليات التحقق.
- أدوات الوظيفة: قم بتحويل أي وظيفة Python إلى أداة، مع إنشاء مخطط تلقائي والتحقق من الصحة بواسطة Pydantic.
- التتبع: تتبع مدمج يتيح لك تصور سير العمل وتصحيح أخطائه ومراقبته، بالإضافة إلى استخدام مجموعة أدوات التقييم والضبط الدقيق والتقطير OpenAI.
طريقة الاستخدام مجموعة أدوات تطوير البرامج لوكلاء Openai
- إعداد بيئة بايثون الخاصة بك
python -m venv env
source env/bin/activate
- تثبيت SDK للوكلاء
pip install openai-agents
- تعيين
OPENAI_API_KEYمتغيرات البيئة
بحرية تعيين OPENAI_API_KEY واجهة برمجة التطبيقات من CometAPI
- تسجيل الدخول إلى كوميتابي.كوم. إذا لم تكن مستخدمًا لدينا بعد، فيرجى التسجيل أولاً
- احصل على مفتاح API لبيانات اعتماد الوصول للواجهة. انقر على "إضافة رمز" في رمز واجهة برمجة التطبيقات في المركز الشخصي، واحصل على مفتاح الرمز: sk-xxxxx، ثم أرسله.
- احصل على عنوان URL لهذا الموقع: https://api.cometapi.com/
- إختار ال
OPENAI_API_KEYنقطة نهاية لإرسال طلب واجهة برمجة التطبيقات وتعيين نص الطلب. يتم الحصول على طريقة الطلب ونصه من وثيقة API لموقعنا على الويبيوفر موقعنا أيضًا اختبار Apifox لراحتك.
- إعداد الوكيل الخاص بك
حدّد الأدوات التي يمكن للذكاء الاصطناعي الخاص بك استخدامها. لنفترض أننا نريد تمكين البحث في الويب و استرجاع الملفات:
from agent_sdk import Agent, WebSearchTool, FileRetrievalTool
search_tool = WebSearchTool(api_key="your_api_key")
file_tool = FileRetrievalTool()
agent = Agent(tools=)
الآن أصبح الوكيل الخاص بك يعرف كيفية البحث في الويب وجلب المستندات.
5. تشغيل
على عكس برامج المحادثة الآلية التقليدية، فإن هذا الذكاء الاصطناعي يقرر الأداة التي سيتم استخدامها بناءً على إدخال المستخدم:
def agent_task(query):
result = agent.use_tool("web_search", query)
return result
response = agent_task("Latest AI research papers")
print(response)
لا يوجد تدخل يدوي - فقط التنفيذ المستقل.
حلقة الوكيل
عندما تتصل Runner.run()يقوم SDK بتشغيل حلقة حتى يحصل على إخراج نهائي:
- يتم استدعاء LLM باستخدام النموذج والإعدادات الموجودة على الوكيل، إلى جانب سجل الرسائل.
- يعيد LLM استجابة، والتي قد تتضمن استدعاءات الأداة.
- إذا كانت الاستجابة تحتوي على إخراج نهائي، تنتهي الحلقة وتعيده.
- إذا كانت الاستجابة تحتوي على تسليم، يتم تعيين العميل على العميل الجديد وتستمر الحلقة من الخطوة 1.
- تتم معالجة استدعاءات الأداة (إن وجدت) وإضافة رسائل استجابتها. ثم تستمر الحلقة من الخطوة ١.
يمكنك استخدام max_turns معلمة لتحديد عدد عمليات تنفيذ الحلقة.
â € <الناتج النهائي
الإخراج النهائي هو آخر شيء ينتجه العميل في الحلقة:
- إذا قمت بتعيين
output_typeبالنسبة للوكيل، يكون الإخراج النهائي هو عندما يقوم LLM بإرجاع شيء من هذا النوع باستخدام مخرجات منظمة. - إذا لم يكن هناك
output_type(على سبيل المثال، استجابات النص العادي)، فإن استجابة LLM الأولى بدون أي استدعاءات أدوات أو تسليمات تعتبر الناتج النهائي.
مثال مرحبا بالعالم
from agents import Agent, Runner
agent = Agent(name="Assistant", instructions="You are a helpful assistant")
result = Runner.run_sync(agent, "Write a haiku about recursion in programming.")
print(result.final_output)
# Code within the code,
# Functions calling themselves,
# Infinite loop's dance.
الهيكل الفني
"تهدف مجموعة أدوات تطوير البرامج OpenAI Agents إلى أن تكون إطارًا مفاهيميًا يوضح كيف يمكن للوكلاء المختلفين، مثل "وكيل الفرز" أو "وكيل CRM"، التعاون لإكمال المهام عبر تفاعلات الأدوات وآليات التفويض."
المكونات الأساسية وهندسة SDK للوكلاء
بُنيت مجموعة أدوات تطوير البرمجيات لوكلاء OpenAI على مجموعة مبادئ موجزة ومتينة. ويتمثل جوهرها في مفهوم الوكيل، وهو مثال لنموذج لغوي مُصمم بتعليمات محددة ومُجهز لاستخدام أدوات متنوعة. يبدأ الوكلاء باستقبال طلبات المستخدمين - مثل الأسئلة أو تعريفات المهام - ثم يُقسّمون هذه المهام إلى مهام فرعية قد تتضمن استخدام أدوات مُحددة مسبقًا، وفي النهاية يُقدمون استجابة كاملة. هذه الأدوات تُوصف وظيفيًا بأنها دوال قابلة للاستدعاء؛ باستخدام مجموعة أدوات تطوير برامج الوكلاء، يمكن لأي دالة بايثون أن تعمل بسلاسة كأداة، مع التحقق التلقائي من مخططات المدخلات والمخرجات عبر بايدانتيك. على سبيل المثال، يمكن دمج دوال بايثون التي تمثل أداة استعلام قاعدة بيانات أو أداة بحث ويب مباشرةً في مجموعة أدوات الوكيل.
قطعة مركزية أخرى من مجموعة أدوات تطوير البرامج للوكلاء هي حلقة العميل، الذي يُحدد العملية التكرارية لحل المهام. بدءًا من محاولة أولية للإجابة على استعلام، يُقيّم العميل ما إذا كانت لديه معلومات كافية أو يحتاج إلى تنفيذ إجراءات خارجية. عند الحاجة، يستدعي العميل أداةً ذات صلة، ويُعالج المُخرجات، ويُعيد تقييم المهمة. تتكرر هذه الدورة حتى يُعلن العميل عن اكتمال المهمة بإجابة "انتهيت". تُدير مجموعة أدوات تطوير البرامج (SDK) الخاصة بالوكلاء هذه العملية بشكل مستقل، مما يُبسط عملية التطوير من خلال أتمتة المهام المتكررة مثل استدعاء الأدوات، ومعالجة النتائج، وإعادة المحاولة التكرارية. يتيح هذا للمطورين التركيز بشكل أكبر على تحديد سير العمل وقدرات العميل دون القلق بشأن الآليات الأساسية. تصف OpenAI هذا النهج بأنه بايثون أولاًمع التركيز على استخدام بنى بايثون المألوفة - مثل الحلقات والجمل الشرطية واستدعاءات الدوال - بدلًا من لغات البرمجة الخاصة بالمجال (DSL). بفضل هذه المرونة، يمكن للمطورين تنظيم وكلاء مترابطين مع الاعتماد على قواعد بايثون الأصلية.
التسليم والهندسة المعمارية متعددة الوكلاء
تتجاوز قدرات SDK الوكلاء الفرديين. من خلال ميزة تُعرف باسم تسليميمكن نقل المهام بين عدة وكلاء، مما يتيح لهم التعاون بسلاسة. على سبيل المثال، قد يحدد "وكيل الفرز" طبيعة الاستعلام الوارد، ويفوضه إلى وكيل متخصص آخر، أو قد تكون مخرجات أحد الوكلاء بمثابة مدخلات لآخر. يدعم هذا النظام سير العمل حيث ينفذ الوكلاء المتخصصون أجزاءً منفصلة من مهمة أوسع، مما يُمكّن من بناء هياكل معقدة متعددة الوكلاء. صممت OpenAI مجموعة الأدوات للتطبيقات القابلة للتطوير، مثل أتمتة دعم العملاء، وعمليات البحث، والمشاريع متعددة الخطوات، وإنشاء المحتوى، وعمليات المبيعات، وحتى مراجعات الأكواد البرمجية. بالإضافة إلى ذلك، أسوار تعزيز الموثوقية بفرض قواعد تحقق على مدخلات ومخرجات الوكيل. على سبيل المثال، يمكن لحواجز الحماية فرض الامتثال لتنسيق المعلمات أو إنهاء الحلقة مبكرًا عند اكتشاف أي شذوذ، مما يقلل من مخاطر مثل التنفيذ غير الفعال أو السلوكيات غير المرغوب فيها في العمليات العملية.
التنسيق والمراقبة
إلى جانب تنفيذ المهام، تتضمن مجموعة أدوات تطوير البرامج للوكلاء أدوات قوية تزامن الميزات، التي تتولى مسؤولية تنفيذ الأدوات، وتدفق البيانات، وإدارة الحلقات. على الرغم من مستوى الأتمتة العالي، تُولي OpenAI الأولوية للشفافية، حيث تُزود المطورين بأدوات لمراقبة نشاط الوكيل في الوقت الفعلي. من خلال الميزات المدمجة البحث عن المفقودين من خلال ميزة متاحة في لوحة معلومات OpenAI، يمكن للمطورين تصوّر سير العمل خطوة بخطوة، مع ملاحظة وقت استدعاء الأدوات، والمدخلات التي تستخدمها، والمخرجات التي تعيدها. تستخدم المنصة بنية المراقبة التحتية لـ OpenAI لتقسيم تنفيذ منطق العميل إلى تتبعات وامتدادات، مما يوفر رؤى دقيقة حول سلوك العميل. يُمكّن هذا المطورين من تشخيص الاختناقات، وتصحيح الأخطاء، وتحسين سير العمل، وتتبع الأداء. علاوة على ذلك، تدعم بنية التتبع تقييمات متطورة، مما يتيح ضبط أداء العميل وتحسينه بمرور الوقت.
المزايا
مجموعة أدوات تطوير برامج OpenAI Agents ليست مخصصة للمطورين الأفراد فحسب، بل توفر أيضًا مزايا مهمة للشركات التي تُطوّر منتجات تعتمد على وكلاء الذكاء الاصطناعي. لنبدأ بالمزايا:
النمذجة السريعة والإنتاج: تُنفّذ مجموعة أدوات تطوير البرمجيات (SDK) للوكلاء سلوكيات وكلاء مُعقّدة باستخدام الحد الأدنى من التعليمات البرمجية والتكوين، مما يُسرّع دورة الانتقال من الفكرة إلى المنتج. على سبيل المثال، تستخدم منصة العملات المشفرة الرائدة Coinbase مجموعة أدوات تطوير البرمجيات (SDK) لإنشاء نماذج أولية لأنظمة دعم متعددة الوكلاء ونشرها بسرعة. وبالمثل، في مجالات مثل مساعدي البحث المؤسسيين، يُمكن للشركات دمج أدوات البحث على الويب والملفات في مجموعة أدوات تطوير البرمجيات (SDK) لتقديم قيمة سريعة. ومن خلال تخفيف عبء تفاصيل التنسيق، يُمكن للمطورين التركيز على الميزات الخاصة بالمنتج.
انخفاض تكاليف التطوير: يتطلب بناء نظام وكيل من الصفر استثمارًا هندسيًا كبيرًا. تُخفّض مجموعة تطوير برامج الوكلاء التكاليف من خلال توفير حلول جاهزة للاحتياجات الشائعة، مثل إدارة الحلقات، ومزامنة استدعاءات واجهة برمجة التطبيقات، ومعالجة الأخطاء، وإخراج أدوات مُنسّقة لـ LLM. ولأنها مفتوحة المصدر، تتيح أيضًا إمكانية التخصيص لتلبية احتياجات الشركة. وهذا يُمثّل ميزةً كبيرةً للشركات الناشئة، إذ تُمكّنها من إنشاء منتجات قوية تعتمد على الوكلاء بموارد محدودة.
إمكانية التتبع والتصحيح: تُحدث لوحة معلومات التتبع المتكاملة في SDK نقلة نوعية في تطبيقات الأعمال. تسمح مخاوف القطاع بشأن كون الذكاء الاصطناعي "صندوقًا أسود" بتسجيل كل خطوة يقوم بها العميل ومراجعتها. إذا قدم أحد موظفي دعم العملاء إجابة خاطئة، يُظهر التتبع أي استدعاء أو خطوة فشلت. تُحسّن شاشة التسجيل/التتبع في منصة OpenAI قابلية تدقيق العملاء، وهو أمر بالغ الأهمية في القطاعات الخاضعة للوائح أو التدقيق الداخلي. هذا يسمح للشركات بدمج الذكاء الاصطناعي بثقة أكبر، مع العلم أنها تستطيع شرح النتائج عند الحاجة.
الوصول إلى أحدث نماذج وأدوات OpenAI: يتيح استخدام حزمة تطوير البرامج للوكلاء الاستفادة من أفضل نماذج OpenAI (مثل GPT-4) وأدواتها الحالية (مثل البحث على الويب وتنفيذ التعليمات البرمجية). يوفر هذا ميزة جودة عالية مقارنةً ببناء بدائل قد تعتمد على نماذج أضعف. بالنسبة للتطبيقات التي تتطلب دقة عالية أو معلومات مُحدثة (مثل مساعدي البحث ووكلاء التحليل المالي)، يُعد أداء نماذج OpenAI ميزة كبيرة. مع إضافة OpenAI أدوات جديدة (مما يُشير إلى المزيد من التكاملات القادمة)، يُمكن لمستخدمي حزمة تطوير البرامج استخدامها بسهولة.
CometAPI متوافق تمامًا مع بروتوكول واجهة OpenAI لضمان تكامل سلس. يمكنك تجنب تبعيات النماذج والخدمات (مخاطر الإغلاق)، والحد من مخاوف خصوصية البيانات وأمنها، وخفض التكاليف. قد يكون استخدام نماذج وأدوات OpenAI القوية مكلفًا، وقد يحد من الأداء أحيانًا. تقدم CometAPI أسعارًا أقل.
مواضيع ذات صلة CometAPI: منصة تكامل نماذج الذكاء الاصطناعي المثالية
الخاتمة
تُكرّس OpenAI جهودها لتطوير قدرات الذكاء الاصطناعي من خلال عروض مبتكرة مثل واجهة برمجة تطبيقات الاستجابات. ومن خلال طرح هذه الأدوات، تُتاح للشركات والمطورين فرصة بناء حلول ذكاء اصطناعي أكثر ذكاءً وقابلية للتكيف وموثوقية عالية. وتشير هذه التطورات إلى مستقبلٍ يُواصل فيه الذكاء الاصطناعي إحداث تغييراتٍ مؤثرة وفتح آفاقٍ جديدةٍ في مختلف القطاعات.
