ما هو GPT-5.1-Codex-Max وكيفية استخدامه؟

في الفترة من 19 إلى 20 نوفمبر 2025، أصدرت OpenAI ترقيتين مرتبطتين ولكن مختلفتين: GPT-5.1-Codex-Max، نموذج ترميز وكيل جديد لـ Codex يركز على الترميز طويل المدى وكفاءة الرمز و"الضغط" لدعم جلسات النوافذ المتعددة؛ و GPT-5.1 برو، وهو نموذج ChatGPT Pro-tier محدث تم ضبطه للحصول على إجابات أكثر وضوحًا وكفاءة في العمل المعقد والاحترافي.

ما هو GPT-5.1-Codex-Max وما هي المشكلة التي يحاول حلها؟

GPT-5.1-Codex-Max هو نموذج Codex متخصص من OpenAI تم ضبطه لسير عمل الترميز التي تتطلب التفكير والتنفيذ المستدام والطويل المدىحيث يمكن أن تتعطل النماذج العادية بسبب السياقات الطويلة للغاية — على سبيل المثال، عمليات إعادة هيكلة الملفات المتعددة، أو حلقات الوكيل المعقدة، أو مهام CI/CD المستمرة — تم تصميم Codex-Max لـ ضغط حالة الجلسة وإدارتها تلقائيًا عبر نوافذ السياق المتعددةمما يُمكّنه من مواصلة العمل بتناغم كمشروع واحد يمتد على آلاف الرموز (أو أكثر). تُصنّف OpenAI Codex-Max كخطوة تالية في جعل الوكلاء القادرين على كتابة الأكواد البرمجية مفيدين حقًا للأعمال الهندسية الموسعة.

ما هو GPT-5.1-Codex-Max وما هي المشكلة التي يحاول حلها؟

GPT-5.1-Codex-Max هو نموذج Codex متخصص من OpenAI تم ضبطه لسير عمل الترميز التي تتطلب التفكير والتنفيذ المستدام والطويل المدىحيث يمكن أن تتعطل النماذج العادية بسبب السياقات الطويلة للغاية — على سبيل المثال، عمليات إعادة هيكلة الملفات المتعددة، أو حلقات الوكيل المعقدة، أو مهام CI/CD المستمرة — تم تصميم Codex-Max لـ ضغط حالة الجلسة وإدارتها تلقائيًا عبر نوافذ السياق المتعددة، مما يمكّنه من مواصلة العمل بشكل متماسك كمشروع واحد يمتد على آلاف (أو أكثر) من الرموز.

تم وصفه بواسطة OpenAI بأنه "أسرع وأكثر ذكاءً وكفاءة في استخدام الرموز في كل مرحلة من مراحل دورة التطوير"، وهو مخصص صراحةً لاستبدال GPT-5.1-Codex باعتباره النموذج الافتراضي في أسطح Codex.

لقطة سريعة للميزة

• الضغط من أجل استمرارية النوافذ المتعددة: يقوم بتقليص السياق الحرج والحفاظ عليه للعمل بشكل متماسك على مدى ملايين الرموز والساعات. 0
• تم تحسين كفاءة الرمز مقارنةً بـ GPT-5.1-Codex: ما يصل إلى حوالي 30% أقل من رموز التفكير لجهود التفكير المماثلة في بعض معايير التعليمات البرمجية.
• متانة الوكالة على المدى الطويل: تمت ملاحظتها داخليًا للحفاظ على حلقات الوكيل متعددة الساعات / متعددة الأيام (تم توثيق OpenAI لتشغيلات داخلية لمدة >24 ساعة).
• تكامل النظام الأساسي: متاح اليوم داخل Codex CLI، وملحقات IDE، والسحابة، وأدوات مراجعة التعليمات البرمجية؛ إمكانية الوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات (API) قريبًا.
• دعم بيئة Windows: تشير OpenAI على وجه التحديد إلى دعم Windows لأول مرة في سير عمل Codex، مما يؤدي إلى توسيع نطاق وصول المطورين في العالم الحقيقي.

كيف يمكن مقارنته بالمنتجات المنافسة (على سبيل المثال، GitHub Copilot، وتقنيات الذكاء الاصطناعي البرمجية الأخرى)؟

يُقدَّم GPT-5.1-Codex-Max كأداة تعاونية أكثر استقلاليةً وطويلة الأمد مقارنةً بأدوات الإكمال حسب الطلب. بينما يتفوق Copilot والمساعدون المشابهون في إنجاز المهام قصيرة المدى داخل المحرر، تكمن نقاط قوة Codex-Max في تنظيم المهام متعددة الخطوات، والحفاظ على حالة متماسكة عبر الجلسات، والتعامل مع سير العمل الذي يتطلب التخطيط والاختبار والتكرار. مع ذلك، فإن أفضل نهج في معظم الفرق هو النهج الهجين: استخدام Codex-Max للأتمتة المعقدة ومهام الوكيل المستدامة، واستخدام مساعدين أخف وزنًا لإتمام المهام على مستوى خط الإنتاج.

كيف يعمل GPT-5.1-Codex-Max؟

ما هو "الضغط" وكيف يمكّن من العمل على المدى الطويل؟

التقدم التقني المركزي هو الضغط—آلية داخلية تعمل على تقليم تاريخ الجلسة مع الحفاظ على الأجزاء البارزة من السياق حتى يتمكن النموذج من مواصلة العمل المتماسك عبر متعدد نوافذ السياق. عمليًا، هذا يعني أن جلسات Codex التي تقترب من حد السياق الخاص بها سيتم ضغطها (تلخيص/حفظ الرموز القديمة أو الأقل قيمة) بحيث يتوفر للوكيل نافذة جديدة ويتمكن من مواصلة التكرار حتى اكتمال المهمة. يُبلغ OpenAI عن عمليات التشغيل الداخلية التي عمل فيها النموذج على المهام بشكل مستمر لأكثر من 24 ساعة.

التفكير التكيفي وكفاءة الرمز

يطبق GPT-5.1-Codex-Max استراتيجيات تفكير محسنة تجعله أكثر كفاءة في استخدام الرموز: في المعايير الداخلية التي أبلغت عنها OpenAI، يحقق نموذج Max أداءً مماثلاً أو أفضل من GPT-5.1-Codex مع استخدام رموز "التفكير" أقل بكثير - تستشهد OpenAI تقريبًا 30% أقل رموز التفكير على منصة SWE. تم التحقق من ذلك عند التشغيل بجهد تفكير متساوٍ. يُقدم النموذج أيضًا وضع جهد تفكير "عالي جدًا (xhigh)" للمهام غير الحساسة للزمن، مما يسمح له ببذل المزيد من التفكير الداخلي للحصول على مخرجات عالية الجودة.

تكاملات النظام والأدوات الوكيلة

يتم توزيع Codex-Max ضمن سير عمل Codex (واجهة سطر الأوامر، ملحقات بيئات التطوير المتكاملة، السحابة، وسطح مراجعة الكود) ليتمكن من التفاعل مع سلاسل أدوات المطورين الفعلية. تشمل عمليات التكامل المبكرة واجهة سطر أوامر Codex ووكلاء بيئات التطوير المتكاملة (VS Code، JetBrains، إلخ)، ومن المقرر توفير إمكانية الوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات لاحقًا. لا يقتصر هدف التصميم على توليف أكواد أكثر ذكاءً فحسب، بل يشمل أيضًا ذكاءً اصطناعيًا قادرًا على تشغيل سير عمل متعددة الخطوات: فتح الملفات، إجراء الاختبارات، إصلاح الأعطال، إعادة الهيكلة، وإعادة التشغيل.

كيف يعمل GPT-5.1-Codex-Max على معايير الأداء والعمل الحقيقي؟

التفكير المستدام والمهام طويلة المدى

تشير التقييمات إلى تحسنات قابلة للقياس في التفكير المستدام والمهام طويلة المدى:

• التقييمات الداخلية لـ OpenAI: يمكن لـ Codex-Max العمل على المهام لأكثر من 24 ساعة في التجارب الداخلية، وأن دمج Codex مع أدوات المطورين قد زاد من مقاييس إنتاجية الهندسة الداخلية (مثل الاستخدام ومعدل طلبات السحب). هذه هي ادعاءات OpenAI الداخلية، وتشير إلى تحسينات في الإنتاجية على مستوى المهام في العالم الحقيقي.
• التقييمات المستقلة (METR):قام تقرير METR المستقل بقياس تم رصد أفق زمني بنسبة 50% (إحصائية تمثل متوسط ​​الوقت الذي يمكن للنموذج أن يستمر فيه بشكل متماسك في مهمة طويلة) بالنسبة لـ GPT-5.1-Codex-Max عند حوالي ساعات 2 40 دقيقة (بفاصل ثقة واسع)، بزيادة عن ساعتين و17 دقيقة لـ GPT-5 في قياسات مماثلة - وهو تحسن ملحوظ في التماسك المستدام. تؤكد منهجية METR وCI على التباين، لكن النتيجة تدعم القول بأن Codex-Max يُحسّن الأداء العملي على المدى الطويل.

معايير الكود

أفادت شركة OpenAI بنتائج مُحسّنة في تقييمات ترميز الحدود، لا سيما في اختبار SWE-bench Verified، حيث يتفوق GPT-5.1-Codex-Max على GPT-5.1-Codex بكفاءة رموز أفضل. وتُشير الشركة إلى أنه بنفس جهد التفكير "المتوسط"، يُحقق نموذج Max نتائج أفضل مع استخدام رموز تفكير أقل بنسبة 30% تقريبًا؛ أما بالنسبة للمستخدمين الذين يسمحون بالتفكير الداخلي لفترة أطول، فيمكن لوضع xhigh تحسين جودة الإجابات بشكل أكبر على حساب زمن الوصول.

كيف تتم مقارنة GPT-5.1-Codex-Max مع GPT-5.1-Codex؟

الاختلافات في الأداء والغرض

• مجال العمل كان GPT-5.1-Codex عبارة عن نسخة ترميز عالية الأداء لعائلة GPT-5.1؛ كودكس ماكس هو صراحة خليفة وكيل طويل الأمد من المفترض أن يكون الافتراضي الموصى به لبيئات Codex والبيئات المشابهة لـ Codex.
• كفاءة الرمز: يُظهر Codex-Max مكاسب في كفاءة رمز المادة (يزعم OpenAI أن رموز التفكير أقل بنسبة 30% تقريبًا) على SWE-bench وفي الاستخدام الداخلي.
• إدارة السياق: يقدم Codex-Max الضغط والتعامل الأصلي مع النوافذ المتعددة لدعم المهام التي تتجاوز نافذة سياق واحدة؛ ولم يقدم Codex هذه الإمكانية بشكل أصلي على نفس النطاق.
• جاهزية الأدوات: يتم شحن Codex-Max باعتباره نموذج Codex الافتراضي عبر CLI وIDE وأسطح مراجعة التعليمات البرمجية، مما يشير إلى انتقال سير عمل مطور الإنتاج.

متى يجب استخدام أي نموذج؟

• استخدم GPT-5.1-Codex للحصول على مساعدة في الترميز التفاعلي، والتعديلات السريعة، وإعادة الهيكلة الصغيرة، وحالات الاستخدام ذات زمن الوصول المنخفض حيث يتناسب السياق ذو الصلة بالكامل بسهولة في نافذة واحدة.
• استخدم GPT-5.1-Codex-Max لإعادة هيكلة الملفات المتعددة، والمهام الوكيلية الآلية التي تتطلب العديد من دورات التكرار، وسير العمل مثل CI/CD، أو عندما تحتاج إلى أن يحمل النموذج منظورًا على مستوى المشروع عبر العديد من التفاعلات.

أنماط عملية وأمثلة للحصول على أفضل النتائج؟

أنماط التحفيز التي تعمل بشكل جيد

• كن واضحًا بشأن الأهداف والقيود: "إعادة تصميم X، والحفاظ على واجهة برمجة التطبيقات العامة، والاحتفاظ بأسماء الوظائف، والتأكد من اجتياز الاختبارات A وB وC."
• توفير الحد الأدنى من السياق القابل للتكرار: اربط الاختبار الفاشل، وأدرج تتبعات المكدس، ومقاطع الملفات ذات الصلة، بدلاً من تفريغ المستودعات بأكملها. سيُدمج Codex-Max السجل حسب الحاجة.
• استخدم التعليمات التدريجية للمهام المعقدة: قم بتقسيم الوظائف الكبيرة إلى سلسلة من المهام الفرعية، واترك Codex-Max يكررها (على سبيل المثال، "1) تشغيل الاختبارات 2) إصلاح أفضل 3 اختبارات فاشلة 3) تشغيل linter 4) تلخيص التغييرات").
• اطلب التوضيحات والاختلافات: اطلب التصحيح وسببًا موجزًا ​​حتى يتمكن المراجعون البشريون من تقييم السلامة والنوايا بسرعة.

نماذج لنماذج المطالبات

مهمة إعادة الهيكلة

"أعد صياغة payment/ وحدة لاستخراج معالجة الدفع إلى payment/processor.pyحافظ على ثبات تواقيع الوظائف العامة للمتصلين الحاليين. أنشئ اختبارات وحدة لـ process_payment() التي تغطي النجاح، وفشل الشبكة، والبطاقة غير الصالحة. شغّل مجموعة الاختبارات وأعد الاختبارات الفاشلة والتصحيح بتنسيق Diff موحد.

إصلاح الأخطاء + الاختبار

"اختبار tests/test_user_auth.py::test_token_refresh فشل مع تتبع . تحقق من السبب الجذري، واقترح حلاً بأقل قدر من التغييرات، وأضف اختبار وحدة لمنع التراجع. طبّق التصحيح وأجرِ الاختبارات.

توليد العلاقات العامة التكرارية

"تنفيذ الميزة X: إضافة نقطة نهاية POST /api/export الذي يُبث نتائج التصدير ويُصادق عليها. أنشئ نقطة النهاية، وأضف المستندات، وأنشئ الاختبارات، وافتح طلب سحب مع ملخص وقائمة تحقق بعناصر الدليل.

بالنسبة لمعظم هذه، ابدأ بـ متوسط جهد؛ التبديل إلى عالية جدًا عندما تحتاج إلى أن يقوم النموذج بإجراء تفكير عميق عبر العديد من الملفات وتكرارات الاختبار المتعددة.

كيفية الوصول إلى GPT-5.1-Codex-Max

أين يتوفر اليوم

قامت OpenAI بدمج GPT-5.1-Codex-Max في أدوات الكودكس اليوم: تستخدم Codex CLI، وملحقات IDE، والسحابة، وتدفقات مراجعة الكود Codex-Max افتراضيًا (يمكنك اختيار Codex-Mini). سيتم إعداد توفر واجهة برمجة التطبيقات (API) ؛ يوفر GitHub Copilot معاينات عامة تتضمن نماذج GPT-5.1 وسلسلة Codex.

يمكن للمطورين الوصول إلى GPT-5.1-Codex-Max و واجهة برمجة تطبيقات GPT-5.1-Codex من خلال CometAPI. للبدء، استكشف إمكانيات النموذجكوميت ايه بي اي في  ملعب راجع دليل واجهة برمجة التطبيقات (API) للحصول على تعليمات مفصلة. قبل الوصول، يُرجى التأكد من تسجيل الدخول إلى CometAPI والحصول على مفتاح واجهة برمجة التطبيقات. معetAPI عرض سعر أقل بكثير من السعر الرسمي لمساعدتك على التكامل.

هل أنت مستعد للذهاب؟→ سجل في CometAPI اليوم !

إذا كنت تريد معرفة المزيد من النصائح والإرشادات والأخبار حول الذكاء الاصطناعي، فتابعنا على VK, X و ديسكورد!

بداية سريعة (خطوة عملية خطوة)

1. تأكد من أن لديك إمكانية الوصول إلى: تأكد من أن خطة منتج ChatGPT/Codex (Plus، Pro، Business، Edu، Enterprise) أو خطة API للمطورين لديك تدعم نماذج عائلة GPT-5.1/Codex.
2. تثبيت ملحق Codex CLI أو IDE: إذا كنت ترغب في تشغيل مهام الكود محليًا، فقم بتثبيت واجهة سطر أوامر Codex أو ملحق Codex IDE لـ VS Code / JetBrains / Xcode حسب الحاجة. سيتم تعيين الأدوات افتراضيًا على GPT-5.1-Codex-Max في الإعدادات المدعومة.
3. اختر جهد التفكير: أبدا ب متوسط بذل جهد كبير لمعظم المهام. لإجراء تصحيح أخطاء عميق، أو إعادة هيكلة معقدة، أو عندما تريد أن يُفكّر النموذج بعمق أكبر ولا تهتم بزمن الاستجابة، انتقل إلى عالي or عالية جدًا الأوضاع. لإصلاحات سريعة وبسيطة، منخفض غير معقول.
4. توفير سياق المستودع: أعطِ النموذج نقطة انطلاق واضحة - رابط مستودع أو مجموعة ملفات وتعليمة مختصرة (مثل: "أعد تصميم وحدة الدفع لاستخدام الإدخال/الإخراج غير المتزامن وإضافة اختبارات الوحدة، مع الاحتفاظ بعقود مستوى الوظيفة"). سيُدمج Codex-Max السجل مع اقترابه من حدود السياق، وسيُكمل المهمة.
5. كرر مع الاختبارات: بعد أن يُنتج النموذج التصحيحات، يُشغّل مجموعات الاختبار ويُراجع الأخطاء كجزء من الجلسة الجارية. يُمكّن الضغط واستمرارية النوافذ المتعددة Codex-Max من الاحتفاظ بسياق الاختبار الفاشل المهم والتكرار.

الخلاصة:

يمثل GPT-5.1-Codex-Max خطوةً جوهريةً نحو تطوير مساعدي الترميز الوكيل القادرين على إدارة مهام هندسية معقدة وطويلة الأمد بكفاءةٍ ودقةٍ مُحسّنتين. تجعله التطورات التقنية (الضغط، وأنماط جهد الاستدلال، والتدريب على بيئة ويندوز) مناسبًا للغاية للمؤسسات الهندسية الحديثة، شريطة أن تُقرن الفرق النموذج بضوابط تشغيلية مُحكمة، وسياساتٍ واضحة تُشرك البشر في العملية، ومراقبةٍ فعّالة. بالنسبة للفرق التي تتبنى هذا النموذج بعناية، يمتلك Codex-Max القدرة على تغيير طريقة تصميم البرمجيات واختبارها وصيانتها، مُحوّلًا العمل الهندسي المُرهق المُتكرر إلى تعاونٍ أكثر قيمةً بين البشر والنماذج.