أطلقت شركة DeepSeek، وهي شركة صينية سريعة النمو في مجال الذكاء الاصطناعي، مؤخرًا ديب ثينك R1، وهو نموذج استدلال متقدم مبني على سلسلة R1 الشهيرة. سرعان ما تصدّر النموذج عناوين الأخبار، حيث قورن بأفضل نماذج OpenAI، وتفوق في معايير التقييم، وجذب اهتمامًا عالميًا. تتناول هذه المقالة DeepThink R1: ما يميزه، وكيف يتناسب مع سلسلة R1 من DeepSeek، والتطورات التقنية، والتحديثات الأخيرة، واعتماده، والجدل الدائر حوله، وتداعياته الأوسع على تطوير الذكاء الاصطناعي.
ما هو أصل DeepSeek R1؟
كيف ظهرت DeepSeek؟
تأسست شركة DeepSeek في يوليو 2023 على يد ليانغ ونفنغ، ويقع مقرها الرئيسي في هانغتشو، الصين. يعمل بها حوالي 160 موظفًا اعتبارًا من منتصف عام 2025، وتحظى بدعم من صندوق التحوط الصيني High-Flyer (). منذ بداياتها، جذبت DeepSeek الانتباه بفضل نماذج اللغات الكبيرة (LLM) القوية مفتوحة المصدر، المصممة باستخدام أساليب فعالة من حيث التكلفة، حيث تزعم الشركة أنها تُدرّب بتكلفة 6 ملايين دولار أمريكي، مقارنةً بـ 100 مليون دولار أمريكي لـ OpenAI لـ GPT-4، مع الحفاظ على أداء قوي.
ما هو R1؟
في 20 يناير 2025، كشفت شركة DeepSeek ديب سيك-R1، وهو نموذج استدلال واسع النطاق من الجيل الأول مُدرّب عبر التعلم التعزيزي (RL)، ويُنتج عملية استدلال قائمة على سلسلة من الأفكار يُمكن للمستخدمين تتبعها. بخلاف نماذج التعلم الأساسية التقليدية التي تعتمد على الضبط الدقيق المُشرف، يستفيد R1 من ملايين تتبعات الاستدلال (R1-Zero) ونهج تدريب مُتدرّج لتحسين قدرات الاستدلال. مُتفوقًا على العديد من النماذج المفتوحة، حقق R1 أداءً يُضاهي أداء OpenAI في O1 في المعايير، وواصل الترويج للخطاب السياسي حول قدرات الذكاء الاصطناعي في الصين.
ما هو "نموذج التفكير"؟
على عكس برامج الماجستير في القانون التقليدية التي تولد النصوص في المقام الأول، يقدم R1 آلية "نموذج التفكير" ذاتية الإشراف. أثناء عملية الاستدلال، لا يقدم النموذج إجابة نهائية فحسب، بل يمكنه أيضًا تصحيح ذاتي لخطوات التفكير، مما يؤدي إلى تحسين الدقة بشكل كبير في الرياضيات والمنطق وتوليد التعليمات البرمجية.
ما هو DeepThink R1؟
1. كيف ترتبط DeepThink R1 بـ R1؟
يشير مصطلح "DeepThink R1" إلى واجهة متغيرة أو ذات علامة تجارية لسلسلة R1 من DeepSeek، مع التركيز بشكل خاص على قدرات التفكير المتقدمة ("التفكير العميق") المضمنة في عمليات تنفيذ الدردشة وواجهات برمجة التطبيقات.
- يسلط موقع DeepSeek الرسمي الضوء على ديب ثينك R1 كميزة "لحل المشكلات المنطقية" باستخدام واجهة برمجة التطبيقات DeepSeek، مع الإضافات ودعم المكونات الإضافية.
- في الإصدارات والوثائق، يتم تسويق تحديث R1-0528 (28 مايو 2025) ضمن وضع "التفكير العميق" في التطبيق وبوابة الويب وواجهة برمجة التطبيقات.
وهكذا، ديب ثينك R1 تم تعزيز R1 بشكل أساسي بسلاسل أعمق من التأمل والاستدلال - نموذج R1 الأساسي ولكن تم تعبئته في وضع تفاعلي "التفكير العميق".
2. متى تم إصدار DeepThink R1؟
- ديب سيك-R1 تم إطلاقه في الأصل في 20 يناير 2025، كنموذج مفتوح المصدر.
- On 28 أيار 2025أصدرت شركة DeepSeek تحديثًا بسيطًا يُطلق عليه R1-0528، تحسين عمق التفكير والمنطق والدقة؛ يدعم هذا التحديث إصدار DeepThink R1 الحالي.
كيف يعمل DeepThink R1 على تحسين R1؟
تفكير أعمق ومنطق أقوى
ضاعفت ترقية R1-0528 استخدام الرموز لكل مشكلة (من حوالي 12 ألفًا إلى حوالي 23 ألفًا)، مما يدل على عملية تفكير أكثر شمولًا. هذا "التفكير العميق" واضح للمستخدمين، ويوضح التأمل الذاتي باستخدام رموز محورية مثل "آها!".
مكاسب الأداء
حقق R1-0528 نتائج معيارية متميزة:
- AIME 2025 ارتفعت النتيجة من 70% إلى 87.5%.
- في LMArena WebDev Arena (17 يونيو 2025)، تعادل R1-0528 في المركز الأول في البرمجة مع Claude Opus 1 وGemini 4 Pro وكان متقدمًا بين نماذج المصدر المفتوح.
هلوسات أقل
تتضمن التحسينات في دقة الحقائق انخفاضًا بنسبة 45-50% في الهلوسة أثناء المهام مثل التلخيص وإعادة الكتابة
دعم موسع للنصوص الطويلة والأدوات
يُنتج النموذج الآن سرديات أطول وأكثر تماسكًا في المقالات والقصص الخيالية، ويدعم استدعاء الأدوات (استدعاء الوظيفة، إخراج JSON) على قنوات واجهة برمجة التطبيقات والتطبيق.
التقطير متعدد المقاييس
تم تجميع R1-0528 في نماذج Qwen3‑8B الأصغر حجمًا، مما أدى إلى تحقيق أداء قريب من R1 على معايير الرياضيات مثل AIME 2024.
استدعاء الوظائف ودعم JSON
بالإضافة إلى تحسينات الاستدلال الخام، يُقدّم الإصدار R1-0528 ميزات إخراج مُهيكلة تُتيح التكامل السلس مع التطبيقات اللاحقة. يُمكن للمطورين الآن استخدام DeepThink R1 كـ "محرك استدلال" ضمن مسارات البرمجة، وتلقي استجابات بتنسيق JSON مع حقول "خطوات" واضحة، أو تشغيل دوال خارجية مباشرةً. يُوسّع هذا من نطاق تطبيق النموذج، بدءًا من روبوتات الدردشة التي تتطلب استدعاءات واجهة برمجة تطبيقات سياقية، وصولًا إلى سير عمل تحليل البيانات الآلي الذي يتطلب مخرجات دقيقة وقابلة للقراءة آليًا.
ما الفرق بين DeepThink R1 و DeepSeek V3؟
متى تختار R1 مقابل V3؟
تحتفظ شركة DeepSeek بخطين متوازيين للمنتجات:
- برنامج DeepSeek-V3:مصمم للمهام العامة مثل الاستفسارات اليومية والكتابة والترجمة، مع التركيز على طلاقة الحوار والتفاعلات المتعددة الوسائط؛
- DeepSeek-R1 (DeepThink):تم تحسينه لمهام التفكير الصارمة مثل حل المشكلات الرياضية وتوليد التعليمات البرمجية وتحليل المنطق المعقد.
توصية الاستخدام
- للمحادثات اليومية وإنشاء المحتوى:يُعد الإصدار V3 مفضلًا لتجربة الحوار الطبيعية والودية.
- للاستدلال التقني والبرمجة:R1 أكثر ملاءمة بسبب عملية التفكير المنظمة والدقة.
موازنة التكلفة والأداء
R1 أرخص في التدريب والنشر مقارنةً بـ V3. فهو يستخدم وحدات معالجة الرسومات Nvidia H800 الجاهزة بدلاً من الرقائق المخصصة باهظة الثمن، بميزانية تدريب إجمالية تبلغ فقط 5.6 مليون دولار— أقل بكثير من عشرات الملايين التي تنفقها عادةً OpenAI أو Google. كما أن متطلبات الاستدلال المنخفضة نسبيًا لـ R1 تجعلها متاحة للنشر على منصات أجهزة أصغر.
ما هي حالات الاستخدام الرئيسية لـ DeepThink R1؟
مساعدو الذكاء الاصطناعي عبر الهاتف المحمول والويب
يتميز تطبيق DeepSeek بمساعد مُدعّم بـ R1، يُتيح محادثات فورية، وأسئلة وأجوبة، وتصحيح أخطاء الأكواد البرمجية. يُمكن للمستخدمين الوصول إلى تحليل الذكاء الاصطناعي على أجهزة iOS وAndroid من خلال لا يتطلب حسابًا محليًا .
واجهة برمجة التطبيقات المفتوحة لتكامل المطورين
من خلال منصة API المفتوحة من DeepSeek، يمكن للشركات والمطورين دمج R1 في منتجاتهم الخاصة:
- دعم العملاء الذكي:التعامل مع الاستعلامات المعقدة بدقة منطقية؛
- مساعدو البرمجة:إنشاء وإصلاح التعليمات البرمجية بذكاء؛
- تحليل مالي:إجراء حسابات متعددة الخطوات وتفسير البيانات.
النشر المحلي دون اتصال بالإنترنت
لتلبية متطلبات الخصوصية ووقت الاستجابة، يدعم R1 النشر المحلي عبر سلسلة أدوات أولامامتوافق مع أنظمة ويندوز، وماك أو إس (آبل سيليكون)، ولينكس. يمكن للمطورين تنزيل إصدارات R1-3B/7B/14B وتشغيل استدلالات الذكاء الاصطناعي القوية. حاليا .
الخاتمة
يُعد DeepThink R1 مثالاً على التطور السريع لنماذج اللغة المرتكزة على التفكير المنطقي - حيث يوفر أداءً تنافسيًا مقابل جزء بسيط من تكلفة التدريب التقليدية، مع تعزيز التعاون المفتوح عبر مجتمع الذكاء الاصطناعي.
كيف تبدأ
CometAPI هي منصة واجهات برمجة تطبيقات موحدة تجمع أكثر من 500 نموذج ذكاء اصطناعي من أبرز المزودين، مثل سلسلة GPT من OpenAI، وGemini من Google، وClaude من Anthropic، وMidjourney، وSuno، وغيرهم، في واجهة واحدة سهلة الاستخدام للمطورين. من خلال توفير مصادقة متسقة، وتنسيق الطلبات، ومعالجة الردود، تُبسط CometAPI بشكل كبير دمج قدرات الذكاء الاصطناعي في تطبيقاتك. سواء كنت تُنشئ روبوتات دردشة، أو مُولّدات صور، أو مُلحّنين موسيقيين، أو خطوط أنابيب تحليلات قائمة على البيانات، تُمكّنك CometAPI من التكرار بشكل أسرع، والتحكم في التكاليف، والاعتماد على مورد واحد فقط، كل ذلك مع الاستفادة من أحدث التطورات في منظومة الذكاء الاصطناعي.
يمكن للمطورين الوصول إلى أحدث واجهة برمجة تطبيقات deepseek(الموعد النهائي لنشر المقال): واجهة برمجة تطبيقات DeepSeek R1 (اسم الموديل: deepseek-r1-0528)خلال كوميت ايه بي اي. للبدء، استكشف قدرات النموذج في ملعب واستشر دليل واجهة برمجة التطبيقات للحصول على تعليمات مفصلة. قبل الدخول، يُرجى التأكد من تسجيل الدخول إلى CometAPI والحصول على مفتاح API. كوميت ايه بي اي عرض سعر أقل بكثير من السعر الرسمي لمساعدتك على التكامل.