ما هو GPT-5.2؟ لمحة عن 5 تحديثات رئيسية في GPT-5.2!

GPT-5.2 هو إصدار ديسمبر 2025 من سلسلة GPT-5 لدى OpenAI: عائلة نماذج متعددة الوسائط رائدة (نص + رؤية + أدوات) مضبوطة لأعمال المعرفة المهنية، الاستدلال في سياقات طويلة، الاستخدام الوكائلي للأدوات، وهندسة البرمجيات. تصفه OpenAI بأنه الأكثر قدرة ضمن سلسلة GPT-5 حتى الآن، وتشير إلى أنه طُوِّر مع التركيز على الاستدلال متعدد الخطوات بشكل موثوق، التعامل مع وثائق كبيرة جداً، وتحسينات في السلامة/الامتثال للسياسات؛ ويتضمن الإصدار ثلاثة متغيرات موجهة للمستخدم — Instant وThinking وPro — ويُطلق أولاً لمشتركي ChatGPT المدفوعين وعملاء واجهة البرمجة (API).

ما هو GPT-5.2 ولماذا يهم؟

GPT-5.2 هو أحدث عضو في عائلة GPT-5 — سلسلة نماذج "حدّية" جديدة صُممت تحديداً لسد الفجوة بين المساعدات الحوارية أحادية الدورة والأنظمة التي يجب أن تستدل عبر وثائق طويلة، وتستدعي أدوات، وتفسّر الصور، وتنفّذ سير عمل متعددة الخطوات بشكل موثوق. تتموضع OpenAI النسخة 5.2 كإصدارها الأكثر قدرة لأعمال المعرفة المهنية: إذ يحقق نتائج قياسية جديدة على معايير داخلية (لا سيما معيار جديد باسم GDPval لأعمال المعرفة)، ويُظهر أداءً أقوى في البرمجة على معايير هندسة البرمجيات، ويقدّم تحسينات ملحوظة في قدرات السياق الطويل والرؤية.

على المستوى العملي، GPT-5.2 أكثر من مجرد "نموذج محادثة أكبر". إنه عائلة من ثلاثة متغيرات مضبوطة (Instant وThinking وPro) توازن بين زمن الاستجابة وعمق الاستدلال والتكلفة — والتي، جنباً إلى جنب مع واجهة برمجة OpenAI وتوجيه ChatGPT، يمكن استخدامها لتشغيل مهام بحث طويلة، وبناء وكلاء يستدعون أدوات خارجية، وتفسير صور ومخططات معقدة، وتوليد كود بدرجة إنتاجية أعلى من الإصدارات السابقة. يدعم النموذج نوافذ سياق كبيرة جداً (توثيق OpenAI يذكر نافذة سياق 400,000 رمز وحداً أقصى للإخراج 128,000 للنماذج الرائدة)، وميزات API جديدة لمستويات مجهود الاستدلال الصريح، وسلوك استدعاء أدوات "وكائلي".

5 قدرات أساسية تم ترقيتها في GPT-5.2

1) هل GPT-5.2 أفضل في المنطق متعدد الخطوات والرياضيات؟

يجلب GPT-5.2 استدلالاً متعدد الخطوات أكثر حدة وأداءً أقوى بشكل ملحوظ في الرياضيات وحل المشكلات المنظّم. تقول OpenAI إنها أضافت تحكماً أكثر دقة في مجهود الاستدلال (مستويات جديدة مثل xhigh)، وهندست دعم "رموز الاستدلال"، وضبطت النموذج للحفاظ على سلسلة التفكير عبر آثار استدلال داخلية أطول. تُظهر معايير مثل FrontierMath واختبارات بأسلوب ARC-AGI مكاسب جوهرية مقارنة بـ GPT-5.1؛ كما يحقق هوامش أكبر على معايير مجال محددة تُستخدم في سير عمل علمية ومالية. باختصار: GPT-5.2 "يفكر أطول" عند الطلب، ويمكنه إنجاز عمل رمزي/رياضي معقد باتساق أفضل.

يسجل GPT-5.2 Thinking أرقاماً قياسية في عدة اختبارات متقدمة للعلوم والرياضيات:

• GPQA Diamond Science Quiz: 92.4% (إصدار Pro يسجل 93.2%)
• ARC-AGI-1 الاستدلال المجرد: 86.2% (أول نموذج يتجاوز عتبة 90%)
• ARC-AGI-2 الاستدلال عالي الرتبة: 52.9%، محققاً رقماً قياسياً جديداً لنموذج Thinking Chain
• FrontierMath اختبار الرياضيات المتقدمة: 40.3%، متجاوزاً سلفه بفارق كبير؛
• HMMT مسائل مسابقات الرياضيات: 99.4%
• AIME اختبار الرياضيات: 100% حل كامل

علاوة على ذلك، فإن GPT-5.2 Pro (High) هو الأفضل على ARC-AGI-2، محققاً نتيجة 54.2% بتكلفة 15.72$ لكل مهمة! متفوقاً على جميع النماذج الأخرى.

لماذا هذا مهم: الكثير من المهام الواقعية — نمذجة مالية، تصميم تجارب، توليف برامج يتطلب استدلالاً شكلياً — تختنق بقدرة النموذج على ربط العديد من الخطوات الصحيحة. يقلل GPT-5.2 من "الخطوات المتوهَّمة" ويُنتج آثار استدلال وسيطة أكثر استقراراً عندما تطلب منه إظهار طريقة عمله.

2) كيف تحسّن فهم النص الطويل والاستدلال عبر الوثائق؟

فهم السياق الطويل هو أحد التحسينات البارزة. يدعم النموذج الأساسي لـ GPT-5.2 نافذة سياق من 400 ألف رمز — والأهم — يحافظ على دقة أعلى مع تحوّل المحتوى ذي الصلة عميقاً داخل ذلك السياق. GDPval، وهي مجموعة مهام لـ "أعمال المعرفة محددة جيداً" عبر 44 مهنة، حيث يصل GPT-5.2 Thinking إلى التكافؤ أو أفضل من الحكّام البشر الخبراء على حصة كبيرة من المهام. تؤكد تقارير مستقلة أن النموذج يحتفظ بالمعلومات ويقوم بتوليفها عبر العديد من الوثائق بشكل أفضل بكثير من النماذج السابقة. هذه قفزة عملية حقيقية لمهام مثل العناية الواجبة، تلخيص قانوني، مراجعات الأدبيات، وفهم قواعد الشيفرة.

يمكن لـ GPT-5.2 التعامل مع سياقات تصل إلى 256,000 رمز (ما يعادل تقريباً 200+ صفحة من الوثائق). علاوة على ذلك، في اختبار "OpenAI MRCRv2" لفهم النص الطويل، حقق GPT-5.2 Thinking معدل دقة يقترب من 100%.

تحفظ حول "100% دقة": وُصفت التحسينات بأنها "تقترب من 100%" للمهام الدقيقة الصغيرة؛ بيانات OpenAI يمكن وصفها بصورة أدق بأنها "من الطراز الأول وفي كثير من الحالات عند أو فوق مستويات الخبراء البشر في المهام المُقيَّمة"، وليست مثالية حرفياً عبر جميع الاستخدامات. تُظهر المعايير مكاسب كبيرة لكنها ليست كمالاً شاملاً.

3) ما الجديد في الفهم البصري والاستدلال متعدد الوسائط؟

قدرات الرؤية في GPT-5.2 أكثر حدة وأكثر عملية. النموذج أفضل في تفسير لقطات الشاشة، قراءة الرسوم البيانية والجداول، التعرف على عناصر واجهة المستخدم، والجمع بين المدخلات البصرية والسياق النصي الطويل. هذا ليس مجرد توليد أوصاف: يمكن لـ GPT-5.2 استخراج بيانات منظمة من الصور (مثل الجداول في PDF)، شرح المخططات، والاستدلال حول الرسومات بطريقة تدعم إجراءات الأدوات اللاحقة (مثل توليد جدول بيانات من تقرير مصوَّر).

الأثر العملي: يمكن للفرق إدخال مجموعات عروض كاملة، تقارير بحثية ممسوحة، أو وثائق غنية بالصور مباشرة إلى النموذج وطلب توليفات عبر الوثائق — ما يقلل كثيراً من عمل الاستخراج اليدوي.

4) كيف تغيّر استدعاء الأدوات وتنفيذ المهام؟

يدفع GPT-5.2 أبعد نحو السلوك الوكائلي: فهو أفضل في تخطيط مهام متعددة الخطوات، اتخاذ قرار متى يستدعي أدوات خارجية، وتنفيذ تسلسلات من استدعاءات API/أدوات لإنهاء المهمة من البداية إلى النهاية. تحسينات "استدعاء الأدوات الوكائلي" — سيقترح النموذج خطة، يستدعي أدوات (قواعد بيانات، حوسبة، أنظمة ملفات، متصفح، مشغلات كود)، ويُركّب النتائج إلى مُخرَج نهائي بصورة أكثر موثوقية من الإصدارات السابقة. تُدخل الـ API التوجيه وعناصر سلامة (قوائم الأدوات المسموح بها، سقالات الأدوات) وبواجهة ChatGPT يمكنها توجيه الطلبات تلقائياً إلى المتغير المناسب من 5.2 (Instant مقابل Thinking).

سجّل GPT-5.2 نسبة 98.7% في معيار Tau2-Bench لقطاع الاتصالات، ما يُظهر قدراته الناضجة في استدعاء الأدوات ضمن مهام متعددة الدورات معقدة.

لماذا يهم: هذا يجعل GPT-5.2 أكثر فائدة كمساعد مستقل لسير عمل مثل "استوعب هذه العقود، استخرج البنود، حدّث جدول بيانات، واكتب بريد تلخيصي" — مهام كانت سابقاً بحاجة إلى تنظيم دقيق.

5) تطور القدرة البرمجية

GPT-5.2 أفضل بشكل ملحوظ في مهام هندسة البرمجيات: يكتب وحدات أكثر اكتمالاً، يولّد ويشغّل اختبارات بشكل أكثر موثوقية، يفهم مخططات اعتماد المشاريع المعقدة، وأقل ميلاً لـ"الترميز الكسول" (تجاوز القوالب أو الفشل في ربط الوحدات معاً). على معايير ترميز بمستوى الصناعة (SWE-bench Pro، إلخ) يضع GPT-5.2 سجلات جديدة. بالنسبة للفرق التي تستخدم نماذج اللغة كمبرمجين مرافقين، يمكن لهذا التحسن أن يقلل من التحقق اليدوي وإعادة العمل المطلوبة بعد التوليد.

في اختبار SWE-Bench Pro (مهمة هندسة برمجيات صناعية واقعية)، تحسنت نتيجة GPT-5.2 Thinking إلى 55.6%، كما حقق مستوىً جديداً بلغ 80% في اختبار SWE-Bench Verified.

في التطبيقات العملية، هذا يعني:

• تصحيح تلقائي لكود بيئات الإنتاج يؤدي إلى استقرار أكبر؛
• دعم للبرمجة متعددة اللغات (ليس محصوراً في Python)؛
• قدرة على إكمال مهام الإصلاح من طرف إلى طرف بشكل مستقل.

ما الفروق بين GPT-5.2 وGPT-5.1؟

الإجابة القصيرة: GPT-5.2 تحسين تكراري لكنه جوهري. يحافظ على بنية عائلة GPT-5 وأسُس تعدد الوسائط، لكنه يتقدم عبر أربعة أبعاد عملية:

• عمق واتساق الاستدلال. تُدخل 5.2 مستويات مجهود استدلال أعلى وسلاسل أفضل للمشكلات متعددة الخطوات؛ 5.1 سبق أن حسّن الاستدلال، لكن 5.2 يرفع السقف للرياضيات المعقدة والمنطق متعدد المراحل.
• موثوقية السياق الطويل. كلا الإصدارين وسّعا السياق، لكن 5.2 مضبوطة للحفاظ على الدقة عميقاً داخل مدخلات طويلة جداً (تدّعي OpenAI تحسناً في الاحتفاظ حتى مئات آلاف الرموز).
• الرؤية + دقة تعدد الوسائط. 5.2 يحسّن الربط المرجعي بين الصور والنص — مثل قراءة مخطط ودمج تلك البيانات في جدول بيانات — مُظهِراً دقة أعلى على مستوى المهمة.
• سلوك الأدوات الوكائلي وميزات API. 5.2 تعرض في الـ API معلمات مجهود الاستدلال الجديدة (xhigh) وميزات ضغط السياق، وقد حسّنت OpenAI منطق التوجيه في ChatGPT بحيث يمكن للواجهة اختيار المتغير الأفضل تلقائياً.
• أخطاء أقل واستقرار أكبر: يقلل GPT-5.2 "معدل الهلاوس" (معدل الاستجابات الخاطئة) بنسبة 38%. يُجيب على أسئلة البحث والكتابة والتحليل بشكل أكثر موثوقية، مُخفِّضاً حالات "الحقائق المُلفَّقة". في المهام المعقدة، يكون إخراجه المُنظَّم أوضح ومنطقه أكثر استقراراً. وفي الوقت نفسه، تحسّنت سلامة استجابة النموذج بشكل ملحوظ في المهام المتعلقة بالصحة النفسية. يُظهر أداءً أكثر متانة في سيناريوهات حساسة مثل الصحة النفسية، إيذاء النفس، الانتحار، والاعتماد العاطفي.

في تقييمات النظام، سجّل GPT-5.2 Instant نتيجة 0.995 (من 1.0) في مهمة "دعم الصحة النفسية"، أعلى بشكل ملحوظ من GPT-5.1 (0.883).

كمياً، تُظهر معايير OpenAI المنشورة مكاسب قابلة للقياس على GDPval، معايير الرياضيات (FrontierMath)، وتقييمات هندسة البرمجيات. يتفوق GPT-5.2 على GPT-5.1 في مهام جداول الاستثمار المصرفي للمبتدئين بعدة نقاط مئوية.

هل GPT-5.2 مجاني — وكم يكلف؟

هل يمكنني استخدام GPT-5.2 مجاناً؟

طرحت OpenAI GPT-5.2 بدايةً مع خطط ChatGPT المدفوعة والوصول عبر الـ API. تاريخياً تُبقي OpenAI أسرع/أعمق النماذج خلف مستويات مدفوعة بينما تجعل متغيرات أخف متاحة على نطاق أوسع لاحقاً؛ مع 5.2 قالت الشركة إن الطرح سيبدأ في الخطط المدفوعة (Plus وPro وBusiness وEnterprise) وأن الـ API متاح للمطورين. هذا يعني أن الوصول المجاني الفوري محدود: قد يحصل مستوى مجاني لاحقاً على وصول مخفّض أو مُوجّه (مثلاً إلى متغيرات أخف) مع توسّع طرح OpenAI.

الخبر الجيد أن CometAPI باتت الآن متكاملة مع GPT-5.2، وهي حالياً ضمن تخفيضات عيد الميلاد. يمكنك الآن استخدام GPT-5.2 عبر CometAPI؛ تتيح ساحة اللعب لك التفاعل بحرية مع GPT-5.2، ويمكن للمطورين استخدام API لـ GPT-5.2 (CometAPI مُسعّرة عند 20% من أسعار OpenAI) لبناء سير عمل.

كم تكلفة الاستخدام عبر الـ API (للمطورين/الاستخدام الإنتاجي)؟

يتم احتساب استخدام الـ API لكل رمز. تُظهر أسعار المنصة المنشورة عند الإطلاق (CometAPI مُسعّرة عند 20% من أسعار OpenAI):

• GPT-5.2 (محادثة قياسية) — 1.75 لكل 1M رمز إدخال** و**14 لكل 1M رمز إخراج (تنطبق خصومات الإدخال المُخزَّن مؤقتاً).
• GPT-5.2 Pro (الرائد) — 21 لكل 1M رمز إدخال** و**168 لكل 1M رمز إخراج (أغلى بشكل ملحوظ لأنه مخصص لأحمال عمل عالية الدقة وكثيفة الحوسبة).
• بالمقارنة، كان GPT-5.1 أرخص (مثلاً 1.25 إدخال / 10 إخراج لكل 1M رمز).

تفسير: ارتفعت تكاليف الـ API مقارنة بالأجيال السابقة؛ الإشارة السعرية تفيد بأن أداء الاستدلال المميز والسياق الطويل في 5.2 مُسعّر كطبقة منتج مميزة. بالنسبة للأنظمة الإنتاجية، تعتمد تكاليف الخطة بشكل كبير على عدد الرموز التي تُدخلها/تُخرجها ومدى إعادة استخدامك للمدخلات المُخزَّنة مؤقتاً (المدخلات المُخزَّنة مؤقتاً تحصل على خصومات كبيرة).

ماذا يعني ذلك عملياً

• بالنسبة لـ الاستخدام العادي عبر واجهة ChatGPT، تُعد خطط الاشتراك الشهرية (Plus وPro وBusiness وEnterprise) المسار الرئيسي. لم تتغير أسعار مستويات اشتراك ChatGPT مع إصدار 5.2 (تحافظ OpenAI على ثبات أسعار الخطط حتى إن تغيّرت عروض النماذج).
• بالنسبة لـ الاستخدام الإنتاجي والمطورين، ضع ميزانية لتكاليف الرموز. إذا كان تطبيقك يبث الكثير من الردود الطويلة أو يعالج وثائق طويلة، فإن تسعير رموز الإخراج (14$ / 1M رموز لـ Thinking) سيتحكم بالتكاليف ما لم تقم بذكاء بتخزين المدخلات مؤقتاً وإعادة استخدام المخرجات.

GPT-5.2 Instant مقابل GPT-5.2 Thinking مقابل GPT-5.2 Pro

أطلقت OpenAI GPT-5.2 بثلاثة متغيرات مخصصة لتناسب حالات الاستخدام: Instant وThinking وPro:

• GPT-5.2 Instant: سريع وموفّر، مضبوط للعمل اليومي — الأسئلة الشائعة، الإرشادات، الترجمات، المسودات السريعة. زمن استجابة منخفض؛ مسودات أولى جيدة وسير عمل بسيط.
• GPT-5.2 Thinking: ردود أعمق وأعلى جودة للعمل المتواصل — تلخيص وثائق طويلة، التخطيط متعدد الخطوات، مراجعات كود مفصلة. توازن بين زمن الاستجابة والجودة؛ "حصان العمل" الافتراضي للمهام المهنية.
• GPT-5.2 Pro: أعلى جودة وموثوقية. أبطأ وأعلى تكلفة؛ الأفضل للمهام الصعبة وعالية المخاطر (هندسة معقدة، توليف قانوني، قرارات عالية القيمة) وحيث يُتطلب مستوى مجهود استدلال xhigh.

جدول المقارنة

من المناسب له استخدام GPT-5.2؟

تم تصميم GPT-5.2 مع مجموعة واسعة من المستخدمين المستهدفين. أدناه توصيات حسب الدور:

المؤسسات وفرق المنتجات

إذا كنت تبني منتجات لأعمال المعرفة (مساعدي البحث، مراجعة العقود، خطوط تحليلات، أو أدوات المطورين)، يمكن لقدرات السياق الطويل والسلوك الوكائلي في GPT-5.2 أن تقلل كثيراً من تعقيد التكامل. المؤسسات التي تحتاج إلى فهم وثائق قوي، تقارير آلية، أو مرافقين أذكياء ستجد Thinking/Pro مفيداً. Microsoft وشركاء منصات آخرون يدمجون بالفعل 5.2 في مجموعات الإنتاجية (مثل Microsoft 365 Copilot).

المطورون وفرق الهندسة

الفرق التي تريد استخدام نماذج اللغة كمبرمجين مرافقين أو لأتمتة توليد/اختبار الكود ستستفيد من دقة البرمجة المحسّنة في 5.2. الوصول عبر الـ API (بوضعي thinking أو pro) يمكّن توليفات أعمق لقواعد شيفرة كبيرة بفضل نافذة سياق 400 ألف رمز. توقّع دفع المزيد على الـ API عند استخدام Pro، لكن تقليل التصحيح والمراجعة اليدوية قد يبرر تلك التكلفة للأنظمة المعقدة.

الباحثون والمحللون كثيفو البيانات

إذا كنت تُولّف الأدبيات بانتظام، تُحلّل تقارير تقنية طويلة، أو تريد تصميم تجارب بمساعدة النموذج، تساعد تحسينات السياق الطويل والرياضيات في GPT-5.2 على تسريع سير العمل. لأبحاث قابلة للتكرار، اقترن النموذج بهندسة محفزات دقيقة وخطوات تحقق.

الشركات الصغيرة والمستخدمون المتقدمون

سيحصل مشتركو ChatGPT Plus (وPro للمستخدمين المتقدمين) على وصول مُوجّه إلى متغيرات 5.2؛ هذا يجعل الأتمتة المتقدمة والمخرجات عالية الجودة في متناول الفرق الصغيرة دون بناء تكامل API. للمستخدمين غير التقنيين الذين يحتاجون إلى تلخيص وثائق أفضل أو بناء عروض، يقدم GPT-5.2 قيمة عملية ملحوظة.

ملاحظات عملية للمطورين والمشغّلين

ميزات API جديرة بالاهتمام

• مستويات reasoning.effort (مثل medium وhigh وxhigh) تتيح لك إخبار النموذج بكم الحوسبة التي ينفقها على الاستدلال الداخلي؛ استخدم ذلك للموازنة بين زمن الاستجابة والدقة لكل طلب.
• ضغط السياق: تتضمن الـ API أدوات لضغط وتكثيف التاريخ بحيث يُحفَظ المحتوى ذي الصلة حقاً لسلاسل طويلة. هذا أمر حاسم عندما يجب إبقاء استخدام الرموز الفعّال قابلاً للإدارة.
• سقالات الأدوات وعناصر الأدوات المسموح بها: يجب على الأنظمة الإنتاجية أن تُبيّن صراحةً ما يمكن للنموذج استدعاؤه وأن تُسجّل استدعاءات الأدوات لأغراض التدقيق.

نصائح للتحكم في التكلفة

• خزن تمثيلات الوثائق المستخدمة كثيراً مؤقتاً واستخدم مدخلات مخزّنة مؤقتاً (التي تحصل على خصومات حادة) للاستفسارات المتكررة ضد نفس المستودع. تتضمن أسعار منصة OpenAI خصومات كبيرة للمدخلات المخزّنة مؤقتاً.
• وجّه الاستفسارات الاستكشافية/منخفضة القيمة إلى Instant واحتفظ بـ Thinking/Pro للدفعات أو التمريرات النهائية.
• قدّر بعناية استخدام الرموز (إدخال + إخراج) عند توقع تكاليف الـ API لأن المخرجات الطويلة تضاعف التكلفة.

الخلاصة — هل يجب عليك الترقية إلى GPT-5.2؟

إذا كان عملك يعتمد على الاستدلال عبر وثائق طويلة، توليف عبر وثائق متعددة، تفسير متعدد الوسائط (صور + نص)، أو بناء وكلاء يستدعون أدوات، فإن GPT-5.2 ترقية واضحة: يرفع الدقة العملية ويقلل من عمل التكامل اليدوي. إذا كنت تُشغّل بشكل أساسي روبوتات محادثة عالية الحجم منخفضة الكمون أو تطبيقات مُقيَّدة الميزانية بشدة، فقد يكون Instant (أو نماذج سابقة) خياراً مناسباً.

يمثل GPT-5.2 تحوّلاً مدروساً من "دردشة أفضل" إلى "مساعد مهني أفضل": المزيد من الحوسبة، المزيد من القدرة، وطبقات تكلفة أعلى — لكن أيضاً مكاسب إنتاجية حقيقية للفرق التي يمكنها الاستفادة من سياق طويل موثوق، رياضيات/استدلال محسّن، فهم الصور، وتنفيذ أدوات وكائلي.

للبدء، استكشف نماذج GPT-5.2 (GPT-5.2؛ GPT-5.2 pro، GPT-5.2 chat) وقدراتها في Playground وراجع دليل API للحصول على تعليمات مفصلة. قبل الوصول، يرجى التأكد من تسجيل الدخول إلى CometAPI والحصول على مفتاح API. تقدّم CometAPI سعراً أقل بكثير من السعر الرسمي لمساعدتك على الدمج.

هل أنت جاهز للانطلاق؟→ تجربة مجانية لنماذج gpt-5.2 !