خلال الفترة من 2024 إلى 2025، تحول ChatGPT ونماذجه الشقيقة من كونها برامج ماجستير في القانون للمحادثة فقط إلى تقديم خدمات شاملة من البداية إلى النهاية بحث عميق الإمكانيات: الاسترجاع بمساعدة المتصفح، والتوليف المطول، واستخراج الأدلة متعددة الوسائط، وضوابط السلامة المتكاملة بدقة. سنناقش الآن ماهية البحث المتعمق وأين يُمكننا الحصول عليه.
ما هو "البحث العميق" في ChatGPT؟
"البحث العميق" ميزة مُنتجة في ChatGPT تتجاوز مجرد طرح الأسئلة والأجوبة: ما عليك سوى طرح سؤال بحثي (على سبيل المثال، "استطلاع أحدث الأعمال على XX، وتلخيص أهم الطرق، وتقديم استشهادات قابلة للتكرار")، ويقوم النظام تلقائيًا باسترداد مستندات الويب، وقراءة الأدلة واستخراجها، وتجميع وجهات النظر المتضاربة، وإرجاع تقرير مُنظم ومُراجع. تجمع هذه الميزة بين التصفح، واسترجاع المستندات، والتوليف في مسار واحد، ما يُتيح للمستخدم تجربة بحثية أقرب إلى تجربة مساعد بحث بشري، بدلاً من مجرد رد مُولّد.
لماذا هذا التوقيت؟ البيانات، الحوسبة، النماذج، وطلب المنتج
ثلاثة اتجاهات متقاربة جعلت البحث العميق عمليًا في عامي 2024 و2025:
- تحسين النماذج المتعددة الوسائط والمنطقية. تُقدّم النماذج الأساسية الأحدث (سلسلة O، وGPT-4o، وسلسلة GPT-5 الأحدث) استدلالًا أقوى وقدرة على اتباع تعليمات متعددة الخطوات. وهذا يسمح بتحليل أعمق للأدلة المُسترجعة.
- أدوات للتصفح والاسترجاع الآمن. بفضل واجهات الأدوات المُحسّنة (صناديق الرمل، وتصفح النقر، ووحدات الاسترجاع)، وأنماط هيكلية مثل التوليد المُعزّز بالاسترجاع (RAG)، تمكّنت النماذج من استشارة مصادر خارجية أثناء الجلسة. والنتيجة: معرفة أغنى وقابلة للتحديث دون الحاجة إلى إعادة تدريب.
- الطلب على المنتجات لأتمتة توفير الوقت. ترغب المؤسسات والأفراد في مساعدي بحث آليين يُنتجون نتائج منظمة وقابلة للاستشهاد بها في دقائق بدلاً من ساعات، مما يدفع البائعين إلى إنتاج مسارات بحثية كميزات. ويعكس إطلاق OpenAI لأداة "بحث عميق" مخصصة، وإصدارات لاحقة خفيفة الوزن، هذا الجذب السوقي.
أين البحث العميق في chatgpt؟
ChatGPT الويب/التطبيق:
Deep Research عبارة عن ChatGPT مدمج وكيل (أداة/وضع مخصص) يتصفح ويقرأ ويجمع تلقائيًا صفحات الويب وملفات PDF والصور والملفات المحمّلة في تقرير بحثي مُستشهد به. يظهر داخل واجهة ChatGPT كـ بحث عميق خيار (أو عبر "وضع الوكيل" / محدد الوكيل) ومتاح في شكل متعدد المستويات (إصدار مدفوع كامل النموذج بالإضافة إلى إصدار "خفيف الوزن" أرخص تم طرحه لمزيد من المستخدمين). إنه مدمج الخيار في مؤلف ChatGPT - يختار "بحث عميق" من القائمة المنسدلة للمؤلف/الأدوات (أو من "وضع الوكيل" في تحديثات واجهة المستخدم الأحدث) واكتب استعلام البحث الخاص بك.
تسمح خطط Plus/Team/Enterprise/Edu بـ 25 مهمة شهريًا؛ ويمكن لمستخدمي Pro تشغيل 250 مهمة شهريًا؛ ويمكن لمستخدمي Free تشغيل 5 مهام شهريًا، وسيتم تنشيط وضع النسخ الاحتياطي الخفيف بعد الوصول إلى حد الحصة.
خطوات سريعة:
- افتح ChatGPT (chatgpt.com / chat.openai.com) وقم بتسجيل الدخول.
- ابدأ محادثة جديدة وانظر إلى مُنشئ الرسالة (حيث تكتب). انقر على القائمة المنسدلة "الوضع/الأدوات". سترى "بحث عميق" (أو اختر وضع الوكيل للوصول إلى الميزات المرئية/الوكيل المحدثة).
- أدخل طلبك، وأرفق ملفات (اختياريًا) (ملفات PDF، جداول بيانات، صور). سيستغرق البحث العميق عادةً من ٥ إلى ٣٠ دقيقة، وسيُرجع تقريرًا مُستشهدًا به.
إذا لم تتمكن من رؤية علامة "+"، فيجب عليك كتابة "/" (حذف "") في مربع الإدخال قبل المطالبة، ثم ستشاهد التحليل المتعمق.
الوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات
OpenAI هل توفير واجهة برمجة تطبيقات بحثية عميقة. بدلاً من ذلك، يمكنك اختيار كوميت ايه بي اي ، الذي يستخدم واجهة برمجة تطبيقات البحث العميق من chatgpt. هذه منصة واجهات برمجة تطبيقات مجمعة تابعة لجهة خارجية، تقدم أسعارًا أقل من المنصة الرسمية. استخدم ردود نقطة نهاية لاستدعاء البحث العميق.
هناك نموذجان متخصصان في البحث العميق اعتبارًا من عام 2025:
- واجهة برمجة تطبيقات O3-Deep-Research:
o3-deep-research- نموذج البحث الأقوى والأعلى جودة. - واجهة برمجة تطبيقات O4-Mini-Deep-Research:
o4-mini-deep-research- إصدار أخف وزناً وأقل تكلفة للاستعلامات الأسرع أو الأكثر تكراراً.
تفرض OpenAI رسومًا على الأبحاث العميقة بناءً على استخدام الرمز المميز (رموز الإدخال والإخراج)، بالإضافة إلى استخدام الأدوات (مثل البحث على الويب)، على غرار النماذج الأخرى. تُقدّم CometAPI أسعارًا بنسبة 20% من السعر الرسمي. إليك التفاصيل:
| الموديل | تكلفة رمز الإدخال | تكلفة رمز الإخراج |
|---|---|---|
| o3-البحث العميق | 8 دولارات أمريكية لكل مليون رمز | 32 دولارات أمريكية لكل مليون رمز |
| o4-mini-deep-research | 1.6 دولارات أمريكية لكل مليون رمز | 6.4 دولارات أمريكية لكل مليون رمز |
توصيتي
استخدم ChatGPT Deep Research: عندما تريد مساعد بحثي غير متدخل: تكتب استعلامًا، ويتصفح الوكيل الويب، ويُجمّعه، ويُقدّم لك تقريرًا مُرفقًا بالاستشهادات. هذا مثالي للأبحاث المُخصّصة، أو توليد الأفكار، أو الاستكشافات التجارية/الأكاديمية.
استخدم API إذا:
- لديك سير عمل المطور (على سبيل المثال، إنشاء ملخصات بحثية يومية، والتكامل مع الأدوات الداخلية، وأتمتة خطوط أنابيب البحث).
- أنت بخير في التعامل مع تنسيق الأدوات: توضيح الأسئلة، والزحف، وتقسيم البيانات، ومعالجة النتائج بعد ذلك.
- تحتاج إلى مزيد من التحكم: يمكنك ضبط المطالبات، ومعالجة التوضيحات، وربط الأدوات، والتكامل مع أنظمتك الخاصة.
كيف يعمل البحث العميق في ChatGPT فعليًا تحت الغطاء؟
المكونات التقنية الأساسية (عرض خط الأنابيب)
تتضمن عملية البحث العميق النموذجية عدة أنظمة فرعية:
-
فهم الاستعلام وتحليلهيقوم النظام أولاً بتحليل مطالبة المستخدم إلى مهام فرعية (مثل: تحديد النطاق، البحث عن المصادر الأولية، استخراج الأرقام، تلخيص الاختلافات). يُحسّن التحليل الصريح إمكانية تتبع المهام الطويلة والمعقدة.
-
الاسترجاع والتصفحيستخدم المساعد مزيجًا من الفهارس المخزنة مؤقتًا، وواجهات برمجة تطبيقات البحث على الويب، ووكيل تصفح داخلي لجلب الصفحات، وملفات PDF، ومجموعات البيانات، ومقتطفات الأكواد البرمجية. لا يقتصر الاسترجاع على تمرير "أعلى k" فحسب؛ بل يشمل عادةً إعادة ترتيب النتائج بناءً على الموثوقية والأهمية، واستخراج المقتطفات للحصول على أدلة. تُظهر المراجعات العلمية لـ RAG أن هذا النمط الهجين من الاسترجاع والتوليد أصبح الآن معيارًا للمخرجات الأساسية.
-
استيعاب المستندات والاستدلال بالسياق الطويلتُقسَّم المستندات إلى أجزاء، وتُحوَّل إلى تضمينات متجهية، وتُغذَّى في نموذج الاستدلال مع سلسلة من الأفكار أو مُحفِّز استدلالي مدروس. تستغل أساليب البحث الحديثة فترات سياقية أطول (وأحيانًا ضبطًا دقيقًا انتقائيًا أو نماذج ضمن السياق) للحفاظ على التماسك عبر التوليف متعدد المصادر.
-
توحيد الأدلة والاستشهاد بهايحدد النموذج الادعاءات التي تتطلب دعمًا، ويربط المصدر (عناوين URL، أو المقتطفات المقتبسة، أو البيانات الوصفية الببليوغرافية)، ويُبرز أوجه عدم اليقين. قد توفر المنتجات قائمة ببليوغرافية واستشهادات مضمنة، أو تقريرًا قابلًا للتصدير.
-
السلامة والتصفية والفحوصات البشرية:قبل تسليم المخرجات النهائية، تقوم وحدات البحث العميق بتشغيل سياسات السلامة (تصفية الهلوسة، والإبلاغ عن الادعاءات المثيرة للجدل، وإضافة تحذيرات المحتوى) وفي بعض الأحيان تقوم بتوجيه المهام عالية الخطورة إلى المراجعين البشريين أو تتطلب تأكيد المستخدم.
ما هي الخوارزميات والأساليب الأكثر أهمية في الوقت الحالي؟
- الاسترجاع المعزز للجيل (RAG) لا يزال يُشكل أساسًا لنتائج نماذج التأريض في الأدلة الخارجية. تُظهر المراجعات المنهجية أن نموذج RAG لا يزال النهج السائد في التأريض الواقعي، على الرغم من استمرار الجدل حول التكلفة والمتانة.
- محاذاة متعمدة / سلسلة من الأفكار - خطوات التفكير الداخلي الصريحة المستخدمة لتحسين الدقة وتمكين النماذج من الرجوع إلى مواصفات السلامة عند الإجابة.
- الاسترجاع المبني على الرسم البياني (GraphRAG والمتغيرات) دمج المعرفة العلائقية والروابط متعددة المراحل لاستخراج أدلة أكثر صلةً ووعيًا بالسياق. يُعد هذا مجال بحث نشطًا في الفترة 2024-2025.
- أطر عمل الوكيل أصبحت وحدات التحكم الصغيرة، التي تُنظّم خطوات التصفح والاستخراج والتحقق والتلخيص، شائعةً الآن في تدفقات البحث العميق الإنتاجية. تُقلّل هذه الوحدات من الهشاشة الشاملة.
القيود والمخاوف المتعلقة بالسلامة والأخلاق
ما مدى موثوقية النتائج (الهلوسة والإسناد الخاطئ)؟
في حين يُحسّن البحث العميق معدلات الاستشهاد مقارنةً بالمطالبات البسيطة، لا تزال النماذج تُبالغ في الحقائق وتُنسب الادعاءات بشكل خاطئ، خاصةً في حالة الاستعلامات ضعيفة الإشارة أو عندما تكون المصادر الموثوقة محظورة. تُقرّ إعلانات المنتجات وتقاريرها بهذه القيود؛ كما أن المتغيرات الأخف وزنًا والأقل تكلفةً من النماذج تزيد من خطر الحصول على إجابات أقصر وأقل دعمًا عند استخدامها دون عناية.
ما هي المخاطر المتعلقة بالصحة العقلية والمجتمع المرتبطة بالتوافر الواسع؟
تكشف OpenAI والتقارير المستقلة عن مجموعة من مخاطر الضرر الاجتماعي غير التافهة. تشير التقارير العامة إلى أن التفاعلات الأسبوعية الكبيرة مع ChatGPT تتضمن إشاراتٍ إلى أفكار انتحارية أو ذهان؛ وقد دفع هذا الرقم إلى التدقيق والتقاضي والاهتمام التنظيمي. تؤكد هذه الحوادث على ضرورة دمج البحث العميق - وخاصةً عند استخدامه لتقديم المشورة أو في سياقات علاجية - مع إجراءات وقائية، وإرشادات إلى خبراء بشريين، وإخلاء مسؤولية واضح.
ماذا عن التحيز وسوء الاستخدام والتلاعب المعادي؟
قد يُستغل البحث العميق من قِبل الخصوم الذين يُحسّنون محتوى الويب لإشارات خادعة (مثل تحسين محركات البحث، أو مصادر وهمية)، أو من قِبل مجموعات تُعمّد نشر معلومات مضللة للتأثير على عملية التوليف. لذا، يُعدّ البحث في الاسترجاع المُقاوم للخصوم، والتحقق من المصدر، وتدريب النماذج الواعية بالمصدر أمرًا بالغ الأهمية.
مخاوف الخصوصية وحقوق النشر
يثير جمع وفهرسة وتلخيص الأبحاث المحمية بحقوق الطبع والنشر أو المدفوعة تساؤلات قانونية وأخلاقية. تدرس فرق الإنتاج استخدام التراخيص والأذونات والعلامات المائية لمعالجة هذه المخاوف؛ ويجري البحث في حدود الاستخدام العادل للتلخيص الآلي.
الخاتمة
البحث المتعمق في ChatGPT ليس مختبرًا واحدًا أو تقنية واحدة؛ بل هو جهد متعدد الطبقات يشمل الاسترجاع والتأريض، والمحاذاة بالاستدلال، والتفاعل متعدد الوسائط والتفاعل الآني، وهندسة النماذج الفعالة، والأنظمة/البنية التحتية التي تُمكّن من إجراء هذه التجارب على نطاق واسع. تُحدد عمليات إطلاق المنتجات الأخيرة (ميزة "البحث المتعمق" وسلسلة GPT المُحسّنة)، وأبحاث الشركات حول المحاذاة المتعمدة، والعمل الأكاديمي النشط على نماذج RAG والنماذج الوكيلة، والاستثمارات الضخمة في البنية التحتية، معًا، مجالات التركيز الحالية في هذا المجال.
في الوقت الحالي، يمكن استخدام البحث العميق من خلال ChatGPT وAPI، ولكل منهما مزاياه وعيوبه.
يمكن للمطورين الوصول واجهة برمجة تطبيقات O4-Mini-Deep-Research و واجهة برمجة تطبيقات O3-Deep-Research من خلال CometAPI، أحدث إصدار للنموذج يتم تحديثه دائمًا بالموقع الرسمي. للبدء، استكشف إمكانيات النموذج في ملعب واستشر دليل واجهة برمجة التطبيقات للحصول على تعليمات مفصلة. قبل الدخول، يُرجى التأكد من تسجيل الدخول إلى CometAPI والحصول على مفتاح API. كوميت ايه بي اي عرض سعر أقل بكثير من السعر الرسمي لمساعدتك على التكامل.
هل أنت مستعد للذهاب؟→ سجل في CometAPI اليوم !
إذا كنت تريد معرفة المزيد من النصائح والإرشادات والأخبار حول الذكاء الاصطناعي، فتابعنا على VK, X و ديسكورد!
