شهد الذكاء الاصطناعي تطورات سريعة في السنوات الأخيرة، حيث برز الذكاء الاصطناعي التوليدي كأحد أقوى الأدوات في مختلف الصناعات. بدءًا من توليد النصوص، وصولًا إلى تركيب الصور وإكمال الأكواد البرمجية، غيّر الذكاء الاصطناعي التوليدي طريقة تعامل الشركات والمطورين مع الأتمتة والإبداع.
لمن يتطلعون إلى دمج وظائف الذكاء الاصطناعي في مشاريعهم، تُوفر واجهات برمجة التطبيقات (APIs) طريقةً سهلةً للوصول إلى نماذج فعّالة دون الحاجة إلى خبرة واسعة في التعلم الآلي. ومع ذلك، فإن العديد من واجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي تأتي بتكاليف اشتراك باهظة، مما يجعل من الضروري إيجاد بدائل مجانية توفر إمكانيات فعّالة.
في هذه المقالة، نستكشف أفضل واجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية المجانية المتاحة في عام 2025، ونغطي ميزاتها الرئيسية وحالات الاستخدام الخاصة بها.
1. واجهة برمجة تطبيقات الاستجابات الخاصة بـ OpenAI
كانت OpenAI رائدة في تطوير الذكاء الاصطناعي التوليدي، حيث وضعت نماذج مثل GPT-4 معايير الصناعة. في مارس 2025، قدمت OpenAI واجهة برمجة تطبيقات الاستجابات، وهي أداة مصممة لبناء وكلاء الذكاء الاصطناعي المتقدمين القادرين على أداء المهام المعقدة بشكل مستقل.
الميزات الرئيسية:
- يوفر استجابات تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي لحالات استخدام مختلفة، بما في ذلك دعم العملاء، ودردشة الروبوتات، والأتمتة.
- يحل محل واجهة برمجة تطبيقات المساعدين الخاصة بـ OpenAI، والتي سيتم التخلص منها تدريجيًا بحلول منتصف عام 2026.
- متوفرة مجانا للمطورين، مما يجعله خيارًا فعالاً من حيث التكلفة للتطبيقات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي.
استخدم حالات:
- يمكن للمطورين دمج واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بالاستجابات في روبوتات دعم العملاء لتحسين التفاعلات الآلية.
- يمكن للشركات استخدامه لإنشاء المحتوى، والتلخيص، والمهام النصية الأخرى.
مواضيع ذات صلة واجهة برمجة تطبيقات GPT-4.5
2. نماذج الجرانيت من IBM
IBM لقد أحرزت تقدمًا كبيرًا في مجال الذكاء الاصطناعي من خلال تقديم سلسلة الجرانيت، مجموعة من نماذج أساسيات الذكاء الاصطناعي المصممة لتوليد النصوص، واستكمال التعليمات البرمجية، وغيرها من التطبيقات.
الميزات الرئيسية:
- (أراضي البوديساتفا) نماذج جرانيت كود تم توفيرها مفتوحة المصدر بموجب ترخيص Apache 2.0 في مايو 2024.
- هذه النماذج لديها تفوقت على Meta's Llama 3 في مهام الترميز مع الحفاظ على نطاق معلمات مماثل.
- متاحة مجانًا، مما يجعلها خيارًا قويًا للمطورين الذين يبحثون عن نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر.
استخدم حالات:
- يمكن للمطورين استخدام نماذج الجرانيت لـ إكمال التعليمات البرمجية وتصحيح الأخطاء في تطوير البرمجيات.
- يمكن للشركات نشر هذه النماذج لـ إنشاء النصوص وأتمتتها في تطبيقات المؤسسة.
3. ميسترال AI نماذج مفتوحة المصدر
Mistral AI هي شركة صاعدة في مجتمع الذكاء الاصطناعي، وهي معروفة بإصدار نماذج عالية الأداء مع ترخيص مفتوح المصدر.
الميزات الرئيسية:
- (أراضي البوديساتفا) طراز ميسترال 7B هو نموذج لغوي يعتمد على المحول ويحتوي على 7.3 مليار معلمة.
- استخدام الاهتمام بالاستعلامات المجمعة (GQA) لتحسين سرعة المعالجة وكفاءتها.
- متاح مجانا بموجب ترخيص Apache 2.0، مما يسمح للمطورين بتعديله ونشره لتطبيقات مختلفة.
استخدم حالات:
- مثالية لل تطبيقات الدردشة الآلية في الوقت الفعلي بسبب قوة المعالجة الفعالة.
- يستعمل ل البحث وتوليد المحتوى باستخدام الذكاء الاصطناعي في الصناعات المختلفة.
مواضيع ذات صلة ميسترال 7B API
4. ريتا:مجموعة أدوات الأدب الحاسوبي
RiTa هو برنامج مفتوح المصدر أقل شهرة ولكنه مفيد للغاية مجموعة أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي مُصمم لتطبيقات الذكاء الاصطناعي القائمة على النصوص.
الميزات الرئيسية:
- وضعت في جافا وجافا سكريبتمما يجعلها مرنة للغاية.
- العروض وظائف معالجة النصوص، بما فيها التصريف والتصريف والاشتقاق.
- يوفر توليد النصوص استنادًا إلى سلسلة ماركوف، مما يسمح بتطبيقات الذكاء الاصطناعي الإبداعية.
استخدم حالات:
- مفيد ل الشعر والقصص المدعومة بالذكاء الاصطناعي التطبيقات.
- مدمج في مشاريع روبوتات الدردشة ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP).
5. OpenVINO:تحسين الذكاء الاصطناعي للحوسبة الحافة
تم تطويره بواسطة شركة إنتل، OpenVINO هي مجموعة أدوات مفتوحة المصدر مصممة لـ تحسين ونشر نماذج التعلم العميق.
الميزات الرئيسية:
- يدعم نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية لمعالجة النصوص والصور والكلام.
- الأمثل ل أجهزة إنتل، ولكنه يعمل أيضًا على معالجات ARM/ARM64.
- متوفر تحت ترخيص Apache 2.0، مما يجعلها متاحة بحرية.
استخدم حالات:
- مستعمل في الروبوتات المدعومة بالذكاء الاصطناعي وتطبيقات إنترنت الأشياء لتحليل البيانات في الوقت الحقيقي.
- يساعد في تسريع استدلال نموذج الذكاء الاصطناعي على الأجهزة الطرفية.
6. ديب سيكموديل R1
طورت شركة DeepSeek، وهي شركة ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي مقرها الصين، ديب سيك-R1، قوية نموذج الذكاء الاصطناعي التوليدي مفتوح المصدر.
الميزات الرئيسية:
- يوفر نص عالي الجودة تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي بجزء بسيط من تكلفة النماذج الملكية.
- مفتوحة المصدر و متاح مجانًا للمطورين.
- يتنافس بشكل مباشر مع نماذج من OpenAI وGoogle.
استخدم حالات:
- يمكن للمطورين استخدامه لـ إنشاء المحتوى وتلخيصه تلقائيًا.
- يمكن للشركات دمجها في روبوتات المحادثة والمساعدات الافتراضية.
مواضيع ذات صلة:واجهة برمجة تطبيقات DeepSeek R1
الخاتمة
توافر واجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية المجانية لقد خفّضت بشكل كبير حاجز اعتماد الذكاء الاصطناعي. سواء كنت مطورًا أو باحثًا أو صاحب عمل، فهذه واجهات برمجة التطبيقات المجانية توفير نقطة بداية ممتازة لدمج الوظائف التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي في تطبيقاتك.
من واجهة برمجة تطبيقات الاستجابات الخاصة بـ OpenAI إلى نماذج مفتوحة المصدر من Mistral AI، هذه الأدوات تُمكّن المستخدمين من الحصول على إمكانيات متقدمة دون الحاجة إلى اشتراكات باهظة الثمنمع استمرار تطور الذكاء الاصطناعي، يمكننا أن نتوقع أن تتبنى المزيد من المؤسسات هذا التوجه. حلول الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر، مما يزيد من ديمقراطية هذا المجال.
الأسئلة الشائعة
1. ما هي أفضل واجهة برمجة تطبيقات ذكاء اصطناعي توليدية مجانية لإنشاء النصوص؟
(أراضي البوديساتفا) أفضل واجهة برمجة تطبيقات مجانية يعتمد إنشاء النصوص على احتياجاتك. OpenAI واجهة برمجة تطبيقات الاستجابات يعد رائعًا لروبوتات الدردشة والأتمتة، بينما ميسترال 7 ب يقدم قويا بديل مفتوح المصدر.
2. هل يمكنني استخدام OpenVINO على أجهزة غير Intel؟
نعم! بينما تم تحسين OpenVINO لـ معالجات إنتل، كما أنها تدعم أجهزة ARM/ARM64ومع ذلك، قد يختلف الأداء.
3. كيف يعمل نظام Grouped-Query Attention (GQA) في Mistral 7B على تحسين الأداء؟
تقلل GQA من تكلفة الحساب عن طريق تجميع حسابات الاهتمام بالحالة المخفية، مما يجعلها أسرع وأكثر كفاءة من آليات الاهتمام التقليدية.
4. هل DeepSeek-R1 أفضل من نماذج GPT الخاصة بـ OpenAI؟
DeepSeek-R1 هو بديل تنافسي، يقدم نصًا عالي الجودة تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي مجاناومع ذلك، لا تزال نماذج OpenAI قادرة على توفير أداء أفضل بشكل عام.
5. هل هذه واجهات برمجة التطبيقات المجانية مناسبة لتطبيقات المؤسسات؟
نعم! العديد من هؤلاء واجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية المجانية يمكن استخدامها في تطبيقات المؤسسات، وخاصة نماذج Granite من IBM و OpenVINO، والتي تم تصميمها للاستخدام المهني.
مع هذه واجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي المجانية، يمكنك استكشاف قوة الذكاء الاصطناعي التوليدي دون كسر البنكسواء كان الأمر يتعلق بالبحث أو أتمتة الأعمال أو التطبيقات الإبداعية، فإن واجهة برمجة التطبيقات الصحيحة يمكن أن تحدث فرقًا كبيرًا!
