Anthropics nye Claude 4-familie – Claude Opus 4 og Claude Sonnet 4 – blev annonceret i maj 2025 som næste generations AI-assistenter optimeret til avanceret ræsonnement og kodning. Opus 4 beskrives som Anthropics "den mest kraftfulde model til dato", der udmærker sig ved komplekse kodnings- og ræsonnementsopgaver i flere trin. Sonnet 4 er en højtydende opgradering til den tidligere Sonnet 3.7, der tilbyder stærk generel ræsonnement, præcis instruktioner og konkurrencedygtige kodningsevner.
Nedenfor sammenligner vi disse modeller på tværs af centrale tekniske dimensioner, der er vigtige for udviklere: ræsonnement og kodningsydeevne, latenstid og effektivitet, kodegenereringskvalitet, gennemsigtighed, værktøjsbrug, integrationer, omkostnings-/ydelsesforhold, sikkerhed og implementeringsscenarier. Analysen trækker på Anthropics annonceringer og dokumentation, uafhængige benchmarks og brancherapporter for at give et omfattende og opdateret overblik.
Hvad er Claude Opus 4 og Claude Sonnet 4?
Claude Opus 4 og Claude Sonnet 4 er de nyeste medlemmer af Anthropics Claude 4-familie, designet som hybride ræsonnementssprogmodeller, der blander intern tankekæde med dynamisk værktøjsbrug. Begge modeller har to vigtige innovationer:
- Tænkende opsummeringerAutomatisk genererede oversigter over modellens ræsonnementstrin, som forbedrer gennemsigtigheden og hjælper udviklere med at forstå beslutningsveje.
- Udvidet tænkning (beta): En tilstand, der balancerer intern ræsonnement med eksterne værktøjskald – såsom websøgning eller kodeudførelse – for at optimere opgaveydelsen over længere, komplekse arbejdsgange.
Oprindelse og positionering
- Claude Opus 4 er positioneret som Anthropics flagskib inden for ræsonnementsmotor. Den opretholder autonom opgaveudførelse i op til syv timer og overgår konkurrerende store modeller - herunder Googles Gemini 2.5 Pro, OpenAIs o3-ræsonnementsmodel og GPT-4.1 - på benchmarkede kodnings- og værktøjsopgaver.
- Claude Sonnet 4 efterfølger Claude Sonnet 3.7 som en omkostningseffektiv arbejdshest, der er optimeret til generel brug. Den tilbyder bedre instruktioner, værktøjsvalg og fejlkorrektion i forhold til sin forgænger, samtidig med at den opretholder en høj kapacitet for kundevendte agenter og AI-arbejdsgange.
Tilgængelighed og priser
- API- og cloudplatformeBegge modeller er tilgængelige via Anthropic API samt gennem større cloud-markedspladser – Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI, Databricks, Snowflake Cortex AI og GitHub Copilot.
- Gratis vs. betalte niveauerBrugere i gratisversionen kan få adgang til Claude Sonnet 4, mens Claude Opus 4 og udvidede funktioner kræver et betalt abonnement.
Hvordan er Opus 4 og Sonnet 4's kernefunktioner i forhold til hinanden?
Selvom begge modeller deler underliggende arkitektur og sikkerhedsfundamenter, er deres justerings- og ydeevnerammer skræddersyet til forskellige anvendelsesscenarier.
Kodnings- og udviklingsworkflows
Claude Opus 4 sætter en ny standard for AI-drevet softwareudvikling, opnår topkarakterer på branchebenchmarks som SWE-bench (72.5%) og Terminal-bench (43.2%) og understøtter autonom kodegenerering til dagelange refactoring-pipelines. Dens understøttelse af 32 K+ token-kontekster og baggrundsopgaveudførelse ("Claude Code") giver udviklere mulighed for at aflaste komplekse redigeringer af flere filer og iterativ debugging til modellen. Omvendt er Claude Sonnet 4 - selvom den ikke matcher Opus 4's absolutte toppræstation - stadig 20% mere præcis end Sonnet 3.7 i gennemsnit i udviklerorienterede arbejdsgange og udmærker sig ved hurtig prototyping, kodegennemgang og interaktiv chatbaseret assistance.
Ræsonnement, hukommelse og planlægning
Begge modeller introducerer udvidede hukommelsesvinduer, der bevarer kontekst over sessioner på op til syv timer, et gennembrud for applikationer, der kræver vedvarende dialoger eller langvarige agentprocesser. Deres "tænkeopsummeringer" giver præcise overblik over interne tankekæder, hvilket øger gennemsigtigheden for komplekse beslutningsforløb. Opus 4's opsummeringer er særligt detaljerede - velegnede til analyser på forskningsniveau - hvorimod Sonnet 4's mere slanke opsummeringer prioriterer klarhed og hastighed for at betjene kundesupportbots og chatgrænseflader med høj volumen.
Sikkerhed og etiske overvejelser
I betragtning af Claude Opus 4's styrke – demonstreret af dens evne til at styre flertrinsopgaver, der kan udgøre biosikkerhedsrisici – anvendte Anthropic sin politik for ansvarlig skalering på AI-sikkerhedsniveau 3 (ASL-3), hvor den håndhævede anti-jailbreak-klassifikatorer, cybersikkerhedshærdning og et eksternt bounty-program til opdagelse af sårbarheder. Sonnet 4, selvom det stadig er underlagt robuste filter- og red-teaming-protokoller, er vurderet som ASL-2, hvilket afspejler en lavere risikoprofil, der er i overensstemmelse med dens mindre autonome brugsscenarier. Anthropics frivillige selvregulering har til formål at demonstrere, at streng sikkerhed ikke behøver at hindre kommerciel implementering.
Performance benchmarks
Figur: Softwareudviklingsnøjagtighed (SWE-bench verificeret) for Claude 4-modeller vs. tidligere modeller (jo højere jo bedre). Opus 4 og Sonnet 4 rangerer begge i toppen af standardbenchmarks. På Anthropics SWE-bænk (softwareudvikling) I testen scorer Opus 4 ~72.5% og Sonnet 4 ~72.7% (langt over Claude Sonnet 3.7's ~62%). Figuren ovenfor (fra Anthropic) illustrerer, at begge nye modeller (orange søjler) overgår tidligere Claude-versioner og endda GPT-4.1 på rigtige kodningsopgaver.
- Kodning (SWE-bench): Opus 4 = 72.5%; Sonnet 4 = 72.7%. Begge overgår langt ældre modeller (Sonnet 3.7 = 62.3%, GPT-4.1 ≈54.6%). Dette bekræfter Anthropics påstand om, at både Claude 4-modellerne fører an inden for kodningsbenchmarks.
- Ræsonnement på kandidatniveau (GPQA Diamond): Anthropic rapporterer Opus 4 på 74.9% vs. Sonnet 4 på 70.0%. Dette er en intern benchmark for kompleks videnskabelig ræsonnement; Opus har en beskeden fordel her.
- Viden (MMLU): Opus 4: 87.4% vs. Sonnet 4: 85.4% på MMLU. Igen er Opus en smule højere, men begge scorer stærkt (Anthropic bemærker, at Sonnet 4 "forbedrer sig betydeligt" i forhold til 3.7 på MMLU).
- Uafhængige kodningstests: I åbne evalueringer klarer begge modeller sig fremragende. For eksempel gav en tredjepartstest på en Next.js-kodningsopgave Opus 4 en 9.5/10 og Sonnet 4 en 9.25/10 (begge lige med eller over GPT-4.1 på den udfordring). Begge modeller producerede præcis og korrekt kode mere pålideligt end andre LLM'er.
- Andre benchmarks: I matematikkonkurrencen for gymnasieelever (AIME) scorer begge lavt (~33%, en kendt sværhedsgrad for alle LLM'er). For værktøjsbrug og agentopgaver (TAU-bench-varianter) rapporterer Anthropic stærke resultater (>80% på nogle delopgaver) for begge modeller. Sammenfattende har Opus 4 normalt en lille præstationsfordel på vanskelige benchmarks, men Sonnet 4 forbliver ekstremt kapabel; ofte er afvejningen pris og hastighed.
Alt i alt, Claude Opus 4 er topmodellen (bedst til ekstremt krævende opgaver), mens Claude Sonnet 4 leverer næsten lige så meget kraft med meget højere effektivitet. Deres pris og tilgængelighed afspejler dette: Sonnet 4 er ideel til skalerede applikationer (og gratis brugere), hvorimod Opus 4 er forbeholdt teams, der har brug for den mindste ydelse.
Priser
Tokenomkostninger (API): Opus 4 er prissat til 15 dollars pr. million input-tokens og 75 dollars pr. million output-tokens, hvorimod Sonnet 4 kun koster 3 dollars/15 dollars (input/output). Disse priser matcher Anthropics tidligere Claude v4-priser.
Rabatter: Anthropic tilbyder store rabatter på Opus 4: hurtig caching kan reducere token-omkostninger med op til 90%, og batchbehandling med op til 50%. (Sonnet 4's lavere basispris gør det billigere selv uden disse funktioner.)
Abonnementsinddragelse: Sonnet 4 er inkluderet selv på gratis Claude-abonnementet, mens Opus 4 kræver et betalt Claude Pro/Team/Enterprise-abonnement. I praksis betyder det, at al brug af Sonnet 4 (i Claude Chat eller API) er meget billig, men Opus 4 er kun tilgængelig for betalende kunder.
Hvordan klarer Sonnet 4 sig i forhold til Claude Opus 4 i use cases?
Mens Opus 4 er Anthropics flagskibsmodel for toppræstation, skaber Sonnet 4 sin niche inden for praktisk anvendelighed og tilgængelighed.
Ydeevne vs. Praktisk anvendelighed
- Rå kapacitetI direkte benchmarktester overgår Opus 4 Sonnet 4 i kompleks ræsonnement, nøjagtighed i kodegenerering og vedvarende flertrins-arbejdsgange, hvilket afspejler dens status som "bedst i sin klasse".
- EffektivitetSonnet 4 leverer cirka 80 procent af Opus 4's ydeevne til halvdelen af beregningsomkostningerne, hvilket gør det til en attraktiv mulighed for rutineopgaver og budgetfølsomme projekter.
Brug case-scenarier
| Use Case | Claude Sonnet 4 | Claude Opus 4 |
|---|---|---|
| Daglig kodning | ✔️ Balanceret hastighed og præcision | ✔️ Maksimal præcision |
| Forskning og videnskabelig AI | ✔️ God til opsummeringer og prototyping | ✔️ Overlegen dybdegående ræsonnement |
| Autonome agentarbejdsgange | ✔️ Agenter på begynderniveau | ✔️ Høj kompleksitet, langsigtet |
| Omkostningsfølsomme implementeringer | ✔️ Optimeret til ressourceeffektivitet | ❌ Kun premium-niveau |
Tilgængelighed og integration med udviklerværktøjer
Claude Chat & Apps: Begge modeller er tilgængelige på Anthropics Claude-grænseflade (web og apps). Sonnet 4 er tilgængelig for alle brugere, inklusive gratisversionen, mens Opus 4 kun kan bruges på betalte abonnementer (Pro/Max/Team/Enterprise).
Antropisk API og cloudplatforme: Begge Claude-modeller er tilgængelige via Anthropics REST API og er listet på større cloudplatforme. Anthropic siger, at dette "giver udviklere øjeblikkelig adgang" til modellerne og deres ræsonnements- og agentfunktioner.
IDE'er og editor-plugins: Anthropic har dybt integreret Claude 4 i kodningsworkflows. Den nye Claude kode Produktet integrerer Claude direkte i udviklermiljøer. Betaudvidelser til VS Code og JetBrains IDE'er lader modellen foreslå kodeændringer inline i dine filer. Der er også en GitHub Actions-integration: du kan tagge Claude Code på en pull-anmodning for automatisk at rette en fejlende CI-test eller svare på kommentarer fra anmeldere. Et Claude Code SDK lader dig køre Claude som en underproces på lokale maskiner. Kort sagt kan Sonnet 4 og Opus 4 nu fungere som parprogrammerere i velkendte værktøjer. Anthropic bemærker, at GitHub vil bruge Sonnet 4 som modellen bag sin nye AI-assisterede kodningsagent, og der findes allerede forbindelser til VS Code, JetBrains og GitHub. Dette økosystem betyder, at udviklere kan udnytte Claudes muligheder uden at forlade deres sædvanlige miljø.
API'er og automatisering af arbejdsgange: Begge modeller understøtter fuldt programmatisk brug. Anthropics API (v1) er blevet opdateret, så du kan skifte mellem tænketilstande, indstille sikkerhedsniveauer og tilknytte værktøjsforbindelser. I praksis kan et Python-klientkald se identisk ud bortset fra modelnavnet (claude-opus-4-20250514 vs claude-sonnet-4-20250514). På CometAPI, API'en leverer en samlet grænseflade til at kalde begge modeller. Udviklere kan integrere dem i automatiserede arbejdsgange (CI/CD, overvågning, datapipelines) ved hjælp af deres foretrukne sprog eller REST-klienter.
Sammenligning Chart
| Feature | Claude Opus 4 | Claude Sonnet 4 |
|---|---|---|
| Model Type | Største "Opus"-model – fokuseret på maksimal ræsonnementskraft. | Mellemstor model – balance mellem hastighed, pris og kapacitet. |
| Kontekstvindue | 200 tokens (enorm kontekst); ekstremt lange dokumenter eller kode med flere filer. | 200 tokens (samme meget store kontekst). |
| Udgangslængde | Op til 32K tokens pr. svar (egnet til kompleks kodeoutput). | Op til 64K tokens pr. svar (længere output). |
| Ydeevne (SWE-bænk) | ~72.5–79 % (førende kodningsbenchmark). | ~72.7–80 % (meget lignende kodningsscore). |
| Præstation (Generel IQ) | Stærk avanceret ræsonnement (MMLU ~87%). Overgår Sonnet en smule. | Stærk ræsonnement (MMLU ~85%); lidt lavere end Opus på vanskelige opgaver. |
| Brugseksempler | Bedst til langvarige kodeprojekter, dybdegående research og agentplanlægning (f.eks. refaktorering af projekter med flere filer, timelange simuleringer). | Bedst til opgaver med høj volumen og interaktive agenter (f.eks. live chatbots, kodegennemgange, CI-automatisering). |
| Udvidet tænkning | Ja (64K-token-tænketilstand; fantastisk til dyb flertrinsræsonnement). Ideel til opgaver, der drager fordel af længere "tanker". | Ja (64K-token-tænketilstand). Understøtter det også, med brugersynlige ræsonnementsresuméer. |
| Værktøjsstøtte | Fuld brug af værktøjer (parallel websøgning, kodeudførelse, fil-I/O osv.). | Fuld værktøjsudnyttelse (samme funktion). |
| Hukommelse og "filer" | Avanceret langtidshukommelse via Files API; fremragende til at spore projektstatus. | Samme hukommelsesfunktioner; kan også lagre og genkalde fakta. |
| Multimodal input | Stærk kode + tekst; kan behandle billeder via værktøjer (visionsanalyse). Primært tekst-/kodningsopgaver. | Inkluderer vision og brugergrænsefladefunktioner; kan analysere billeder/skærmbilleder og endda "bruge" software-brugergrænseflader. |
| Latens og gennemløb | Højere latenstid (tungere beregning). Bedst til batch-/automatiserede arbejdsgange, hvor dybde er vigtig. | Lavere latenstid (hurtigere svar). Optimeret til interaktiv brug og streaming. |
| tilgængelighed | Anthropic API (Pro/Enterprise), AWS Bedrock, GCP Vertex. Kun betalt niveau. | Anthropic API (alle niveauer), AWS Bedrock, GCP Vertex. Også gratis på Claude. |
| Priser (tokens) | 15** pr. M input, **75 pr. M-udgang. | 3** pr. M input, **15 pr. M-udgang. |
| Sikkerhed/Justering | Højeste sikkerhedsniveau (ASL-3+ foranstaltninger), "mindst sandsynlig" for genvej. | Samme robuste sikkerhedsforanstaltninger (ASL-3). Lidt mere effektiv, samme justering. |
Konklusion
I 2025 repræsenterer Anthropics Claude Opus 4 og Sonnet 4 et betydeligt spring for udviklerfokuseret AI. De introducerer udvidet multimodal ræsonnement, dybere værktøjsintegration og hidtil usete kontekstlængder, der direkte adresserer udfordringer i moderne udviklingsworkflows. Ved at integrere disse modeller via API- eller cloudplatforme kan teams automatisere langt mere af softwarelivscyklussen – fra kodedesign til implementering – uden at miste nøjagtighed eller justering. Opus 4 bringer frontlinje-AI-ræsonnement til komplekse, åbne opgaver, mens Sonnet 4 bringer højhastigheds, budgetvenlig ydeevne til hverdagens kodnings- og agentbehov.
Disse forbedringer – udvidet tænkning, hukommelsesfiler, parallelle værktøjer og strømlinet IDE-integration – er ikke kun inkrementelle. De omformer, hvordan udviklere interagerer med AI: et skift fra hurtige engangsopgaver til vedvarende samarbejde på tværs af arbejdstimer. Resultatet er, at rutinemæssige udviklingsopgaver bliver hurtigere og mere pålidelige, hvilket giver ingeniører mulighed for at fokusere på kreativitet og overblik. Som Anthropic siger, kan du med Claude 4 "bruge Opus 4 til at skrive og refaktorere kode på tværs af hele projekter" og Sonnet 4 til at drive "daglige udviklingsopgaver".
Kom godt i gang
CometAPI leverer en samlet REST-grænseflade, der samler hundredvis af AI-modeller – inklusive Claude-familien – under et ensartet slutpunkt med indbygget API-nøglestyring, brugskvoter og faktureringsdashboards. I stedet for at jonglere med flere leverandør-URL'er og legitimationsoplysninger.
Udviklere kan få adgang Claude Sonnet 4 API (model: claude-sonnet-4-20250514 ; claude-sonnet-4-20250514-thinking) og Claude Opus 4 API (model: claude-opus-4-20250514; claude-opus-4-20250514-thinking)osv. igennem CometAPI... For at begynde, udforsk modellens muligheder i Legeplads og konsulter API guide for detaljerede instruktioner. Før du får adgang, skal du sørge for at være logget ind på CometAPI og have fået API-nøglen. CometAPI har også tilføjet cometapi-sonnet-4-20250514ogcometapi-sonnet-4-20250514-thinking specifikt til brug i Cursor.
Ny bruger af CometAPI? Start en gratis prøveperiode på 1$ og slip Sonnet 4 løs på dine sværeste opgaver.
Vi glæder os til at se, hvad du bygger. Hvis noget føles forkert, så tryk på feedback-knappen – at fortælle os, hvad der gik i stykker, er den hurtigste måde at gøre det bedre på.
