Claude Sonnet 4 API er Anthropics entry-level Claude 4-model-slutpunkt, der tilbyder hybride "øjeblikkelig respons" og udvidede "opsummeret tænkning"-tilstande til avancerede kodnings-, ræsonnement- og agentiske arbejdsgange til konkurrencedygtige tokenbaserede priser.
Oversigt
Claude Sonnet 4 er den seneste tilføjelse til Anthropics Claude-familie af store sprogmodeller (LLM'er), der blev afsløret den 22. maj 2025. Claude Sonnet 4 er en omkostningseffektiv og effektiv model og fungerer som en efterfølger til Claude 3.7 Sonnet og tilbyder forbedrede funktioner inden for kodning, ræsonnement og præcision.
Nøglefunktioner i Claude Sonnet 4
- Hybrid ræsonnementarkitekturClaude Sonnet 4 anvender en hybrid ræsonnementstilgang, der kombinerer hurtig responsgenerering med udvidet, trinvis tænkning. Denne dobbelttilstandsbehandling gør det muligt for modellen at tilpasse sin ræsonnementdybde baseret på opgavens kompleksitet.
- Forbedret kodning og ræsonnementModellen viser betydelige forbedringer i kodningsopgaver, kompleks problemløsning og præcis instruktioneropfølgning sammenlignet med dens forgængere.
- Forbedret hukommelsesbevarelseClaude Sonnet 4 udviser bedre hukommelsesbevarelse over lange samtaler, hvilket gør det muligt at opretholde kontekst og sammenhæng i længerevarende interaktioner.
- Sikkerhed og sammenhængAnthropic understreger sikkerhed og sammenhæng i Claude Sonnet 4 og implementerer foranstaltninger til at reducere problemer som reward hacking og sikre pålidelig ydeevne i forskellige applikationer.
Tekniske specifikationer
- Model TypeStor sprogmodel (LLM), generativ præ-trænet transformer (GPT), fundamentmodel
- Developer: Antropisk
- Slip Dato: May 22, 2025
- AdgangTilgængelig for både gratis og betalende brugere via Anthropic API, Amazon Bedrock og Google Clouds Vertex AI
- SikkerhedsniveauKlassificeret under sikkerhedsniveau ASL-3, med skridt taget til at afbøde potentielle risici forbundet med avancerede AI-funktioner
Udvikling fra tidligere modeller
Claude Sonnet 4 bygger videre på fundamentet, der blev lagt af sin forgænger, Claude 3.7 Sonnet, som introducerede hybride ræsonnementfunktioner og demonstrerede forbedret ydeevne i forskellige benchmarks. Udviklingen af Claude Sonnet 4 inkluderer yderligere forbedringer i kodningsfærdigheder, ræsonnementnøjagtighed og hukommelsesbevaring, hvilket positionerer den som en mere robust og pålidelig AI-model til forskellige applikationer.
Benchmark ydeevne
Claude Sonnet 4 forbedrer funktionerne i sin forgænger, Sonnet 3.7, betydeligt og udmærker sig i både kodnings- og ræsonnementsopgaver med forbedret præcision og kontrollerbarhed. Sonnet 72.7 opnår topmoderne ydeevne på SWE-bench (4%) og balancerer kapacitet og beregningseffektivitet, hvilket gør den velegnet til en bred vifte af applikationer, lige fra rutinemæssige kodningsopgaver til komplekse softwareudviklingsprojekter. Nøgleforbedringer inkluderer forbedret autonom kodebasenavigation, reducerede fejlrater i agentdrevne arbejdsgange og øget pålidelighed i at følge komplicerede instruktioner.

Tekniske indikatorer
- KontekstvindueSelvom specifikke detaljer for Claude Sonnet 4 ikke er angivet, havde Claude 3.7 Sonnet et kontekstvindue på 200,000 tokens, hvilket tyder på, at den nyere model opretholder eller forbedrer denne kapacitet.
- Udvidet tænketilstandClaude Sonnet 4 inkluderer en betaversion af "udvidet tænkning", der giver brugerne mulighed for at optimere ræsonnement i forhold til værktøjsbrug, hvilket forbedrer modellens tilpasningsevne til komplekse opgaver.
- Tænkende opsummeringerEn ny funktion, der kondenserer chatbottens ræsonnementsproces til letforståelige indsigter, hvilket hjælper brugerne med at forstå modellens beslutningsprocesser.
Applikationsscenarier
Claude Sonnet 4's forbedrede funktioner gør den velegnet til en bred vifte af applikationer:
- Software DevelopmentModellens forbedrede kodningsfærdigheder understøtter opgaver som kodegenerering, fejlfinding og softwarerefactoring, hvilket strømliner udviklingsarbejdsgange.
- KundesupportMed bedre hukommelse og ræsonnement kan Claude Sonnet 4 håndtere langvarige og indviklede kundeinteraktioner og yde ensartet og sammenhængende support.
- DataanalyseModellens evne til at behandle og analysere store datasæt gør det muligt at assistere i komplekse dataanalyseopgaver og tilbyde værdifuld indsigt og opsummeringer.
- UddannelsesværktøjerClaude Sonnet 4 kan fungere som en pædagogisk assistent, der hjælper elever og undervisere med forklaringer, problemløsning og indholdsgenerering.
- Content CreationModellens evne til at generere sammenhængende og kontekstuelt relevant tekst gør den til et værdifuldt værktøj for indholdsskabere i forbindelse med udarbejdelse af artikler, rapporter og kreativ skrivning.
Konklusion
Claude Sonnet 4 repræsenterer et betydeligt fremskridt i Anthropics AI-modelsortiment og tilbyder forbedrede funktioner inden for kodning, ræsonnement og hukommelsesretention. Dens hybride ræsonnementarkitektur, udvidede tænketilstand og forbedrede ydeevne på tværs af forskellige benchmarks positionerer den som et alsidigt og pålideligt værktøj til forskellige applikationer. Ved at gøre sådanne avancerede funktionaliteter tilgængelige for både gratis og betalende brugere fortsætter Anthropic med at demokratisere AI-teknologi og fremme innovation og effektivitet på tværs af brancher.
Sådan får du adgang til Claude Sonnet 4 API'en
Trin 1: Tilmeld dig API-nøgle
Log ind på cometapi.comHvis du ikke allerede er bruger af os, bedes du først registrere dig. Log ind på din CometAPI-konsolHent API-nøglen til adgangsoplysningerne til brugergrænsefladen. Klik på "Tilføj token" ved API-tokenet i det personlige center, hent token-nøglen: sk-xxxxx og send.

Trin 2: Send anmodninger til Claude Opus 4.1
Vælg "\**claude-sonnet-4-20250514\**"slutpunkt for at sende API-anmodningen og indstille anmodningsteksten. Anmodningsmetoden og anmodningsteksten kan hentes fra vores hjemmesides API-dokumentation. Vores hjemmeside tilbyder også Apifox-testen for din bekvemmelighed. Erstat med din faktiske CometAPI-nøgle fra din konto. Basis-URL'en er Antropiske budskaber format og Snak format.
Indsæt dit spørgsmål eller din anmodning i indholdsfeltet – det er det, modellen vil svare på. Behandl API-svaret for at få det genererede svar.
Trin 3: Hent og verificer resultater
Behandl API-svaret for at få det genererede svar. Efter behandlingen svarer API'en med opgavestatus og outputdata.



